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单侧声带麻痹患者以嗓音训练为主的非手术治疗的疗效及其影响因素

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临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第10期 923-927+934页

作者：潘梅阳兰琳琳江真高绫庄佩耘厦门大学附属中山医院嗓音科厦门市嗓音重点实验室厦门大学医学院

目的:回顾性分析嗓音治疗为主的非手术治疗对单侧声带麻痹患者的疗效及其影响因素。方法:对2021年8月-2023年8月以声嘶为主诉就诊于厦门大学附属中山医院嗓音科，并确诊为单侧声带麻痹的57例患者的临床资料进行回顾分析，通过声学、空... 详细信息

目的:回顾性分析嗓音治疗为主的非手术治疗对单侧声带麻痹患者的疗效及其影响因素。方法:对2021年8月-2023年8月以声嘶为主诉就诊于厦门大学附属中山医院嗓音科，并确诊为单侧声带麻痹的57例患者的临床资料进行回顾分析，通过声学、空气动力学、喉镜参数的变化来判断以嗓音训练为主的非手术治疗的效果，分析患者的年龄、性别、病程以及神经损伤的病因、类型、侧别与非手术治疗效果之间的关系。结果:对患者进行以嗓音治疗为主的非手术治疗后，患者的声带弓形程度、声门缝隙面积、声门上挤压程度、响度、基频微扰(Jitter)、振幅微扰(Shimmer)、不规则度(irregularity component, IC)、气息声(noise component, NC)参数上的改变差异有统计学意义(P<0.01);病程时间与声门缝隙面积、Shimmer及IC的改变具有弱相关(0.2<|r|<0.4)且相关性有统计学意义(P<0.05),声门缝隙面积与NC参数的改变在不同侧别的神经损伤样本上的差异有统计学意义(P<0.05)。结论:以嗓音治疗为主的非手术治疗对单侧声带麻痹患者具有良好的治疗效果，病程时间以及神经损伤的侧别可能影响治疗效果。

关键词：声带麻痹嗓音训练非手术治疗

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公立医院多院区档案一体化管理研究

山西档案 2024年第7期 175-178页

作者：秦一力山西医科大学第二医院

随着公立医院“一院多区”发展战略的深入实施，如何实现多院区档案管理的有效整合，已成为现代医院管理变革和创新的重要课题。在分析当前公立医院多院区档案管理现状的基础上，深入剖析了档案一体化管理在体制机制、信息化建设、人才... 详细信息

随着公立医院“一院多区”发展战略的深入实施，如何实现多院区档案管理的有效整合，已成为现代医院管理变革和创新的重要课题。在分析当前公立医院多院区档案管理现状的基础上，深入剖析了档案一体化管理在体制机制、信息化建设、人才队伍、安全保障等方面面临的突出挑战，并针对这些问题，提出了完善管理体制、加强信息化建设、构建专业人才队伍、健全安全保障体系等策略建议，旨在促进多院区档案协同管理机制的形成，实现档案管理与医院发展的深度融合，为公立医院高质量发展提供有力支撑。

关键词：公立医院多院区档案一体化管理

全健康(One Health)视角下绿色健康社区景观设计体系构建

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中国园林 2024年第1期40卷 40-46页

作者：黄浩真康宁朱怀真阿力木·依斯马依力李树华清华大学建筑学院北京100084 新疆农业职业技术学院园林科技学院昌吉831100

以全健康(OneHealth)视角为出发点,保障人、环境和动物的健康对于社区健康环境规划与设计具有重要意义。在现有健康社区景观设计体系中,人、环境、物种三者关系虽被提及,但未被系统探究,健康社区建设实践也需要系统性的景观设计体系支... 详细信息

