基于数据挖掘的供应链产品优化配置
Optimal Configurations of Supply Chain Products Based on Data Mining作者机构：哈尔滨工业大学(威海)企业智能与服务计算中心威海264209
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2010年第36卷第4期
页 面：276-278页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家"863"计划基金资助项目(2008AA04Z101) 山东省科技攻关基金资助重大项目(2008GG10004010) 山东省自然科学基金资助重点项目(2007ZRA1000)
摘 要：针对供应链的特点,以客户偏好序列数据为切入点,提出客户偏好取向与客户特征属性间的关联关系模型,借鉴数据挖掘的符号序列聚类方法,研究符号类型序列数据对应的性质,从形式化和实例化2个方向讨论符号序列相似性问题,对偏好符号序列聚类问题的本质进行分析,研究如何应用自组织特征映射作为符号序列的聚类算法,并对聚类模型进行比较,使得从消费者偏好进行市场细分结构研究的研究途径在实际应用中得以实现。
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