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医疗保险信息化管理

医疗保险信息化管理

一种基于扩展UML的企业应用软件PIM模型

2002年

作者：谭中和初佃辉

全国医疗保险试点地区—威海市劳动局:本书介绍了医疗保险信息化的基本概念、基本理论和基本内容，从系统化软件工程角度讨论了实现医疗保险信息化的各项技术、方法、策略和步骤。

ISBN: (纸本)7560317855

关键词：信息技术应用医疗保险

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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哈尔滨工业大学学报 2010年第5期42卷 791-796页

作者：孟凡超初佃辉战德臣徐晓飞哈尔滨工业大学(威海)企业与服务智能计算研究中心山东威海264209 哈尔滨工业大学企业与服务智能计算研究中心哈尔滨150001

针对UML在企业应用软件建模中可用性差和效率低的问题,提出一种基于扩展UML的企业应用软件PIM模型.通过对企业应用软件特点的分析,建立了一个以业务对象为中心的多视图集成PIM模型,对UML进行扩展,在它的元模型中增加了描述企业应用软件... 详细信息

针对UML在企业应用软件建模中可用性差和效率低的问题,提出一种基于扩展UML的企业应用软件PIM模型.通过对企业应用软件特点的分析,建立了一个以业务对象为中心的多视图集成PIM模型,对UML进行扩展,在它的元模型中增加了描述企业应用软件PIM模型中的概念及其之间关系的元类、版型和标记,并采用包对这些概念和关系进行不同视点的划分.基于扩展UML的企业应用软件PIM模型通过业务对象的丰富语义实现了UML中各种图之间基于语义的集成,改善了UML的可用性,提高了企业应用软件的建模效率.结果表明:通过实际案例验证了该模型的可行性和有效性.

关键词：模型驱动的体系结构平台独立模型企业应用软件业务对象

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基于有限自动机的多层次构件行为匹配模型

软件学报 2011年第11期22卷 2668-2683页

作者：初佃辉孟凡超战德臣徐晓飞哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对目前基于行为规约匹配的构件获取方面的不足,提出了一种基于有限自动机的多层次的构件行为匹配模型.该模型采用有限自动机对构件的行为进行建模,借鉴图论中图匹配的思想,提出了6种行为匹配关系:等价行为匹配、扩展行为匹配、相容行... 详细信息

针对目前基于行为规约匹配的构件获取方面的不足,提出了一种基于有限自动机的多层次的构件行为匹配模型.该模型采用有限自动机对构件的行为进行建模,借鉴图论中图匹配的思想,提出了6种行为匹配关系:等价行为匹配、扩展行为匹配、相容行为匹配、包含行为匹配、弱包含行为匹配和弱相容行为匹配.分析了这些行为匹配关系之间的蕴涵关系,并给出各种行为匹配关系的判定算法和相应的适配方法.基于这些算法,提出了一种通用的行为匹配判定方法,以此来减少后继构件适配和组装的复杂性.所提出的匹配模型为基于行为的构件获取提供了有利的技术支持.

关键词：有限自动机构件行为匹配行为映射图

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基于MDP的服务不确定性自适应决策方法

计算机学报 2013年第2期36卷 297-309页

作者：王忠杰郑伟徐晓飞初佃辉哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

服务系统运行中因环境变化而面临各种不确定性事件,导致期望价值无法完全实现.有多种应对不确定性的策略,不同的策略导致服务最终成功执行的概率不同,所导致的质量变化(时间延迟、成本溢出等)也不同,需要寻求最优的应对策略,使不确定性... 详细信息

服务系统运行中因环境变化而面临各种不确定性事件,导致期望价值无法完全实现.有多种应对不确定性的策略,不同的策略导致服务最终成功执行的概率不同,所导致的质量变化(时间延迟、成本溢出等)也不同,需要寻求最优的应对策略,使不确定性造成的损失和应对策略所付出的代价最小.对不确定性事件和相应的应对策略进行了分类,根据流程结构定义服务执行中的各种状态,采用不确定性触发关系图(UTG)刻画状态与决策动作之间的关系,进而采用Markov决策过程(MDP)进行最优策略的选择.通过仿真实验验证了方法的有效性,并给出了影响决策效果的若干因素.

关键词：运行时服务不确定事件自适应决策 Markov决策过程仿真实验

基于混合遗传模拟退火算法的SaaS构件优化放置

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软件学报 2016年第4期27卷 916-932页

作者：孟凡超初佃辉李克秋周学权哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 哈尔滨工业大学(威海)经济管理学院山东威海264209

目前,对于SaaS优化放置问题的研究都是假定云环境中的虚拟机的种类和数量都是确定的,即,在限定的资源范围内进行优化.然而,在公有云环境下,SaaS提供者所需要的云资源数量是不确定的,其需要根据Iaa S提供者所提供的虚拟机种类以及被部署... 详细信息

目前,对于SaaS优化放置问题的研究都是假定云环境中的虚拟机的种类和数量都是确定的,即,在限定的资源范围内进行优化.然而,在公有云环境下,SaaS提供者所需要的云资源数量是不确定的,其需要根据Iaa S提供者所提供的虚拟机种类以及被部署的SaaS构件的资源需求来确定.为此,站在SaaS提供者角度,提出一种新的SaaS构件优化放置问题模型,并采用混合遗传模拟退火算法(hybrid genetic and simulated annealing algorithm,简称HGSA)对该问题进行求解.HGSA结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,克服了遗传算法收敛速度慢和模拟退火算法容易陷入局部最优的缺点,与单独使用遗传算法和模拟退火算法相比,实验结果表明,HGSA在求解SaaS构件优化放置问题方面具有更高的求解质量.所提出的方法为SaaS服务模式的大规模应用提供了理论与方法的支撑.

