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硝化作用强度对EBPR工艺运行效果的影响

南京农业大学学报 2024年第3期47卷 462-467页

作者：王可馨王世明顾向阳南京农业大学生命科学学院/农业农村部农业环境微生物工程重点实验室江苏南京210095 南京理工大学环境与生物工程学院江苏南京210094

[目的]本文旨在探究硝化作用强度对强化生物除磷(EBPR)工艺运行效果的影响。[方法]采用厌氧-好氧型序批式生物反应器(SBR)驯化得到EBPR污泥,将进水氨氮浓度提高至48 mg·L^(-1),比较无硝化抑制剂和添加硝化抑制剂2种条件下EBPR系统中硝... 详细信息

[目的]本文旨在探究硝化作用强度对强化生物除磷(EBPR)工艺运行效果的影响。[方法]采用厌氧-好氧型序批式生物反应器(SBR)驯化得到EBPR污泥,将进水氨氮浓度提高至48 mg·L^(-1),比较无硝化抑制剂和添加硝化抑制剂2种条件下EBPR系统中硝化作用强度及除磷效率的变化,分析硝化作用强度对EBPR工艺运行效果的影响。在系统运行各阶段均取1个周期,测定混合液中磷酸根、氨氮、硝氮、亚硝氮质量浓度以及EBPR污泥中糖原、聚羟基烷酸(PHA)含量的周期变化,分析硝化作用强度对聚磷菌代谢的影响。[结果]在进水氨氮浓度提高至48 mg·L^(-1)且无硝化抑制剂的情况下,硝化作用强度逐渐增强,17 d后硝化反应速率上升至1.45~1.80 mg·h^(-1)·g^(-1),系统出现了好氧磷释放现象,导致除磷效率大幅下降,同时出现糖原的降解量与合成量显著上升、PHA的合成量与降解量显著下降等代谢异常现象;再次加入硝化抑制剂,系统的除磷功能在24 h内恢复正常。[结论]EBPR工艺运行效果与硝化作用强度密切相关,当硝化反应速率上升到一定程度时可引起好氧磷释放现象,导致EBPR工艺除磷效率大幅下降。

关键词：强化生物除磷糖原聚羟基烷酸硝化反应速率好氧磷释放

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基于大概念的初中STEM学习活动设计研究

基于大概念的初中STEM学习活动设计研究

作者：曲靖馨曲阜师范大学

学位级别：硕士

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预算绩效管理改革对省级财政支出影响研究

预算绩效管理改革对省级财政支出影响研究

作者：周雨馨山东财经大学

学位级别：硕士

随着我国经济体制的完善,财政支出总量随着财政收入规模不断壮大而呈现出逐年递增的趋势,加之当前经济下行压力、疫情的冲击,财政收支的矛盾也日益凸显。如何控制财政支出不合理增长,成为当前各级政府共同关注的议题。从当前我国预算绩... 详细信息

