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核主成分回归方法在电力负荷中期预测中的应用

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计算机工程 2006年第1期32卷 31-33页

作者：刘遵雄况志军刘觉夫西安交通大学电信学院西安710049 华东交通大学信息工程学院南昌330013

在分析核主成分回归原理及其与最小二乘方法关系的基础上,针对电力负荷中期预测的影响变量间存在着的非线性关系信息,提出使用主成分回归方法进行电力负荷中期预测,一定程度上解决了误差传播的问题,系统的预测精度得到了提高。使用核主... 详细信息

在分析核主成分回归原理及其与最小二乘方法关系的基础上,针对电力负荷中期预测的影响变量间存在着的非线性关系信息,提出使用主成分回归方法进行电力负荷中期预测,一定程度上解决了误差传播的问题,系统的预测精度得到了提高。使用核主成分回归进行了模型实验,探讨了模型训练样本选取、数据处理、参数选择和训练方法等方面的问题,并对实验结果进行了分析讨论。实验表明,在模型不很复杂的情况下,可以使用直接搜索的方法有效地设置应提取的非线性主成分个数p的值。

关键词：核主成分回归中期预测模型实验

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基于相关向量机的电力负荷中期预测

西安交通大学学报 2004年第10期38卷 1005-1008页

作者：刘遵雄张德运孙钦东徐征西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 华东交通大学电子与电气工程学院南昌330133

针对电力负荷中期预测比较困难并且存在较大误差的问题,提出了一种基于相关向量机的中期预测方法.结合EUNITE网络提供的实际数据,研究了日最大负荷前后期关系、日最大负荷与节假日的关系和当日与对应星期数的相关性,并建立了相应的电力... 详细信息

针对电力负荷中期预测比较困难并且存在较大误差的问题,提出了一种基于相关向量机的中期预测方法.结合EUNITE网络提供的实际数据,研究了日最大负荷前后期关系、日最大负荷与节假日的关系和当日与对应星期数的相关性,并建立了相应的电力负荷中期预测模型.该模型是将与某天相关的n个前期信息作为该天的日最大负荷的输入量,而日最大负荷与节假日、当日(星期数)的关系信息用两个二元值表示.在模型训练前,将输入量的前7个属性值和预测目标值进行归一化处理采用不同训练样本集的仿真实验结果表明,相关向量机方法比支持向量机方法具有更多的优点,当高斯核函数的宽度值取为2 0时,相关向量机方法具有较为理想的预测效果.

关键词：电力负荷中期预测相关向量机模型实验

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基于一阶逻辑FOL的知识交换格式KIF

情报杂志 2003年第8期22卷 41-42页

作者：刘遵雄郑淑娟华东交通大学电子电气学院江西财经大学图书馆

计算机应用已与我们须臾不可分 ,计算机处理问题离不开相应语言的支持。本文介绍了用于机器的知识交换格式KIF及其作用。

关键词：一阶逻辑 FOL 知识交换格式 KIF 计算机语言形式语言

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基于HRM的金融时间序列预测

统计与决策 2011年第2期27卷 159-162页

作者：刘遵雄周天清华东交通大学信息工程学院南昌330013

由于金融时间序列具有复杂、非线性、非平稳性、含噪声等特点,许多传统的线性及非线性方法难以对其进行有效的预测。为此,文章提出将HRM(A Hessian Regularized Nonlinear TimeSeries Model)应用于金融时间序列领域。实验结果表明,HRM... 详细信息

由于金融时间序列具有复杂、非线性、非平稳性、含噪声等特点,许多传统的线性及非线性方法难以对其进行有效的预测。为此,文章提出将HRM(A Hessian Regularized Nonlinear TimeSeries Model)应用于金融时间序列领域。实验结果表明,HRM具有较好的模型构建能力,拥有较快的计算速率,并且得到了较好的预测结果。

关键词： HRM 金融时间序列建模预测

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多服务器架构下认证与密钥协商协议

计算机研究与发展 2016年第11期53卷 2446-2453页

作者：万涛刘遵雄马建峰华东交通大学信息工程学院南昌330013 西安电子科技大学计算机学院西安710071

随着网络应用的广泛发展,网络中服务器的体系结构通常由许多不同的服务器组成.多服务器架构下的认证与密钥协商协议是实现远程用户认证的关键.单次注册是多服务架构下的认证与密钥协商协议的最重要特性,而采用动态的身份进行登录认证能... 详细信息

