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母亲反复妊娠丢失与子代健康相关性的研究进展

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中华围产医学杂志 2024年第6期27卷 516-519页

作者：王予刘铭同济大学附属东方医院产科上海200123

既往反复妊娠丢失不仅损害母亲的身心健康,也增加子代发生神经、心血管、呼吸、消化和血液等系统疾病的风险,威胁子代的远期健康。可能机制涉及遗传因素、免疫、氧化应激、子宫低灌注和胎盘因素等。本文就母亲既往反复妊娠丢失与子代各... 详细信息

既往反复妊娠丢失不仅损害母亲的身心健康,也增加子代发生神经、心血管、呼吸、消化和血液等系统疾病的风险,威胁子代的远期健康。可能机制涉及遗传因素、免疫、氧化应激、子宫低灌注和胎盘因素等。本文就母亲既往反复妊娠丢失与子代各系统健康的相关性及其机制的研究进展进行综述。

关键词：妊娠丢失子代远期健康风险因素机制

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中国溜芒蝇属三新种(双翅目:蝇科)

Zoological Research 1998年第1期19卷 71-76页

作者：薛万琦冯炎刘铭泉沈阳师范学院昆虫研究所四川雅安地区卫生防疫站广东省湛江市卫生防疫站

本文报道采自四川省雅安地区和浙江省百山祖地区的蝇科溜芒蝇属３新种，分别命名为伴斧溜芒蝇Ｃａｒｉｃｅａｓｅｃｕｒｉｓｏｃｉａｌｉｓｓｐｎｏｖ、曲膜溜芒蝇Ｃａｒｉｃｅａｃｕｒｖｉｖｅｓｉｃａｓｐｎｏｖ和小钩溜芒蝇... 详细信息

本文报道采自四川省雅安地区和浙江省百山祖地区的蝇科溜芒蝇属３新种，分别命名为伴斧溜芒蝇Ｃａｒｉｃｅａｓｅｃｕｒｉｓｏｃｉａｌｉｓｓｐｎｏｖ、曲膜溜芒蝇Ｃａｒｉｃｅａｃｕｒｖｉｖｅｓｉｃａｓｐｎｏｖ和小钩溜芒蝇Ｃａｒｉｃｅａｐａｕｌｉｈａｍａｔａｓｐｎｏｖ。模式标本保存于沈阳师范学院昆虫研究所。

关键词：双翅目蝇科溜芒蝇属新种

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基于数字水印的篡改取证技术研究

基于数字水印的篡改取证技术研究

作者：刘铭贵州师范大学

学位级别：硕士

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面向链下支付通道网络交易的安全协议研究

面向链下支付通道网络交易的安全协议研究

作者：刘铭曲阜师范大学

学位级别：硕士

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基于注意力机制的运动想象识别算法研究

基于注意力机制的运动想象识别算法研究

作者：刘铭齐鲁工业大学

学位级别：硕士

脊髓损伤(Spinal Cord Injury,SCI)是由脊柱受损导致脊髓传播神经信号功能障碍的严重疾病。SCI往往使脊柱受损位置以下的躯体会出现运动障碍甚至瘫痪,对患者本人的身体和心理造成巨大的伤害。现阶段,脑机接口(Brain Computer Interface,... 详细信息