关键词：软件即服务(SaaS) SaaS构件优化放置虚拟机网络图混合遗传模拟退火算法

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面向个性化需求的虚拟服务资源整合方法

计算机学报 2011年第12期34卷 2370-2380页

作者：初佃辉王显志王忠杰徐晓飞哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

个性化与整合已成为现代服务生态系统的重要特征.对此提出一种面向个性化需求的虚拟服务资源整合方法.首先,服务资源被以多维度分类树的方式进行描述,而顾客的个性化需求经过分类、约简并以规范、可重用的方式得以表达.在此基础上,提出... 详细信息

个性化与整合已成为现代服务生态系统的重要特征.对此提出一种面向个性化需求的虚拟服务资源整合方法.首先,服务资源被以多维度分类树的方式进行描述,而顾客的个性化需求经过分类、约简并以规范、可重用的方式得以表达.在此基础上,提出基于动态剪枝的服务资源整合方法.该方法兼顾了顾客需求和资源组织的特点,通过动态整合批量资源形成虚拟的大粒度资源从而快速满足个性化应用需求.实验表明利用该方法可能获得良好的效果和性能.

关键词：虚拟化资源整合多维度分类描述个性化需求动态剪枝

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基于数据挖掘的供应链产品优化配置

计算机工程 2010年第4期36卷 276-278页

作者：初佃辉郑宏珍哈尔滨工业大学(威海)企业智能与服务计算中心威海264209

针对供应链的特点,以客户偏好序列数据为切入点,提出客户偏好取向与客户特征属性间的关联关系模型,借鉴数据挖掘的符号序列聚类方法,研究符号类型序列数据对应的性质,从形式化和实例化2个方向讨论符号序列相似性问题,对偏好符号序列聚... 详细信息

针对供应链的特点,以客户偏好序列数据为切入点,提出客户偏好取向与客户特征属性间的关联关系模型,借鉴数据挖掘的符号序列聚类方法,研究符号类型序列数据对应的性质,从形式化和实例化2个方向讨论符号序列相似性问题,对偏好符号序列聚类问题的本质进行分析,研究如何应用自组织特征映射作为符号序列的聚类算法,并对聚类模型进行比较,使得从消费者偏好进行市场细分结构研究的研究途径在实际应用中得以实现。

关键词：供应链数据挖掘优化配置符号序列聚类

基于动态探针的企业数据空间实体关联构建方法

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计算机集成制造系统 2022年第9期28卷 2918-2926页

作者：陶冶郭帅童丁香乾侯瑞春初佃辉青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266071 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266000 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

为解决企业数据空间构建过程中分散、异构的数据集成与融合问题,提出一种基于动态探针的实体关联关系构建方法。通过在不同应用系统的业务逻辑层和数据访问层之间部署探测点,动态收集全局数据结构、相关数据和访问日志等关键信息,分别... 详细信息

为解决企业数据空间构建过程中分散、异构的数据集成与融合问题,提出一种基于动态探针的实体关联关系构建方法。通过在不同应用系统的业务逻辑层和数据访问层之间部署探测点,动态收集全局数据结构、相关数据和访问日志等关键信息,分别从模式、实例和日志3个层面构建面向企业数据空间的实体关联模型。在模式关联层面,采用结合语义分析的多维相似度判别算法实现相似实体的快速融合;在实例关联层面,针对数值型、字符型等结构化数据与长文本型等非结构化数据,利用基于特征向量相似度分析与深度学习相结合的方法完成对不同实体的关联匹配;在日志关联层面,通过分析数据访问日志中的等价关系建立不同实体和属性之间的关联。此外,为解决关联关系构建过程中的不确定性问题,采用基于模糊逻辑的推理模型,给出最终的实体关联构建方案。

关键词：实体关联数据空间模糊逻辑动态探针

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基于蚁群优化算法的云计算资源负载均衡研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2013年第S2期41卷 57-62页

作者：孟凡超张海洲初佃辉哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

针对云数据中心虚拟机分配物理机时存在负载不均衡的问题,提出了一种基于蚁群优化算法的资源调度算法.对问题场景进行了分析,提出了数据中心负载不均衡度以及物理机与虚拟机之间不匹配度的概念,并给出了问题的形式化描述.在蚁群算法选... 详细信息

针对云数据中心虚拟机分配物理机时存在负载不均衡的问题,提出了一种基于蚁群优化算法的资源调度算法.对问题场景进行了分析,提出了数据中心负载不均衡度以及物理机与虚拟机之间不匹配度的概念,并给出了问题的形式化描述.在蚁群算法选择概率规则中参考了用户对虚拟机资源的需求,尽量避免对相同类型虚拟机部署在一台物理机上,同时对信息素的初始化、信息素的更新进行了改进.通过CloudSim模拟平台进行仿真实验,并与其他的分配算法进行了比较,实验结果表明:该调度算法能够快速地完成虚拟机的放置,并且使云数据中心的物理机具有较低负载不均衡度,提高了资源的利用率.

关键词：云计算虚拟机放置负载均衡蚁群优化算法云计算仿真器