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基于灰色预测模型的双渠道模式下逆向物流需求预测

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基于灰色预测模型的双渠道模式下逆向物流需求预测

作者：包训艳浙江工商大学

学位级别：硕士

新形势下,越来越多的企业开始尝试双渠道销售模式,即线上和线下的同步。该模式下,企业扩大了销售范围的同时却迎来了逆向物流量增加的局面,而逆向物流量的增加必将对企业的经营产生影响,科学的逆向物流管理需要精准的需求预测。本文着... 详细信息

新形势下,越来越多的企业开始尝试双渠道销售模式,即线上和线下的同步。该模式下,企业扩大了销售范围的同时却迎来了逆向物流量增加的局面,而逆向物流量的增加必将对企业的经营产生影响,科学的逆向物流管理需要精准的需求预测。本文着重探讨了双渠道模式下企业逆向物流管理的思路与需求预测的方法。本文共分为七个章节,第一章主要介绍了论文的研究背景、研究意义、研究方法以及论文的主要内容和结构;第二章主要介绍了国内外双渠道模式发展和理论研究现状;第三章对本文所涉及到的理论基础展开了分析;第四章针对双渠道模式企业逆向物流管理难道大,提出了ABC管理方法;第五章采用灰色预测GM(1,1)模型对企业的A类物资进行逆向物流量需求预测,并根据预测量提出相应管理对策;第六章引用实例来论证方法的可行性;第七章总结了文章的主要内容并指出了文中的不足。鉴于以上内容,本文的研究重心放在了以下两方面：(1)为双渠道企业提供了一种逆向物流的管理思路。先对企业销售的商品进行ABC分类,将A类物资作为重点管理对象,对它的逆向物流量进行预测。通过构建灰色GM(1,1)模型展开对A类物资的预测,得出逆向物流量的未来变化值,从而进行有效整改。(2)为双渠道模式企业提供了逆向物流管理的两种方法。针对双渠道模式逆向物流量大,品种多等特征,提出了ABC分类管理的方法,以分清主次。由于双渠道模式下逆向物流难以收集大量样本,并且不确定性因素多,采用灰色预测模型展开预测可提高预测精度。

关键词：双渠道模式逆向物流管理需求预测

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高职院校防疫应急机制构建研究

职业教育 2020年第6期19卷 19-21页

作者：包训艳浙江长征职业技术学院

新型冠状肺炎疫情期间，高职院校教育教学受到很大影响。在疫情防控中，高职院校面临着应急机制缺乏系统性、教育教学运行水平不高、学生心理问题突出，以及毕业生就业压力大等问题。高职院校应该通过构建科学而有效的疫情应急机制，营... 详细信息

新型冠状肺炎疫情期间，高职院校教育教学受到很大影响。在疫情防控中，高职院校面临着应急机制缺乏系统性、教育教学运行水平不高、学生心理问题突出，以及毕业生就业压力大等问题。高职院校应该通过构建科学而有效的疫情应急机制，营造良好的居家学习环境，加强学生心理健康教育等举措予以应对。

关键词：高职防疫应急机制

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绿色物流发展中存在的问题及对策

中国市场 2013年第42期 23-24页

作者：包训艳浙江工贸技师学院浙江温州325003

随着社会经济的高速发展,在人类物质文明大大提高的同时,地球上的资源也在日益减少,人类赖以生存的环境也正面临着威胁。在这种背景下,以可持续发展为目标的"绿色"革命蓬勃兴起,绿色化运动正向各领域渗透。本文在分析了绿色物流内涵的... 详细信息

随着社会经济的高速发展,在人类物质文明大大提高的同时,地球上的资源也在日益减少,人类赖以生存的环境也正面临着威胁。在这种背景下,以可持续发展为目标的"绿色"革命蓬勃兴起,绿色化运动正向各领域渗透。本文在分析了绿色物流内涵的基础上,深入分析了我国绿色物流发展中存在的问题,并有针对性地提出了绿色物流发展的对策。

关键词：绿色物流存在问题对策

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物流企业需求预测

中国电子商务 2013年第23期 258-259页

作者：包训艳浙江工贸技师学院浙江杭州310018

需求预测是为企业给出了其产品在未来一段时间里的需求期望水平，并为企业的计划和控制决策提供了依据。本文首先分析需求预测的意义，随后介绍了需求预测的定性和定量方法，最后结合物流企业实际进行实证分析，运用简单移动平均法、加... 详细信息

需求预测是为企业给出了其产品在未来一段时间里的需求期望水平，并为企业的计划和控制决策提供了依据。本文首先分析需求预测的意义，随后介绍了需求预测的定性和定量方法，最后结合物流企业实际进行实证分析，运用简单移动平均法、加权移动平均法、线性回归分析法进行预测，并对预测效果进行评估。

关键词：物流企业需求定性预测定量预测

“后疫情”时期高校如何打好防疫与教学“组合拳”

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文教资料 2020年第22期 177-178页

作者：包训艳浙江长征职业技术学院浙江杭州310000

疫情阻击战取得阶段性胜利,高校陆续复学,统筹疫情防控与教育教学是高校当下的重要工作。校内人员聚集性和流动性增加、人员结构的复杂、校级医疗资源的匮乏、校园舆情治理等,给高校复学后疫情防控工作带来压力。复学后,学校封闭式管理... 详细信息

