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广东省工业产业知识溢出效应

中国科技论坛 2015年第11期 95-99页

作者：刘细鹏龙志和吴梅华南理工大学经济与贸易学院广东广州510640

本文采用2005—2013年广东省21个地区、31个工业产业的三维面板数据,通过建立SUR空间经济计量模型,对广东省工业产业知识溢出效应进行实证研究。结果表明,其存在正向MAR溢出效应和正向Porter溢出效应,且珠三角地区MAR溢出效应比非珠三... 详细信息

本文采用2005—2013年广东省21个地区、31个工业产业的三维面板数据,通过建立SUR空间经济计量模型,对广东省工业产业知识溢出效应进行实证研究。结果表明,其存在正向MAR溢出效应和正向Porter溢出效应,且珠三角地区MAR溢出效应比非珠三角地区显著,非珠三角地区Porter溢出效应普遍强于珠三角地区。

关键词：知识溢出三维面板数据工业产业 SUR

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用人口年龄结构预测人口总量

大观周刊 2011年第27期 11-11,13页

作者：刘细鹏华南师范大学数学科学学院广东广州510631

人口年龄结构与人口总量存在一定的关系，以三个年龄段人口比例数据为变量，可直接建立线性回归模型，但由于变量之间存在严重的多重共线性，文中添加连两个约束条件，对线性回归模型进行变换，对变换后的模型再进行参数估计，进而得到... 详细信息

人口年龄结构与人口总量存在一定的关系，以三个年龄段人口比例数据为变量，可直接建立线性回归模型，但由于变量之间存在严重的多重共线性，文中添加连两个约束条件，对线性回归模型进行变换，对变换后的模型再进行参数估计，进而得到原线性回归模型用于预测。

关键词：人口年龄结构线性回归模型

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探究美元与石油对黄金的影响

湖北函授大学学报 2011年第8期24卷 68-69页

作者：刘细鹏华南师范大学数学科学学院广东广州510631

GARCH模型适合分析金融数据波动性和相关性,解决收益率数据的聚群性、尖峰肥尾、非对称性(即杠杆效应)和长记忆性等,被广泛的用于金融资产收益和风险的预测。根据AIC最小准则建立美元、石油与黄金的滞后变量模型,假设扰动项服从不同的分... 详细信息

GARCH模型适合分析金融数据波动性和相关性,解决收益率数据的聚群性、尖峰肥尾、非对称性(即杠杆效应)和长记忆性等,被广泛的用于金融资产收益和风险的预测。根据AIC最小准则建立美元、石油与黄金的滞后变量模型,假设扰动项服从不同的分布,采用各种GARCH模型进行拟合,结合AIC最小准则,选出一个较优GARCH模型,最后根据所选的GARCH模型,为美元与石油对黄金的影响情况做出实证分析。

关键词： ADF检验滞后变量模型 GARCH模型 Student—t分布 GED分布

广东省高增加值工业产业知识溢出效应实证研究

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技术与市场 2015年第5期22卷 286-287页

作者：刘细鹏华南理工大学经济与贸易学院广东广州510640

采用2005-2013年广东省21个地区、8个高增加值工业产业的三维面板数据,通过建立三维面板数据SUR空间经济计量模型,对广东省高增加值工业产业知识溢出效应进行实证研究。实证结果显示,广东省工业产业间存在显著的MAR外溢和Jacobs外溢,以... 详细信息

采用2005-2013年广东省21个地区、8个高增加值工业产业的三维面板数据,通过建立三维面板数据SUR空间经济计量模型,对广东省高增加值工业产业知识溢出效应进行实证研究。实证结果显示,广东省工业产业间存在显著的MAR外溢和Jacobs外溢,以及存在较弱的Porter外溢。

关键词：知识溢出三维面板数据高增加值产业 SUR

能源系统低碳转型背景下的混合电力市场体系结构与设计

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电力系统自动化 2024年第11期48卷 24-36页

作者：荆朝霞李煜鹏赵昱宣刘肇熙华南理工大学电力学院广东省广州市510640

能源系统低碳转型的背景下,各国电力市场的运行面临多方面的政策边界,为解决政府如何干预市场以实现多维目标的问题,在以两阶段市场竞争理论为核心的混合电力市场的基础上,结合电力市场体系中政府与市场的驱动关系,对混合电力市场展开... 详细信息

能源系统低碳转型的背景下,各国电力市场的运行面临多方面的政策边界,为解决政府如何干预市场以实现多维目标的问题,在以两阶段市场竞争理论为核心的混合电力市场的基础上,结合电力市场体系中政府与市场的驱动关系,对混合电力市场展开进一步研究。首先,对传统电力市场的均衡原理和面临的挑战进行了深入分析,并对电力市场中政府干预市场的原因进行分类讨论,包括外部性、市场体系不完善、市场机制不完善、市场竞争不完美等。然后,结合两阶段市场竞争理论对混合电力市场基本结构的意义和面临的挑战进行讨论。在此基础上,提出了包括短期和长期、市场和政府的两维四模块的混合电力市场扩展结构,并对其设计的关键步骤和内容进行了分析。最后,结合中国电力市场建设存在的问题,对混合电力市场中政府干预方式的设计进行了讨论。