随着我国经济体制的完善,财政支出总量随着财政收入规模不断壮大而呈现出逐年递增的趋势,加之当前经济下行压力、疫情的冲击,财政收支的矛盾也日益凸显。如何控制财政支出不合理增长,成为当前各级政府共同关注的议题。从当前我国预算绩效管理改革的实践经验来看,我国已经基本形成了预算绩效管理改革的制度框架。但是仍然存在制度不合理、财政透明度较低、政府责任意识低下和财政压力大等问题,这些都会导致我国财政资金的分配不公,财政支出不合理,需要予以破解。为了研究上述问题,本文按照“理论分析-现状分析-计量分析-优化改进”的写作思路对改革影响财政支出的效果进行分析。首先,本文界定了相关概念,从新公共管理理论、委托代理理论和公共产品理论等相关的理论基础出发,分析改革对财政支出的影响路径;其次,从我国实施预算绩效管理改革的动因出发,将我国预算绩效管理改革划分为四个阶段,分析中央和地方预算绩效管理改革实施进程和财政支出现状,明确财政支出分类标准,指出当前我国预算绩效管理改革实施过程中存在的问题;再次,选取2002-2021年20年的省级面板数据进行计量分析,探讨改革如何影响财政支出以及不同区域间改革的作用效果是否存在差异,并得出以下结论:(1)改革能够控制财政支出规模不合理的扩张,优化财政支出结构。(2)改革在内陆地区实施效果好于沿海地区,而对规模增长的控制作用在财政透明度更低的地方效果更好,对结构的优化作用在财政透明度更高的地方效果更好。(3)改革可以通过提升政府责任意识和减缓财政压力改善资金使用效率,减少资金浪费,进而优化财政支出的规模和结构;最后,根据以上分析得出研究结论,基于实证结论和当前我国预算绩效管理改革中存在的问题,在法律制度、区域发展、财政透明度和财政压力等方面提出相关的对策建议以供参考。综上所述,本文的创新之处在于:一是在研究内容方面。本文以全国31个省(自治区、直辖市)为研究重点,通过计量分析预算绩效管理改革对财政支出的影响机制,有利于弥补预算绩效管理相关文献和理论体系的不足;二是在研究视角方面。定量分析改革对于财政支出的影响,加入政府责任意识和财政压力两个机制检验预算绩效管理改革对财政支出的间接影响,更直观地反映了改革对于各省财政支出的影响效应。

关键词：预算绩效管理改革支出规模支出结构政府责任意识财政压力

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清华简《郑武夫人规孺子》相关问题研究

清华简《郑武夫人规孺子》相关问题研究

作者：牟浩馨曲阜师范大学

学位级别：硕士

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考虑变速条件的斯特封磨损寿命预测方法

机械工程学报 2024年第3期60卷 191-202页

作者：纪佳馨彭程项冲黄乐郭飞中国石油大学(华东)机电工程学院青岛266580 清华大学高端装备界面科学与技术全国重点实验室北京100084 广州机械科学研究院有限公司广州510700

磨损导致的泄漏是往复密封在服役期间常见的失效形式,目前密封圈磨损寿命的预测主要采用实验方法,其过程复杂且时间、经济成本较高,仿真是达到密封圈磨损寿命预测目的较好的途径,但当前缺少对磨损重要因素—速度合适的仿真处理方法。针... 详细信息

磨损导致的泄漏是往复密封在服役期间常见的失效形式,目前密封圈磨损寿命的预测主要采用实验方法,其过程复杂且时间、经济成本较高,仿真是达到密封圈磨损寿命预测目的较好的途径,但当前缺少对磨损重要因素—速度合适的仿真处理方法。针对实际工程应用密封系统磨损寿命评估的需求,基于混合润滑模型及Rhee磨损理论提出了考虑变速条件的往复密封磨损寿命预测方法,通过分析给定工况下的密封圈唇口轮廓磨损变化情况,模拟了唇口接触压力、接触宽度、接触变形以及反向泵回率等密封性能随磨损时间累加的演化过程,实现了密封圈磨损寿命预测的目标。结合实际工程应用斯特封,进行了与平均速度处理方法的寿命预测对比。结果表明:变速处理法下磨损失效周期泄漏率为3.24 mL/h,平均速度处理法下泄漏率为0.24 mL/h,预测结果存在明显差异,速度的瞬态变化是往复密封磨损仿真速度是不可忽略的因素。

关键词：往复密封混合润滑磨损仿真寿命预测

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火电厂智能输煤控制系统研究与设计

火电厂智能输煤控制系统研究与设计

作者：李洁馨西安工业大学

学位级别：硕士

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铬黑光热转换膜的制备及其界面蒸发性能

铬黑光热转换膜的制备及其界面蒸发性能

作者：史馨馨长春工业大学

学位级别：硕士

海水淡化技术需要消耗大量的能源,由于太阳能成本低、碳足迹小并且环境友好,经常被引入到界面蒸发系统中,作为能源的替代品来实现海水淡化技术。太阳能驱动界面蒸发（SDIE）是一种利用光热材料来实现太阳能转换的技术,光热转换材料的选... 详细信息

