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新型冠状病毒肺炎疫情下父母手机依赖与亲子关系

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中国健康心理学杂志 2023年第1期31卷 33-37页

作者：陈四光卢筱杉安献丽扬州大学 225002

目的:探讨新型冠状病毒肺炎疫情居家隔离期间父母手机依赖行为对亲子关系的影响以及父母养育心理灵活性在二者间的中介作用。方法:江苏省Y市新冠疫情居家隔离期间,选取该市415名中学生家长线上填写智能手机依赖量表简版(SAS-SV)、父母... 详细信息

目的:探讨新型冠状病毒肺炎疫情居家隔离期间父母手机依赖行为对亲子关系的影响以及父母养育心理灵活性在二者间的中介作用。方法:江苏省Y市新冠疫情居家隔离期间,选取该市415名中学生家长线上填写智能手机依赖量表简版(SAS-SV)、父母养育心理灵活性问卷(PPFQ)与亲子关系量表缩减版(CPRS-SF)。结果:父母手机成瘾者占总体样本64.10%;父母手机依赖与父母养育心理灵活性呈显著负相关(r=-0.33,P<0.01),与亲子亲密呈显著负相关(r=-0.12,P<0.05),与亲子冲突呈显著正相关(r=0.24,P<0.01);父母养育心理灵活性与亲子亲密呈显著正相关(r=0.36,P<0.01),与亲子冲突呈显著负相关(r=-0.52,P<0.01);父母养育心理灵活性在父母手机依赖行为和亲子关系间起全部中介作用(亲子冲突的效应值为0.26;亲子亲密的效应值为-0.30)。结论:父母手机依赖行为可以通过父母教养心理灵活性间接影响亲子关系。

关键词：父母手机依赖亲子关系养育心理灵活性青少年

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“三段六真”:有质量的主题教研的样态

年轻人（D版）（幼师园地） 2024年第8期 7-11页

作者：卢筱红江西师范大学江西科技师范大学

随着学前教育普及普惠水平的提高,人们对优质学前教育的期盼更迫切、更强烈,这意味着学前教育已进入内涵发展的关键阶段,对学前教育教研工作进一步提出了高质量的新要求。2019年,教育部下发的《关于加强和改进新时代基础教育教研工作的... 详细信息

随着学前教育普及普惠水平的提高,人们对优质学前教育的期盼更迫切、更强烈,这意味着学前教育已进入内涵发展的关键阶段,对学前教育教研工作进一步提出了高质量的新要求。2019年,教育部下发的《关于加强和改进新时代基础教育教研工作的意见》要求各地因地制宜采用区域教研、网络教研、综合教研、主题教研及教学展示、现场指导、项目研究等多种方式,提升教研工作的针对性、有效性和吸引力、创造力。《“十四五”学前教育发展提升行动计划》也明确提出了学前教育教研改革的具体要求。

关键词：教研工作学前教育网络教研主题教研区域教研基础教育教研改革现场指导

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教研工作“六化”助推学前教育高质量发展

江西教育 2024年第17期 6-7页

作者：卢筱红江西省教育厅教学教材研究室

近年来,江西省以学前教育质量提升、幼小科学衔接和落实《幼儿园保育教育质量评估指南》(以下简称《评估指南》)等试点工作为抓手,以教研活动为载体,推进学前教育高质量发展,学前教育已进入内涵发展的关键阶段。众所周知,幼儿园教研活... 详细信息

近年来,江西省以学前教育质量提升、幼小科学衔接和落实《幼儿园保育教育质量评估指南》(以下简称《评估指南》)等试点工作为抓手,以教研活动为载体,推进学前教育高质量发展,学前教育已进入内涵发展的关键阶段。众所周知,幼儿园教研活动是培养高素质教师队伍、推动学前教育高质量发展的重要途径,教研质量是影响学前教育高质量发展的重要因素。

关键词：学前教育教研工作教育质量评估评估指南高素质教师队伍幼儿园保育教研质量科学衔接

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浅谈珠江三角洲宋元始祖墓的保护

文物鉴定与鉴赏 2024年第17期 24-27页

作者：卢筱洪佛山市南海区博物馆

文章梳理了南迁珠江三角洲的氏族对开发珠江三角洲的贡献与这些氏族宋元始祖墓保护现状，提出保护珠江三角洲宋元始祖墓的对策和意义。

关键词：珠江三角洲宋元始祖墓保护对策意义

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诉诸行为还是情绪？平台隐私管理的双重机制

国际新闻界 2024年第4期46卷 113-133页

作者：孟筱筱同济大学艺术与传媒学院

数字平台已经深深嵌入人类生活的方方面面，个体的隐私管理成为亟待解决的问题。本文基于传播隐私管理理论，探究用户使用如购物、打车、外卖等服务性技术系统时的隐私管理策略及其机制。本研究通过深度访谈法发现用户平台隐私管理的双... 详细信息

数字平台已经深深嵌入人类生活的方方面面，个体的隐私管理成为亟待解决的问题。本文基于传播隐私管理理论，探究用户使用如购物、打车、外卖等服务性技术系统时的隐私管理策略及其机制。本研究通过深度访谈法发现用户平台隐私管理的双重路径，再通过问卷调查法（N=1419）进一步验证了用户选择特定路径背后的心理机制。结果发现，用户是基于在继续使用平台服务的前提下来决定隐私管理方式的，而这种决策背后又受到了自我效能与隐私计算两种内外部因素的干预。本文将隐私管理策略研究放置在了新兴技术系统服务的语境下，为后续研究非人际情境中的隐私管理问题提供理论参考。

