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马铃薯疮痂病菌Streptomyces acidiscabies鉴定及抑菌有机酸筛选

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中国农学通报 2024年第18期40卷 125-134页

作者：黄勋丰加文何文睿徐亚锦邓琳梅周昆燕张潇方杨艳丽刘霞云南农业大学植物保护学院昆明650201 曲靖市马龙区农业农村局云南曲靖655199

本研究旨在鉴定微型薯连作基质中疮痂病原菌的种类,筛选具有良好抑制活性的有机酸以利于控制疮痂病发生。研究从病薯上分离纯化病原菌,用薯片法、萝卜片法及温室盆栽接种法检测其致病性,结合形态学观察、生理生化特性测定及16S rRNA基... 详细信息

本研究旨在鉴定微型薯连作基质中疮痂病原菌的种类,筛选具有良好抑制活性的有机酸以利于控制疮痂病发生。研究从病薯上分离纯化病原菌,用薯片法、萝卜片法及温室盆栽接种法检测其致病性,结合形态学观察、生理生化特性测定及16S rRNA基因序列分析确定种类,对其耐盐性等生物学特性进行研究,用纸碟法测定甲酸等有机酸对疮痂链霉菌生长的影响。链霉菌19311具有致病性,其致病岛毒力相关基因型为txtAB+/tomA+/necI+,根据19311菌株培养特征、生理生化特性及16S rRNA序列分析结果鉴定为酸性疮痂链霉菌(Streptomyces acidiscabies)。甲酸、乙酸、丙酸、乳酸、柠檬酸、酒石酸可显著抑制***的生长,甲酸抑菌效果最佳,抑菌圈直径为45.43 mm,抑菌最低有效浓度为1%,可通过增加细胞膜通透性抑制***生长。综上所述,本研究明确了微型薯生产基质中疮痂链霉菌19311的种类及其生物学特性。未来可考虑使用1%甲酸进行疮痂病的控制试验,并评估其对原原种生产的潜在影响。

关键词：马铃薯疮痂病微型薯种类鉴定生物学特性有机酸细胞膜通透性甲酸抑制活性连作基质

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基于滇丹参标准汤剂的量值传递规律研究

中国现代中药 2024年

作者：娄涛涛王艳芳孙宜春向家俊安加文李慧馨国药集团同济堂贵州制药有限公司

目的：建立滇丹参标准汤剂的超高效液相色谱法（UPLC）含量测定和特征图谱方法，对滇丹参饮片、标准汤剂及配方颗粒的量值传递规律进行研究。方法：制备15批滇丹参标准汤剂，建立其指标成分迷迭香酸UPLC含量测定方法，并测定各批次标准... 详细信息

目的：建立滇丹参标准汤剂的超高效液相色谱法（UPLC）含量测定和特征图谱方法，对滇丹参饮片、标准汤剂及配方颗粒的量值传递规律进行研究。方法：制备15批滇丹参标准汤剂，建立其指标成分迷迭香酸UPLC含量测定方法，并测定各批次标准汤剂中迷迭香酸的含量，计算其转移率；建立标准汤剂UPLC特征图谱并进行聚类分析及主成分分析。基于标准汤剂出膏率、指标成分含量、特征图谱的一致性，制备3批滇丹参配方颗粒，研究滇丹参饮片-标准汤剂-配方颗粒指标性成分迷迭香酸的量值传递情况及特征图谱中特征峰的变化趋势。结果：15批滇丹参标准汤剂中迷迭香酸质量分数为0.36%～0.83%，转移率为31.72%～60.57%。标准汤剂的UPLC特征图谱中共有5个特征峰，相似度均大于0.9，聚类分析分为2类；2个主成分累积方差贡献率为98. 005 2%；饮片中的5个特征峰全部转移至标准汤剂中，并指认出峰1、峰2分别为迷迭香酸和咖啡酸。3批滇丹参配方颗粒的迷迭香酸含量、转移率、特征图谱均与同批次饮片制备的标准汤剂接近，且均在质量标准规定范围内。结论：建立的基于滇丹参标准汤剂的饮片-标准汤剂-配方颗粒的UPLC含量测定和特征图谱，全面反映了三者量值传递规律，可对滇丹参配方颗粒制备工艺的全过程进行质量控制。