以全健康(OneHealth)视角为出发点,保障人、环境和动物的健康对于社区健康环境规划与设计具有重要意义。在现有健康社区景观设计体系中,人、环境、物种三者关系虽被提及,但未被系统探究,健康社区建设实践也需要系统性的景观设计体系支持。基于全健康理念中人、环境和物种的相互关系,结合生态系统服务功能、康复景观理论和园艺疗法,进一步探讨人、环境、物种健康之间的关联途径。通过对全健康理念视角下的3个层次进行演绎发展,归纳总结了人的健康、环境健康和物种健康的组成要素及内容,构建了以人的健康需求为导向的社区健康设计框架,提出了以人与人际、人与环境和人与物种为三大圈层的健康社区景观设计体系。全健康视角为社区健康环境设计提供了一个系统性、整合性且具有操作性的框架,未来应重视健康社区体系中各类疗愈空间的设计与使用,以增进社区居民共享的健康福祉。

关键词：风景园林全健康(One Health) 健康社区健康设计园林康养园艺疗法

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数字化背景下BM石化公司营销策略优化研究

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作者：孙一力云南师范大学

学位级别：硕士

人工智能生成作品的版权归属研究——在二元论的桎梏中展开

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出版发行研究 2024年第5期 70-77页

作者：申景梅唐一力黄淮学院文化传媒学院北京航空航天大学法学院

人工智能技术的发展为其大规模产业化带来了重要的转折。就人机关系的主客体二元论,后现代哲学思潮中开始反思,但在法学领域,目前法规则与法理论仍旧坚守着二元论的理论基础。随着人工智能生成作品在日常生活中更加频繁地出现,如何实现... 详细信息

人工智能技术的发展为其大规模产业化带来了重要的转折。就人机关系的主客体二元论,后现代哲学思潮中开始反思,但在法学领域,目前法规则与法理论仍旧坚守着二元论的理论基础。随着人工智能生成作品在日常生活中更加频繁地出现,如何实现对该类作品的版权归属认定成为实践与理论中的难题。在主客体二元论的理论基础上,需要对著作权法能否以及如何对人工智能生成作品进行规制进行讨论,以适应新兴技术的发展。首先,就如何获得著作权法意义上的主体性的判断标准,从法规则的角度看,在我国仅有自然人与法人才能成为作者;从法理论的角度看,作者需要具有能力要素和责任要素。其次,从这些判断标准出发,可以发现人工智能生成作品的过程以算法为底层逻辑,人工智能不具备相应的能力要素和责任要素,其仅能界定为著作权法中的客体。最后,从二元论的桎梏中展开,需要界定可能的作者的范围,然后依据对作品形成的贡献判断相应的版权归属。

关键词：人工智能生成作品版权归属二元论作者

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改进的量子彩色图像中值滤波算法

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第4期36卷 775-785页

作者：袁素真李显力卿显荣重庆邮电大学光电工程学院重庆400065

图像处理任务中广泛应用中值滤波器来平滑图像和消除幅度极大或极小的噪声,并且可以保持图像的边缘特性,不会使图像产生明显模糊。提出一种改进的空间域量子彩色图像中值滤波算法,并且在IBM Q(international business machines quantum... 详细信息

图像处理任务中广泛应用中值滤波器来平滑图像和消除幅度极大或极小的噪声,并且可以保持图像的边缘特性,不会使图像产生明显模糊。提出一种改进的空间域量子彩色图像中值滤波算法,并且在IBM Q(international business machines quantum)平台上进行仿真。该算法将量子彩色图像进行存储,利用量子比较器模块、量子控制交换器模块、中值计算模块和阈值模块设计量子彩色图像中值滤波的量子线路。相较于已有的量子彩色图像中值滤波算法,在进行中值滤波之前加入了阈值进行噪声判断,该算法滤波效果更好,同时时间复杂度也更低。