疫情阻击战取得阶段性胜利,高校陆续复学,统筹疫情防控与教育教学是高校当下的重要工作。校内人员聚集性和流动性增加、人员结构的复杂、校级医疗资源的匮乏、校园舆情治理等,给高校复学后疫情防控工作带来压力。复学后,学校封闭式管理、小班化教学、错时上下课、暂停部分实习实训等防控措施,对学校原有的教学工作安排产生了冲击。应通过建立健全医校联防联控机制、突发卫生事件应急预案,提高校园舆情治理能力等一系列措施,做好复学后高校常态化疫情防控工作;将混合式教学模式引入常态化教学之中,持续推进教学模式改革与创新,重视师生心理健康教育等合理规划,统筹安排疫情背景下的教育管理工作。

关键词：复学高校常态化疫情防控

“1+X”证书制度与现代学徒制深度融合的高职人才培养模式研究--以浙江长征职业技术学院为例

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宁波职业技术学院学报 2021年第5期25卷 28-33页

作者：包训艳浙江长征职业技术学院浙江杭州310023

现代学徒制和“1+X”证书制度是职教改革的重要举措,两者在人才培养的内在导向、运行机制和基本要求等方面关系紧密,两者有机融合,既为现有的现代学徒制实践探寻了新的突破路径,又顺应了新的时代背景下职业教育的未来发展趋势。两者的融... 详细信息

现代学徒制和“1+X”证书制度是职教改革的重要举措,两者在人才培养的内在导向、运行机制和基本要求等方面关系紧密,两者有机融合,既为现有的现代学徒制实践探寻了新的突破路径,又顺应了新的时代背景下职业教育的未来发展趋势。两者的融合,在师资队伍、考核评价体系、人才培养标准和课证融通等方面产生了新的诉求。积极发挥学校、企业和培训机构的多元模式在人才培养中的重要作用,将“X”职业资格标准融入人才培养课程体系,构建全方位的人才考核评价体系,是解决新诉求的重要实施路径。

关键词：现代学徒制 “1+X”证书制度融合

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大数据时代物流信息平台构建与建设对策研究

物流工程与管理 2019年第1期41卷 30-31页

作者：包训艳王丹浙江长征职业技术学院浙江杭州310000

大数据时代为物流产业的发展提供了诸多数据价值,但物流信息平台的建设并未真正有效开发和采集关键数据,令数据覆盖面与精准度并未达到较高的利用价值。以其通过完善物流信息平台的诸多功能架构,支持物流信息平台的大数据开发程度和利... 详细信息

大数据时代为物流产业的发展提供了诸多数据价值,但物流信息平台的建设并未真正有效开发和采集关键数据,令数据覆盖面与精准度并未达到较高的利用价值。以其通过完善物流信息平台的诸多功能架构,支持物流信息平台的大数据开发程度和利用率。

关键词：大数据物流信息平台构建策略

基于“岗课赛证”融合的供应链管理课程教学改革实践与探索

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物流科技 2023年第2期46卷 161-163页

作者：李婷婷钟燕包训艳浙江长征职业技术学院浙江杭州310000

“岗课赛证”融合是现代职业教育的新探索,能够适应高职学生的学情特点。文章以物流管理专业的核心课程——供应链管理课程为例,在对现代物流管理专业学生学情分析的基础上,实践与探索基于“岗课赛证”融合的课程教学改革,重构了“产业... 详细信息

“岗课赛证”融合是现代职业教育的新探索,能够适应高职学生的学情特点。文章以物流管理专业的核心课程——供应链管理课程为例,在对现代物流管理专业学生学情分析的基础上,实践与探索基于“岗课赛证”融合的课程教学改革,重构了“产业需求,过程导向”的教学内容,确定了“能知能行,勤廉端谨”的教学目标,构建了“双线协同,任务驱动”的教学策略,实施了“任务递进,三段五阶”的教学过程。

关键词：岗课赛证供应链管理勤廉端谨三段五阶

基于贝叶斯图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测

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工程科学学报 2025年第2期47卷 374-388页

作者：胡艳艳白雅婷北京科技大学智能科学与技术学院北京100083

航空发动机作为飞机的心脏,其健康状态对飞机的安全飞行至关重要.深度学习强大的数据挖掘能力,为通过海量历史数据预测航空发动机的剩余使用寿命提供了新方法.然而,传统基于深度学习的方法大都关注于挖掘数据在时间上的关联,而忽略了多... 详细信息

航空发动机作为飞机的心脏,其健康状态对飞机的安全飞行至关重要.深度学习强大的数据挖掘能力,为通过海量历史数据预测航空发动机的剩余使用寿命提供了新方法.然而,传统基于深度学习的方法大都关注于挖掘数据在时间上的关联,而忽略了多个传感器监测数据之间复杂的非欧氏空间关系.此外,少有研究考虑数据或者预测过程本身具有的不确定性,缺乏对预测结果可靠性的评估.为解决上述问题,本文提出了一种基于贝叶斯网络和图注意力Transformer的航空发动机剩余使用寿命概率预测方法.将图注意力机制融入Transformer的时间多头注意力模块,结合图注意力网络在空间特征提取上的优势和Transformer模型在时间特征提取的优势,实现数据特征时空关系的联合提取.同时,利用改进的贝叶斯网络度量预测不确定性,在得到剩余使用寿命预测点值的同时给出相应的置信区间.最后,通过在公开航空发动机数据集上的实验,证明了所提模型的有效性和先进性.

关键词：航空发动机剩余使用寿命图注意力Transformer 贝叶斯网络概率预测

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