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木犀草素通过与B淋巴细胞瘤-2蛋白结合抑制硅肺纤维化的作用机制

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兰州大学学报（医学版） 2024年第8期50卷 7-15页

作者：李芸芸丁选胜周家伟刘紫琴杨雪莲刘亚锋郭健强胡东吴静安徽理工大学医学院安徽淮南232001 安徽省职业健康安全工程实验室安徽淮南232001 中国药科大学药学院江苏南京210009 工业粉尘深度净化与职业健康安全安徽省教育厅重点实验室安徽淮南232001

目的探究中药丹参有效成分在治疗硅肺中的作用和作用机制。方法运用网络药理学和分子对接技术筛选出中药丹参治疗硅肺的有效成分和关键靶点。热转移实验检测有效成分与关键靶点的结合稳定性,细胞划痕实验检测上皮细胞的迁移能力,蛋白质... 详细信息

目的探究中药丹参有效成分在治疗硅肺中的作用和作用机制。方法运用网络药理学和分子对接技术筛选出中药丹参治疗硅肺的有效成分和关键靶点。热转移实验检测有效成分与关键靶点的结合稳定性,细胞划痕实验检测上皮细胞的迁移能力,蛋白质印迹法检测上皮间质转化的标志蛋白、纤维化标志蛋白以及凋亡相关蛋白的表达水平。结果中药丹参的有效成分木犀草素与硅肺关键靶点B淋巴细胞瘤-2(BCL-2)具有最低的结合能,热转移实验验证木犀草素与BCL-2蛋白具有较好的结合稳定性。细胞划痕实验显示木犀草素能够抑制转化生长因子-β1刺激的上皮细胞迁移。蛋白质印迹法证明木犀草素能够抑制BCL-2蛋白的表达,与转化生长因子-β1刺激组相比,木犀草素给药及沉默BCL-2后能够抑制上皮间质转化及胶原蛋白的形成,进而抑制纤维化的进程。木犀草素给药及沉默BCL-2后能够促进细胞凋亡。结论木犀草素能够与BCL-2结合进而抑制硅肺纤维化的进程,其作用机制可能与木犀草素能够促进细胞凋亡有关。

关键词：网络药理学硅肺木犀草素 B淋巴细胞瘤-2 上皮间质转化细胞凋亡

ERS通过Cx43半通道介导的P2X7受体激活参与内皮细胞炎症损伤的作用及其机制研究

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ERS通过Cx43半通道介导的P2X7受体激活参与内皮细胞炎症损伤的作...

作者：刘紫琴南昌大学

学位级别：硕士

目的:动脉粥样硬化是众多心血管疾病的发病基础。近年来发现内皮细胞炎症损伤是诱发动脉粥样硬化的重要因素。研究表明内质网应激(Endoplasmic reticulum stress,ERS)与细胞炎症损伤相关,但其机制尚未被完全阐明。而缝隙连接蛋白43(Conn... 详细信息

