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德·谢·利哈乔夫的历史观:从民族主义到自由民族主义的转向

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中国俄语教学 2023年第3期42卷 78-87页

作者：刘金鹏北京大学

德·谢·利哈乔夫坚持从文化角度解读俄罗斯历史,但是政治环境和社会环境的变化推动了利哈乔夫历史观的转向。利哈乔夫早年响应国家需求,坚持民族主义历史观,强调俄国历史的欧洲属性、历史进程中的民族自觉意识以及阶级斗争对历史的推... 详细信息

德·谢·利哈乔夫坚持从文化角度解读俄罗斯历史,但是政治环境和社会环境的变化推动了利哈乔夫历史观的转向。利哈乔夫早年响应国家需求,坚持民族主义历史观,强调俄国历史的欧洲属性、历史进程中的民族自觉意识以及阶级斗争对历史的推动作用。苏联解体前后,利哈乔夫的历史观从民族主义转向自由民族主义,开始关注基督教对历史的塑造作用,批判历史进程存在断裂的观点,强调个人权利和道德伦理概念。

关键词：俄罗斯利哈乔夫历史观民族主义自由民族主义

慢性房颤患者血浆IL-33、NF-kB和PICP水平的变化及临床意义

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慢性房颤患者血浆IL-33、NF-kB和PICP水平的变化及临床意义

作者：刘金鹏吉林大学

学位级别：硕士

目的:心房颤动（Atrial fibrillation,AF）是临床上最为常见的快速性心律失常之一,研究表明,全球AF的患病率在明显增加,且日趋于年轻化。由于AF能带来较高血栓栓塞及血流动力学障碍的风险,因此,探讨其发病机制并对其加以防治极为重要。... 详细信息

