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气相色谱-质谱法测定电线电缆中苯二甲酸酯类增塑剂

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塑料助剂 2024年第2期 14-19+31页

作者：蒋武张达翁振杰卢立用温州市质量技术检测科学研究院

在电线电缆中大量应用的苯二甲酸酯类增塑剂可能造成人体内分泌失调，但目前研究主要集中于邻苯二甲酸酯类的检测。随着法规趋严，替代品的应用随之增加，为此建立了测定电线电缆中14种邻、间、对苯二甲酸酯增塑剂含量的气相色谱-质谱... 详细信息

在电线电缆中大量应用的苯二甲酸酯类增塑剂可能造成人体内分泌失调，但目前研究主要集中于邻苯二甲酸酯类的检测。随着法规趋严，替代品的应用随之增加，为此建立了测定电线电缆中14种邻、间、对苯二甲酸酯增塑剂含量的气相色谱-质谱检测法。将电线电缆外皮冷冻粉碎至粒径小于1 mm，以10 mL乙酸乙酯为提取溶剂，60℃下超声萃取40 min，提取液用0.45μm有机相滤膜过滤后，选择离子监测（SIM）模式下，以特征碎片离子丰度比定性，内标法定量。结果显示，14种苯二甲酸酯增塑剂在0.20～20.0 mg/L浓度范围内具有较好的线性，相关系数均大于0.995，检出限为0.2～1.0 mg/kg，对空白样品进行加标回收实验，回收率为93.1%～120.2%，相对标准偏差为0.8%～7.6%。本方法用10个样品分析，均检出苯二甲酸酯增塑剂。

关键词：气相色谱-质谱法苯二甲酸酯增塑剂电线电缆

初始脂肪含量对超高温灭菌牛奶贮存品质变化及货架期的影响

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食品与发酵工业 2024年第1期50卷 127-132页

该文旨在研究初始脂肪含量、贮存温度对超高温灭菌(ultra high temperature sterilized,UHT)牛奶贮存期间的品质变化及货架期影响规律。对23、30、37℃无光照贮存过程中不同初始脂肪含量UHT纯牛奶的色泽、蛋白水解度、羰基含量进行分析... 详细信息

该文旨在研究初始脂肪含量、贮存温度对超高温灭菌(ultra high temperature sterilized,UHT)牛奶贮存期间的品质变化及货架期影响规律。对23、30、37℃无光照贮存过程中不同初始脂肪含量UHT纯牛奶的色泽、蛋白水解度、羰基含量进行分析,比较各指标对感官评分的Pearson系数,应用Arrhenius方程等建立货架期预测模型。随着贮存时间的延长、贮存温度的升高,样品的褐变指数、蛋白水解度、羰基含量均随之提高,而感官评分值降低;将感官评分和其他指标进行Pearson相关性分析筛选出褐变指数作为反映其品质变化的关键指标,建立基于初始脂肪含量和贮存温度影响的货架期预测模型,模型预测值与实际货架期验证比较,相对误差小于10%。所建预测模型可有效预测无光照下不同初始脂肪含量UHT牛奶货架期。

关键词： UHT牛奶脂肪含量褐变指数货架期预测模型

多层箱西兰花流态冰预冷包装充冰工艺的数值模拟与优化

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食品与发酵工业 2024年

作者：李淦王清潘嘹卢立新江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室北京市农林科学院农产品加工与食品营养研究所

流态冰作为一种可泵送、载冷高的新型制冷介质，在果蔬预冷包装领域应用前景广阔，其中箱内冰晶分布的均匀性与冰晶质量是影响果蔬预冷效果的关键因素。本文针对多层箱集装西兰花，采用CFD模拟分析充冰工艺参数对包装箱内冰晶均匀性与... 详细信息