目的:动脉粥样硬化是众多心血管疾病的发病基础。近年来发现内皮细胞炎症损伤是诱发动脉粥样硬化的重要因素。研究表明内质网应激(Endoplasmic reticulum stress,ERS)与细胞炎症损伤相关,但其机制尚未被完全阐明。而缝隙连接蛋白43(Connexin 43,Cx43)半通道参与了内皮损伤过程,同时P2X7受体作为各种炎症性疾病的潜在靶点被广泛研究。因此,本研究旨在探讨ERS、Cx43半通道和P2X7受体在内皮细胞炎症损伤中的作用及调控机制。方法:采用800μmol/L的HO刺激HUVECs 4 h构建内皮细胞炎症损伤模型;用500μmol/L浓度的TUDCA处理HUVECs 1 h抑制ERS;100μmol/L浓度的Gap19处理HUVECs 24 h抑制Cx43半通道的活性;20μmol/L浓度的A-740003处理HUVECs 1 h抑制P2X7受体的表达;100μmol/L的CT9处理HUVECs 24 h激活Cx43半通道的活性。按照上述处理进行相应的分组,检测方法和指标如下:采用倒置荧光显微镜观察单核-内皮黏附情况;NO检测试剂盒检测NO释放水平;Western blot检测内皮细胞炎症损伤相关蛋白(ICAM-1、VCAM-1、NLRP3和Cleaved-caspase-1)、ERS标志蛋白(GRP78、IRE1α和XBP1)、Cx43蛋白和P2X7受体的表达水平;EB染料摄取实验评估Cx43半通道的活性;ATP检测试剂盒检测ATP的释放情况;免疫荧光实验观察NLRP3炎性小体的形成情况。结果:***刺激HUVECs,结果显示:单核-内皮黏附增加;NO释放减少;炎症损伤相关蛋白ICAM-1、VCAM-1、NLRP3和Cleaved-caspase-1表达增加;NLRP3炎性小体形成增多。提示模型构建成功。2.探究ERS在HO诱导的内皮细胞炎症损伤中的作用。HO处理HUVECs后ERS标志蛋白GRP78、IRE1α和XBP1的表达均上升;HUVECs先后用TUDCA和HO处理,结果发现:TUDCA能抑制HO引起的ERS标志蛋白表达的增加、单核-内皮黏附增加、NO释放减少、炎症损伤相关蛋白表达增加和NLRP3炎性小体形成增多。表明ERS参与了内皮细胞炎症损伤的过程,抑制ERS可以减轻内皮细胞炎症损伤。3.验证ERS调控Cx43半通道活性。模型中内皮细胞Cx43蛋白表达上调、Cx43半通道活性增加且释放到细胞外的ATP增多;TUDCA抑制ERS后使Cx43蛋白表达下调、Cx43半通道的活性下降且ATP的释放减少。提示Cx43半通道与内皮细胞炎症损伤密切相关,抑制ERS使Cx43半通道活性降低。4.探究Cx43半通道在HO诱导的内皮细胞炎症损伤中的作用。HUVECs用Gap19预处理再用HO刺激,结果表明:与HO组相比,Gap19+HO组Cx43半通道活性降低、单核-内皮黏附减少、NO释放增加、炎症损伤相关蛋白表达下降和NLRP3炎性小体形成减少。表明抑制Cx43半通道活性减轻内皮细胞炎症损伤。5.验证ERS调控Cx43半通道活性并进一步影响P2X7受体的表达。HO处理HUVECs后P2X7受体表达上调;TUDCA抑制ERS使P2X7受体下调。Gap19抑制Cx43半通道活性后ATP释放减少且P2X7受体下调。提示抑制ERS和抑制Cx43半通道活性均下调P2X7受体的表达。6.探究P2X7受体在HO诱导的内皮细胞炎症损伤中的作用。HUVECs先后用A-740003和HO处理,结果显示:与DMSO+HO组相比,A-740003+HO组P2X7受体表达下降、单核-内皮黏附减少、NO释放增加、炎症损伤相关蛋白表达下降和NLRP3炎性小体形成减少。表明抑制P2X7受体减轻内皮细胞炎症损伤。7.确证ERS通过Cx43半通道激活P2X7受体导致内皮细胞炎症损伤。HUVECs先后用TUDCA、CT9和HO处理,P2X7受体表达上调;单核-内皮黏附增加、NO释放明显减少、炎症损伤相关蛋白表达升高和NLRP3炎性小体形成增加。提示激活Cx43半通道能逆转抑制ERS对内皮细胞炎症损伤的作用。结论:***参与HO诱导的内皮细胞炎症损伤。***可能通过Cx43半通道激活P2X7受体导致内皮细胞炎症损伤。

关键词： ERS Cx43半通道 P2X7受体 HUVECs炎症损伤

基于单目三维姿态估计的健身运动分析系统研究与实现

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基于单目三维姿态估计的健身运动分析系统研究与实现

作者：刘紫琴佛山科学技术学院

学位级别：硕士

随着社会生活质量的提高,人们对运动健身的关注日渐增长。对人体运动进行智能分析可提高健身训练的科学性,及时纠正运动中不规范的动作,为运动员辅助训练提供有效的工具。现有的运动分析系统大多需要在身体重要部位佩戴硬件设备或使用... 详细信息

随着社会生活质量的提高,人们对运动健身的关注日渐增长。对人体运动进行智能分析可提高健身训练的科学性,及时纠正运动中不规范的动作,为运动员辅助训练提供有效的工具。现有的运动分析系统大多需要在身体重要部位佩戴硬件设备或使用多个摄像头来采集人体运动信息,这对运动员的健身活动带来了不便,且成本较高。针对这些难题,本文提出了一种基于深度估计的单目三维人体姿态估计算法和一种基于人体姿态估计的健身运动分析方法,设计并研发了一套基于三维人体骨架的健身运动分析应用系统,实验数据表明本系统在精度与运行时间等方面都取得较好的效果。本文具体的研究内容如下:(1)提出了一种基于深度估计的单目三维人体姿态估计算法。该算法采用自底向上的策略,构建轻量级的多分支沙漏堆叠网络以预测根节点深度图、关节点热度图、关节部位关联图以及部位相对深度图。结合关节点热度图与关节部位关联图对检测到的二维关节点进行最优分组并连接,再融合根节点深度图和部位相对深度图重建人体的三维空间姿态。实验数据表明,该算法具有较高的精确度,可有效避免遮挡关节点间的关联错误。(2)提出了一种基于人体姿态估计的健身运动分析方法。首先,构建包含15个关节点的人体骨架模型,采用骨架根节点对齐人体,并对骨架模型进行缩放预处理;其次,利用优化的动态时间规整算法减少健身视频时间序列的差异;最后,结合关节点位置信息与相邻肢体角度信息,采用以余弦相似度为主,欧氏距离为辅的方式来分析姿态相似度。实验数据表明,该方法可高度描述人体运动特征,捕捉人体关节点间的空间联系,判断健身动作是否规范。(3)构建了一套基于三维人体骨架的健身运动分析应用系统。本系统根据教练员的健身模板视频与用户的跟练视频对比,能高效地返回用户健身报告结果,用于精准指导用户健身锻炼,并支持跟练视频回放与健身报告历史记录查询等功能。该系统可大大节省人力与器材成本,帮助用户有效进行自主健身训练。最终实验结果表明,本系统具有良好的性能,其中单目三维人体姿态估计算法在标准三维姿态数据集MuPoTS-3D上,单人关节点平均检测精度高达80%以上,且运行时间受人数增加的影响较小,通过GPU等硬件环境加速,平均估计时间不超过70毫秒,可基本实现实时的健身运动分析。本健身运动分析系统可推广至家庭健身与体育课堂等场景,为健身运动员提供良好的辅助训练平台。

