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权力差距、内部控制与企业投资效率——基于A股上市公司的经验证据

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权力差距、内部控制与企业投资效率——基于A股上市公司的经验证据

作者：匡熠南昌大学

学位级别：硕士

在我国经济发展模式从高速发展向高质量发展转变的背景下,作为市场经济基本单元的企业,其投资效率值得我们关注。高管是企业投资的主要决策者,其行为抉择直接会影响企业的投资效率。现阶段对于企业管理层的研究多关注于高管的人口特征... 详细信息

在我国经济发展模式从高速发展向高质量发展转变的背景下,作为市场经济基本单元的企业,其投资效率值得我们关注。高管是企业投资的主要决策者,其行为抉择直接会影响企业的投资效率。现阶段对于企业管理层的研究多关注于高管的人口特征或管理层权力等方面,然而管理层之间的权力差距能够作用于高管团队的交互过程进而影响企业的投资决策,是重要的研究角度,也逐渐受到了学者们的关注。其中,董事长与总经理代表着企业所有权与经营权这两种最重要的权力,是企业权力的核心,有着其他管理者不能企及的影响力,故可以作为管理层权力差距的主要考察对象。内部控制作为企业内部治理的组成部分,本质上是一套避免各方冲突的控制机制,其在约束企业投资行为,维护企业整体利益方面发挥着重要的作用。而管理层是企业内部控制制度建设和执行的中坚力量,其个体间的权力差距势必会影响到企业内部控制制度的运行效果。因此,讨论董事长与总经理之间的权力差距对投资效率的影响时,考虑内部控制的影响作用有一定的实际意义。在上述背景下,本文基于董事长-总经理的微观视角,结合组织等级理论、信息不对称理论和有限理性假说,分析权力差距对于企业投资效率的影响,并探讨了内部控制在影响过程中所起的中介作用,提出相关假设并进行实证分析。在设置实证的主要变量时,首先从Finkelstei提出的权力的四个维度出发,设置多项指标构建起董事长与总经理权力差距的衡量体系;其次运用Richardson经典模型测量企业的投资效率;最后参照大多数学者的做法以迪博内控指数测算企业内控质量。选取2012-2017年A股上市公司的公开数据作为研究样本进行多元回归,结果显示:(1)董事长与总经理之间权力差距会引起企业的非效率投资行为,权力差距越大,投资效率越低。(2)董事长与总经理之间权力差距与企业内部控制质量负相关。(3)内部控制在董事长与总经理权力差距对企业投资效率的影响过程中起到了部分中介效用。对于以上研究结果本文提出政策建议:(1)提升总经理权力,缩小权力鸿沟。(2)关注团队氛围,消除权威迷信。(3)完善内控制度,减少非效率投资。

关键词：权力差距内部控制投资效率中介效应

基于stackelberg博弈的虚拟电厂能源共享机制

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电网技术 2020年第12期44卷 4556-4564页

作者：匡熠王秀丽王建学彭巧赵红阳王锡凡西安交通大学电气工程学院陕西省西安市710049

共享经济与电力行业的融合对推动电力市场的发展和电力形态的演变具有积极意义。随着电力市场的开放和新技术的不断推动,分布式资源发展迅速,用户角色发生转变,供需互动更加频繁,以虚拟电厂为代表的新型市场主体在新形势下具有更强的适... 详细信息

共享经济与电力行业的融合对推动电力市场的发展和电力形态的演变具有积极意义。随着电力市场的开放和新技术的不断推动,分布式资源发展迅速,用户角色发生转变,供需互动更加频繁,以虚拟电厂为代表的新型市场主体在新形势下具有更强的适应能力。通过构建以产消者和云储能(cloud energy storage,CES)为主的虚拟电厂主体,并基于stackelberg博弈理论设计能源共享运营机制,分析供需互动过程,建立以虚拟电厂运营商为领导者,产消者为跟随者的非合作博弈模型。在该模型框架中,上层领导者以利润最大化为目标,下层跟随者追求效用与成本的平衡,利用分布式算法求得使上述模型达到均衡的最优解。最后根据结果分析各方的动态博弈关系,为虚拟电厂的运营和能源共享经济与电力系统的融合提供参考。

