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开展医学信息学教育的探讨

山西广播电视大学学报 2009年第4期14卷 44-45页

作者：刘鸿齐山西大学管理学院山西太原030001

信息社会的发展给各行各业带来了机遇和挑战,传统的医疗卫生行业也在信息化趋势下发生了一些深刻的变化。医学信息学是为信息化条件下医学研究和实践提供解决问题方法的学科,开展医学信息学课程的教育,对于提高医务工作者的信息化水平,... 详细信息

信息社会的发展给各行各业带来了机遇和挑战,传统的医疗卫生行业也在信息化趋势下发生了一些深刻的变化。医学信息学是为信息化条件下医学研究和实践提供解决问题方法的学科,开展医学信息学课程的教育,对于提高医务工作者的信息化水平,适应医院信息化的建设有重要的意义。

关键词：医学信息学教育意义

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大健康人文视域下的我国慢性疾病管理研究

中国卫生事业管理 2019年第7期36卷 558-560页

作者：刘鸿齐赵美娟王敬伟段志光山西医科大学山西太原030001 中国人民解放军总医院山西医科大学第二医院山西医科大学公共卫生学院/山西中医药大学健康人文研究中心

人文精神在卫生与健康领域的回归带来了许多变革。随着健康中国战略的提出,大健康观念深入人心,大健康人文作为医学人文和健康人文的拓展和未来顺势而生。本文从人文角度分析了我国慢性病管理模式的优缺点,在此基础上基于大健康人文理论... 详细信息

人文精神在卫生与健康领域的回归带来了许多变革。随着健康中国战略的提出,大健康观念深入人心,大健康人文作为医学人文和健康人文的拓展和未来顺势而生。本文从人文角度分析了我国慢性病管理模式的优缺点,在此基础上基于大健康人文理论,提出要构建"全方位、全流程、全要素"的慢性疾病管理新理念,旨在为进一步创新慢性病管理模式、提高慢性疾病管理质量提供参考和借鉴。

关键词：大健康人文慢性疾病管理研究

医学生和患者视角下的医生年龄与能力相关性研究

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医学与哲学（A） 2012年第10期33卷 39-41页

作者：李颖赵长青苏果云刘鸿齐吴凌连玉任晋林山西医科大学第二临床医学院山西太原030001 山西医科大学第二医院山西太原030001 山西医科大学人文社会科学学院山西太原030001

针对医生年龄与能力相关性这一社会上广泛关注的问题,对普通患者,在读医学硕士生、博士生进行调查研究,并对调查结果进行了详细地统计分析。其研究结果对指导医学生正确定位,客观理性地分析自我,纠正某些自身认知偏差及对自身的综合发... 详细信息

针对医生年龄与能力相关性这一社会上广泛关注的问题,对普通患者,在读医学硕士生、博士生进行调查研究,并对调查结果进行了详细地统计分析。其研究结果对指导医学生正确定位,客观理性地分析自我,纠正某些自身认知偏差及对自身的综合发展具有指导作用,也对改善医患关系有提示意义。

关键词：医生能力认知差异医患关系

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因特网上的急诊医学专业信息资源

中华医学图书情报杂志 2006年第3期15卷 54-55页

作者：韩玲革刘鸿齐山西医科大学文献检索教研室山西太原030001 山西医科大学信息管理教研室山西太原030001

急诊医学是适应现代临床医学发展应运而生的新学科.相对于传统的临床医学,它又是一门综合性的学科,涉及医学领域的多个方面.随着网络的发展,世界上一些权威医学机构和学会、协会在因特网上纷纷建立急诊医学专业网站、论坛,为急诊科医师... 详细信息

急诊医学是适应现代临床医学发展应运而生的新学科.相对于传统的临床医学,它又是一门综合性的学科,涉及医学领域的多个方面.随着网络的发展,世界上一些权威医学机构和学会、协会在因特网上纷纷建立急诊医学专业网站、论坛,为急诊科医师及时掌握各学科的抢救知识和技术提供了丰富的信息资源.

关键词：急诊医学信息资源网络信息

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因特网上的运动医学信息资源

中华医学图书情报杂志 2006年第1期15卷 48-49页

作者：韩玲革刘鸿齐山西医科大学文献检索教研室山西太原030001 山西医科大学信息管理教研室山西太原030001

运动医学是一门综合性的基础和应用医学学科,主要研究运动、训练、体育和缺乏运动对健康人和病人身体功能的生理、病理影响,其成果应用于伤病预防、治疗和康复.随着医学的不断进步,先进技术手段的不断应用,运动医学也进入了新的发展阶段... 详细信息

运动医学是一门综合性的基础和应用医学学科,主要研究运动、训练、体育和缺乏运动对健康人和病人身体功能的生理、病理影响,其成果应用于伤病预防、治疗和康复.随着医学的不断进步,先进技术手段的不断应用,运动医学也进入了新的发展阶段,产生了大量的科研成果,为医学研究与临床实践提供了丰富的参考资源.