关键词：隐私边界震荡数字平台隐私管理策略隐私观念

未来已来:图书馆未来学习中心服务形态与建设路径

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图书馆理论与实践 2024年第5期 33-40页

作者：应珂卢筱媚宁波图书馆台州科技职业学院教务处

未来学习中心作为新型基层学习组织,不仅是一种面向未来的全新学习空间,更是图书馆建设的新形态。文章通过对相关文献的回顾以及对政策导向的分析,明确了图书馆建设未来学习中心的空间类型并总结了空间服务形态,同时探究了图书馆未来学... 详细信息

未来学习中心作为新型基层学习组织,不仅是一种面向未来的全新学习空间,更是图书馆建设的新形态。文章通过对相关文献的回顾以及对政策导向的分析,明确了图书馆建设未来学习中心的空间类型并总结了空间服务形态,同时探究了图书馆未来学习中心的建设路径和实现策略。研究认为图书馆未来学习中心的建设是系统性的工程,涉及各类型的图书馆,同时也需联合社会力量共同参与,应调动社会上一切可利用的学习资源,完善中心各项服务职能,并最终推动全民终身学习机制的构建。

关键词：未来学习中心图书馆学习型社会建设路径

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智能网联公交车出站强制换道的演化博弈机制

吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 124-135页

作者：杜筱婧姚荣涵大连理工大学交通运输学院辽宁大连116024

为缓解智能网联公交车出站强制换道时与社会车辆之间的冲突,分析了智能网联公交车与社会车辆行为决策的演化博弈机制。考虑社会车辆为人工驾驶社会车辆和智能网联社会车辆两种场景,从安全效用、时间效用和节能效用角度构建演化博弈效用... 详细信息

为缓解智能网联公交车出站强制换道时与社会车辆之间的冲突,分析了智能网联公交车与社会车辆行为决策的演化博弈机制。考虑社会车辆为人工驾驶社会车辆和智能网联社会车辆两种场景,从安全效用、时间效用和节能效用角度构建演化博弈效用函数,并以此建立演化博弈的复制动态方程。根据动态博弈系统的雅克比矩阵的行列式和迹,分析不同情况下博弈的均衡点及其稳定性,并探讨动态博弈系统对合作策略与非合作策略差值的灵敏度。结果表明,动态博弈系统可能的演化方向包括“智能网联公交车换道、社会车辆让路”“,智能网联公交车不换道、社会车辆不让路”和“智能网联公交车不换道、社会车辆让路”。从整体最优的角度看,调整社会车辆安全效用和时间效用的相关变量,能够保证更多车辆在智能网联公交车出站强制换道过程中的安全和效率。节能效用对(换道,让路)策略组合有促进作用,对(不换道,不让路)策略组合有抑制作用。

关键词：交通工程智能网联公交车强制换道演化博弈行为决策

全球化下国别开发银行在经济转型中的作用——基于金砖国家的案例研究

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经济问题 2024年第10期 77-84页

作者：侯筱辰复旦大学发展研究院金砖国家研究中心

开发银行作为重要的产业政策工具，为工业部门提供长期融资，在后发国家发展中尤为重要，同时深刻体现了一国在经济发展中政府与市场的关系。随着全球化背景下新自由主义改革，开发银行进行了不同程度的改革和调整。而在改革后，一些国... 详细信息

开发银行作为重要的产业政策工具，为工业部门提供长期融资，在后发国家发展中尤为重要，同时深刻体现了一国在经济发展中政府与市场的关系。随着全球化背景下新自由主义改革，开发银行进行了不同程度的改革和调整。而在改革后，一些国家的开发银行并未能有效促进本国的经济发展和结构转型。基于对金砖国家巴西、印度、南非的国别开发银行进行比较案例研究，主要从开发银行的主要特点筹资能力和自主性两方面对国别开发银行进行了剖析，探究在全球化背景下开发银行在经济转型中的作用和影响开发银行发挥作用的重要因素。结论表明，作为产业政策工具的开发银行是否足够有能力和自主性以及是否有一套一致且连贯的产业政策是本国是否能实现产业结构转型的关键所在。同时，结合中国国家开发银行的经验，提出了开发银行有效运作的建议，旨在对各国如何有效发挥国别开发银行在经济发展中的作用尤其在促进经济恢复及结构转型方面提供有价值的借鉴。

关键词：后发国家开发银行全球化经济转型

共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 556-566页

作者：曹弋白涵文王艺筱大连交通大学交通运输工程学院大连116028

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN... 详细信息

为探究共享单车出行的复杂时空规律与特性,揭示城市因素对共享单车出行OD的影响,提高OD预测精度,开展本研究。结合城市计算,考虑疫情、天气、温度、风速与节假日因素,构建共享单车出行OD的时空注意力残差网络预测模型(USTARN)。USTARN先将共享单车OD数据通过时空特征切分捕捉单车流的时空依赖性,再结合注意力机制进行深度残差学习,最后根据城市因素学习结果调整预测结果。利用从政府数据开放平台获取的深圳市共享单车订单大数据及城市因素数据集,分析共享单车出行时空分布规律及其影响因素。将OD数据集按7:1:2划分为训练集、验证集与测试集,分别进行训练预测、模型参数自适应调整及模型验证对比实验。研究表明,USTARN模型的共享单车出行OD预测平均误差为7.68%,与不含城市计算的STARN模型及传统的CNN,BiLSTM模型相比,误差分别降低了5.93%、7.55%、6.07%,预测精度显著提高。USTARN模型充分反映了时间、空间、疫情、天气、温度、风速等因素对共享单车出行OD的影响。研究成果对共享单车出行OD的精准预测具有理论指导意义,对该出行模式的推广并解决居民出行“最后一公里”问题具有实际应用价值。

关键词：残差网络交通数据挖掘城市计算时空特征深度学习共享单车 OD预测注意力机制