目的:心房颤动（Atrial fibrillation,AF）是临床上最为常见的快速性心律失常之一,研究表明,全球AF的患病率在明显增加,且日趋于年轻化。由于AF能带来较高血栓栓塞及血流动力学障碍的风险,因此,探讨其发病机制并对其加以防治极为重要。业已表明,炎症反应与炎症因子参与了AF病理过程。白细胞介素33（Interleukin 33,IL-33）是属于IL-1家族的炎症因子,它通过生长刺激表达基因2蛋白（growth ST mulation expressedgene 2,ST2）受体可激活核因子kB（Nuclear factor kB,NF-kB）和丝裂原活化蛋白激酶（Mitogen-activated protein kinase,MAPK）,进而促进相应的细胞因子产生,激活的NF-kB又可促进I型胶原蛋白积累。Ⅰ型胶原蛋白是细胞基质的重要组成部分,胶原蛋白过度形成能导致心肌纤维化。Ⅰ型前胶原蛋白羟基端前肽（Type I procollagen hydroxy-terminal propeptide,PICP）是I型纤维状胶原蛋白的分解产物。以往的研究表明射血分数保留的心力衰竭、慢性肺源性心脏、慢性乙型肝炎和急性心肌梗死患者血清IL-33和s ST2水平升高,且与疾病严重程度呈正相关。近来研究发现AF患者血清NF-kB和PICP水平显著升高,且与左房大小和心房纤维化程度相关。然而目前有关IL-33在AF中的研究极为少见,且与所得出的结果不尽一致,有关IL-33、NF-kB和PICP之间的关系还不清楚。为此,我们对IL-33、NF-kB和PICP在AF患者中的作用进行研究,为临床治疗AF提供新的诊疗思路。方法:1.对象选择依照《2016欧洲心脏病学会AF管理指南》的AF分类方法,将AF患者分为阵发性AF（Paroxysmal atrial fibrillation,PaAF）组、持续性AF（Persistent atrial fibrillation,Pe AF）组以及永久性AF（Permanent atrial fibrillation,Pm AF）组。选取于2020年10月-2021年10月在吉林大学第二医院住院治疗的非瓣膜性AF患者84例,其中男性患者56例,女性患者28例,年龄68.1±8.73岁。包括PaAF组32例,其中男性患者21例,女性患者11例,年龄68.41±9.09岁;Pe AF组26例,其中男性患者18例,女性患者8例,年龄66.42±10.07岁;Pm AF组26例,包含男性患者17例,女性患者9例,年龄69.38±6.65岁。以及SR患者25例,包含男性患者8例,女性患者17例,年龄53.64±8.24岁,既往均无AF病史。本次研究已通过伦理委员会审核,确保受试者的权益、安全受到保护,且已充分与患者及其家属沟通相关事项。收集一般情况、既往病史、过敏史、目前治疗方案、实验室检验结果及心脏彩超结果等相关资料。合并瓣膜性心脏病例如:二尖瓣疾病、瓣膜术后;扩张性心肌病、心功能较差（NYHA分级III-IV级）、近期手术史、1-3个月内发生急性心肌梗死、急性重症感染、各系统恶性肿瘤、自身免疫系统疾病、内分泌系统疾病等,均不在本研究范围内。2.实验方法所有入组患者于清晨清醒后采集饭前静脉血3ml,留存于抗凝真空采血管中,静置10-20分钟后将采血管置于离心机以3000转/分离心15分钟。离心后用移液枪将上清置于1ml离心管中,在离心管上进行标记后存放于-80℃冰箱冷冻保存。ELISA测定时将离心管置于室温30分钟后测定血浆IL-33、NF-kB和PICP水平。并由有经验的彩超医师检测患者心脏的相关数值。3.统计学方法数据分析应用SPSS25.0软件。符合正态分布的计量资料用均数±标准差（?x±s）表示;符合偏态分布的计量资料用中位数+四分位数间距[M（QR）]表示;计数资料采用构成比（%）表示。进行组间比较时符合正态分布和方差齐性的资料应用t检验或方差分析;非正态分布或不符合方差齐性分析的资料组间比较时应用秩和检验;计数资料的比较应用卡方检验。直线相关分析两组之间相关性。预测AF独立危险因素应用Logistic回归分析,得出的危险因素通过受试者工作特征曲线（ROC）评估其预测能力,并计算灵敏度和特异性以及最佳预测值。P＜0.05为差异具有统计学意义。结果:1.AF组血浆IL-33、NF-kB及PICP水平明显高于SR组血浆IL-33、NF-kB及PICP水平,AF组与SR组比较LAD明显较大（均P＜0.05）。2.Pm AF组IL-33、PICP和NF-kB血浆水平相比与PaAF组明显升高（P值均＜0.05）;Pm AF组IL-33和PICP血浆水平相比与Pe AF组明显升高（P值均＜0.05）,而NF-kB水平两组比较未见统计学差异（P＞0.05）;Pe AF组血浆IL-33水平较PaAF组明显

关键词：心房颤动白细胞介素-33 核因子-kB Ⅰ型前胶原羧基端肽心房重构

基于深度学习的自然场景文本检测与识别算法研究

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基于深度学习的自然场景文本检测与识别算法研究

作者：刘金鹏西南大学

学位级别：硕士

近年来随着深度学习技术的不断发展和文本本身所包含的高级语义信息,使得基于深度学习的场景文本检测和识别已经成为生活、医疗、教育、搜索、金融、翻译和无人驾驶等领域的重要组成部分,是计算机视觉领域最具落地价值和应用前景的领域... 详细信息

