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社会需求导向下体育教育专业足球专项学生教学能力指标体系构建研究

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社会需求导向下体育教育专业足球专项学生教学能力指标体系构建研...

作者：刘一泽曲阜师范大学

学位级别：硕士

在足球运动日益普及的背景下,体育教育专业足球专项学生的教学能力成为了教育工作者和社会各界关注的焦点。一方面,随着国家对体育产业的重视和投入,足球运动在我国的普及率逐年上升,对足球教练员和教师的需求也随之增加。这就要求高校... 详细信息

在足球运动日益普及的背景下,体育教育专业足球专项学生的教学能力成为了教育工作者和社会各界关注的焦点。一方面,随着国家对体育产业的重视和投入,足球运动在我国的普及率逐年上升,对足球教练员和教师的需求也随之增加。这就要求高校体育教育专业能够培养出既懂得足球专业知识,又具备良好教学能力的复合型人才。另一方面,社会需求导向是高校教育改革的重要方向之一。在这一导向下,高校体育教育专业的教学内容和方法都应当紧密结合社会对体育人才的实际需求,以提高学生的就业竞争力和适应社会的能力。因此,研究社会需求导向下体育教育专业足球专项学生教学能力指标体系的构建,不仅有助于优化教学内容和方法,更有利于培养符合社会需求的高素质足球教育人才。本研究基于社会需求的高校体育教育专业的足球专长学生的教学能力评价体系建设问题上,并运用了文献调研法、问卷调查法、数理统计法及逻辑分析法等多种研究手段来对文章所涵盖的内容进行了深入的研究与探讨,最终形成了针对体育教育专业足球专项学生的教学技能评价系统的指标框架。通过本次研究,得出的结论如下:(1)体育教育专业足球专项学生教学能力一级指标权重分析通过对体育教育专业足球专项学生教学能力进行AHP层次分析法评估,我们得出以下一级指标的权重分布:教学设计能力权重最大,达到23.468%,显示出在教学准备阶段的重要性;紧随其后的是教学评价与反思能力,权重为22.228%,表明对学生教学后评估与自我反思的高度关注;教研能力权重为20.315%,突显了研究在提升教学质量中的作用;教学实施能力权重为20.484%,体现了教学过程中的实际操作能力;自主学习与发展能力权重为13.506%,表明学生自我提升与持续发展的必要性。(2)体育教育专业足球专项学生教学能力二级指标权重分析在二级指标中,教学方法设计能力(B2)权重最高,为9.736%,凸显了教学方法在提升教学效果中的关键作用;其次是创新能力(A2)和教学反思能力(D2),权重分别为6.810%和8.891%,显示了创新精神和反思能力在提升教学能力中的重要性;其他如教学目标设计能力(B1)、教学内容设计能力(B3)、教学过程组织能力(C1)等也占据一定权重,共同构成了学生教学能力的多元结构。(3)体育教育专业足球专项学生教学能力权重分布总结体育教育专业足球专项学生的教学能力权重分布呈现出多元化和均衡化的特点。一级指标中,教学设计能力、教学评价与反思能力、教研能力和教学实施能力均占据重要位置;而在二级指标中,教学方法设计能力、创新能力、教学反思能力等则成为关键要素。这一权重分布不仅反映了当前体育教育专业足球专项学生教学能力培养的重点方向,也为今后的教学改革和学生能力提升提供了重要参考。建构建评估标准的过程中遵循了适当的研究策略并经过了数量化的验证,所以这个标准的建立步骤是严谨且可靠的。然而,受限于财务资源、物质条件、时间和研究者的个人技能等外部环境及主观因素的影响,这项研究仍旧存在一些缺陷,具体包括以下几点:(1)样本范围限制:研究主要针对体育教育专业足球专项学生,样本范围相对有限,可能无法全面反映不同教育阶段和地区的教学能力需求。未来的研究应该考虑扩大样本量,以得出更有代表性的结论。(2)社会需求分析的深度:虽然研究强调社会需求导向,但对于具体的社会需求分析可能不够深入和全面。未来研究可以更详细地分析行业发展趋势、用人单位的具体需求以及社会变化对教学能力要求的影响。(3)指标体系的实证验证:构建的教学能力指标体系可能缺乏足够的实证验证,如实际教学效果和学生满意度的反馈。未来研究可以通过实际教学案例和效果评估来验证和完善指标体系。