关键词：滇丹参配方颗粒标准汤剂迷迭香酸超高效液相色谱法特征图谱聚类分析主成分分析

南华县林草局践行“一线工作法” 确保林地保障百分百

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云南林业 2024年第3期 16-16页

作者：阳加荣(文/图) 不详

楚雄彝族自治州南华县林业和草原局大力践行“一线工作法”全力以赴做好林地要素保障工作,累计上报审批使用林地项目40个,林地保障到位率达100%,有力促进了一批重大基础设施建设项目、重大民生项目有序推进。

关键词：楚雄彝族自治州一线工作法基础设施建设项目到位率要素保障有序推进使用林地南华县

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如何收集云彩

十几岁 2024年第7期 29-29页

作者： [英]加文·普雷特-平尼王燕平(译) 张超(译) 不详

“收集云彩”听起来仿佛是一件荒谬的事情。像云彩这样瞬息万变、飘来飘去的东西,我们怎么能收集呢?毫无疑问,它们几乎就跟任何其他物品一样难以收集。云朵遵循着大气层变幻莫测的法则,形成于稳定的气流中,而云的形态却总是在发生着变化。

关键词：荒谬云彩大气层收集

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雷达跟踪波门自适应设计与多站数据融合方法研究

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雷达跟踪波门自适应设计与多站数据融合方法研究

作者：朱加文西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着雷达科学技术的日益进步和雷达性能不断提升,雷达在军事和民用领域中的应用也日益普遍。雷达数据处理是雷达领域中不可缺少的关键技术,一直以来都是研究热点,而对目标进行跟踪更是雷达数据处理中至关重要的一项任务。在目标跟踪过程... 详细信息

随着雷达科学技术的日益进步和雷达性能不断提升,雷达在军事和民用领域中的应用也日益普遍。雷达数据处理是雷达领域中不可缺少的关键技术,一直以来都是研究热点,而对目标进行跟踪更是雷达数据处理中至关重要的一项任务。在目标跟踪过程中,雷达的量测数据里往往伴随着许多目标以外的无关点迹,如雷达虚警、环境干扰以及敌方干扰等。若跟踪波门较大,这些无关点迹会大量落入跟踪波门之中,影响目标跟踪精度;若跟踪波门较小,随着目标运动状态的不断变化,会导致目标丢失。此外,随着现代战场环境的日益复杂以及计算机通信等技术的发展,传统的单站雷达已经无法完美的胜任目标跟踪任务,多站雷达协同目标跟踪成为主流趋势。在此背景下,本文主要工作如下:1、对雷达目标跟踪数据处理的全过程进行研究分析,主要内容包括航迹起始、数据关联、航迹预测与滤波、航迹管理。首先,介绍了目标跟踪中常用的坐标系,分析了各自的优势以及适用环境;其次,构建了目标的运动模型,研究其运动特性;接着对航迹处理算法进行研究,主要包括卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)、逻辑法航迹起始等;最后,提出了一种航迹状态控制字数组,通过此数组来对航迹的起始、跟踪、消亡、归并进行有效控制。2、针对雷达数据处理中的波门设计问题,提出一种基于高斯分布的自适应波门设计方法。首先,研究了雷达数据处理过程中目标的预测值与雷达观测值之间误差的分布特性,仿真表明其呈现高斯分布的特性。接着,连续选取一定数量的预测值与观测值之间的误差值,生成误差序列并计算其均值与标准差。最后,基于高斯分布函数和关联概率参数,计算出关联波门尺寸。本方法在目标点迹以较高概率落入关联波门的约束下,大大降低了无关点迹落入关联波门的概率。3、针对传统单站雷达对目标跟踪精度较差的问题,对多站雷达数据融合方法与布站方式进行了研究。首先研究了雷达数据融合两种基本系统:集中式融合与分布式融合系统,分析了它们的基本结构以及常用算法,并进行仿真验证。然后利用集中式融合系统并结合精度几何稀释(Geometric Dilution Of Precision,GDOP)探讨了雷达站点个数与雷达站点空间分布对目标跟踪定位精度的影响。最后,利用多站雷达数据融合所得到的量测数据,对所设计的波门进一步优化。实验结果证明,通过选择合适的雷达站点数量与合理的布站方式,可以极大地提高目标的跟踪定位精度。