近年来随着深度学习技术的不断发展和文本本身所包含的高级语义信息,使得基于深度学习的场景文本检测和识别已经成为生活、医疗、教育、搜索、金融、翻译和无人驾驶等领域的重要组成部分,是计算机视觉领域最具落地价值和应用前景的领域之一。自然场景文本识别与文档识别最大的区别在于:一方面,自然场景下采集的文本图像通常包含在复杂的背景中并且文本的样式、长宽比、方向、排列堆叠等方面差异性极大。另一方面,受到人为因素的影响,使得自然场景文本图像充满了随机性。文本样本的数量、拍摄角度、光照遮挡、文字间隔产生的歧义等因素也导致自然场景下文本检测与识别任务变得极具挑战性。本文围绕基于深度学习的任意形状场景文本检测与识别的相关问题展开大量研究,重点探究如何构建复杂场景下准确性更高的文本检测算法和更加高效、轻量、准确的文本识别模型,从而克服自然场景下任意形状文本检测与识别的难点。本文的研究工作和贡献如下:(1)针对于复杂自然场景下文本与非文本区域区分度低导致误检和漏检从而影响检测精度等问题,本文提出了一个多尺度残差正交-通道注意力场景文本检测网络。该网络首先使用Res Net50作为主干网络,并借鉴多尺度金字塔的思想重新设计并构建了关注细节的多尺度金字塔网络。这使得后续分类回归任务能够在细节特征更加丰富的多尺度特征图上预测文本属性。其次,针对自然场景文本图像中文本与非文本区域区分度小的问题,我们设计了聚合局部和全局特征的特征增强模块。局部增强模块由残差正交注意力和残差通道注意力构成,从空间和通道层面增强文本区域特征并削弱非文本区域特征。全局特征模块能够建立起不同字符间长距离依赖关系,削弱非文本成分的影响。最后,我们还为残差正交注意力机制设计了损失函数以引导该注意力机制产生更加优秀的注意力权重。经过大量实验,我们发现,我们所提出的方法在CTW1500数据集上表现出了最优的性能,而在其他两个数据集也表现出了良好的效果,充分验证了我们方法的有效性。(2)本文分析了过去几年优秀的场景文本识别算法发现这些方法多数只利用了局部或者全局单方面的信息,并且其参数量和推理速度都很难满足实际应用的切实需求。因此针对以上问题,本文分析得出场景文本识别需要同时依赖局部和全局两方面的信息才能全面表征文本特征提升识别准确率。在此结论的基础上,本文提出了基于Transformer的场景文本识别算法。首先,我们利用文本图像矫正网络将透视失真的文本图像进行矫正。其次,我们设计了结合局部和全局的混合模块从两方面充分捕获字符组件局部细节特征和建模不同字符间的长期依赖关系。最后,我们构建了双维依赖增强的前馈网络,在前馈网络中对空间和通道两方面依赖关系进行显式建模以增强前馈网络的表现能力。我们在多个中英文数据集上进行了大量实验以评估算法的效果。实验结果表明我们的算法在参数量和速度取得较大优势的情况下仍能在中文数据集上表现出最好的效果,并在英文数据集上取得与现行最优方法相近的结果。

关键词：深度学习文本检测文本识别自然场景图像注意力机制

溶胶—凝胶法制备SrTiO3、BaTiO3基薄膜及其储能特性研究

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溶胶—凝胶法制备SrTiO3、BaTiO3基薄膜及其储能特性研究

作者：刘金鹏齐鲁工业大学

学位级别：硕士

电介质材料由于具有优异的电学性能和快速充放电特性,常常被用于电容器器件介质材料。SrTiO、BaTiO薄膜材料具有良好的热稳定性、频率稳定性以及高的击穿场强,使之在信息存储、热释电、高脉冲储能器件等微电子领域有着巨大应用潜力。相... 详细信息