流态冰作为一种可泵送、载冷高的新型制冷介质，在果蔬预冷包装领域应用前景广阔，其中箱内冰晶分布的均匀性与冰晶质量是影响果蔬预冷效果的关键因素。本文针对多层箱集装西兰花，采用CFD模拟分析充冰工艺参数对包装箱内冰晶均匀性与冰晶质量的影响，并进行试验验证，在此基础上结合响应面分析获得优化充冰工艺参数。结果表明，在冰晶体积分数、充冰时间相同的条件下，充冰速度与充冰角度对箱内冰晶均匀性与冰晶质量均有显著影响。快速充冰和大角度倾斜会降低上层箱内的冰晶质量，同时也会降低冰晶分布的均匀性，不利于箱内西兰花预冷和低温储运；充冰角度、充冰速度、充冰时间三者之间存在协同交互作用，其中充冰角度的影响最大，充冰时间的影响较小；基于响应面分析构建回归方程并确定了西兰花最佳充冰工艺参数为充冰角度19.165°、充冰速度2.447m/s，为基于多层箱装载的果蔬流态冰预冷包装应用提供技术支撑。

关键词：流态冰预冷多层箱 CFD 充冰速度充冰角度

箱装西兰花流态冰预冷包装充冰工艺的数值模拟与验证

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食品与机械 2024年第7期 88-93+131页

作者：李淦王清卢立新潘嘹江南大学机械工程学院北京市农林科学院农产品加工与食品营养研究所江苏省食品先进制造装备技术重点实验室

[目的]解决流态冰充冰过程中冰晶分布的均匀度问题。[方法]以西兰花为研究对象，建立纸箱包装西兰花物理模型，采用CFD模拟分析充冰过程中充冰速度和充冰角度对冰晶分布均匀度的影响，以此确定合适的充冰工艺参数。[结果]充冰速度和充... 详细信息

[目的]解决流态冰充冰过程中冰晶分布的均匀度问题。[方法]以西兰花为研究对象，建立纸箱包装西兰花物理模型，采用CFD模拟分析充冰过程中充冰速度和充冰角度对冰晶分布均匀度的影响，以此确定合适的充冰工艺参数。[结果]充冰速度和充冰角度对冰晶均匀度具有显著影响；过低、过高的充冰速度均不利于获得充冰均匀度；角度倾斜充冰会导致箱内上层西兰花无法充分覆盖流态冰。[结论]保持水平角度和3 m/s的充冰速度可获得最均匀的冰晶分布，满足西兰花预冷和一定时间段的低温贮运要求。

关键词：西兰花流态冰预冷包装 CFD 充冰速度充冰角度

静电纺丝制备玉米醇溶蛋白/乙基纤维素负载香芹酚纳米纤维垫及应用

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食品与发酵工业 2024年

作者：孙思远卢立新江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江南大学机械工程学院

为了探究静电纺丝活性材料的缓释和气相抑菌性能，扩展其在食品保鲜领域的应用，以香芹酚（carvacrol， CRV）为抑菌活性剂，玉米醇溶蛋白（zein）/乙基纤维素（ethyl cellulose， EC）为基质，采用静电纺丝技术制备了Zein/EC/CRV纳米... 详细信息

为了探究静电纺丝活性材料的缓释和气相抑菌性能，扩展其在食品保鲜领域的应用，以香芹酚（carvacrol， CRV）为抑菌活性剂，玉米醇溶蛋白（zein）/乙基纤维素（ethyl cellulose， EC）为基质，采用静电纺丝技术制备了Zein/EC/CRV纳米纤维垫。采用SEM、FTIR、水接触角表征纤维垫的物理结构，并对其包埋率、负载率、抗氧化、抑菌、释放性能进行考察。结果表明，CRV被成功包埋在Zein/EC基质中，随着CRV添加量的增加，纺丝液的黏度、电导率、纺丝纤维直径均下降；纤维垫的抗氧化性和抑菌性能存在“剂量-效应”关系，CRV添加量为15%时，24 h后纤维垫DPPH自由基清除率为70.4%，对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑制率分别为76%和93.4%。将5% CRV浓度的纤维垫应用于蛋糕包装，10 d内能显著抑制蛋糕的脂质氧化和微生物生长。