关键词：雷达数据处理关联波门多站雷达数据融合目标跟踪卡尔曼滤波

针对股价异常波动的上市公司负面舆情治理研究

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针对股价异常波动的上市公司负面舆情治理研究

作者：薛加文武汉理工大学

学位级别：硕士

当前网络新媒体急速发展,以抖音、QQ为代表的自媒体成为舆情传播的主要媒介。网络舆情事件也随之急剧增长,其中负面网络舆情所占比重很大,传播迅速,其对上市公司及其价值的影响逐渐增大,值得我们关注和研究。仅在2019年里,就发生了诸如... 详细信息

当前网络新媒体急速发展,以抖音、QQ为代表的自媒体成为舆情传播的主要媒介。网络舆情事件也随之急剧增长,其中负面网络舆情所占比重很大,传播迅速,其对上市公司及其价值的影响逐渐增大,值得我们关注和研究。仅在2019年里,就发生了诸如“康美药业300亿财务造假”(2019.04)、“视觉中国黑洞事件”(2019.04)、“洽洽瓜子二氧化硫超标”(2019.08)等数十起上市公司负面舆情事件,引发社会广泛关注。本文在国内外相关文献综述的基础上,界定股价异常波动和负面舆情的概念。基于有效市场理论、羊群效应理论、投资者情绪理论和企业声誉理论,并结合对样本案例的分析,提出负面舆情影响股价异常波动的研究假设,包含负面舆情博文属性、负面舆情群体情感属性以及事件所涉公司的相关属性三大类,分别是负面舆情首发主体权威性、舆情热度、网民负向情感倾向、舆情事件性质、抗风险能力、干预态度、干预时机和干预强度对股价的影响。随后本文筛选出2018年以来的30个上市公司负面舆情事件作为样本,爬取这30个案例样本舆情相关的原创博文、评论、媒体博文等相关数据并做预处理,对被解释变量、解释变量和控制变量进行量化。针对负面舆情首发主体权威性、舆情事件性质和干预态度这三个变量,采用赋值的方法进行数值量化;针对舆情热度,采用熵值法计算;针对网民负向情感倾向,基于情感词典对评论文本进行情感极性分析计算,得出群体极化程度。最终构建负面舆情影响股价异常波动的多元线性回归模型,得出负面舆情首发主体权威性、网民负向情感倾向、干预态度、干预时机、干预强度、舆情事件性质和舆情热度这七个指标是影响上市公司股价异常波动的关键因素,并通过实证分析验证模型的稳健性。近几年上市公司负面网络舆情事件频发,治理负面舆情是政府与上市公司的当务之急。本文从应对负面舆情的角度出发,识别负面舆情影响上市公司股价异常波动的关键因素,从而为上市公司发生负面舆情事件时提出有针对性的治理措施提供借鉴。

关键词：股价异常波动上市公司负面舆情舆情治理

交际翻译理论指导下《因纽特人的语言》中名词的汉译实践报告

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交际翻译理论指导下《因纽特人的语言》中名词的汉译实践报告

作者：许加文聊城大学

学位级别：硕士

《因纽特人的语言》(The Language of the Inuit)是一本描述地理、语言、历史、社会和文化空间的专著,研究了从阿拉斯加到加拿大和格陵兰地区因纽特语的现有知识,且主要对因纽特人的语言进行了讨论。它不仅是关于语言和更广泛的社会文... 详细信息