关键词：低碳转型能源系统电力市场政府干预市场失灵政府授权合约

医药上市公司财务舞弊问题研究 ——以同济堂为例

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医药上市公司财务舞弊问题研究 ——以同济堂为例

作者：刘道鹏山东农业大学

学位级别：硕士

近年来,我国资本市场财务舞弊现象不断出现,尤其是与我国人民健康密切相关的医药行业更是频发。在我国“两票制”政策的影响下,医药行业市场竞争不断加大,有些企业经营不佳,为了生存下去,进而形成了舞弊的动因。从早年的“紫鑫药业”“... 详细信息

近年来,我国资本市场财务舞弊现象不断出现,尤其是与我国人民健康密切相关的医药行业更是频发。在我国“两票制”政策的影响下,医药行业市场竞争不断加大,有些企业经营不佳,为了生存下去,进而形成了舞弊的动因。从早年的“紫鑫药业”“康芝药业”再到近年的“康美药业”“延安必康”,舞弊手段越来越多,隐蔽性越来越强,对我国资本市场的发展危害极大。基于此本文以同济堂为研究对象,通过梳理其舞弊经过分析其舞弊手段和识别信号,然后从GONE理论四个方面分析其舞弊动因以及建立企业、会计事务所和证监会三方博弈模型探求影响同济堂财务舞弊的外部因素。研究发现:近年来,医药行业营业收入和利润总额均呈现出稳定增长的趋势,但同比增速均呈下滑趋势,这主要是因国家持续推进医疗改革,药品价格不断下降所致,行业呈现出产业链复杂、受国家政策影响大、缺乏资金研发困难的特点。通过对医药行业近年来财务舞弊案例进行总结,发现医药行业财务舞弊呈现出舞弊持续时间长、常用关联方交易手段的特点。同济堂财务舞弊手段有虚增收入成本费用、隐瞒非经营性占用资金、隐瞒违规担保及重大诉讼和隐瞒募集资金存放及使用情况。舞弊手段信号识别表现为控股股东股权质押比例、营业毛利率和应收账款过高、经营活动现金流量异常。舞弊动因中,贪婪因子体现在管理者过分追求个人利益和财务人员缺乏职业道德;机会因子表现为股权结构不合理,呈现出“一股独大”的特征、独立董事独立性缺失以及外部审计失职;需要因子体现在同济堂为了完成对啤酒花的业绩承诺、获得融资以及避免退市;暴露因子为财务舞弊被发现的可能性低、外部监管不力和处罚成本低。三方博弈模型中,同济堂进行舞弊的概率与事务所实施严格审计与宽松审计的成本差、证监会对企业进行检查的检查成本、事务所实施宽松审计的额外收益成正比,与证监会对舞弊企业和事务所的处罚成反比,在这些因素共同影响下,同济堂进行财务舞弊的概率大大提高。最后,防范医药上市公司财务舞弊建议方面,从上市公司角度来看,企业首先要优化股权结构,避免出现控股股东“一言堂”的局面;其次要加强独立董事的监督职能,形成权力的制约;再次要提升公司管理层以及财务人员的道德素质,遏制人的贪婪;最后企业要制定合理的业绩承诺目标。从会计事务所角度来看,要强化外审机构的监督职能、保持注册会计师自身独立性以及降低审计工作成本差。从监管部门角度来看,要加大财务舞弊的监管力度与处罚成本。

关键词：医药上市公司同济堂财务舞弊 GONE理论博弈论

基于AORBCO模型的云计算程序智能化研究

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基于AORBCO模型的云计算程序智能化研究

作者：刘翰鹏西安工业大学

学位级别：硕士

随着云计算领域的发展,大数据处理平台技术如Hadoop等应运而生,然而大数据平台具有其独特的编程模型及实现细节。目前的Map Reduce程序只解决具体问题,缺少Map Reduce程序设计经验或设计特征总结,还不具备形式化的描述和知识库的经验继... 详细信息