关键词：运动医学信息资源网络信息

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山西省医学研究生数据素养调查

医学与社会 2020年第8期33卷 94-97页

作者：王于心刘鸿齐于琦贾晨晨贺培凤山西医科大学管理学院晋中030060 山西医科大学第二医院太原030001

目的:了解山西省医学研究生数据素养现状及影响因素,提出针对医学研究生数据素养的培养建议。方法:采用自编问卷,利用方便抽样的方法,在山西省内三所医学高校内对412名医学研究生进行数据素养调查,并对结果进行统计分析。结果:山西省医... 详细信息

目的:了解山西省医学研究生数据素养现状及影响因素,提出针对医学研究生数据素养的培养建议。方法:采用自编问卷,利用方便抽样的方法,在山西省内三所医学高校内对412名医学研究生进行数据素养调查,并对结果进行统计分析。结果:山西省医学研究生数据素养得分为(59.73±16.49)分,总体处于中等水平。基础医学与公共卫生两学科其数据素养优于其他学科;相对未发表论文研究生,发表过文献者有更好的数据素养;博士研究生在数据素养上优于硕士研究生(P<0.05)。结论:高等医学院校应重视医学研究生的数据素养能力培养,加强针对性教学,通过多种方式调动研究生培养数据素养的积极性。

关键词：医学研究生数据素养山西

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胃癌根治术60例预后因素的COX分析

中国药物与临床 2010年第12期10卷 1378-1379页

作者：郝世平刘鸿齐山西中医学院第三中医院普外科太原030001 山西医科大学第二医院肿瘤科

胃癌是我国最常见的恶性肿瘤之一,其病死率居所有恶性肿瘤之首。胃癌根治术是目前胃癌治疗的主要手段,但术后5年生存率仍徘徊在30%左右,主要原因是复发率高,其影响因素复杂，因此寻找胃癌复发相关的临床、病理因素并采取相应的防治措施... 详细信息

胃癌是我国最常见的恶性肿瘤之一,其病死率居所有恶性肿瘤之首。胃癌根治术是目前胃癌治疗的主要手段,但术后5年生存率仍徘徊在30%左右,主要原因是复发率高,其影响因素复杂，因此寻找胃癌复发相关的临床、病理因素并采取相应的防治措施可降低复发率，改善患者预后。现结合患者参与诊治的60例患者的情况，探讨可能相关因素．以期为防治胃癌复发和制定个体化治疗方案提供依据。

关键词：胃癌根治术预后因素 COX分析个体化治疗方案患者参与恶性肿瘤 5年生存率影响因素

基于“互联网+”的家庭医生服务模式及构建研究

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临床医药实践 2022年第2期31卷 157-160页

作者：刘鸿齐王敬伟山西医科大学第二医院山西太原030001

目的:探索利用“互联网+”技术开展家庭医生服务的新模式。方法:利用文献回顾法,对传统家庭医生服务模式进行总结,分析特点及不足,提出基于“互联网+”的家庭医生服务模式。结果:构建了基于“互联网+”的“一网三端”家庭医生服务模型,... 详细信息

目的:探索利用“互联网+”技术开展家庭医生服务的新模式。方法:利用文献回顾法,对传统家庭医生服务模式进行总结,分析特点及不足,提出基于“互联网+”的家庭医生服务模式。结果:构建了基于“互联网+”的“一网三端”家庭医生服务模型,并对每个模块内容及功能进行规划,为下一步系统建设提供思路。结论:“互联网+”的家庭医生服务模式将在落实分级诊疗制度、促进家庭医生“签约”落地、助力医联体协同医疗、防治结合、促进全民健康等方面起到积极作用。

关键词：互联网+ 家庭医生分级诊疗签约

基于机器学习算法的非计划重返ICU风险预测模型研究

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护理研究 2024年第22期38卷 3976-3982页

作者：李梦珂孙焱刘鸿齐曲景辰侯瑞琴山西医科大学山西030606 山西医科大学第二医院

目的:利用机器学习算法构建非计划重返重症监护室(ICU)风险预测模型。方法:选取山西省某三级甲等医院2019年10月12日—2023年5月21日收治的3250例ICU病人为研究对象,基于多种机器学习算法构建非计划重返ICU的风险预测模型,并对模型性能... 详细信息

目的:利用机器学习算法构建非计划重返重症监护室(ICU)风险预测模型。方法:选取山西省某三级甲等医院2019年10月12日—2023年5月21日收治的3250例ICU病人为研究对象,基于多种机器学习算法构建非计划重返ICU的风险预测模型,并对模型性能进行比较。基于性能最佳的模型分析各变量的重要性排名。结果:轻量梯度提升机综合效能最佳,其受试者工作特征曲线下面积(AUROC)=0.9968,随后依次为随机森林(AUROC=0.9964)、梯度提升决策树(AUROC=0.9924)、自适应算法(AUROC=0.9530)、Logistic回归(AUROC=0.8145)。基于轻量梯度提升机模型的变量重要性排序前15位分别为钾离子、失血量、格拉斯哥昏迷评分法评分、急性生理学和慢性健康状况评分系统Ⅱ评分、钠离子、C-反应蛋白、饮酒史、体温最小值、ICU入住时长、血肌酐、心率最小值、中性粒细胞计数、舒张压最小值、碳酸氢盐和收缩压最大值。结论:基于机器学习算法构建的非计划重返ICU风险预测模型表现良好,研究者可以借助此类算法建立风险预测模型识别高风险病人,给予其针对性的干预措施,提高医疗保健质量。

关键词：重症监护室(ICU) 非计划机器学习风险预测模型构建影响因素