关键词：虚拟电厂能源共享云储能 stackelberg博弈

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新形势下我国法学教育探讨

淮南师范学院学报 2003年第4期5卷 19-21页

作者：匡熠淮南师范学院人事处安徽淮南232001

改进法学教育是我国加入WTO后面临的一项重要工作。文章试通过对当前法学教育的现状、存在问题的分析研究。

关键词：法学教育 WTO 中国教学实践教育质量教育观念专业教育法律职业办学模式

壮族传统服饰的演变解析——以广西龙胜壮族女子服饰为例

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丝绸 2024年第7期61卷 141-148页

作者：匡迁广西艺术学院设计学院南宁530001

壮族传统服饰的演变是壮族服饰文化组成部分,蕴含丰富的壮族文化信息。文章以历史文献为依据,从壮族传统服饰历史演变线索及田野调查入手,通过梳理壮族传统服饰演变历程,且以广西龙胜壮族传统服饰的演变为例,对比分析了演变过程中的“... 详细信息

壮族传统服饰的演变是壮族服饰文化组成部分,蕴含丰富的壮族文化信息。文章以历史文献为依据,从壮族传统服饰历史演变线索及田野调查入手,通过梳理壮族传统服饰演变历程,且以广西龙胜壮族传统服饰的演变为例,对比分析了演变过程中的“变”与“不变”的服饰谱系基质因子。并对壮族的社会变迁与文化交融、生活方式与环境变化、民族共同意识等耦合视角因素进行探讨,初步明晰了壮族传统服饰演变的动因通常是多种因素同时作用的结果,为深入研究壮族传统服饰谱系研究提供一定理论参考。

关键词：壮族传统服饰演变形制结构装饰因素

高校人力资源管理中的法制化思想初探——兼论师资队伍建设的可持续发展问题

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淮南师范学院学报 2008年第3期10卷 74-76页

作者：匡熠淮南师范学院安徽淮南232001

高校师资队伍建设必须树立法制化观念。在选好人才、育好人才、留用人才的各个环节中体现法制化管理的思想,构建校内治理结构与管理体制,明晰和理顺师资队伍建设中的各种关系,有利于建设和谐校园,有利于推动师资队伍可持续发展,进而推... 详细信息

高校师资队伍建设必须树立法制化观念。在选好人才、育好人才、留用人才的各个环节中体现法制化管理的思想,构建校内治理结构与管理体制,明晰和理顺师资队伍建设中的各种关系,有利于建设和谐校园,有利于推动师资队伍可持续发展,进而推动高校的可持续发展。

关键词：高校人力资源管理法制化

新形势下地方高校人才流失问题研究——以淮南市为例

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淮南师范学院学报 2013年第4期15卷 108-112页

作者：匡熠淮南师范学院人事处安徽淮南232038

人才是地方高校内涵发展的基础性依托,地方高校间的竞争推动了人才的流动。以淮南市为例分析地方高校人才显性流失、隐性流失两种类型,显示人才流失对地方高校产生的影响体现在可计算的人才成本损失、人才重置成本损失和不可计算的无形... 详细信息

人才是地方高校内涵发展的基础性依托,地方高校间的竞争推动了人才的流动。以淮南市为例分析地方高校人才显性流失、隐性流失两种类型,显示人才流失对地方高校产生的影响体现在可计算的人才成本损失、人才重置成本损失和不可计算的无形资产损失两个方面,地方高校人才流失可以从个人因素、人际关系因素等直接原因,以及工作或职业原因、工作环境原因、大学行政化的价值取向的管理制度原因等深层次原因进行分析,有针对性地提出了人才生存空间、人才激励机制、人才挖掘战略、淡化大学管理行政化的价值取向、加强契约化管理等破解地方高校人才流失的对策。

