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计及弃风的“电气互补-冷热联供”模式研究

太阳能学报 2022年第4期43卷 311-317页

作者：卞一帆谢丽蓉杨建宾马伟包洪印可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心(新疆大学) 乌鲁木齐830047 中船重工海为(新疆)新能源有限公司乌鲁木齐830002

针对弃风严重以及传统供暖方式存在难以“热电解耦”的问题,提出一种将蓄热式电锅炉、燃气锅炉、吸收式制冷机相结合的“电气互补-冷热联供”弃风消纳模式。首先,根据弃风和冷热负荷特性建立“电气互补-冷热联供”模型;然后,考虑供暖与... 详细信息

针对弃风严重以及传统供暖方式存在难以“热电解耦”的问题,提出一种将蓄热式电锅炉、燃气锅炉、吸收式制冷机相结合的“电气互补-冷热联供”弃风消纳模式。首先,根据弃风和冷热负荷特性建立“电气互补-冷热联供”模型;然后,考虑供暖与制冷成本,构建“电气互补-冷热联供”经济性模型;最后,通过算例分析与传统“燃气锅炉-空调”供暖制冷模型的经济性进行对比。结果表明:所提模式可在消纳弃风的同时减少碳排放量,达到提升系统收益的目的。

关键词：风电消纳储热冷热联供蓄热式电锅炉吸收式制冷机

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计及弃风消纳的储电-蓄热协同优化控制研究

太阳能学报 2023年第4期44卷 276-282页

作者：刘豫亳谢丽蓉彭维徐询马兰包洪印新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心乌鲁木齐830047 中船重工(海为)新能源有限公司乌鲁木齐830002

针对新疆地区全年供暖期长、供暖期间弃风情况严重的问题,考虑采用蓄热式电锅炉将风能进行转换以促进弃风就地消纳能力。首先考虑风电的快速波动及随机性等不确定性,引入具有灵活调节、双向流动功能的电化学储能协同蓄热式电锅炉消纳弃... 详细信息

针对新疆地区全年供暖期长、供暖期间弃风情况严重的问题,考虑采用蓄热式电锅炉将风能进行转换以促进弃风就地消纳能力。首先考虑风电的快速波动及随机性等不确定性,引入具有灵活调节、双向流动功能的电化学储能协同蓄热式电锅炉消纳弃风。然后建立蓄热-储电系统的供暖模型,根据所提出优化控制策略进行仿真调度。最后以新疆某风电场的真实数据为例,通过仿真分析对比不同供暖方案下弃风消纳率和供暖效益,验证所提方案的经济性及有效性。

关键词：风电消纳供暖蓄热式电锅炉储能优化控制

基于Attention-CGDNN模型的滚动轴承故障诊断方法

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轴承 2023年第4期 80-86页

作者：段智峰谢丽蓉崔传世殷秀丽包洪印新疆大学电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室风光储分室乌鲁木齐830047 中船重工海为(新疆)新能源有限公司乌鲁木齐830002

针对传统轴承故障诊断方法依赖人工进行特征提取时效率低且难以处理大规模数据等问题,将卷积长短时深度神经网络(CLDNN)引入轴承故障诊断并进行改进,提出一种基于注意力机制的卷积门控深度神经网络(Attention-CGDNN)的滚动轴承故障诊断... 详细信息

针对传统轴承故障诊断方法依赖人工进行特征提取时效率低且难以处理大规模数据等问题,将卷积长短时深度神经网络(CLDNN)引入轴承故障诊断并进行改进,提出一种基于注意力机制的卷积门控深度神经网络(Attention-CGDNN)的滚动轴承故障诊断模型,该模型将卷积神经网络、门控循环单元和全连接神经网络有效融合以实现滚动轴承信号特征提取,并加入注意力机制使网络更专注于重要特征,最后通过Softmax分类算法实现滚动轴承故障诊断。采用CWRU和XJTY-SY轴承数据集的验证结果表明,Attention-CGDNN模型具有训练参数少,训练难度小,收敛速度快和识别精度高的特点,特征提取能力更强,故障诊断性能优于传统模型。

