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干旱胁迫对6个品种大果沙枣幼苗生理特性的影响

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中国农学通报 2024年第19期40卷 52-58页

作者：王丹罗青红张萍卢鹏浩王宝庆新疆农业大学林学与风景园林学院乌鲁木齐830052 新疆林业科学院造林治沙研究所乌鲁木齐830063 新疆阿克苏森林生态系统定位观测研究站新疆阿克苏843100

对比分析不同品种大果沙枣应对干旱胁迫的生理响应对策,选育出抗旱性较强的品种,以期为大果沙枣优良品种在干旱区的推广种植提供科学依据。本研究以6个大果沙枣优良品种的1龄扦插苗为研究材料,通过土壤持续干旱后复水处理,采用单因素方... 详细信息

对比分析不同品种大果沙枣应对干旱胁迫的生理响应对策,选育出抗旱性较强的品种,以期为大果沙枣优良品种在干旱区的推广种植提供科学依据。本研究以6个大果沙枣优良品种的1龄扦插苗为研究材料,通过土壤持续干旱后复水处理,采用单因素方差分析比较6个品种大果沙枣幼苗水分生理、叶绿素荧光特性差异,采用隶属函数进行综合评价。结果表明,随着干旱持续时间的延长,6个品种大果沙枣叶片相对含水量(RWC)、枝条水势(PW)、最大光化学效率(Fv/Fm)、实际光能转化效率[Y(Ⅱ)]、光合电子传递速率(ETR)逐渐下降,复水后各项指标均逐渐回升;叶片水分饱和亏(RWD)与初始荧光(F0)随着干旱胁迫时间的延长逐渐增大,复水后减小。参试大果沙枣幼苗抗旱能力由强到弱表现为‘金莎’、‘巴楚1号’、‘雅丰’、‘策勒大黄’、‘白沙甜’、‘麦盖提3号’。在气温较高且大果沙枣幼苗生长旺盛的7—8月,各品种灌溉周期建议为‘麦盖提3号’与‘白沙甜’15d,‘巴楚1号’、‘雅丰’和‘策勒大黄’20d,‘金莎’25d。

关键词：大果沙枣自然干旱复水叶片水分生理叶绿素荧光抗旱评价

数实融合驱动新质生产力涌现的逻辑与实践进路

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电子政务 2024年第9期 27-37页

作者：卢鹏华侨大学华文学院

新一代数字技术的蓬勃发展催生出以新产业、新业态、新模式为代表的新型经济形态,使得数实融合成为驱动新质生产力涌现的关键力量。从生产力基本要素来看,数实融合驱动新质生产力质性重塑,形成以数字化赋智塑造新素质的新型劳动者、以... 详细信息

新一代数字技术的蓬勃发展催生出以新产业、新业态、新模式为代表的新型经济形态,使得数实融合成为驱动新质生产力涌现的关键力量。从生产力基本要素来看,数实融合驱动新质生产力质性重塑,形成以数字化赋智塑造新素质的新型劳动者、以智能算法为新介质的新型劳动资料、以数据要素为新材质的新型劳动对象。数实融合对新质生产力的驱动作用集中表现在宏观层面的国家治理数字化转型、中观层面的产业数字化与数字产业化协同推进、微观层面的企业全要素生产率提升三层维度。为充分释放数实融合催生新质生产力的潜能,亟需健全数字治理生态体系,以夯实数实融合的保障基础;促进产业数字化与数字产业化双轮驱动,以构筑数实融合的现代化产业体系;发挥数据要素的乘数倍增效应,以激发企业数实融合创新活力。

关键词：数实融合新质生产力数字化转型高质量发展数字经济

基于融合多维度社区和全局用户行为序列的课程推荐算法研究

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基于融合多维度社区和全局用户行为序列的课程推荐算法研究

作者：卢鹏四川师范大学

学位级别：硕士

改进CycleGAN网络的半监督建筑物提取算法

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计算机工程 2024年

作者：卢鹏仲闯上海海洋大学信息学院

目前，建筑物提取需要大量的标注数据进行训练，收集和标注数据需要耗费大量时间。针对小样本遥感图像数据集上实现建筑物半监督提取的问题，构建了四组建筑物提取数据集，提出了一种基于循环生成对抗网络CycleGAN（Cycle Generative Ad... 详细信息