电介质材料由于具有优异的电学性能和快速充放电特性,常常被用于电容器器件介质材料。SrTiO、BaTiO薄膜材料具有良好的热稳定性、频率稳定性以及高的击穿场强,使之在信息存储、热释电、高脉冲储能器件等微电子领域有着巨大应用潜力。相较于块体材料,薄膜材料具有更优的铁电、储能特性及微电子集成应用。近年来,铁电薄膜电容器在各种微电子器件和高脉冲功率设备中无处不在,如高频逆变器、混合动力汽车等。然而,SrTiO、BaTiO薄膜材料呈现制备温度过高(>700℃)、铁电极化强度较低、耐疲劳性差等缺点,使其大规模功能器件应用面临巨大挑战。因此,降低薄膜材料沉积温度,同时优化薄膜整体电学性能以提高其储能特性成为SrTiO、BaTiO薄膜材料的研究热点。本文采用溶胶-凝胶法制备了SrTiO、BaTiO基薄膜。通过温度调控、构建三明治异质结构方法,显著提高了SrTiO、BaTiO基薄膜的电学性能,特别是其储能特性和抗疲劳特性。通过利用一系列表征手段详细研究了薄膜的微观结构和电学性能,并对其储能特性的增强机理进行深入分析。具体研究内容包括以下几个方面:(1)利用溶胶-凝胶法在Pt(111)/Ti/SiO/Si(100)衬底上沉积了300 nm厚的SrTiO薄膜。系统研究了不同退火温度对薄膜微观结构以及铁电、漏电、介电等电学性能的影响,特别是储能特性。研究表明当退火温度为650℃时,薄膜呈现最优晶化,进而薄膜具有优异的电学性能,其漏电流和介电损耗分别为～10A/cm和～0.023,最大极化强度和击穿场强分别高达～17.75μC/cm和～6.5 MV/cm,而剩余极化为～0.46μC/cm,由此薄膜展现出优异的储能特性,其储能密度和效率分别为55 J/cm和94.7%。(2)利用溶胶-凝胶法在Pt(111)/Ti/SiO/Si(100)衬底上沉积300 nm厚且退火温度为600℃的BaTiO薄膜与PbLaCaTiO薄膜,详细研究了薄膜的微结构与电学性能。研究表明,当退火温度为600℃时,BaTiO薄膜呈现出非晶状态,由此薄膜展现出类线性的铁电回线;而PbLaCaTiO薄膜在上述沉积条件下已经完全晶化,薄膜表现出良好的铁电性。BaTiO薄膜漏电流和介电损耗分别为～10 A/cm和～0.013,最大极化强度和剩余极化分别为～13μC/cm和～0.06μC/cm;PbLaCaTiO薄膜漏电流和介电损耗分别为～10 A/cm和～0.02,最大极化强度和剩余极化分别为～70μC/cm和～3.4μC/cm。(3)基于上述(2)的研究,为了进一步提升单层BTO和PLCT的储能特性,并结合两者的优势,本文利用溶胶-凝胶法在Pt(111)/Ti/SiO/Si(100)衬底上沉积BaTiO/(Pb,La,Ca)TiO/BaTiO(BT/PLCT/BT)三明治薄膜,深入研究了退火温度对三明治薄膜微观结构和电学性能的影响。研究发现,当退火温度在600℃时,三明治薄膜中间PLCT层完全晶化,而上/下BTO层则呈现纳米微晶区的非晶态,这一结构中的上/下BTO层起到阻碍电荷运输和提高击穿场强的作用,而中间PLCT层可以提高薄膜整体最大极化强度,从而使薄膜的储能密度大幅提高。另外,此三明治薄膜显示出线性电介质特征,其储能效率得以显著提高。本研究制备得到的BT/PLCT/BT三明治薄膜漏电流和介电损耗分别为～10 A/cm和～0.14,最大极化强度和击穿场强分别高达～28μC/cm和～5.4 MV/cm,而剩余极化仅为～4.6μC/cm,其储能密度和效率分别高达70 J/cm和86%。

关键词：溶胶-凝胶法钛酸锶钛酸钡薄膜储能密度

航空燃料基础理化性质的图神经网络机器学习预测方法

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航空燃料基础理化性质的图神经网络机器学习预测方法

作者：刘金鹏天津大学

学位级别：硕士

燃料的理化性质是评估燃料性能的重要依据,随着大量新型可再生喷气燃料的合成与开发,建立一种快速、准确预测燃料性质的方法具有重要意义。本文通过机器学习方法构建多种图神经网络,实现了对燃料单体和混合燃料的性质预测与高通量筛选... 详细信息