关键词：滚动轴承故障诊断深度学习神经网络注意力机制特征提取

基于退役电池阈值设定和分级控制的弃风消纳模式

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电力自动化设备 2020年第10期40卷 92-98页

作者：王凯丰谢丽蓉乔颖王小芬包洪印新疆大学可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心新疆乌鲁木齐830047 清华大学电机系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室北京100084 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106 中船重工海为(新疆)新能源有限公司新疆乌鲁木齐830002

考虑到风电并网波动性和不确定性造成大量弃风的弊端,为了提高风电场的综合效益,提出基于退役电池阈值设定和分级控制的弃风消纳模式以降低储能成本。考虑到退役电池状态的不一致性会导致整体储能的效率低下,控制效果很难达到预期的情况... 详细信息

考虑到风电并网波动性和不确定性造成大量弃风的弊端,为了提高风电场的综合效益,提出基于退役电池阈值设定和分级控制的弃风消纳模式以降低储能成本。考虑到退役电池状态的不一致性会导致整体储能的效率低下,控制效果很难达到预期的情况,对退役电池充放电深度与循环寿命之间的关系进行分析,利用分段概率分布函数设定理想退役电池的充放电阈值范围;为了延长退役电池的使用寿命,利用分级控制策略实现其分级实时动态切换储能功能。对所提策略进行算例分析,结果表明分级控制策略相较于整体控制策略具有更好的经济性,促进了弃风消纳。

关键词：退役电池弃风消纳充放电深度阈值设定分级控制储能系统

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平抑风电功率波动退役电池储能系统容量配置

电源技术 2020年第8期44卷 1185-1190页

作者：崔传世谢丽蓉包洪印张浩新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047 海为(新疆)新能源有限公司新疆乌鲁木齐830000

为平抑风电功率正负向波动、减少储能系统充放电切换次数、延长储能系统使用寿命、降低储能成本,采用从电动汽车上退役的动力电池,建立两组退役电池储能系统(RBESS),分别处于充放电状态,根据风电功率短期预测结果,交替平抑正负向波动。... 详细信息

为平抑风电功率正负向波动、减少储能系统充放电切换次数、延长储能系统使用寿命、降低储能成本,采用从电动汽车上退役的动力电池,建立两组退役电池储能系统(RBESS),分别处于充放电状态,根据风电功率短期预测结果,交替平抑正负向波动。以RBESS成本和平抑波动可靠性最优为目标函数,采用带有精英策略的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行容量配置。以达坂城某风电场的数据进行仿真,验证了所提方法的可行性:两组RBESS可有效平抑风电功率波动并降低充放电切换次数,延长使用寿命,降低储能成本。

关键词：平抑波动退役电池储能功率和容量配置

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基于ABC-LSSVM的弃风电量预测

水力发电 2019年第12期45卷 101-104页

作者：谢丽蓉杨欢轩武警包洪印新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047 厦门大学航空航天学院福建厦门361005 中船重工海为(新疆)新能源有限公司新疆乌鲁木齐830002

将风电场理论功率和实际功率之差作为弃风电量的时间序列,利用其混沌性对其进行相空间重构,采用人工蜂群算法(ABC)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,获取弃风电量预测模型(ABC-LSSVM)。首先,将弃风电量数据进行归一化处理,减小数据... 详细信息

将风电场理论功率和实际功率之差作为弃风电量的时间序列,利用其混沌性对其进行相空间重构,采用人工蜂群算法(ABC)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,获取弃风电量预测模型(ABC-LSSVM)。首先,将弃风电量数据进行归一化处理,减小数据上下限之间的差距,提高预测模型的泛化能力;然后,将弃风电量时间序列进行相空间重构建立数据模型;最后,把数据模型带入预测模型中完成预测。本文以新疆达坂城某风电场数据为例,对基于人工蜂群算法的最小二乘支持向量机进行了仿真,结果表明,此方法能很好的预测出弃风电量的变化趋势,对弃风规划有一定的指导意义。