目前，建筑物提取需要大量的标注数据进行训练，收集和标注数据需要耗费大量时间。针对小样本遥感图像数据集上实现建筑物半监督提取的问题，构建了四组建筑物提取数据集，提出了一种基于循环生成对抗网络CycleGAN（Cycle Generative Adversarial Network）的建筑物提取方法。首先，在生成器中引入GAM（Global Attention Mechanism）全局注意力模块以增强对建筑物和图像背景细节特征的区分。其次，在判别器中加入谱归一化层以增强训练稳定性，解决了训练过程中梯度消失问题。最后，改进对抗损失和循环一致性损失以提高生成图像的质量，避免了生成图像的过度平滑化，并引入Identity损失（身份保真损失）以限制生成器不会自主的修改输入图像的颜色，保证了输入图像与输出图像颜色组成的一致性。实验结果表明，在第一组小样本数据集上，与UNIT模型、MUNIT模型、U-GAT-IT模型、SPatchGAN模型、QS-Attn模型进行半监督实验对比，SSIM（Structure Similarity Index Measure）值和准确率分别至少提高了3%、8%以上；在扩充数据规模的数据集上，使用改进后的算法进行全监督和半监督实验对比，验证了改进后的算法在小样本遥感图像数据集上实现建筑物半监督提取的有效性。

关键词：建筑物提取循环一致性对抗网络谱归一化全局注意力机制半监督

丹酚酸B调控TRPC6介导TGF-β/Smad3信号通路对糖尿病心肌纤维化的影响及机制研究

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丹酚酸B调控TRPC6介导TGF-β/Smad3信号通路对糖尿病心肌纤维化的...

作者：卢鹏宇南京中医药大学

学位级别：硕士

糖尿病(Diabetesmellitus,DM)是全球关注的重要健康难题,近几十年来其患病率持续攀升。多项观察性研究表明,糖尿病与心血管疾病的风险密切相关,其中包括冠心病、中风和心力衰竭。这些与糖尿病相关的心血管并发症严重影响着患者的远期生... 详细信息

糖尿病(Diabetesmellitus,DM)是全球关注的重要健康难题,近几十年来其患病率持续攀升。多项观察性研究表明,糖尿病与心血管疾病的风险密切相关,其中包括冠心病、中风和心力衰竭。这些与糖尿病相关的心血管并发症严重影响着患者的远期生存率。首先开展了基于孟德尔随机化分析探讨2型糖尿病对心力衰竭风险的影响研究。孟德尔随机化(mendelianrandomization,MR)是一种通过利用与研究中的暴露变量相关的基因变异来评估可改变的暴露或危险因素与临床相关结果之间的关联关系的分析方法。利用与2型糖尿病相关的单核苷酸多态性(SNPs)作为工具变量(IVs),进一步验证2型糖尿病对心力衰竭风险的影响。利用从全基因组关联研究中获得的遗传工具,以逆方差加权作为主要方法。同时,进行了一系列敏感性分析和工具变量强度评估,以验证发现的可靠性。研究结果表明,2型糖尿病患者心力衰竭的风险是对照组的1.09倍(OR=1.09,95%CI[1.03-1.15],P=0.003)。敏感性分析显示,该结论没有受到水平多效性的干扰。这项孟德尔随机化研究为2型糖尿病提高心力衰竭风险提供了证据支持。进一步在体外细胞层面研究了丹酚酸B调控TRPC6介导TGF-β/Smad3信号通路对高糖诱导下心肌成纤维细胞转分化的影响及机制。糖尿病心肌纤维化发展的确切机制尚不完全清楚,但它被认为涉及多种因素之间复杂的相互作用,包括高血糖、氧化应激、炎症以及心脏代谢的改变。有三条主要途径对此过程有贡献,包括通过转化生长因子β(TGF-β)和高血糖直接激活成纤维细胞,以及在高血糖应激下累积高级糖基化终产物(advanced glycation end-products,AGEs)促进胶原纤维交联并刺激成纤维细胞。丹酚酸B(Sal B)是一种多酚酸,是丹参的主要水溶性生物活性成分,以其抗炎、抗氧化和抗细胞凋亡等药理作用而被广泛应用于心血管保护。然而还需要进一步的研究来阐明Sal B影响糖尿病心肌纤维化的潜在机制。在本研究中,我们首先通过TGF-β1诱导建立了心肌成纤维细胞转分化模型,设立空白组,模型组,丹酚酸B低剂量组,丹酚酸B高剂量组,TRPC6诱导剂+丹酚酸B高剂量组,以检测Sal B和TRPC6诱导剂对肌成纤维细胞的影响。我们观察到TRPC6的上调增强了 PICP和PIIINP的分泌,促进了肌成纤维细胞的增殖和迁移,在肌成纤维细胞细胞中,TRPC6的表达上调,同时TRPC6的异常上调增加了 Smad3的激活,促进了 COL-1的合成。相反,丹酚酸B能够抑制TRPC6的异常表达,下调Smad3,进而减弱肌成纤维细胞的增殖和迁移和PICP和PIIINP的分泌,抑制COL-1的合成。最后,我们在在体动物层面研究了丹酚酸B调控TRPC6介导TGF-β/Smad3信号通路对小鼠糖尿病心肌纤维化影响及机制。我们建立了 2型糖尿病小鼠模型,并设立空白组,模型组,丹酚酸B低剂量组,丹酚酸B高剂量组,TRPC6诱导剂+丹酚酸B高剂量组以研究SalB和TRPC6诱导剂对小鼠糖尿病心肌纤维化的影响。我们的研究结果表明,TRPC6的上调加剧了心肌组织的病理改变,导致小鼠心肌肥大和胶原纤维沉积,使小鼠的心功能减弱。在糖尿病心肌纤维化的背景下,TRPC6的表达上调,TRPC6的异常上调增加了 TGF-β/Smad3信号通路的激活,从而促进了 COL-1的合成。相反,SalB则抑制TRPC6的异常表达,并减少TGF-β/Smad3信号通路的激活,从而减弱上述作用。总之,我们的研究表明:1)2型糖尿病会提高心力衰竭风险;2)Sal B可以通过抑制TRPC6的异常表达和减少TGF-β/Smad3信号通路的激活来减轻糖尿病心肌纤维化。

