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草鱼受嗜水气单胞菌感染miR-23a的免疫应答及高温低氧易感试验

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草鱼受嗜水气单胞菌感染miR-23a的免疫应答及高温低氧易感试验

作者：包天杰上海海洋大学

学位级别：硕士

草鱼(Ctenopharyngodon idella)是世界上养殖产量最高的水产养殖对象。随着草鱼养殖业的开展,病害时有发生,嗜水气单胞菌(Aeromonas hydrophila)感染引起的草鱼疾病导致严重的经济损失。本研究筛选并测定mi R-23a靶基因,研究其在嗜水气... 详细信息

草鱼(Ctenopharyngodon idella)是世界上养殖产量最高的水产养殖对象。随着草鱼养殖业的开展,病害时有发生,嗜水气单胞菌(Aeromonas hydrophila)感染引起的草鱼疾病导致严重的经济损失。本研究筛选并测定mi R-23a靶基因,研究其在嗜水气单胞菌感染后的作用机制,探讨高温和缺氧作为复合应激源对草鱼的影响。取得了以下结果:草鱼感染嗜水气单胞菌后,抗病和易感组草鱼脾脏中有21种mi RNAs产生异常表达,指示在嗜水气单胞菌感染草鱼的进程中mi RNA也许参与并发挥重要功能。在嗜水气单胞菌感染草鱼肾脏细胞(Ctenopharyngodon idella kideny,CIK)不同时间点,mi R-23a表达水平产生显著变化;双荧光素酶报告基因实验和mi RNA-23a模拟物/抑制剂转染实验对靶基因反向调控,鉴定出TBK1和GLUT1是mi R-23a靶基因。过表达mi R-23a,抑制了下游基因ldha、ldhba、pdha1a和pdha1b的表达水平。实验结果揭示,草鱼mi R-23a能够调节CIK细胞感染嗜水气单胞菌的免疫应答。TBK1、GLUT1是mi R-23a靶基因。mi R-23a能够靶向GLUT1调控下游基因的表达。气候变化将对水生生态系统中寄生生物以及疾病的传播和发展产生深远影响。嗜水气单胞菌是淡水鱼中细菌败血症的常见病原体,在草鱼养殖业中易引发很高的死亡率。在本试验中,检测了累积死亡率和细菌负荷(鳃、肠、肝),对草鱼肝脏中免疫酶活性和炎症因子进行了研究,用半定量系统定量了嗜水气单胞菌感染后肝脏的组织学变化,来研究高温和缺氧作为复合应激源是否在嗜水气单胞菌感染过程中对草鱼具有潜在的积极作用。高温和缺氧导致草鱼肝脏、鳃和肠道中的细菌负荷增加,鳃组织(在感染后的第1天7.02×10 vs.4.39×10 CFU g),肠中细菌负荷高(在感染后的第3天6.17×10 vs.1.14×10 CFU g),以及肝脏(在感染后的第2天5.72×10 vs.0 CFU g),这可能为病原体入侵、传播和增殖到组织中创造有利的环境,导致更高的死亡率(11.67±3.33%vs.3.33±3.33%)。此外,在高温和缺氧条件下,在感染后的第1天肝脏中乙酰胆碱(Ach)活性和炎症因子(il-1β、il-6、il-8和il-10)的表达水平最高;碱性磷酸酶(AKP)、腺苷脱氨酶(ADA)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)的酶活性在感染后的第1天显著降低。结果显示,在感染后的第5天,高温和缺氧条件下肝脏指数均高于正常对照组。嗜水气单胞菌感染的负面影响在高温、缺氧条件下加重。实验结果表明,草鱼与嗜水气单胞菌同时暴露于高温和缺氧环境下,患病的几率增加。

关键词：草鱼 miR-23a 高温缺氧嗜水气单胞菌

低Reynolds数下水平管降膜滴状流动的实验研究

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化工学报 2019年第12期70卷 4565-4574页

作者：柳山林牟兴森沈胜强梁斌包天杰倪兵辽宁省海水淡化重点实验室大连理工大学能源与动力学院

为了充分了解水平管降膜滴状流动现象,以水为实验流体,采用高速高清摄像仪对不同管距下水平管降膜滴状流动进行了可视化的实验研究。实验观察了低Reynolds数Re≤200、管间距s≤40 mm范围内的管间滴状流动过程。根据流动形态的特征,将滴... 详细信息

