类别数据拟合优度检验功效模拟

作     者：刘遵雄 

作者机构：华东交通大学信息工程学院 

出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)

年 卷 期：2018年第34卷第24期

页      面：86-87页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71361009) 江西省社科规划项目(15YJ58) 

主　　题：拟合优度检验 功效 零分布 备择分布 

摘      要：文章使用三种拟合优度检验方法,即卡方、Mann-Whitney(MW)和Kolmogorov-Smirnov(KS)检验,对类别数据进行检验,选择零假设分布为均匀分布,在不同备择分布和不同样本大小条件下进行蒙特卡罗模拟,计算各检验方法0.05置信水平的功效。结果显示递减形备择分布时Mann-Whitney检验的功效较其他两者高,而三角形、扁平备择分布时其检验功效很低,说明Mann-Whitney检验无法辨别这两种分布数据与零均匀分布数据的差别;并且卡方检验更适合类别数据的拟合优度检验,尽管递降备择分布时其功效不及MW和KS检验的好。