燃料的理化性质是评估燃料性能的重要依据,随着大量新型可再生喷气燃料的合成与开发,建立一种快速、准确预测燃料性质的方法具有重要意义。本文通过机器学习方法构建多种图神经网络,实现了对燃料单体和混合燃料的性质预测与高通量筛选。基于图神经网络结合分子结构信息描述符,开发了一种具有原子和分子尺度信息特征的机器学习预测方法。构建了包含上千种碳氢化合物及其含氧衍生物分子结构与其闪点、净燃烧热值等四种理化性质的数据库。通过比较不同图神经网络对化合物闪点的预测性能,表明图同构网络模型具有最低的平均绝对误差。在补充官能团描述符后,模型准确度和鲁棒性得到了进一步地提升,平均绝对误差和均方根误差分别下降了34.37%和83.47%,其中预测误差大于10 K的样本低于6%。此外,经温度特征的补充,实现了对密度、黏度等理化性质的高精度预测,R均超过0.9。在此基础上,将节点从原子更换至分子,采用化合物预测模型全连接层中,包含原子和分子信息的多维特征向量代替原子特征作为节点信息。从而将混合物同样转化为图数据,以实现基于图神经网络预测混合物体系理化性质。并考察了对二元混合物理化性质的预测性能,结果表明:该方法可以对二元混合物的闪点、热值、密度以及黏度进行准确地预测,R均超过0.98,相对平均误差均小于5%。与传统机器学习方法相比,对于闪点预测的R提升超过20%。为揭示燃料组成与基础理化性质之间的数学关系,构建了大量由可再生燃料分子组成的多元混合物化学组成与闪点等理化性质的数据库,其中最大组元数为6。基于分子空间结构信息和化学组成信息,使用改进的图神经网络实现了对混合物理化性质的高精度预测,R均超过0.995,平均相对误差均小于2%。从预测结果可以看出,在扩充混合物组成-性质数据库后,模型预测精度得到明显提高。与二元图神经网络闪点预测模型相比,平均绝对误差降低了44.2%。

关键词：机器学习图神经网络理化性质预测定量构效关系燃料设计替代燃料

α-Fe2O3@Fe-MOFs芬顿催化剂的构建及光电协同增效降解抗生素研究

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α-Fe2O3@Fe-MOFs芬顿催化剂的构建及光电协同增效降解抗生素研究

作者：刘金鹏石家庄铁道大学

学位级别：硕士

为了避免传统芬顿法的问题,一些研究人员尝试将它与光催化、电化学反应相结合,形成光电芬顿协同体系。可见光的引入能大大提高双氧水(HO)生成羟基自由基(?OH)的效率,同时加快Fe与Fe的转化效率;而电化学的引入,可以为芬顿氧化反应提供源... 详细信息

为了避免传统芬顿法的问题,一些研究人员尝试将它与光催化、电化学反应相结合,形成光电芬顿协同体系。可见光的引入能大大提高双氧水(HO)生成羟基自由基(?OH)的效率,同时加快Fe与Fe的转化效率;而电化学的引入,可以为芬顿氧化反应提供源源不断的Fe与HO,能够避免HO进行长距离输送的问题,并且利用阳极氧化、电吸附等因素能加快有机物的降解,具有反应速度更快、毒性更低、环境相容性更好等优点。同时由于铁基催化剂的存量丰富、环境友好,并且具有优良的磁选择性和成本效益,大大增加了它们在芬顿过程中的应用。在铁基催化剂当中,六方晶系的α-FeO纳米材料与铁基MOFs又显示出极大的应用前景。MOFs与半导体光催化剂复合后形成的异质结能促进载流子的迁移,加之芬顿反应的协同作用降低了光生电子-空穴对的导电势垒,大大提高了催化降解的活性。这也得益于铁基MOFs的骨架结构可以使催化剂分散更加均匀,从而丰富活性位点,增强催化剂与反应物的相互作用。本课题通过构建光电芬顿催化的复合体系,以α-FeO纳米棒为“核”,以NH-MIL-101和MIL-141“壳”进行复合,通过复合材料的微观组成结构来对其光电芬顿催化降解效果进行讨论,并进一步研究其催化协同机理,主要内容如下:(1)研究设计了一种α-FeO@NH-MIL-101的核-壳纳米棒复合阵列。首先通过水热法在FTO导电玻璃导电面生长棒状α-FeO纳米阵列,将其作为内核;之后通过乙酸刻蚀α-FeO让铁离子在溶液与有机配体二氨基-对苯二甲酸(NH-BDC)结合得到α-FeO@NH-MIL-101的核-壳纳米棒复合阵列。通过调控乙酸的加入量控制溶液中铁离子的浓度,从而控制壳层厚度。之后通过XRD、SEM、TEM等测试对复合材料进行物相与微观形貌分析,通过XPS、UV-vis、电化学等测试来对其光电芬顿性能与降解性能进行分析,进而尝试提出其反应机理。(2)研究设计了一种α-FeO@MIL-141的核-壳纳米棒复合阵列。先通过水热法制备原料四羧基苯基卟啉(TCPP)。TCPP由于具有卟啉环结构能提升可见光的吸收。之后通过水热法在FTO导电玻璃导电面生长棒状α-FeO纳米阵列,将其作为内核;通过乙酸刻蚀α-FeO让铁离子在溶液与有机配体TCPP结合得到α-FeO@MIL-141的核-壳纳米棒复合阵列。随后通过XRD、SEM、TEM等测试对复合材料进行物相与微观形貌分析,通过XPS、UV-vis、电化学等测试来对其光电芬顿性能与降解性能进行分析,同时得出其反应机理。