关键词：社会需求体育教育专业教学能力体系构建

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木基多孔材料用于染料废水处理研究进展

复合材料学报 2024年第6期41卷 2789-2800页

作者：梅泽楷丁一冯树杨伟胜韩景泉南京林业大学材料科学与工程学院南京210037

染料广泛应用于纺织、皮革、塑料、造纸、化妆品等行业,已经成为当今水体污染的主要来源之一。染料废水成分复杂,具有高毒性、有机污染物含量高、重金属超标等特性,对生态环境造成极大危害,因此实现水体中水溶性有机染料的去除成为当前... 详细信息

染料广泛应用于纺织、皮革、塑料、造纸、化妆品等行业,已经成为当今水体污染的主要来源之一。染料废水成分复杂,具有高毒性、有机污染物含量高、重金属超标等特性,对生态环境造成极大危害,因此实现水体中水溶性有机染料的去除成为当前废水处理面临的重要挑战。木材是一种可再生、可生物降解的环境友好型天然材料,具有构造有序、层次分明的多尺度分级结构和丰富的孔隙构造,这种层级多孔结构为新型染料去除材料和装置的开发创造了天然条件。通过在木材内部管腔表面负载石墨烯、金属-有机骨架(MOF)、贵金属纳米颗粒(Ag、Au、Pd)和多氧金属酸盐等活性物质,可促进木质基复合材料对染料的物理化学吸附与催化降解,进而实现废水中染料的有效去除。本文首先对染料废水的特性及其危害进行了概述,并详细介绍了木材的特殊微观结构及其在染料废水处理中的优势;随后,综述了负载活性物质的木基多孔材料用于染料废水的吸附和催化降解两种处理方式的原理和研究现状,并对木基多孔材料处理染料废水的发展前景进行展望和总结。

关键词：木材染料废水多孔结构吸附降解

基于Q学习超启发算法的不确定环境下多码头集卡路径优化问题

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系统工程理论与实践 2024年

作者：郭姝娟彭康真关泽坤刘一卓靳志宏大连海事大学交通运输工程学院

本文将多码头集卡路径问题和铁路运输方式相结合优化，考虑集卡行驶时间、铁路列车最大装载容量等不确定性因素，基于时空网络图构建了动态的多码头集卡路径优化模型. 设计基于Q学习的超启发算法(Q-Learning Hyper-Heuristic， QHH)求... 详细信息

本文将多码头集卡路径问题和铁路运输方式相结合优化，考虑集卡行驶时间、铁路列车最大装载容量等不确定性因素，基于时空网络图构建了动态的多码头集卡路径优化模型. 设计基于Q学习的超启发算法(Q-Learning Hyper-Heuristic， QHH)求解多码头运输任务的集卡车辆路径优化问题，铁路列车开行决策及其集装箱装载量问题. QHH算法采用Q学习算法作为高层的选择策略指导超启发算法在不同环境下选择合适的底层启发式算子，并引入随机策略，在环境变化的情况下提高种群的多样性和加快收敛速度. 实验结果表明本文提出的QHH算法与遗传算法相比，在小规模算例中优化方案总成本平均下降8.7%，大规模算例优化方案中总成本平均下降比率为27.4%，能够解决传统的元启发式算法机制单一和面向问题定制等不足. 当环境以高，中，低频率发生变化时，QHH算法均优于随机选择超启发算法，证明了Q 学习可以适应环境变化灵活性选择底层算子. 研究结果为大型集装箱港口的多码头集卡调度运营管理提供决策支持.

关键词：多码头集卡路径优化海铁联运不确定性 Q学习超启发算法时空网络图

乳腺钙化分布与形态和乳腺恶性肿瘤风险相关性

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西安交通大学学报(医学版) 2024年

作者：朱雨萱杜钦郭一泽许楠馨刘棣西安交通大学第二附属医院乳腺疾病诊疗中心

目的分析乳腺X线下钙化分布与形态特征和乳腺恶性肿瘤风险的相关性，进一步揭示其在乳腺恶性肿瘤诊断的重要价值。方法收集2019年1月1日—2019年12月31日西安交通大学第二附属医院乳腺钙化并行穿刺活检及手术治疗患者108例，分析其影... 详细信息