关键词：量子计算量子比较器阈值量子控制交换器量子图像中值滤波

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仿生柔性外肢体机器人的优化设计与实现

机器人 2024年第2期46卷 147-157页

作者：徐嘉骏张添一黄恺真曹凯吉爱红徐林森南京航空航天大学机电学院江苏南京210016 河海大学机电工程学院江苏常州213022

纤维增强型驱动器(FRA)受到了章鱼触手多肌纤维生物学特性的启发,有望用于外肢体机器人(SRL)完成多样化的运动。本文首先介绍了FRA实现伸长、膨胀、弯曲、扭转变形的驱动原理,阐述了FRA的制备流程,并在此基础上提出了采用FRA的柔性外肢... 详细信息

纤维增强型驱动器(FRA)受到了章鱼触手多肌纤维生物学特性的启发,有望用于外肢体机器人(SRL)完成多样化的运动。本文首先介绍了FRA实现伸长、膨胀、弯曲、扭转变形的驱动原理,阐述了FRA的制备流程,并在此基础上提出了采用FRA的柔性外肢体机器人的设计与实现方法。通过建立FRA的分析模型,揭示了驱动器在不同变形模态下其构形参数与输入气压对变形量的影响规律,并通过有限元仿真加以验证。此外,还提出了柔性外肢体机器人轨迹优化算法,通过构建多目标优化函数并基于置信域方法优化各FRA的设计参数,协助穿戴者完成规定任务。通过样机试验测试了本文的外肢体机器人的系统性能,该外肢体机器人可以有效提升穿戴舒适性,实现3维空间中的灵活运动。研究结果表明,采用FRA的柔性外肢体机器人在穿戴舒适性、动作多样性、控制精准性等方面优于现有的柔性外肢体机器人。

关键词：外肢体机器人软体机器人纤维增强型驱动器有限元建模轨迹优化

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H医美公司功能性护肤品营销策略优化研究

H医美公司功能性护肤品营销策略优化研究

作者：赵莹绫四川师范大学

学位级别：硕士

基于微根管图像的作物根系分割和表型信息提取

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农业工程学报 2024年

作者：郑一力张振翔邢达刘卫平北京林业大学工学院林业装备与自动化国家林业和草原局重点实验室林木资源高效生产全国重点实验室

微根管法采集的作物根系图像具有复杂的土壤背景和较小的根系占比，当深度学习的感受野较小或多尺度特征融合不充分时，会导致根系边缘处的像素被错分为土壤。同时，微根管法的图像采集周期长且在初期很难采集到大量有效样本，限制了根... 详细信息

微根管法采集的作物根系图像具有复杂的土壤背景和较小的根系占比，当深度学习的感受野较小或多尺度特征融合不充分时，会导致根系边缘处的像素被错分为土壤。同时，微根管法的图像采集周期长且在初期很难采集到大量有效样本，限制了根系提取模型的快速部署。为提升根系表型测算精度和优化提取模型部署策略，该研究设计了一种原位自动根系成像系统以实时获取作物的微根管图像，构建全尺度跳跃特征融合机制，使用感受野丰富的U2-Net模型对微根管图像中的根系像素进行有效分类。结合数据增强以及迁移学习微调训练，实现对目标种类根系提取模型的快速部署。试验结果表明，使用加入全尺度跳跃特征融合机制的改进U2-Net模型对蒜苗根系分割的F1得分和交并比IoU分别为86.54%和76.28%，相比改进前、U-Net、SegNet和DeeplabV3+＿Resnet50模型，F1得分分别提高0.66、5.51、8.67和2.84个百分点；交并比IoU分别提高1.02、8.18、12.52和4.31个百分点。迁移学习微调训练相比混合训练，模型的F1得分和交并比IoU分别提高了2.89和4.45个百分点。改进U2-Net模型分割图像的根系长度、面积和平均直径与手动标注结果的决定系数R2分别为0.965、0.966、0.830。研究结果可为提升基于微根管图像的根系表型测算精度和根系提取模型的快速部署提供参考。

关键词：图像分割迁移学习微根管 U -Net 蒜苗根系表型