海水淡化技术需要消耗大量的能源,由于太阳能成本低、碳足迹小并且环境友好,经常被引入到界面蒸发系统中,作为能源的替代品来实现海水淡化技术。太阳能驱动界面蒸发（SDIE）是一种利用光热材料来实现太阳能转换的技术,光热转换材料的选择是提高太阳能利用率的关键。无机金属氧化物半导体具有优异的光热转换性能,被认为是最有前途的光热材料。因此,本论文通过电化学的方法在泡沫镍表面沉积无机金属氧化物制备铬黑光热转换膜。通过电化学参数调控制备了不同形貌结构的铬黑光热膜,并研究了表面结构对光热性能的影响。受到自然界灵芝结构的启发,通过恒压电镀的方法制备多级灵芝状结构的铬黑光热膜。由于灵芝状结构的层间距较小,具有大表面积的分级结构有利于通过光捕获效应提高光热转换效率。通过SEM、EDS、XRD、XPS和水接触角等对膜进行测试,探究了电镀参数:电压、硫酸铵浓度和电镀时间对膜的界面蒸发性能的影响。实验表明,在1 sun下,铬黑膜（M7）的蒸发速率可达1.64 kg mh,太阳能蒸汽转换效率达90.08%,光吸收率为78.54%。因此,所制备的铬黑光热膜表现出优异的光热性能。此外,通过海水淡化实验,证实了在24个循环后M7性能下降不大,蒸发速率仍保持在1.40 kg mh左右。表明了通过对膜结构的设计可以提高膜的光热转换能力。为了进一步提高光热膜的性能,本文采用恒流电镀法在泡沫镍上沉积铬黑层,制备出具有蜂窝状结构的铬黑光热转换膜,然后用于SDIE。由于蜂窝状结构可以对光进行多次反射和折射,直到全部吸收,表现出优异的光热转换作用。研究结果表明,铬黑膜(MAC)的光吸收率为83.35%,在1 sun下,蒸发速率为1.72 kg mh,太阳能蒸汽转化效率达到92.53%,大大提高了蒸发速率与太阳能蒸汽转换效率。同时,通过模拟海水进行海水淡化实验,经过24个周期的循环脱盐过程,MAC对Na Cl的截留率仍可超过99%以上,尽管其表面积盐结晶产生,但蒸发速率依旧保持在1.50 kg mh左右,证实了铬黑光热膜具有长期使用的潜力。以上结果表明,本文所制备的铬黑光热转换膜在太阳能驱动界面蒸发进行海水淡化具有很大的潜力。

关键词：铬黑光热膜多级结构电镀方法太阳能驱动界面蒸发

燃气透平叶片前缘冲击/气膜复合冷却的管网耦合方法研究

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西安交通大学学报 2024年第6期58卷 114-127页

作者：包林焌刘钊张韦馨丰镇平西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

为方便燃气透平叶片前缘冲击/气膜复合冷却结构的设计与研发,提出了一种管网耦合计算方法。利用Python编制了叶片冷却结构设计的一维管网程序,并采用冲击冷却的实验结果对管网程序进行了验证;结合ANSYS CFX三维数值计算软件,搭建了用于... 详细信息

为方便燃气透平叶片前缘冲击/气膜复合冷却结构的设计与研发,提出了一种管网耦合计算方法。利用Python编制了叶片冷却结构设计的一维管网程序,并采用冲击冷却的实验结果对管网程序进行了验证;结合ANSYS CFX三维数值计算软件,搭建了用于叶片前缘冲击/气膜复合冷却的管网耦合设计计算平台,设计了用于计算内部流场的管网模型,并提出了管网耦合计算中的外部气膜冷却修正方法;通过与经湍流模型验证和网格无关性考核后的三维气热耦合计算结果进行对比分析,验证了管网耦合计算方法的可靠性。结果表明:所设计的管网模型对叶片内部冷却具有较好的模拟精度,可用于管网耦合过程中内部流场的计算;与三维气动计算相比,采用气膜冷却修正方法得到的平均气膜冷却效率的相对误差在2.18%~12.2%之间,验证了气膜冷却修正方法的可靠性;管网耦合计算结果与三维气热耦合计算结果吻合良好,两种方法计算的叶片壁面温度分布一致,但采用管网耦合方法可以大大节约计算时间,耗时为三维气热耦合计算的1/18。管网耦合计算方法可应用于叶片前缘冲击/气膜复合冷却的设计与研究。