目的分析乳腺X线下钙化分布与形态特征和乳腺恶性肿瘤风险的相关性，进一步揭示其在乳腺恶性肿瘤诊断的重要价值。方法收集2019年1月1日—2019年12月31日西安交通大学第二附属医院乳腺钙化并行穿刺活检及手术治疗患者108例，分析其影像学资料及术后病理结果。将乳腺X线下钙化分布按照节段/线样钙化、区域/弥漫性钙化分为两类，乳腺X线下钙化形态按照点状、细小分支状、多形、不定形及粗大钙化进行分类，探究乳腺X线下肿瘤钙化的分布、形态及BI-RADs分类，与乳腺恶性肿瘤发生、年龄、绝经状态、激素受体、分子分型的相关性。结果研究入组108例患者中，病理结果恶性为21例，良性为87例，结果显示钙化分布为节段/线样(χ2=11.2，P=0.003)及钙化形态为细小分支型钙化(χ2=9.3，P=0.046)，在恶性肿瘤中的检出率显著高于良性肿瘤。钙化的分布与形态，与ER、PR、HER2、Ki67、病理类型、分子分型，没有明显相关性（P＞0.05）。logistics回归分析显示绝经状态为已绝经[OR=12.700（1.107-145.6），P=0.041]、钙化分布为节段/线样[OR=14.202（1.166-173.0），P=0.037]、钙化形态为细小分支状[OR=29.803（2.743-323.7），P=0.005]和BI-RADS分类为4C类[OR=79.594（2.131-2972），P=0.018]与恶性肿瘤的发生密切相关。结论对于乳腺X线下可检出钙化的乳腺肿瘤患者，其影像学特征与恶性肿瘤的发生有密切联系。钙化分布为节段/线性、钙化形态为细小分支/不定形为恶性肿瘤的可能性较大，与乳腺恶性肿瘤的发生关系密切。

关键词：乳腺钙化乳腺肿瘤乳腺X线临床诊断

一种多故障条件下RAIM完好性风险计算方法

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大地测量与地球动力学 2024年

作者：曹俊薛兵袁运斌代泽林王一帆云南电网有限责任公司电力科学研究院五邑大学土木建筑学院江门市国土测绘大队中国科学院精密测量科学与技术创新研究院

针对传统RAIM算法无法适应多故障情形的问题，提出一种能够计算多故障完好性风险的方法。该方法基于最小二乘残差构建卡方检验统计量进行故障检测，并进一步根据检验统计量和定位误差的概率分布，通过搜索多个故障模式下最差情况故障向... 详细信息

针对传统RAIM算法无法适应多故障情形的问题，提出一种能够计算多故障完好性风险的方法。该方法基于最小二乘残差构建卡方检验统计量进行故障检测，并进一步根据检验统计量和定位误差的概率分布，通过搜索多个故障模式下最差情况故障向量实现完好性风险计算。实验结果表明，该方法能够有效监测多故障完好性风险，在观测几何较差时段实现风险告警，保障用户定位可靠。在航空LPV-200阶段的完好性需求下，用户定位结果的可用性达到99.47%。

关键词：接收机自主完好性监测故障模式故障向量最差情况完好性风险

某大口径火炮内膛结构对挤进过程身管内壁载荷的影响

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兵工学报 2024年

作者：李一凡付佳维杨雕李延泽南京理工大学机械工程学院重庆大学航空航天学院西北机电工程研究所

弹丸挤进阶段火炮身管内膛处于高温高压快速挤压摩擦的恶劣环境。针对大口径火炮在弹丸挤进过程中身管内壁所受载荷较大、导致膛线起始部磨损严重的问题，以某大口径浅膛线身管为对象，研究不同内膛结构对身管内壁载荷的影响规律。通过... 详细信息

弹丸挤进阶段火炮身管内膛处于高温高压快速挤压摩擦的恶劣环境。针对大口径火炮在弹丸挤进过程中身管内壁所受载荷较大、导致膛线起始部磨损严重的问题，以某大口径浅膛线身管为对象，研究不同内膛结构对身管内壁载荷的影响规律。通过分离式霍普金森压杆实验，构建弹带材料在高温高应变率下的本构关系，利用有限元计算分析了挤进过程中弹带的塑性变形情况、挤进阻力以及身管内壁载荷的变化规律，并分别建立考虑膛线宽度、膛线截面形状以及坡膛锥度等不同内膛结构下的三维热力耦合挤进有限元模型，计算得到不同内膛结构对挤进过程中身管内壁载荷的影响。研究结果表明，对于该型火炮，身管坡膛结构和膛线结构对内壁载荷均有显著影响。首先，坡膛锥度的增大会导致挤进阻力和身管内壁载荷的增大，同时挤进结束的时刻以及挤进阻力和身管内壁载荷达到峰值的时刻也会提前；其次，内壁载荷峰值会随着阳线宽度显著增大，但对导转侧顶部进行倒角可有效降低身管内壁载荷，其峰值在倒圆角后降低了9.87%，倒方角后降低了5.59%。所得研究结果有助于丰富基于身管寿命的身管内膛结构设计方法。