关键词：糖尿病心力衰竭心肌纤维化心肌成纤维细胞转分化 TRPC6 TGF-β/Smad3 丹酚酸B

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正态直方图匹配与非锐化掩蔽的红外图像增强

无线电通信技术 2024年

作者：卢鹏李锦丽广州商学院现代信息产业学院圣保罗大学计算机学院(菲律宾)

为了进一步提升红外图像的亮度、对比度和清晰度，提出了正态直方图匹配与非锐化掩蔽的红外图像增强方法。方法借鉴理想效果图像的直方图分布，构造服从正态分布的直方图作为参照，对红外图像进行直方图匹配，以提升红外图像的亮度、对... 详细信息

为了进一步提升红外图像的亮度、对比度和清晰度，提出了正态直方图匹配与非锐化掩蔽的红外图像增强方法。方法借鉴理想效果图像的直方图分布，构造服从正态分布的直方图作为参照，对红外图像进行直方图匹配，以提升红外图像的亮度、对比度和清晰度；对正态直方图匹配处理后的图像，利用具有各向同性的高斯滤波提取其差值图像，再将其与差值图像融合，实现图像的非锐化掩蔽处理，以丰富红外图像的纹理和细节信息。实验结果显示，提出方法对红外图像增强后的视觉效果优于参与实验比较的方法，对应增强图像的信息熵和平均梯度相对参与实验比较的方法分别提升0.5和7以上，而NIQE降低0.4以上。因此，提出方法具有更好的红外图像增强性能。

关键词：红外图像增强直方图匹配正态分布非锐化掩蔽平均梯度

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浅议纪录片故事化影视化叙事手法

中国广播电视学刊 2024年第10期 80-82页

作者：卢鹏飞福建省广播影视集团

马斯洛需求层次理论提出,当人类基本的温饱需求得到解决之后,将会转向更高层次的精神需求。现阶段,我国的电视纪录片正呈现蓬勃发展的趋势,如近些年爆火的《舌尖上的中国》《人生第一次》《大国崛起》等纪录片,这些好口碑作品的重要特点... 详细信息