关键词：地方高校人才流失原因对策

面向 “一带一路” 制造技术标准竞争扩散的双边网络协同优化

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系统工程理论与实践 2024年

作者：周青吴正熠陈文冲杭州电子科技大学数据科学与智能决策实验中心杭州电子科技大学管理学院

推动经技术标准联盟本土化改造升级的制造技术标准扩散是中国企业快速占领 “一带一路”市场、助力当地产业链转型升级的重要抓手.考虑制造技术标准的产品和技术二维特性，研究建立面向 “一带一路”制造技术标准扩散的双边网络协同决... 详细信息

推动经技术标准联盟本土化改造升级的制造技术标准扩散是中国企业快速占领 “一带一路”市场、助力当地产业链转型升级的重要抓手.考虑制造技术标准的产品和技术二维特性，研究建立面向 “一带一路”制造技术标准扩散的双边网络协同决策模型.基于标准扩散中消费者、联盟、本土制造企业等不同决策主体，通过引入合同设计与采纳机制刻画双边网络协同过程，以构建一主多从双层多目标关联优化模型.将联盟面向消费者的新产品定价和面向本土制造企业的采购合同设计定义为主问题，以同时最大化存在标准竞争时新产品扩散程度、本土制造企业新技术采用量、联盟标准扩散收益等多维目标;将考虑制造技术升级成本的本土企业采购合同接收与生产供给定义为从问题，以最大化企业参与新技术标准的净收益.设计嵌套 NSGA-II 算法求解关联优化模型并结合案例测试模型与算法的有效性.

关键词：制造技术标准标准联盟双边网络协同多目标主从关联优化嵌套NSGA-II

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高等师范教育中法律意识培养方法漫谈

淮南师范学院学报 2005年第5期7卷 83-85页

作者：匡熠淮南师范学院政法系安徽淮南232001

文章结合当前高校法律教育现状,分析介绍了高等师范教育中法律基础教学各类方法,从而为提高学校法律基础教学质量和水平,帮助师范生正确树立良好的法律意识,并为学校进行教学改革、加大依法治校力度创造条件。

关键词：教育法律意识方法

基于MatchNet和多点匹配约束的可见光-SAR图像匹配

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航空学报 2024年第10期45卷 225-242页

作者：叶熠彬滕锡超于起峰李璋国防科技大学空天科学学院长沙410073

基于可见光和SAR成像的异源图像匹配是实现复杂场景下飞行器视觉导航的关键。由于成像机理的差异,可见光-SAR图像匹配需要面对成像几何特性差异、非线性辐射失真以及噪声干扰等挑战。近年来,基于深度学习的图像匹配方法表现出比传统方... 详细信息

基于可见光和SAR成像的异源图像匹配是实现复杂场景下飞行器视觉导航的关键。由于成像机理的差异,可见光-SAR图像匹配需要面对成像几何特性差异、非线性辐射失真以及噪声干扰等挑战。近年来,基于深度学习的图像匹配方法表现出比传统方法更优的场景适应性,但现有深度学习方法仍未完全解决上述几个挑战,还无法完全满足视觉导航中的高精度匹配需求。基于经典的MatchNet匹配框架,针对其单个模板匹配精度不足的问题,提出一种多点匹配约束的匹配方法(MMC-MatchNet)。方法主要分为2步:第1步生成子模板并利用MatchNet进行匹配,第2步基于多点几何约束剔除误匹配子模板并优化匹配结果。该方法在保持MatchNet输入尺寸不变的同时提升了网络对多尺寸可见光-SAR图像的匹配精度。此外,还提出了一种多级数据集构建方法来训练MatchNet。与随机采样构建负样本的方式相比,所提方法更关注于匹配任务中的困难样本,是一种适用于图像匹配的数据增强手段。对MMC-MatchNet在2种可见光-SAR图像匹配数据上进行了测试,取得了比NCC、NMI、HOPC以及单模板MatchNet方法更好的匹配结果,在与HOPC匹配精度相似的前提下,MMC-MatchNet可大幅提高匹配正确率(CMR)。同时,多点匹配约束和多级数据构建方法还适用于其他基于Patch的图像匹配模型。

关键词：图像匹配模板匹配可见光图像 SAR图像 MatchNet

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