关键词：玉米醇溶蛋白乙基纤维素香芹酚静电纺丝活性包装蛋糕

不同产地佩兰多成分定量分析及质量差异性评价研究

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天然产物研究与开发 2024年

作者：卢立欣郑磊李志明宋超山东中医药大学药学院山东省立第三医院药学部

建立不同产地佩兰药材中11个成分含量同步检测方法，并采用化学识别模式和灰色关联度分析（grey relational analysis，GRA）法对其质量差异性进行评价。收集8省18个批次佩兰样品，采用高效液相色谱法同时检测佩兰中芦丁、异鼠李素-3-O... 详细信息

建立不同产地佩兰药材中11个成分含量同步检测方法，并采用化学识别模式和灰色关联度分析（grey relational analysis，GRA）法对其质量差异性进行评价。收集8省18个批次佩兰样品，采用高效液相色谱法同时检测佩兰中芦丁、异鼠李素-3-O-芸香糖苷、木犀草素、槲皮素、蒲公英甾醇、β-谷甾醇、豆甾醇、延胡索酸、琥珀酸、1，2-苯并吡喃酮和泽兰内酯含量，建立佩兰多组分定量控制模式；采用化学识别模式和GRA法建立佩兰质量优劣评价模型，对其质量进行差异性评价。在构建的色谱条件下，外标法方法学验证符合《中华人民共和国药典》规定；一测多评法（quantitative analysis of multicomponents by single-marker，QAMS）与外标法检测结果基本无差异；化学识别模式结果提示18批样品聚为3类，芦丁、豆甾醇、木犀草素、槲皮素、1，2-苯并吡喃酮和β-谷甾醇可能是影响佩兰产品质量主要潜在标志物；GRA结果显示18批佩兰质量相对关联度分别为0.418 5、0.477 9、0.544 6、0.503 5、0.509 9、0.544 0、0.486 8、0.338 8、0.354 8、0.360 8、0.329 8、0.291 0、0.618 6、0.627 3、0.644 7、0.662 7、0.546 2和0.570 5，表明江苏、河北和山东产地佩兰整体质量较好。建立的同时测定佩兰中11种成分含量的QAMS法，操作便捷，结果准确；化学识别模式及GRA法客观全面，可用于不同产地佩兰的质量差异评价。

关键词：佩兰高效液相色谱法化学识别模式灰色关联度分析差异性评价

高压氧联合尼莫地平治疗妊娠期高血压孕妇的临床疗效及作用机制

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中华航海医学与高气压医学杂志 2024年第2期31卷 237-240页

作者：徐倩卢立丽白冰临沂市人民医院产科临沂276003 临沂市人民医院生殖医学科临沂276003

目的探讨高压氧联合尼莫地平治疗妊娠期高血压孕妇的临床疗效及作用机制。方法选取2020年7月至2021年5月临沂市人民医院产科收治的妊娠期高血压患者98例作为研究对象。按照随机数字表法将98例患者分为观察组及对照组,每组49例。对照组... 详细信息

目的探讨高压氧联合尼莫地平治疗妊娠期高血压孕妇的临床疗效及作用机制。方法选取2020年7月至2021年5月临沂市人民医院产科收治的妊娠期高血压患者98例作为研究对象。按照随机数字表法将98例患者分为观察组及对照组,每组49例。对照组患者给予尼莫地平静脉注射及口服治疗,观察组患者在对照组治疗的基础上联合高压氧治疗。比较2组患者治疗后的临床疗效、血压水平、妊娠结局、不良反应发生情况。采用酶联免疫吸附法检测2组患者治疗前后血清T-bet及妊娠相关血浆蛋白-A(PAPP-A)水平。结果观察组患者治疗后临床总有效率明显高于对照组(χ^(2)=4.018,P=0.025);观察组患者治疗后收缩压、舒张压及血清T-bet、PAPP-A水平明显低于对照组(P0.05)。结论高压氧联合尼莫地平治疗能提高妊娠期高血压孕妇的临床总有效率,降低血压水平,改善妊娠结局,且不增加不良反应发生率;其作用机制可能与降低血清T-bet及PAPP-A水平有关。

