基于改进生成对抗网络场景生成的长-短期储能优化配置
Optimal Configuration of Long-term and Short-term Energy Storage Based on Improved Generative Adversarial Network Scenarios作者机构:昆明理工大学电力工程学院昆明650051 云南电网有限责任公司电力调度控制中心昆明650000 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司昆明650000
出 版 物:《高电压技术》 (High Voltage Engineering)
年 卷 期:2024年第50卷第3期
页 面:1131-1144,I0016-I0020页
核心收录:
基 金:国家自然科学基金(52037003) 云南省重大科技专项计划(202002AF080001)
主 题:可再生能源 不确定性 生成对抗网络 储能配置 运行策略 场景生成
摘 要:占比不断提高的新能源对新型电力系统的灵活性调节能力提出了新需求。为此,提出了一种长-短期储能优化配置方法,通过短时功率与长期电量的双重调节来保障系统的多时间尺度灵活性调节能力。首先,提出了一种基于改进生成对抗网络的风光联合出力场景生成方法,通过加入月份标签信息对风光出力的边界进行准确刻画;其次,综合考虑不同类型储能的技术特点,提出一种长-短期储能的运行配合策略;最后,建立了兼顾经济性和灵活性双重目标的长-短期储能配置双层优化模型,通过对上下层模型的不断优化迭代得到最优储能配置方案。以改进的IEEE-RTS 24节点系统为例进行验证,研究结果表明所提方法可有效提升高渗透率电力系统的灵活性与经济性。