马斯洛需求层次理论提出,当人类基本的温饱需求得到解决之后,将会转向更高层次的精神需求。现阶段,我国的电视纪录片正呈现蓬勃发展的趋势,如近些年爆火的《舌尖上的中国》《人生第一次》《大国崛起》等纪录片,这些好口碑作品的重要特点,是创作风格一改以往纪录片的简单枯燥,采取了故事化影视化的叙事手法,更加贴近真实生活,具有极高的感染力,满足了人们的精神文化需求。在新媒体迅速发展的社会背景下,本文主要针对纪录片中的故事化影视化叙事手法展开深入研究,提出相应的应用策略。

关键词：纪录片故事化影视化叙事手法

人工智能驱动新质生产力形成的生成逻辑、运行机制与实践进路

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重庆大学学报（社会科学版） 2024年第4期30卷 144-156页

作者：卢鹏黄媛媛华侨大学华文学院福建厦门361021 重庆大学马克思主义学院重庆400044

新质生产力作为生产力发展的质变形态,体现了人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术对传统生产方式和生产关系的根本性变革。人工智能对生产力的质性重塑集中体现在劳动者、劳动资料和劳动对象三大生产力要素上,即强化劳动者的劳动... 详细信息

新质生产力作为生产力发展的质变形态,体现了人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术对传统生产方式和生产关系的根本性变革。人工智能对生产力的质性重塑集中体现在劳动者、劳动资料和劳动对象三大生产力要素上,即强化劳动者的劳动能力,引领劳动资料智能化与数字化革新,拓展劳动对象的范围和边界。作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能从微观、中观、宏观三个层面促进新质生产力的形成。在企业微观层面,人工智能通过劳动要素替代效应推动劳动力需求向高技能的“脑力化”转换、人机交互模式的生产协同性赋能企业智能制造水平的高效能跃升、自动化生产的智能运转促进资源配置效率优化等路径实现企业生产要素配置的智能化形塑;在产业中观层面,人工智能促进传统产业数实深度融合、赋能数字化战略性新兴产业实现乘数增长、规模化应用重构智能产业链和创新链等途径促进产业转型升级,实现产业结构的智能化进阶;在国家宏观层面,人工智能技术的加速发展与应用赋能国家治理体系建设,推动社会治理精准化、政府决策科学化、公共服务高效化,形成了一种与新质生产力相适应的新型生产关系,实现国家治理的智能化转型。在生成式人工智能技术进化加速的新形势下,我国应进一步加快推动人工智能驱动新质生产力形成。一是坚持科技自主创新,以人工智能优化生产要素。健全人工智能人才培养机制,培育高技能水平的新型劳动者;提升人工智能场景创新能力,促进科技创新成果广泛应用;加快人工智能关键技术攻关,充分激活数据要素乘数效应潜能。二是加速推进产业数实深度融合,以人工智能大力推进现代化产业体系建设。推动传统产业智能化改造,实现基础设施连接能力迭代;培育壮大战略性新兴产业,构建人工智能的产业生态圈;探索先行先试改革,前瞻布局未来产业。三是建立健全人工智能治理体系,助力国家创新体系建设提质增效。以数字政府建设驱动国家治理的智能化转型;以智能赋能推动市场经济体系提质增效;以智能化发展提升国家创新体系效能。

关键词：新质生产力人工智能战略性新兴产业未来产业现代化产业体系科技创新

结合特征融合注意力的规范化卷积图像去雾网络

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计算机工程与应用 2024年

作者：王燕卢鹏屹他雪兰州理工大学计算机与通信学院

图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像，在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来，基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展，但在去雾过程中会损失一些细节信息，导致纹理信息恢复不足、去... 详细信息

图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像，在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来，基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展，但在去雾过程中会损失一些细节信息，导致纹理信息恢复不足、去雾不均匀现象。为了解决这个问题，提出了一种端到端的单幅图像去雾方法，称为EFAN-Net。该方法由编码器模块、去雾模块、解码器模块组成。编码器模块用于提取图像特征信息传递给去雾模块;去雾模块通过特征融合组(FFG)获得更多图像信息使去雾图像颜色失真更小、伪影更少，将获得的图像信息传递给深度规范化修正卷积块（DNCC）减少协变量偏移，使模型更容易训练。多路径特征卷积块(MFCB)获得纹理细节更丰富的图像信息，最后经过解码器模块通过反卷积和上采样操作将低维的特征映射转换回高维的原始输入空间，得到去雾图像。大量实验结果表明，所提方法在定量和定性上都取得了较好的结果并优于相关的最新方法。

关键词：图像去雾深度学习编码器-解码器深度规范化修正卷积块