关键词：冲击/气膜复合冷却管网计算管网耦合气膜冷却修正

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基于深度学习的颅内脑电信号分类研究

基于深度学习的颅内脑电信号分类研究

作者：于梦馨山东师范大学

学位级别：硕士

癫痫是一种神经系统疾病,其特征是由异常脑电活动引起的突发性、非自愿性的意识、行为、感觉或运动异常。脑电图是一种记录大脑放电活动的模式,通过记录时间序列可以有效反映癫痫患者的情况。根据电极的位置不同,脑电图可分为头皮脑电图... 详细信息

癫痫是一种神经系统疾病,其特征是由异常脑电活动引起的突发性、非自愿性的意识、行为、感觉或运动异常。脑电图是一种记录大脑放电活动的模式,通过记录时间序列可以有效反映癫痫患者的情况。根据电极的位置不同,脑电图可分为头皮脑电图(Electroencephalography,EEG)和颅内脑电图(Intracranial EEG,iEEG)两种。EEG记录信号时将电极放置在头皮上,而iEEG则直接将电极植入人类大脑以记录信号。对于耐药性癫痫患者,iEEG是一种关键、有效且相对安全的方法,在手术前准确识别癫痫发生区域具有重要意义。早期癫痫发作的检查通常需要电生理学家进行目视观察,这种方法费时费力,并且容易受到电生理学家主观经验的影响。因此,需要一种自动检测方法来进行iEEG信号的临床检测。近年来,深度学习方法在iEEG自动分类方面取得了显著的进展。然而,仍然存在一些限制,例如,iEEG分类方法准确率较低,以及如何有效利用无标签iEEG数据进行模型训练等问题。针对以上问题,本文研究了基于深度学习的iEEG信号分类方法,论文的主要工作如下:(1)为解决iEEG分类方法准确率较低的问题,本文设计并提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和Transformer的iEEG分类方法(iEEG classification method based on CNN and Transformer,IEEG-CT)。首先,通过深度一维CNN模块从iEEG信号中提取生理特征;其次,利用基于因果卷积的多头注意力机制有效挖掘iEEG信号中的关键信息,从而提高iEEG分类准确率。在公开的多中心iEEG数据集上,IEEG-CT展现出良好的性能,为改善iEEG分类准确率提供了有效的解决方案。本文提出的方法具有良好的应用前景,可为癫痫等神经系统疾病的诊断和治疗提供技术参考。(2)为解决如何有效利用无标签iEEG数据进行模型训练问题,本文设计并提出了一种基于注意力和自训练的伪标签优化半监督学习方法(Attention-based and Self-training Pseudo-label optimized semi-supervised learning method for iEEG classification,IEEG-ASP),用于iEEG信号分类。IEEG-ASP由基于注意力机制的神经网络(Attention-based Neural Network,Att NN)和伪标签优化算法组成。在Att NN中,首先,引入了一维卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)和挤压与激励模块(Squeeze-andExcitation Network,SENet),以增强对信号特征的识别能力和特征提取质量;其次,使用双向门控循环单元获取iEEG信号的时间信息。伪标签优化算法采用自训练方法,应用了不确定性感知(Uncertainty Awareness,UA)和负学习技术(Negative Learning,NL),以减轻偏差和校准误差,并增强了模型的泛化能力。在公开的多中心iEEG数据集上,IEEG-ASP在准确度、AUROC和AUPRC等方面优于现有的iEEG半监督分类方法。这一研究对于利用无标签数据提升模型iEEG分类性能具有参考价值。

关键词：颅内脑电信号注意力机制半监督学习不确定性感知负学习