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基于多源数据的馈线谐波频谱估计方法

电力系统保护与控制 2024年第11期52卷 63-73页

作者：张逸林楠张良羽张妍刘必杰福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108 国网吉林省电力有限公司营销服务中心吉林长春130600 国网福建省电力有限公司宁德供电公司福建宁德352100

随着分布式电源和非线性负荷的投运规模不断增加,电网谐波污染愈加严重和复杂,有必要对各馈线谐波电流进行监测。但基于经济性考虑,对变电站所有馈线均进行谐波电流监测并不可行。针对上述问题,提出了基于多源数据的馈线谐波频谱估计方... 详细信息

随着分布式电源和非线性负荷的投运规模不断增加,电网谐波污染愈加严重和复杂,有必要对各馈线谐波电流进行监测。但基于经济性考虑,对变电站所有馈线均进行谐波电流监测并不可行。针对上述问题,提出了基于多源数据的馈线谐波频谱估计方法。该方法基于电网现有电能质量监测系统、调度系统、营销业务应用系统等多源数据,只需对母线谐波电压和进线谐波电流开展监测,即可估计出变电站所有馈线的谐波电流情况。首先,根据馈线谐波电流的相量运算关系和功率关系构建馈线谐波频谱估计的目标函数。其次,基于多源数据利用改进粒子群算法求解目标函数,进而得到各馈线的各次谐波电流含有率及馈线谐波电流间的相角差,实现了各馈线谐波电流频谱的估计。最后,通过仿真算例和实测算例验证了方法的可行性。算例表明该方法仅需在变电站母线处安装一台电能质量监测终端,结合现有业务系统的基本电气数据等信息,可实现馈线谐波频谱的估计,有助于节约变电站监测装置的配置成本。

关键词：谐波监测电能质量粒子群算法多源数据谐波频谱

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基于电气特性-物理参数耦合的交流电弧炉模型

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电工技术学报 2024年第6期39卷 1643-1655页

作者：徐云聪张逸林才华刘必杰福州大学电气工程与自动化学院福州350108 国网福建省电力有限公司电力科学研究院福州350007 国网福建省电力有限公司宁德供电公司宁德352100

现有电弧炉模型主要关注电弧内部与外部特性的联系,割裂了电弧内部微观下电气与物理的耦合影响,难以体现电弧的电热物理本质,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,该文提出一种改进的新型交流电弧炉模型。首先,在电子连续性方程的基础上... 详细信息

现有电弧炉模型主要关注电弧内部与外部特性的联系,割裂了电弧内部微观下电气与物理的耦合影响,难以体现电弧的电热物理本质,导致仿真精度有所欠缺。针对上述问题,该文提出一种改进的新型交流电弧炉模型。首先,在电子连续性方程的基础上,构建电弧的电气特性模型;其次,根据弧柱磁压缩力平衡方程和瞬时能量平衡方程分别构建电弧的压强、温度等物理参数模型,推导得到电弧内部的电气特性与物理参数之间的耦合机理,得到两者的耦合模型;然后,基于电弧炉变压器二次侧额定电流和最大电弧温度之间的关系,利用麻雀搜索算法对电弧温度曲线进行辨识,确定物理模型的各个参数;最后,依据50 t、55 t炼钢交流电弧炉的现场实测数据,在Matlab/Simulink平台上搭建模型并验证模型的正确性。仿真结果表明,所提模型更符合交流电弧炉实际运行过程中的物理本质,能更精确地反映其谐波、电压波动特性。

关键词：交流电弧炉电弧温度麻雀算法电气特性物理参数

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基于多源数据的配变低压侧谐波估计方法

中国电机工程学报 2024年

作者：张逸林楠刘必杰欧杰宇黄雁福州大学电气工程与自动化学院国网福建省电力有限公司龙岩供电公司国网福建省电力有限公司宁德供电公司

针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题，本文结合短时测试数据和长期功率数据，提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先，采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别；其次，提出一种变... 详细信息

针对配变低压侧缺乏谐波量测的问题，本文结合短时测试数据和长期功率数据，提出一种基于深度学习的配变低压侧谐波估计方法。首先，采用Fisher最优分割法和导数动态时间弯曲算法相结合的方法对谐波主导用户进行识别；其次，提出一种变分模态分解和格拉姆角场相结合的电气数据转化方法，将谐波主导用户的功率信号和配变低压侧谐波信号转化为伪彩色格拉姆功率图像和灰色格拉姆谐波图像；最后，将两种图像输入到改进的PSRGAN(Pix2pix-Super-resolution generative adversarial network，pix2pix-srgan)模型中训练学习，学习谐波源用户功率数据与配变低压侧谐波数据间的映射关系，迁移生成配变低压侧谐波长期监测数据。通过仿真模型与实测算例验证了本文所提方法的准确性，且所需数据易于获取，具有工程实用性。

关键词：多源数据变分模态分解格拉姆变换改进生成对抗模型谐波估计

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农用无人机施药技术应用研究现状

中国农机化学报 2024年第9期45卷 54-61页

作者：白志坤陈兵高山刘太杰陈子杰新疆农垦科学院棉花研究所新疆石河子832003 塔里木大学农学院新疆阿拉尔843300

无人机施药作为一种新型施药技术,与传统施药相比作业效率高、环保、时效性强、成本低,且不会对作物和土壤造成物理损害,已广泛应用于大田作物。综述国内外农用无人机发展现状及其快速发展的原因,阐述农用无人机在玉米、水稻、小麦、棉... 详细信息