脊髓损伤(Spinal Cord Injury,SCI)是由脊柱受损导致脊髓传播神经信号功能障碍的严重疾病。SCI往往使脊柱受损位置以下的躯体会出现运动障碍甚至瘫痪,对患者本人的身体和心理造成巨大的伤害。现阶段,脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术已经在临床环境中被用于对脊髓损伤患者的康复和治疗。通过基于运动想象(Motor Imagery,MI)的脑机接口系统能够实现对脊髓损伤病人的神经再生促进和外部设备控制,对于脊髓损伤病人具有非常大的意义。对于MI的脑电图信号进行解码是构建基于MI的BCI系统的重要一环,也是实现对患者脑活动认知与分析的关键环节。当下对MI脑电图(electroencephalogram,EEG)信号解码算法的研究虽然取得了相当大的进展,但依旧存在难以捕捉任务相关的全脑活动、算法稀疏性不足和落地困难等问题。本文为了解决上述几个问题,在常用的注意力机制中选择了自注意力(Self-Attnetion,SA)机制构建了EEG解码模型,并依靠深度特征可视化和SA机制的脑活动捕捉对SCI病人进行了脑活动分析。以下是本研究的主要内容:1.针对SCI患者MI的EEG信号进行时-频-空域分析,提取了共空间模式特征和改进S变换特征,构建基于Transformer神经网络的MI分类模型,被称为Time-frequency and Spatial Transformer(TFS-TR)。在该模型中,从EEG信号中提取的频域和空域特征向量输入到Transformer神经网络中进行多次SA深度特征编码,最后通过全连接层输出分类结果,达到93.56%的正确率。通过构建注意力矩阵脑网络,发现注意力头所关注的通道连接与EEG原始信号构建的脑网络具有相似性。本研究在对两种脑网络的表现进行多方面分析后发现,SA点积脑网络在脑活动分析中具有非常大的潜力。SA点积脑网络能够去除不体现样本差异的相关连接,为临床中的脑活动分析提供更有区分性的方法。2.为解决Transformer网络在基于运动想象的EEG数据集上表现不佳的问题,本文引入了专家混合层(Mixture of Experts,Mo E)和基于Kullback-Leibler散度的注意力池化机制:Prob Sparse Self-attention来对Transformer网络进行稀疏性改进。本研究提出了一种在SCI患者MI-EEG信号的空域特征以及频域特征上构建基于改进的Transformer神经网络分类模型的方法,被称为EEG Mo E-Prob-Transformer(EMPT),该模型在本文所用的SCI运动想象EEG数据集上取得了95.24%的正确率。在该模型中,从EEG信号中提取的时频域和空域特征被作为单通道的特征嵌入输入到改进的Transformer神经网络中通过注意力池化机制后进行特征重建,再依靠Mo E层中的专家模型进行稀疏性映射,最后通过全连接层输出结果。通过充分的消融实验和对注意力池化模块和Mo E的分析,解释了两种模块对于Transformer神经网络的改进效果。3.为了解决MI-EEG信号识别模型落地困难的问题,本研究构建MI-BCI系统的边缘端部署方案。使用边缘计算的方案对MI-BCI系统进行部署相较于使用云计算方案拥有信号处理时延低、数据安全性高以及成本较低的优势。利用Intel Neural Compute Stick 2、Jetson AGX Xavier、无线脑电采集设备、傅里叶X1型下肢动力外骨骼等设备构建了边缘计算所需的硬件平台,以满足边缘计算设备方案要求。对所提出的TFS-TR和EMPT模型利用剪枝和量化的技术方案进行稀疏轻量化处理,使其能够在边缘环境中进行部署。经过实验,在边缘环境中部署的模型取得了十分良好的成绩,达到了在临床环境中服务SCI病人的需求。

关键词：脑机接口深度学习注意力机制边缘计算

新课标启示下的体育课程思政设计与实践研究 ——以初中篮球课为例

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新课标启示下的体育课程思政设计与实践研究 ——以初中篮球课为例

作者：刘铭景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

本论文旨在探讨在《义务教育体育与健康课程标准(2022版)》(以下简称:新课标)启示下的体育课程思政教学设计与实践研究,以促进学生的身体素质、运动能力和思想政治素养的全面发展。具体的研究内容为如何将新课标提出的“学练赛评”一体... 详细信息

本论文旨在探讨在《义务教育体育与健康课程标准(2022版)》(以下简称:新课标)启示下的体育课程思政教学设计与实践研究,以促进学生的身体素质、运动能力和思想政治素养的全面发展。具体的研究内容为如何将新课标提出的“学练赛评”一体化、大单元教学等教学理念运用于体育课程思政的教学设计与教学实践当中;通过采用文献资料法、问卷调查法、实验法、逻辑分析法、数理统计法等方法,得出了以下的实验结果与研究结论:实验结果:1.在思政认知维度指标上,对照组在“练”与“赛”层次维度的思政认知情况与实验前相比具有显著性差异(0.01

关键词：新课标学练赛评大单元体育课程思政

一类考虑国家生育政策的生育观念传播模型的建立与分析

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一类考虑国家生育政策的生育观念传播模型的建立与分析

作者：刘铭重庆交通大学

学位级别：硕士

高机动目标的改进强跟踪CKF自适应IMM算法

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中国惯性技术学报 2024年第7期32卷 715-723页

作者：成怡刘铭阳徐国伟天津工业大学控制科学与工程学院天津300387 天津工业大学机械工程学院天津300387

为提升高机动目标跟踪精度,提出了一种改进的强跟踪CKF自适应交互多模型跟踪算法。在IMM算法运动模型集中引入CS-Jerk模型,增强对高机动目标的适应能力,采用奇异值分解(SVD)算法解决模型集中因模型扩维而导致CKF算法无法Cholesky分解的... 详细信息