为了充分了解水平管降膜滴状流动现象,以水为实验流体,采用高速高清摄像仪对不同管距下水平管降膜滴状流动进行了可视化的实验研究。实验观察了低Reynolds数Re≤200、管间距s≤40 mm范围内的管间滴状流动过程。根据流动形态的特征,将滴状流动划分为堆积滴状流、不完全滴状流、吊坠滴状流、完全滴状流和不完全回缩滴状流。依据实验结果,绘制了滴状流动形态分区图。提出了分离长度的概念,并讨论了流量对分离长度的影响。研究了低Reynolds数下液滴流动的滴落点间距与流量的关系。结果表明,滴状流的管间流动形态不仅受流量的影响,同时也受管间距的影响。分离长度随着Re的增大呈两段式线性增大。液滴流动的滴落点间距在Re≤100范围内随Re增大而减小,在100

关键词：水平管降膜滴状流动形态分离长度滴落点间距

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草鱼miR-23a在嗜水气单胞菌感染过程中的调控机制

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水产学报 2022年第2期46卷 280-288页

作者：包天杰鲍生成樊坤沈玉帮徐晓雁李家乐上海海洋大学农业农村部淡水水产种质资源重点实验室上海海洋大学水产养殖工程研究中心上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心

为探索嗜水气单胞菌感染后草鱼肾脏细胞(Ctenopharyngodon idella kidney, CIK)中miR-23a的调控机制，实验通过实时荧光定量PCR (qPCR)测定了嗜水气单胞菌感染CIK细胞后miR-23a的表达量变化，使用RNAhybrid软件预测miR-23a的靶基因并用... 详细信息

为探索嗜水气单胞菌感染后草鱼肾脏细胞(Ctenopharyngodon idella kidney, CIK)中miR-23a的调控机制，实验通过实时荧光定量PCR (qPCR)测定了嗜水气单胞菌感染CIK细胞后miR-23a的表达量变化，使用RNAhybrid软件预测miR-23a的靶基因并用双萤光素酶报告基因检测系统进行鉴定，最后分析miR-23a对靶基因及下游基因的调控作用。研究发现，在嗜水气单胞菌感染CIK细胞不同时间点，miR-23a表达量产生显著变化；双荧光素酶报告基因实验和miRNA-23a模拟物/抑制剂转染实验对靶基因反向调控，鉴定出tbk1和glut1是miR-23a靶基因；过表达miR-23a抑制了下游基因ldha、 ldhba、 pdha1a和pdha1b的表达水平。实验结果揭示，miR-23a参与调控嗜水气单胞菌感染后CIK细胞中的免疫应答。tbk1和glut1是miR-23a靶基因，miR-23a能够靶向glut1影响下游基因的表达。以上结果为miR-23a在硬骨鱼类中免疫反应调控研究方面提供了的重要思路，同时为进一步了解miRNA介导多个靶基因调节鱼类先天性免疫提供了更多理论依据。

关键词： miR-23a 草鱼肾脏细胞嗜水气单胞菌免疫反应

基于线粒体COⅠ基因的9个青鱼群体遗传变异分析

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水生生物学报 2022年第7期46卷 933-938页

作者：鲍生成包天杰王沈同徐晓雁代雅凡张家华李家乐沈玉帮上海海洋大学农业农村部淡水水产种质资源重点实验室上海201306 上海海洋大学上海水产养殖工程技术研究中心上海201306

为掌握中国青鱼(Mylopharyngodon piceus)种质资源分布特征,揭示青鱼种质资源的遗传变异情况,研究通过对9个青鱼群体271个样本线粒体COⅠ区设计引物并进行PCR扩增,运用软件分析了群体内部遗传多样性和各群体之间的进化关系。分析结果表... 详细信息