随着网络应用的广泛发展,网络中服务器的体系结构通常由许多不同的服务器组成.多服务器架构下的认证与密钥协商协议是实现远程用户认证的关键.单次注册是多服务架构下的认证与密钥协商协议的最重要特性,而采用动态的身份进行登录认证能有效地保护隐私.Chuang等人结合智能卡和生物特征,提出了一种基于可信计算的匿名可认证密钥协商协议,并指出其协议适用于多服务器环境同时能满足其必需的安全需求.分析指出Chuang等人的协议并不能实现用户的匿名性,同时还容易遭到服务器假冒攻击和智能卡丢失攻击.为了弥补这些安全缺陷,设计每个应用服务器选用不同的秘密参数,提出了一种改进方案.通过对敌手可能的攻击行为分析,证明了改进方案能有效防范服务器假冒攻击、智能卡丢失攻击、窃听攻击、重放攻击等安全威胁,同时改进协议保持着运算简单的特性.

关键词：认证密钥协商匿名多服务器生物特征

最小概率最大化回归方法在电力负荷中期预测中的应用

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中国电力 2004年第9期37卷 50-53页

作者：刘遵雄西安交通大学电信学院

提出使用最大化最小概率机器回归MPMR方法来解决电力负荷中期预测问题,结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行相关数据分析,建立相应的电力负荷中期预测模型。在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上... 详细信息

提出使用最大化最小概率机器回归MPMR方法来解决电力负荷中期预测问题,结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行相关数据分析,建立相应的电力负荷中期预测模型。在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上,使用MPMR方法对不同的训练样本集进行训练,并计算出预测期的预测值,取得了理想的预测结果。核函数形状参数θ及回归管道宽度ε的选取将直接影响MPMR回归技术的系统性能,试验中使用了交叉验证的方法确定这2个参数值。通过交叉验证求得,当核函数形状参数和回归管道宽度取值都为3时预测效果更为理想。文中对试验结果进行分析,并与相关向量机等其它方法比较,总结了MPMR预测方法的特点。

关键词：电力系统负荷预测回归方法电力负荷

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用机器学习方法进行电力负荷宏观预测

微电子学与计算机 2004年第5期21卷 160-162页

作者：刘遵雄西安交通大学电信学院华东交通大学电子电气学院江西南昌330013

分析了电力负荷宏观预测的模型和相关技术,引入支持向量回归方法(SVR)解决问题,并通过计算实例,比较分析了SVR与神经网络方法用于预测的效果,提出SVR广阔应用前景。

关键词：电力负荷宏观预测支持向量回归神经网络

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电力负荷中期预测分析系统的仿真应用

微电子学与计算机 2004年第12期21卷 159-162页

作者：刘遵雄徐征西安交通大学电子与信息工程学院华东交通大学电气学院江西南昌330013

本文介绍了开发电力负荷预测分析系统的主要技术,系统集成了人工神经BP算法和支持向量机SVM两种预测方法,运用多元回归模型和时间序列模型建立电力负荷中期预测模型。系统运用MATLAB科学计算工具实现模块设计、功能设计和数据存储设计,... 详细信息

本文介绍了开发电力负荷预测分析系统的主要技术,系统集成了人工神经BP算法和支持向量机SVM两种预测方法,运用多元回归模型和时间序列模型建立电力负荷中期预测模型。系统运用MATLAB科学计算工具实现模块设计、功能设计和数据存储设计,运用GUI(图形用户界面)实现系统仿真界面,方便了技术人员进行电力负荷预测的分析研究。

关键词：负荷预测分析仿真 MATLAB 系统设计

最小二乘支持向量机的短期负荷多尺度预测模型

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西安交通大学学报 2005年第6期39卷 620-623页

作者：刘遵雄钟化兰张德运西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 华东交通大学电子与电气学院南昌330013

提出了一种改进的电力负荷短期预测小波网络模型,该模型采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了小波分解系数的多尺度组合预测.首先使用多孔算法对短期负荷序列进行小波分解,得到指定尺度下的近似系数和相关尺度下的小波系数,然后利用LS... 详细信息

提出了一种改进的电力负荷短期预测小波网络模型,该模型采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了小波分解系数的多尺度组合预测.首先使用多孔算法对短期负荷序列进行小波分解,得到指定尺度下的近似系数和相关尺度下的小波系数,然后利用LSSVM对预测点的系数进行多尺度组合预测,通过小波重构可以求得相应的预测值.结合某地区短期负荷需求数据进行了仿真试验,研究了预测点与历史记录数据的相关关系.预测结果表明,使用本模型进行短期负荷预测同比传统小波神经网络方法可以获得更好的预测精度,同时LS-SVM的引入大大提高了模型的可计算性.

关键词：短期负荷多尺度预测多孔算法最小二乘支持向量机