关键词：弃风电量人工蜂群最小二乘支持向量机预测

基于风速误差校正和ALO-LSSVM的风电功率预测

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太阳能学报 2022年第1期43卷 58-63页

作者：王斌魏成伟谢丽蓉包洪印张洁琼买买提热依木·阿布力孜新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047 新疆工程学院新能源与控制学院乌鲁木齐830000 中船重工(海为)新能源有限公司乌鲁木齐830002 特变电工新疆新能源股份有限公司乌鲁木齐830011

风资源的随机波动性引起的相位滞后性问题,导致风电功率预测精度不高,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大。考虑到风速波动与风功率变化密切相关,提出一种非参数核密度估计和数值天气预报(NWP)相结合的方法,并对预测风速误... 详细信息

风资源的随机波动性引起的相位滞后性问题,导致风电功率预测精度不高,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大。考虑到风速波动与风功率变化密切相关,提出一种非参数核密度估计和数值天气预报(NWP)相结合的方法,并对预测风速误差进行校正,改善了预测风速的相位滞后性;然后将校正后的风速和风功率作为输入数据进行风电功率预测;采用蚁狮算法(ALO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,从而建立基于风速误差校正和ALO-LSSVM组合的风电功率预测模型。算例结果表明,所提方法风功率预测精度更高。

关键词：风电功率预测最小二乘支持向量机误差校正蚁狮算法非参数核密度估计

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风电机组传动部件的在线监测

内燃机与配件 2019年第2期 220-223页

作者：包洪印杨欢周博伟谢丽蓉中船重工海为(新疆)新能源有限公司乌鲁木齐830000 新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047

针对风电机组在复杂工作环境中各部件易损坏的问题,在各部件安装传感器进行数据监测,并对监测数据进行分析,提前评估传动部件的工作健康状态,为准备备件,合理安排检修时间,协调运维计划提供了可靠的依据。该风机振动在线监测系统的实施... 详细信息

针对风电机组在复杂工作环境中各部件易损坏的问题,在各部件安装传感器进行数据监测,并对监测数据进行分析,提前评估传动部件的工作健康状态,为准备备件,合理安排检修时间,协调运维计划提供了可靠的依据。该风机振动在线监测系统的实施使得停机时间减少,发电量提升,风电机组运维成本减少。

关键词：风电机组传动部件在线监测

基于模糊控制的储能参与一次调频综合控制策略

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智慧电力 2023年第4期51卷 38-45页

作者：杨永辉谢丽蓉李佳明包洪印孙金辉马伟可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心(新疆大学) 新疆乌鲁木齐830047 电力系统及大型发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学) 北京100084 中船重工海为(新疆)新能源有限公司新疆乌鲁木齐830002

针对储能调频控制模式间以临界值方式直接切换造成功率跃变及储能荷电状态(SOC)过高过低,储能出力受限问题,提出一种基于模糊控制的储能参与的一次调频综合控制策略。首先,分析储能虚拟下垂、虚拟惯量和虚拟负惯量控制参数对系统频率响... 详细信息

针对储能调频控制模式间以临界值方式直接切换造成功率跃变及储能荷电状态(SOC)过高过低,储能出力受限问题,提出一种基于模糊控制的储能参与的一次调频综合控制策略。首先,分析储能虚拟下垂、虚拟惯量和虚拟负惯量控制参数对系统频率响应的影响,确定各控制参数调频优势和稳定变化范围;其次,设计含虚拟负惯量控制的模糊控制器,实现控制模式之间的平滑切换和优势互补,加快频率恢复;最后,采用logistics函数设计SOC反馈控制策略和SOC自恢复控制策略,使储能容量得到更好的保持,提高储能的调频能力。仿真实验验证了所提策略的有效性。

关键词：模糊控制一次调频虚拟负惯量平滑切换 SOC自恢复控制