关键词：光催化电化学光电芬顿铁基金属有机框架铁基氧化物

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埃里克·萨蒂三首艺术歌曲音乐与演唱分析

埃里克·萨蒂三首艺术歌曲音乐与演唱分析

作者：刘金鹏山东大学

学位级别：硕士

埃里克·萨蒂（Erik Satie,1866-1925）是十九世纪末、二十世初的法国作曲家。今天,世界各地经常上演萨蒂的作品,美国、日本经常举办萨蒂艺术节,但是,萨蒂为女中音简·巴托里（Jane Bathori,1877-1970）在巴黎托马斯画廊的演出而作的《... 详细信息

埃里克·萨蒂（Erik Satie,1866-1925）是十九世纪末、二十世初的法国作曲家。今天,世界各地经常上演萨蒂的作品,美国、日本经常举办萨蒂艺术节,但是,萨蒂为女中音简·巴托里（Jane Bathori,1877-1970）在巴黎托马斯画廊的演出而作的《三首艺术歌曲》却常常被演唱者和大众冷落,未获得足够的重视。作为声乐专业的研究生,笔者通过对萨蒂《三首艺术歌曲》的细读、实践演绎和探索,发现这三首作品特别突出的体现了萨蒂的“简约”风格,例如作品的小型化、旋律线的美丽质朴感、和声手法的新颖化、乐思的优美与恬静等。因此,笔者以其《三首艺术歌曲》作为自己的研究方向,进行了深入的探究。全文分为四个部分:绪论部分阐述了本论文的选题意义、研究现状、主要研究方法、创新点和研究内容。第一章,埃里克·萨蒂及其《三首艺术歌曲》概况。本章按照时间顺序介绍了萨蒂的生平,简述了萨蒂重要的声乐作品及不同时期的创作风格、特点与影响,同时阐述了《三首艺术歌曲》的创作背景,对其诗歌作者及故事内容进行了介绍。第二章,萨蒂《三首艺术歌曲》的音乐本体分析。对三首艺术歌曲的曲式结构、调性布局、旋律、节奏、和声等进行了深入分析。得出的结论是:三首歌曲规模短小,结构多为单二部或单三部曲式;旋律部分以重复和模进旋律为主;节奏方面大量使用了均分型节奏,节奏密集且多为级进进行,整体效果更加世俗化。通过对音乐本体分析可看出无论是节奏、旋律还是和声方面,萨蒂没有遵循浪漫主义中展现个人情感色彩的复杂规律,而是坚持简约质朴、明晰的旋律规则,对二十世纪及现当代的作曲家产生了极其重要的影响。第三章,根据第一章和第二章的深入分析,进一步探究萨蒂《三首艺术歌曲》的演唱技巧。第一部分从语言方面进行阐述,主要介绍了法语的语音特点和在这三首艺术歌曲中的实际应用;第二部分对《三首艺术歌曲》进行演唱技巧分析;第三部分是对萨蒂《三首艺术歌曲》不同声部的演唱经典版本对比分析。