无人机施药作为一种新型施药技术,与传统施药相比作业效率高、环保、时效性强、成本低,且不会对作物和土壤造成物理损害,已广泛应用于大田作物。综述国内外农用无人机发展现状及其快速发展的原因,阐述农用无人机在玉米、水稻、小麦、棉花上的应用。分析农用无人机施药技术面临的主要问题:质量参差不齐,相关政策法规不健全;飞防专用药剂选择无标准、安全风险大;电池容量较小,电池续航能力弱;售后服务体系不完善、专业飞手培训局限等。展望农用无人机施药作业实时监测、一机多能或多机合作、生物防治、喷药方式革新等未来发展方向,以期为农用无人机施药技术的发展提供借鉴与参考。

关键词：无人机施药技术农艺措施玉米水稻小麦

正念训练对运动员运动表现相关指标影响的meta分析

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中国心理卫生杂志 2024年第4期38卷 368-376页

作者：刘善杰刘冰杰李改李恩荆华中师范大学体育学院武汉430079

目的:系统评价正念训练对运动员运动成绩的作用。方法:检索Pubmed、Web of science、EBSCO和中国知网数据库相关文献,收集建库至2022年10月有关正念训练对运动员运动表现相关指标影响的实验研究,根据Cochrane Handbook 5.1.0手册评估文... 详细信息

目的:系统评价正念训练对运动员运动成绩的作用。方法:检索Pubmed、Web of science、EBSCO和中国知网数据库相关文献,收集建库至2022年10月有关正念训练对运动员运动表现相关指标影响的实验研究,根据Cochrane Handbook 5.1.0手册评估文献质量,采用Revman 5.4软件进行meta分析,标准化均数差(SMD)和95%置信区间(CI)为主要效应指标。结果:共纳入17项随机对照试验,647名健康运动员。Meta分析结果显示,正念训练可以有效提升运动员的正念水平(95%CI:0.35~0.94,P<0.001),干预效果达到中等效应量(SMD=0.65);积极心理状态(SMD=1.14,95%CI:0.50~1.78,P<0.001)、消极心理状态(SMD=-1.25,95%CI:-2.08~-0.43,P<0.01)、生理指标(SMD=-1.85,95%CI:-3.10~0.60,P<0.01)、精细化动作技能的成绩(SMD=1.98,95%CI:1.21~2.75,P<0.001)均达到了大效应量。亚组分析结果显示,≥10次的训练对正念(SMD=0.40)、积极心理(SMD=1.16)、生理(SMD=-2.74)和运动成绩(SMD=1.64)的改善效益最大化(均P<0.05)。结论:正念训练对运动员运动表现相关指标的影响显著,且10次及以上的干预效果更佳。

关键词：正念训练运动员运动表现 meta分析

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农业有机废弃物资源化利用对土壤生态系统的影响

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河北农业 2024年第5期 80-81页

作者：刘殿杰山东省菏泽市东明县刘楼镇人民政府

农业领域有机废弃物的二次资源化利用问题备受关注,对土壤生态系统的影响成为研究热点之一。研究显示,适度利用有机废弃物,可以提高土壤有机质含量,改善土壤,促进土壤微生物的多样性和活性,但过度利用可能对土壤生态系统产生负面作用,... 详细信息

农业领域有机废弃物的二次资源化利用问题备受关注,对土壤生态系统的影响成为研究热点之一。研究显示,适度利用有机废弃物,可以提高土壤有机质含量,改善土壤,促进土壤微生物的多样性和活性,但过度利用可能对土壤生态系统产生负面作用,如土壤酸化、养分失衡等。为此,本文提出要平衡资源利用与生态环境的关系,可以进行科学的资源化管理,并制定可持续利用的计划。

关键词：有机废弃物资源化利用土壤生态系统可持续农业土壤健康

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农业科技推广对农民生计改善的影响分析

河北农业 2024年第4期 36-37页

作者：刘殿杰山东省菏泽市东明县刘楼镇人民政府

本文通过实地走访和资料分析,发现科技推广在促进农业增效、降低生产成本方面发挥了积极作用,农业从业者的生存状况也得到了改善。同时,也必须正视科技推广可能带来的挑战,并思考应对之策,推动农业科技推广可持续发展。

关键词：农业科技推广农民生计农业效益生产方式可持续发展

受激拉曼显微技术及其在免染色组织病理学的应用

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光散射学报 2024年第3期36卷 343-362页

作者：马丽阳罗宽李佳颖刘至杰季敏标复旦大学物理学系应用表面物理国家重点实验室上海200433 复旦大学人类表型组研究院上海200433 复旦大学工程与应用技术研究院上海200433

近年来,许多基于光与物质相互作用的无标记光学成像方法被逐渐开发并在越来越多的领域发挥着重要作用。受激拉曼显微镜作为一种无标记振动成像工具,具有对组织学诊断最相关的主要生物分子的高分辨率化学特异性成像优势。在本文中,我们... 详细信息

近年来,许多基于光与物质相互作用的无标记光学成像方法被逐渐开发并在越来越多的领域发挥着重要作用。受激拉曼显微镜作为一种无标记振动成像工具,具有对组织学诊断最相关的主要生物分子的高分辨率化学特异性成像优势。在本文中,我们主要关注受激拉曼显微镜的技术发展和它在无染色和无切片快速组织成像中应用。在介绍光学原理和技术细节后,展示受激拉曼组织学在各种类型人类疾病中的应用。进一步结合深度学习算法,总结了对新鲜手术组织、胃镜活检和穿刺活检的案例研究,以展示人工智能辅助受激拉曼组织学在各种应用场景中的潜力。

关键词：非线性光学成像受激拉曼显微镜免染色组织病理学

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