为掌握中国青鱼(Mylopharyngodon piceus)种质资源分布特征,揭示青鱼种质资源的遗传变异情况,研究通过对9个青鱼群体271个样本线粒体COⅠ区设计引物并进行PCR扩增,运用软件分析了群体内部遗传多样性和各群体之间的进化关系。分析结果表明:长度为1003 bp的9个群体COⅠ基因区域序列GC含量低于AT含量,共检测到6个突变位点,7种单倍型,其中Hap4单倍型在9个群体中都有分布。AMOVA分子方差分析显示271个青鱼样本的变异90.33%来自群体内部,9.67%来自群体间。青鱼总体核苷酸多样性(π)偏低,在0.00109—0.00244。单倍型多样(H_(d))性较高,在0.403—0.847。遗传分化系数(F_(st))在–0.0033—0.23445,保持在低度至高度分化,主要集中在低度和中度分化。分析得到广东佛山群体可能经历过瓶颈效应,其余8个群体可能经历过快速的种群扩张事件。研究结果揭示了中国目前青鱼种质资源的遗传背景,可以为中国青鱼种质资源的保护和创新利用提供重要的参考依据。

关键词： COⅠ基因地理群体遗传多样性遗传分化青鱼

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P2P2B模式下工业互联网平台的云服务投入策略

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控制与决策 2025年第3期40卷 843-852页

作者：曹裕金敏杰中南大学商学院

P2P2B模式下云服务投入是工业互联网(industrial internet of things,IIoT)平台的关键战略决策之一.构建由IIoT平台、龙头企业、潜在客户构成的演化博弈模型，研究IIoT平台在公有云研发投入和私有云研发投入中的策略选择,及其与龙头企... 详细信息

P2P2B模式下云服务投入是工业互联网(industrial internet of things,IIoT)平台的关键战略决策之一.构建由IIoT平台、龙头企业、潜在客户构成的演化博弈模型，研究IIoT平台在公有云研发投入和私有云研发投入中的策略选择,及其与龙头企业的生态合作问题.结果表明:虽然公有云存在数据泄露隐患，但较高的规模收益仍会吸引IIoT平台投入公有云研发，而平台搭建期内龙头企业的高合作意愿会促使平台投入私有云，随着龙头企业合作研发的比例增加，平台又将改变其投入策略.驱动龙头企业合作的因素可以是成本收益、技术提升等直接因素，也可以是规模收益、数据泄露概率等间接因素.最后，基于平台生命周期探讨了初创期、平台搭建期与生态系统期IIoT平台的系统稳定策略,并得到相应的管理启示.

关键词：工业互联网平台 P2P2B模式云服务业务公有云租赁私有云部署平台生命周期

数智化赋能高等教育治理现代化的内在逻辑、现实挑战与行动构想

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西北师大学报(社会科学版) 2025年第1期62卷 98-108页

作者：田铁杰沈阳师范大学教育科学学院

数智时代跃迁诱发高等教育治理的现实背景、价值导向、目标指向与实践路向更新。数智化赋能高等教育治理现代化，需要遵循回应现实需求、追求治理转向、关照治理使命与开展治理行动等方面的内在逻辑。当前，高等教育正面临数智化引发的... 详细信息

数智时代跃迁诱发高等教育治理的现实背景、价值导向、目标指向与实践路向更新。数智化赋能高等教育治理现代化，需要遵循回应现实需求、追求治理转向、关照治理使命与开展治理行动等方面的内在逻辑。当前，高等教育正面临数智化引发的治理失序、治理失调、治理失效与治理失衡等现实挑战。因此，亟需重新构想高等教育治理现代化的未来，遵循内在逻辑，采取必要行动。秉数智承法治，坚守法理与伦理双线并行的治理原则；经数智达共治，协同智能化网络生态的多元治理主体；以数智求良治，构建以人为本的精细智能化治理体系；借数智促善治，生成价值跃升的智慧治理张力与韧性。希冀实现高等教育治理的数智化转型与现代化跨越，进而加快中国式高等教育现代化的建设步伐。

关键词：数智化高等教育治理现代化数字化智能化

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基于有限时间观测器的两级式储能变流器改进滑模自抗扰控制

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电工技术学报 2025年第1期40卷 178-189页

作者：黄红杰皇金锋周杰陕西理工大学电气工程学院汉中723001

针对传统控制策略下两级式储能变流器功率变化时的暂态性能差和直流母线电压波动大的问题,该文设计了一种基于有限时间观测器的滑模自抗扰控制(ADRC)策略,并将该控制策略应用于变流器的功率控制和双向DC-DC变换器的直流母线电压控制中... 详细信息