《因纽特人的语言》(The Language of the Inuit)是一本描述地理、语言、历史、社会和文化空间的专著,研究了从阿拉斯加到加拿大和格陵兰地区因纽特语的现有知识,且主要对因纽特人的语言进行了讨论。它不仅是关于语言和更广泛的社会文化背景的人类学和语言学研究,而且是因纽特语言使用者的历史见证。论文以《因纽特人的语言》汉译实践为基础,主要对书中第三章和第四章中的名词翻译进行了研究。《因纽特人的语言》属于信息型文本,基于对此书的翻译实践,作者一方面对书中第三四章中名词的翻译策略进行总结,另一方面为国内学者提供北极地区语言研究方面更权威的参考资料。笔者在翻译过程中发现名词的翻译出现频率较高,具有一定的研究价值,而且英语多用名词以体现其静态的特征。所以作者在翻译实践中从名词或名词词组的翻译入手,同时在纽马克的交际翻译理论指导下,站在译入语读者的角度,对《因纽特人的语言》的名词汉译进行研究。研究认为,语言类信息型文本中名词的汉译,可以归纳为如下五种情况,第一,在直译无法完整、准确传达原文内容时,采用引申名词词义的方式翻译;第二,译文出现语义模糊、信息缺少而造成译入语读者困惑时,则通过对名词进行语义重塑的方式进行翻译;第三,在译文冗杂、次要信息干扰主要信息时,翻译进行减词处理;第四,在直译译文缺少成分时,翻译采用增加范畴词的方式;第五,在直译明显出现译文生硬时采用转换翻译的方式,将名词转换为动词或副词等其他词性。通过上述方式,笔者完善本次翻译实践中对名词的翻译,使译文更加符合语言类信息型文本的类型、贴近译入语读者的语言习惯,并完整、准确表述原文作者思路。并且在交际翻译理论的指导下,减少译入语读者在阅读译文时因文化、语言、文体等方面的因素而造成的对原语言信息理解的偏差。研究表明,交际翻译理论在信息型文本的名词翻译中具有较强的指导作用,本研究可以为类似文本中名词或名词词组的翻译提供借鉴。

关键词：交际翻译理论因纽特语言信息型文本名词翻译

基于电场信息的无人机输电线跟踪及预警技术研究

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基于电场信息的无人机输电线跟踪及预警技术研究

作者：赵加文昆明理工大学

学位级别：硕士

随着我国输电线规模的日益扩大,无人机巡检已经成为当下输电线巡检的一种主要方式。由于无人机对于工作人员的操作技能要求较高,一旦出现操作失误,无人机便会偏离飞行路径,造成“诈机”或者“撞塔”的后果。因此,研究无人机对输电线的... 详细信息

随着我国输电线规模的日益扩大,无人机巡检已经成为当下输电线巡检的一种主要方式。由于无人机对于工作人员的操作技能要求较高,一旦出现操作失误,无人机便会偏离飞行路径,造成“诈机”或者“撞塔”的后果。因此,研究无人机对输电线的跟踪及安全预警技术对于推进无人机巡检输电线具有重要意义。针对于无人机对输电线的跟踪及预警技术来说,目前存在的技术手段主要有机器视觉、激光、红外等,但是这些方法的缺点是易受到环境因素的影响以及因为输电线直径太小而检测不到输电线。输电线周围的电场是其本身固有的物理性质,受环境因素的影响较小,因此,本文研究了基于输电线周围电场信息的无人机输电线跟踪及预警技术。本论文的研究内容分为以下几个部分:1)建立了三相输电线的电场计算模型,并使用MATLAB计算得到了不同电压等级下不同排列方式的电场分布曲线,根据电场分布规律提出了无人机对输电线的跟踪方法,然后划分了能够进行输电线跟踪的无人机飞行区域。最后提出使用卡尔曼滤波算法对输电线跟踪数据进行滤波处理,减小传感器移动过程中带来的干扰。2)针对目前缺乏无人机与输电线的安全距离的相关标准的问题,本论文从现有标准中不同电压等级的设备不停电安全距离、无人机所能承受的电场强度以及无人机的运动特性三个方面确定了无人机在不同电压等级输电线下的安全距离。为了解决使用电场强度预警会受到电压等级影响的问题,提出了基于电场环比变化率的安全距离预警方案。3)为了满足无人机测量输电线周围空间电场的需求,基于平行板电容器的原理设计了一种三个面互相垂直的三维电场测量系统。4)为了确定电场传感器的安装位置,通过有限元仿真的方式分析了无人机占位对不同排列方式的三相输电线周围电场的影响,根据仿真结果确定了传感器应该放置于无人机正上方15～40cm处的位置。5)搭建实验平台,通过实验证明了本论文所提出的无人机输电线跟踪方法和基于电场环比变化率预警的可行性。