关键词：大口径火炮弹带挤进动态力学性能身管内壁载荷内膛结构

创新联合体关系嵌入对物流企业技术能力的影响机制探究

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商业经济研究 2024年第5期 96-99页

作者：苗泽宇神源一也国士馆大学日本东京195-8550

创新联合体是开展联合创新、提升物流企业技术能力,进而实现全行业健康可持续发展的重要载体。本文基于社会网络理论,从内外部关系嵌入的角度出发,以物流企业为研究对象,引入组织学习这一中介变量,构建了“创新联合体内外部关系嵌入-组... 详细信息

创新联合体是开展联合创新、提升物流企业技术能力,进而实现全行业健康可持续发展的重要载体。本文基于社会网络理论,从内外部关系嵌入的角度出发,以物流企业为研究对象,引入组织学习这一中介变量,构建了“创新联合体内外部关系嵌入-组织学习-物流企业技术能力”的路径机制。结果表明:创新联合体内外部关系嵌入中,强、弱关系嵌入均有利于增强组织学习和物流企业技术能力,且强关系嵌入的促进作用明显强于弱关系嵌入;组织学习能够促进物流企业技术能力的提高,并在创新联合体内外部关系嵌入与物流企业技术能力的关系中发挥中介作用。

关键词：创新联合体内部关系嵌入外部关系嵌入组织学习技术能力

基于超级电容器的核聚变磁体电源系统环形场线圈电源设计

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南方能源建设 2024年第3期11卷 117-125页

作者：许一泽林睿王思巍中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广东广州510663

[目的]研究旨在为核聚变磁体电源系统中的环形场线圈开发一种高效可靠的脉冲电源系统。针对核聚变装置在高功率需求下的挑战,提出了一种基于超级电容器的电源解决方案,旨在增强能量存储的效率和系统的稳定性。[方法]通过采用模块化多级... 详细信息

[目的]研究旨在为核聚变磁体电源系统中的环形场线圈开发一种高效可靠的脉冲电源系统。针对核聚变装置在高功率需求下的挑战,提出了一种基于超级电容器的电源解决方案,旨在增强能量存储的效率和系统的稳定性。[方法]通过采用模块化多级转换器技术,开发了一种新型的脉冲电源结构。利用超级电容器的高功率密度和快速充放电能力,作为主要的能量存储单元,以满足环形场线圈的高频脉冲运行需求。此外,探讨了超级电容器与模块化多级转换器技术结合的优势,如系统的灵活性和可扩展性。[结果]研究结果显示,所开发的电源系统能够有效支持核聚变反应堆的脉冲操作需求,确保了能量的高效输送和转换。[结论]基于超级电容器的脉冲电源系统为核聚变装置提供了一种有效的能量解决方案。该系统不仅提高了能量转换的效率,也增强了整个设备的运行稳定性和可靠性。未来的研究将进一步优化电源结构和性能,以适应更广泛的应用场景。

关键词：核聚变磁体电源系统飞轮发电机环形场线圈超级电容器模块化多电平转换器

多角度基于CEEMDAN-CNN-BiLSTM模型的锂离子电池RUL预测

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太阳能学报 2024年第7期45卷 181-189页

作者：郭喜峰王凯泽单丹郑迪宁一沈阳建筑大学电气学院沈阳110168

通过构建模型对锂离子电池剩余使用寿命进行预测,并探究温度及网络参数对所构建模型预测精准度的影响,进而提高模型的预测精准度。提出自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和一维卷积神经网络(1D CNN)与双向长短期记忆(BiLSTM)神... 详细信息

通过构建模型对锂离子电池剩余使用寿命进行预测,并探究温度及网络参数对所构建模型预测精准度的影响,进而提高模型的预测精准度。提出自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和一维卷积神经网络(1D CNN)与双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络相结合的锂离子电池剩余寿命预测方法。选取容量作为健康因子,然后利用CEEMDAN对复杂不平稳数据进行分解,得到稳定的分量。利用1D CNN对锂离子电池容量数据进行深度挖掘,最后利用双BiLSTM神经网络建模对锂离子电池剩余使用寿命(RUL)进行预测。采用NASA数据集和CALCE数据集进行测试,在不同温度与网络参数下进行预测效果对比,并与BiLSTM模型、SVR模型、CNN-BiLSTM模型进行预测对比。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命卷积神经网络自适应噪声完全集合经验模态分解双向长短期记忆神经网络