关键词：高压氧尼莫地平妊娠期高血压妊娠结局

基于香芹酚和亚硝酸钠释放的聚对苯二甲酸乙二醇酯/低密度聚乙烯活性包装膜对猪肉护色保质作用

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食品与发酵工业 2024年

作者：张春燕卢立新潘嘹江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室

真空包装冷鲜肉因包装内部的低氧环境而致使其色泽劣化。为改善真空包装猪肉的颜色，延长产品货架期，该文以硅藻土-香芹酚复合物为抗菌、抗氧化剂，以亚硝酸钠为护色保质剂，利用挤出吹塑结合黏结复合法制备聚对苯二甲酸乙二醇酯/低密... 详细信息

真空包装冷鲜肉因包装内部的低氧环境而致使其色泽劣化。为改善真空包装猪肉的颜色，延长产品货架期，该文以硅藻土-香芹酚复合物为抗菌、抗氧化剂，以亚硝酸钠为护色保质剂，利用挤出吹塑结合黏结复合法制备聚对苯二甲酸乙二醇酯/低密度聚乙烯（polyethylene terephthalate/low-density polyethylene， PET/LDPE）活性包装膜，测定分析添加物及配比对活性膜结构、厚度、含水量、力学和阻隔性能的影响，结合真空包装研究活性膜对猪里脊肉护色、保质的有效性。结果表明，硅藻土对香芹酚负载率达34.97%，硅藻土-香芹酚复合物可降低活性膜中香芹酚的释放速率；活性物质对膜的厚度影响不显著，添加亚硝酸钠后，活性膜含水量增加，力学、气体阻隔性均有所降低，但硅藻土、香芹酚可增加活性膜的断裂伸长率，当复合物添加量小于1%时可改善活性膜的气体阻隔性；与只添加亚硝酸钠活性膜比较，添加硅藻土-香芹酚与亚硝酸钠的活性膜可显著提高真空包装猪肉的红度、抑制含氮物质的生成和微生物生长，添加1%及以上硅藻土-香芹酚复合物活性膜将猪肉货架期延长至20 d以上。以上表明，该活性膜在食品包装材料领域具有应用潜力。

关键词：亚硝酸钠硅藻土香芹酚 PET/LDPE活性膜真空包装猪肉

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显著性引导的目标互补隐藏弱监督语义分割

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 1041-1055页

作者：白雪飞卢立彬王文剑山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

目的图像级弱监督语义分割方法利用类别标签训练分割网络,可显著降低标注成本。现有方法大多采用类激活图定位目标物体,然而传统类激活图只能挖掘出物体中最具辨识性的区域,直接将其作为伪标签训练的分割网络精度较差。本文提出一种显... 详细信息

目的图像级弱监督语义分割方法利用类别标签训练分割网络,可显著降低标注成本。现有方法大多采用类激活图定位目标物体,然而传统类激活图只能挖掘出物体中最具辨识性的区域,直接将其作为伪标签训练的分割网络精度较差。本文提出一种显著性引导的弱监督语义分割算法,可在获取更完整类激活图的基础上提高分割模型的性能。方法首先通过显著图对目标进行互补随机隐藏,以获得互补图像对,然后融合互补图像对的类激活图作为监督,提高网络获取完整类激活图的能力。其次引入双重注意力修正模块,利用全局信息修正类激活图并生成伪标签训练分割网络。最后使用标签迭代精调策略,结合分割网络的初始预测、类激活图以及显著图生成更精确的伪标签,迭代训练分割网络。结果在PASCAL VOC 2012(pattern analysis,statistical modeling and computational learning visual object classes 2012)数据集上进行类激活图生成实验与语义分割实验,所生成的类激活图更加完整,平均交并比有10.21%的提升。语义分割结果均优于对比方法,平均交并比提升6.9%。此外在COCO 2014(common object in context 2014)数据集上进行了多目标的语义分割实验,平均交并比提升0.5%。结论该算法可获得更完整的类激活图,缓解了弱监督语义分割中监督信息不足的问题,提升了弱监督语义分割模型的精度。

关键词：深度学习弱监督语义分割显著性引导类激活图(CAM) 注意力机制