关键词：电场信息无人机输电线跟踪安全距离预警

车联网中基于移动性与内容请求预测的边缘缓存策略研究

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车联网中基于移动性与内容请求预测的边缘缓存策略研究

作者：唐加文南京邮电大学

学位级别：硕士

对于智能交通系统,自第五代蜂窝网络商业化以来,车辆的内容请求数量急剧增加,所产生的大量数据对车辆互联网（Internet of Vehicles,Io V）系统的及时性和稳定性有显著影响,且车辆具有一定的计算及存储能力,因此边缘缓存技术被应用于车... 详细信息

对于智能交通系统,自第五代蜂窝网络商业化以来,车辆的内容请求数量急剧增加,所产生的大量数据对车辆互联网（Internet of Vehicles,Io V）系统的及时性和稳定性有显著影响,且车辆具有一定的计算及存储能力,因此边缘缓存技术被应用于车联网。然而,由于边缘设备的计算和存储能力有限,很难保证所有内容都被缓存,并且设备的所有需求都能满足所有用户。针对这一问题,本文考虑了车辆请求的内容及车辆的移动性,从最大化车辆缓存命中率的角度出发,提出车联网中基于移动性与内容请求预测的边缘缓存策略。本文的主要研究工作如下:（1）针对车辆缓存和计算能力有限不能保证所有内容都被缓存的问题,提出了一种基于车辆聚类与内容请求预测的车联网边缘缓存策略。首先根据车辆的速度和位置对车辆进行聚类,以减轻车辆的移动性对通信链路的影响,保证后续内容传输的稳定性;然后,基于历史内容请求信息,通过长短期记忆人工神经网络（Long Short Term Memory,LSTM）预测下一时间段内每个内容的请求数量,然后利用Zipf模型得到内容的流行度;最后,利用强化学习求解缓存命中率最大化的目标函数,得到最优的缓存决策。仿真结果表明,本文提出的算法与其他算法相比,缓存命中率更高,时延更小,说明了该算法的优越性和先进性。（2）针对车辆的移动性造成的车辆在缓存过程中缓存命中率较低和时延较高的问题。提出了一种基于车辆聚类与移动性预测的车联网边缘缓存策略。首先通过移动性预测对具有相似移动模式的车辆进行分组,然后通过在选定的簇头缓存数据来建立车辆簇内和簇间通信。车辆周期性地向一跳邻居广播信标分组,并且信标分组携带发送方的移动信息和状态信息。根据聚类算法,车辆可以通过LSTM和链路到期时间预测模型预测未来的移动模式,然后根据预测结果建立车辆集群。最后通过协同缓存,路边单元（Road Side Unit,RSU）选择簇头集合中的一些车辆作为缓存节点,以避免车辆移动性导致缓存过程中断。仿真结果表明,本文提出的算法与其他算法相比,缓存命中率更高,时延更小,证明了该缓存方案的可行性和有效性。

关键词：边缘缓存车辆聚类长短期记忆人工神经网络强化学习