针对传统控制策略下两级式储能变流器功率变化时的暂态性能差和直流母线电压波动大的问题,该文设计了一种基于有限时间观测器的滑模自抗扰控制(ADRC)策略,并将该控制策略应用于变流器的功率控制和双向DC-DC变换器的直流母线电压控制中以提高系统的暂态性能。首先,该控制策略以自抗扰控制(ADRC)为基础,将变流器之间的耦合部分归入集总扰动中,通过有限时间观测器快速、精准地估计扰动,并将扰动估计值通过前馈补偿以提高控制器的解耦能力;其次,采用基于改进的变速趋近律和积分滑模设计反馈控制律以提高误差的收敛速度和抗扰性能;再次,根据Lyapunov理论证明了该文控制的稳定性和有限时间收敛性;最后,进行了仿真及实验验证。结果表明,该文所提控制策略较PI控制和ADRC策略具有更好的解耦效果,并减小了并网电流谐波,提高了系统暂态响应能力。

关键词：两级式储能变流器有限时间观测器自抗扰控制积分滑模 StarSim

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光储一体化变流器改进滑模自抗扰控制

电工技术学报 2025年第2期40卷 504-516,530页

作者：周杰皇金锋黄红杰陕西理工大学电气工程学院汉中723001

由于光照强度等不可控因素的影响,光伏模块输出功率具有较大的随机性,容易降低光储并网系统的暂态性能。为此,该文在光储一体化变流器中提出了一种改进滑模自抗扰控制(SM-ADRC)策略以降低暂态时的直流母线电压波动并加快功率响应速度。... 详细信息

由于光照强度等不可控因素的影响,光伏模块输出功率具有较大的随机性,容易降低光储并网系统的暂态性能。为此,该文在光储一体化变流器中提出了一种改进滑模自抗扰控制(SM-ADRC)策略以降低暂态时的直流母线电压波动并加快功率响应速度。首先,针对传统扩张状态观测器(ESO)对状态变量和扰动观测精度不足的问题,引入新的误差作为ESO的调节依据以提升跟踪能力;其次,将反步设计和互补滑模控制相结合运用到状态误差反馈律中,以提升控制系统的鲁棒性,并通过改进指数趋近律减小滑模固有的抖振现象;再次,从理论上证明了基于改进指数趋近律的反步互补滑模(BCSMC)和改进ESO的稳定性以及改进ESO的误差范围;最后,通过仿真和StarSim实验平台对比在不同工况下的直流母线波动情况和功率响应速度,验证了所提改进SM-ADRC策略相比于传统SM-ADRC策略和PI控制策略的优越性和可行性。

关键词：光储一体化变流器自抗扰控制反步设计互补滑模控制改进指数趋近律

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基于混合分位数与时变权重组合的碳价格区间预测研究

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中国管理科学 2025年

作者：王聚杰张欣南京信息工程大学管理工程学院

鉴于现有碳价区间预测模型在追求高覆盖率时常面临区间过宽的问题，本文创新性地提出了一种基于混合分位数的时变权重组合预测模型。该模型首先对Transformer架构进行了优化，通过时序分块与两阶段平稳处理策略，大幅减少了模型参数量... 详细信息

鉴于现有碳价区间预测模型在追求高覆盖率时常面临区间过宽的问题，本文创新性地提出了一种基于混合分位数的时变权重组合预测模型。该模型首先对Transformer架构进行了优化，通过时序分块与两阶段平稳处理策略，大幅减少了模型参数量，避免了数据分布特性被过度平滑所损耗，从而增强了模型的稳定性和预测准确性。接着，结合TimesNet模型的多周期特征识别能力，分别进行混合分位数预测。针对时间序列数据随时间变化的特点，本文开发了一种基于多目标优化的上下界时变权重组合算法，有效地融合了两种预测模型的优点，实现了区间宽度与覆盖率之间的合理平衡。实验结果显示，本文提出的模型在多个碳交易试点应用中表现优异，显著提高了预测区间的适用性和精确度，为行业从业者提供了一种既能保证覆盖率又能控制区间宽度的碳价预测新方法。

关键词：时间序列预测不确定性分析深度学习