为提升高机动目标跟踪精度,提出了一种改进的强跟踪CKF自适应交互多模型跟踪算法。在IMM算法运动模型集中引入CS-Jerk模型,增强对高机动目标的适应能力,采用奇异值分解(SVD)算法解决模型集中因模型扩维而导致CKF算法无法Cholesky分解的问题;提出了一种改进的强跟踪CKF算法,降低强跟踪CKF算法的计算量;利用模型的后验信息对IMM算法模型转移概率进行自适应调整,提高跟踪精度。仿真结果表明,基于所提算法目标的位置均方根误差均值和速度均方根误差均值较IMM-CKF算法分别降低了22.50%和16.58%,有效提高了目标跟踪精度。

关键词：高机动目标目标跟踪自适应交互多模型强跟踪CKF SVD分解

聚氨酯/聚脲-有机硅海洋防污涂层的制备及其应用研究

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聚氨酯/聚脲-有机硅海洋防污涂层的制备及其应用研究

作者：刘铭齐鲁工业大学

学位级别：硕士

广阔无垠的海洋蕴藏着无法估量的资源,是大自然对人类的馈赠。我们对海洋的探索始于数千年前,如今开发和利用海洋资源已成为许多国家的重要发展战略。然而,在海洋工业和海洋活动中,海洋生物污损是一个不可避免的问题。海洋生物污损会给... 详细信息

广阔无垠的海洋蕴藏着无法估量的资源,是大自然对人类的馈赠。我们对海洋的探索始于数千年前,如今开发和利用海洋资源已成为许多国家的重要发展战略。然而,在海洋工业和海洋活动中,海洋生物污损是一个不可避免的问题。海洋生物污损会给船舶、核电站和采油平台等海洋工程装备造成巨大的危害。在众多海洋防污办法中,涂装防污涂料是最有效、经济、便捷的方法。为了确保良好的防污效果,目前市场上主流的防污涂料大多伴有生物杀灭剂或有毒物质的释放。随着海洋经济的发展和各国对海洋生态环境保护意识的提升,不含杀菌剂的低表面能防污涂料已成为海洋防污领域的研究热点。聚二甲基硅氧烷(PDMS)基防污涂料因其低表面能的特性,被认为是理想的海洋防污材料,但是由于水流冲刷提供的剪切力不足,如何在静态条件下保护海洋设备免受生物污损仍然是一个挑战。本文中,我们通过对有机硅大分子进行物理和化学改性,制备出了兼具机械性能和静态防污性能的海洋防污涂层。本论文的主要研究内容如下:1.以羟基双封端聚二甲基硅氧烷、聚四氢呋喃(PTMG)和异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为主链,2,2′-双(羟甲基)丁酸(DMBA)为扩链剂,以γ-氨基丙基三乙氧基硅烷(KH-550)为交联剂,制备了一种有机硅-聚氨酯聚合物。同时,以三氯生(TCS)为抗菌剂,将其均匀分散到聚合物体系中。结果表明,由于氨基甲酸酯基团的引入,提高了涂层的机械强度(极限抗拉强度:1.379 MPa,断裂伸长率:282%)。此外,涂层对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌效率分别达到92.9%±5.8%和85.9%±5.3%,展现出优异的抗菌性能。2.以氨丙基双封端聚二甲基硅氧烷(APT-PDMS)和异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为主链,2,6-二氨基吡啶(DAP)为扩链剂,7-氨基-4-甲基香豆素(AMC)为抗菌剂,γ-氨基丙基三乙氧基硅烷(KH-550)为交联固化剂,制备了一种PDMS基聚脲聚合物。结果表明,由于脲键(-NH-CO-NH-)为体系提供了丰富的氢键,这种PDMS基聚脲聚合物具有优异的机械性能,力学强度在2 MPa以上,而且对环氧基材的附着力可达2.8 MPa。此外,AMC赋予了涂层静态防污的能力,涂层对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌效率分别达到95.9%±3.8%和96.1%±3.3%。3.以氨丙基双封端聚二甲基硅氧烷(APT-PDMS)和异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为主链,4,4’-二羟基二苯二硫醚和丁二酮肟(DMG)为扩链剂,单宁酸(TA)为抗菌剂,制备了一种PDMS基聚氨酯/聚脲聚合物。结果表明,由于氨基甲酸酯键(-NH-CO-O-)和脲键(-NH-CO-NH-)为体系提供了丰富的氢键,PDMS基聚氨酯/聚脲聚合物具有优异的机械性能,力学强度在1.93 MPa以上,且对环氧基材的附着力可达3.5 MPa,达到了在海洋环境中使用的要求。此外,TA赋予了涂层良好的抑菌性能,对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑菌效率分别达到94.8%±2.4%和95.7%±2.8%。

关键词：海洋防污污损脱附聚二甲基硅氧烷(PDMS) 低表面能