关键词：埃里克·萨蒂三首艺术歌曲音乐分析演唱分析

基于双特征模糊融合的低压交流串联故障电弧检测方法研究

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基于双特征模糊融合的低压交流串联故障电弧检测方法研究

作者：刘金鹏西安理工大学

学位级别：硕士

随着人们生活水平的日益提高,人们对电气火灾防范提出了更高的要求,而串联故障电弧是导致电气火灾的主要因素之一。由于串联电弧故障特征隐蔽性强、随机性强且易受负载信息干扰难以提取等问题的存在,大大增加了串联故障电弧检测技术的... 详细信息

随着人们生活水平的日益提高,人们对电气火灾防范提出了更高的要求,而串联故障电弧是导致电气火灾的主要因素之一。由于串联电弧故障特征隐蔽性强、随机性强且易受负载信息干扰难以提取等问题的存在,大大增加了串联故障电弧检测技术的难度。利用一般常规的串联故障电弧检测方法在解决这些问题也体现出了一定的局限性,本文针对串联故障电弧检测关键技术问题提出了两种基于双特征模糊融合的串联故障电弧识别方法。研究内容和成果如下所述。分析了电气火灾危害及其发展趋势,介绍了串联故障电弧识别技术的研究现状,阐述了电弧的基本概念以及故障电弧形成的内在机理,并从时域和频域的角度阐明和总结了串联故障电弧电流和电压波形的多个特征。研究了串联故障电弧检测关键技术的理论与算法。提取了电流波形中出现的相邻波形周期性减弱特征、电流幅值最大上升率增加的特征和“零休”特征。搭建了串联故障电弧实验平台,采集待测电路中两组相邻周波电流瞬时值,并计算出零休时间特征系数、归一化均方差特征系数和归一化波动特征系数等串联故障电弧电流波形的特征参数,再利用模糊控制算法将零休时间特征系数分别与归一化均方差特征系数和归一化波动特征系数两两融合,最终得到两组融合特征参数,再将这两组融合特征参数分别与相应的经验阈值比较后均能准确识别串联故障电弧。完成了对串联故障电弧检测装置的技术要求分析、硬件模块设计以及软件流程设计,对串联故障电弧电流特征信号采集、识别串联故障电弧以及控制输出等功能进行了设计。并利用Multisim软件对几个关键硬件模块进行仿真实验,仿真结果验证了硬件模块设计的合理性。通过实验验证并对采集的1400组实验数据分析可知,本文提出的两种基于双特征模糊融合的串联故障电弧识别方法均能够精准识别GB14287.4标准推荐的负载中发生的串联故障电弧。为了验证算法的稳定性,从负载类型波动可靠性分析、采样频率变化分析和相邻周波采样点错位可靠性分析三个方面对双特征模糊融合算法进行可靠性分析,结果表明该算法具有良好的稳定性,无漏判和误判现象发生,能够有效降低由串联故障电弧引起的电气火灾发生率。

关键词：电气火灾特征提取串联故障电弧检测模糊融合

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利哈乔夫的俄罗斯文化发展观

中国俄语教学 2022年第4期41卷 50-59页

作者：刘金鹏北京大学区域与国别研究院

20世纪以来,政治、经济、社会的巨变使苏联和俄罗斯不断经历着文化认同和身份认同困境。德·谢·利哈乔夫立足现实,追溯历史,运用人文学科整合研究方法构建了宏大的文化学理论,从文学、语言、文化、建筑、艺术等多个层面对俄罗斯文化的... 详细信息

20世纪以来,政治、经济、社会的巨变使苏联和俄罗斯不断经历着文化认同和身份认同困境。德·谢·利哈乔夫立足现实,追溯历史,运用人文学科整合研究方法构建了宏大的文化学理论,从文学、语言、文化、建筑、艺术等多个层面对俄罗斯文化的内涵与外延进行了深入探讨,在很大程度上解决了俄罗斯身份认同问题。本文以利哈乔夫的文化学论著为基础,对俄罗斯文化发展的源与流进行了梳理与总结。研究表明,俄罗斯文化是欧洲属性的斯拉夫文化,俄罗斯民族包容和崇尚自由的民族性格是其文化产生发展的内生动力,基督教是俄罗斯千年文化持续发展的外来推力。

关键词：俄罗斯利哈乔夫文化溯源身份认同