随着云计算领域的发展,大数据处理平台技术如Hadoop等应运而生,然而大数据平台具有其独特的编程模型及实现细节。目前的Map Reduce程序只解决具体问题,缺少Map Reduce程序设计经验或设计特征总结,还不具备形式化的描述和知识库的经验继承和应用。为解决云计算程序智能化的问题,即设计一种通用的云计算程序生成方法,实现云计算程序自动生成。本文研究设计基于AORBCO(Agent-Object-Relationship Model Based on Consciousness-Only)模型的云计算程序智能化体系结构。通过提出云计算程序智能化的定义,为云计算程序自动生成提供理论基础。在AORBCO模型中构建关于云计算程序设计领域所需的描述性知识与过程性知识,完成云计算程序智能化体系结构的设计,提出云计算程序智能化的实现机制。结合程序生成与机器学习分布式训练技术,使得云计算在CPU资源以及GPU资源上的程序设计和开发变得更为高效和便捷。本文的主要研究内容与创新点包括以下几个方面:1)针对云计算程序智能化中数据集任务无法辨识的问题,本文提出Map Reduce程序智能判定算法分析数据集的键值对特征,以及给出解决海量小文件合并的方法。针对云计算程序生成的数据处理类型的分析判定问题,依据Text Rank算法以及提出云计算程序智能化领域中的实体对齐算法,该算法依据输入数据集的实体信息与知识库中实体信息进行相似度计算,提取排序最靠前的实体作为判定数据处理类型的关键实体信息,解决了程序生成过程中数据处理类型的分析识别问题。针对Map Reduce程序模块特征匹配问题,提出能力匹配算法,根据能力的参数类型和个数以及约束条件判断能力是否对齐。通过Free Maker模板来生成云计算程序通用模块,利用AST技术实现Map Reduce程序模块特征的解析与重构,结合两种技术完成程序生成中的模块组合,实现云计算程序的生成并通过AORBCO模型平台进行实验验证,完成Map Reduce程序对CPU资源的调度。2)针对机器学习分布式训练中GPU资源调度问题,引入参数服务器架构,通过Spark计算框架与Pytorch的结合,使用Spark计算引擎改进Pytorch框架默认数据并行方式,实现大规模数据并行处理。针对传统Yarn分布式资源调度管理仅支持CPU和内存资源的问题,提出使用Yarn集群资源管理系统与资源抢占和资源回收的方式动态协调GPU并行且调度,将GPU资源加入Yarn的资源模型,从而解决GPU单机训练模型计算性能问题。3)在基于AORBCO模型的智能Web平台中,用户输入数据集和需求,在知识库中理解了数据集和需求,并通过能力匹配找到相应匹配的程序模块,则通过程序生成模块进行Map Reduce程序和Spark程序生成;针对暂时无法找到相应能力模块的问题,提出在给出相应伪代码的提示基础上采用与用户交互的方式,从而完成在知识库暂未涉及的领域的程序自动生成。

关键词：云计算 AORBCO模型人工智能智能程序生成

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潮汐车道在高速公路市政化改造中应用研究

公路 2024年第4期69卷 265-272页

作者：曾磊杨高健刘细军闫向阳赵娜乐广州市高速公路有限公司广州市510000 中国公路工程咨询集团有限公司北京市100089 交通运输部公路科学研究院北京市100088

作为一种缓解交通拥堵的有效措施,潮汐车道目前在市政道路领域已得到广泛应用。而市政化改造正是城市群地区高速公路未来发展的主要趋势,因此,潮汐车道在高速公路市政化改造中的应用前景也同样广阔。现主要针对高速公路市政化改造后交... 详细信息

作为一种缓解交通拥堵的有效措施,潮汐车道目前在市政道路领域已得到广泛应用。而市政化改造正是城市群地区高速公路未来发展的主要趋势,因此,潮汐车道在高速公路市政化改造中的应用前景也同样广阔。现主要针对高速公路市政化改造后交通特性,提出一种利用对向车道布设潮汐车道的设置方法。随后,通过对潮汐车道启用时机、潮汐车道数取值验算、中央分隔带开口几何构造、潮汐车道最小宽度等重要参数开展理论研究,为所提出的设置方法夯实了理论基础;最终,依托南沙至中山高速公路项目,使用VISSIM软件进行交通仿真分析,证实所提设置方法有效可行,为潮汐车道在高速公路市政化改造中应用起到借鉴和参考作用。

关键词：高速公路市政化潮汐车道应用研究

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化用四诊法提升调研的问题导向精准度

应用写作 2024年第4期 61-64页

作者：刘细彦中共上海市金山区委研究室

调研是为了解决问题，所以要坚持问题导向。调研实践中，既要锤炼政治品格，敢于坚持问题导向，也要提升政治能力，善于坚持问题导向。前者必须“进德”，后者应当“修业”。从“修业”的角度看，化用中医望闻问切“四诊法”，对于提升...

调研是为了解决问题，所以要坚持问题导向。调研实践中，既要锤炼政治品格，敢于坚持问题导向，也要提升政治能力，善于坚持问题导向。前者必须“进德”，后者应当“修业”。从“修业”的角度看，化用中医望闻问切“四诊法”，对于提升调研的问题导向精准度，进而提升调研质效大有裨益。

关键词：