关键词：深度学习运动分析人体姿态估计单目深度估计沙漏堆叠网络

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深度学习的二维人体姿态估计综述

计算机科学与探索 2021年第4期15卷 641-657页

作者：周燕刘紫琴曾凡智周月霞陈嘉文罗粤佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000

近年来人体姿态估计作为计算机视觉领域的热点,在视频监控、人机交互、智慧校园等领域具有广泛的应用前景。随着神经网络的快速发展,采用深度学习方法进行二维人体姿态估计,相较于传统需要人工设定特征的方法,更能充分地提取图像信息,... 详细信息

近年来人体姿态估计作为计算机视觉领域的热点,在视频监控、人机交互、智慧校园等领域具有广泛的应用前景。随着神经网络的快速发展,采用深度学习方法进行二维人体姿态估计,相较于传统需要人工设定特征的方法,更能充分地提取图像信息,获取更具有鲁棒性的特征,因此基于深度学习的方法已成为二维人体姿态估计算法研究的主流方向。然而,深度学习尚在发展中,仍存在训练规模大等问题,研究者们主要从设计网络以及训练方式入手对人体姿态估计算法进行改进。首先,将二维人体姿态估计分为单人与多人两大类进行论述;根据真值类型不同将单人姿态估计分为基于坐标回归与基于热图检测两类,根据算法步骤不同将多人姿态估计分为二步法与一步法两类,对近年来先进的算法进行总结分类介绍,并分析它们的优缺点以及适用范围;然后,介绍了相关的国际标准数据集以及相应的评价指标,并对几种经典算法进行实验数据对比;最后,对当前研究所存在的问题以及未来发展趋势进行了总结概述。

关键词：人体姿态估计深度学习神经网络关节点检测

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超微粉碎和发芽处理对玉米粉品质的影响

食品科技 2018年第6期43卷 176-182页

作者：白青云秦孝花赵立刘紫琴淮阴工学院生命科学与食品工程学院淮安223003 盱眙尝效食品有限公司淮安211700

以优质玉米为研究对象,采用黑暗条件下去离子水发芽不同时间,烘干后进行普通粉碎和超微粉碎,研究发芽时间和粉碎方式对玉米粉面筋含量和糊化特性等品质的影响。结果表明,发芽降低了玉米面筋含量,而超微粉碎处理能使玉米面筋含量有12.7%~... 详细信息

以优质玉米为研究对象,采用黑暗条件下去离子水发芽不同时间,烘干后进行普通粉碎和超微粉碎,研究发芽时间和粉碎方式对玉米粉面筋含量和糊化特性等品质的影响。结果表明,发芽降低了玉米面筋含量,而超微粉碎处理能使玉米面筋含量有12.7%~27.6%的增幅;发芽提升了玉米粉糊化度,超微粉碎进一步提高其糊化度56.6%~67.2%;发芽后玉米粉黏度下降,超微粉碎比普通粉碎的黏度提高4倍多;玉米发芽后透光率显著下降,超微粉碎后透光率进一步下降61.2%~77.1%;发芽降低了玉米粉凝沉性,超微粉碎后抗凝沉性增强;玉米发芽后保水力增强,超微粉碎后保水力比普通粉碎平均提高1.5%;发芽后玉米粉吸水指数升高,水溶指数下降,膨胀力先升后降,超微粉碎后显著提高了膨胀力;发芽使玉米面团硬度显著下降、黏聚性增加但不显著、黏着性无显著变化,超微粉碎后玉米面团质构有显著提高;发芽和超微粉碎对玉米面团色度没有显著改善;扫描电镜图显示,发芽使淀粉颗粒更容易破碎,超微粉碎的淀粉粒径更细小且均匀。

关键词：超微粉碎发芽玉米粉面筋含量糊化特性

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基于深度学习的三维形状特征提取方法

计算机科学 2019年第9期46卷 47-58页

作者：周燕曾凡智吴臣罗粤刘紫琴佛山科学技术学院计算机系

研究具有低维、高鉴别力的三维形状特征提取方法有助于解决三维形状数据分类和检索等问题。随着深度学习的持续发展,结合深度学习的三维形状特征提取方法已成为研究热点。将深度学习与传统的三维形状特征提取方法相结合,不仅可以突破非... 详细信息

研究具有低维、高鉴别力的三维形状特征提取方法有助于解决三维形状数据分类和检索等问题。随着深度学习的持续发展,结合深度学习的三维形状特征提取方法已成为研究热点。将深度学习与传统的三维形状特征提取方法相结合,不仅可以突破非深度学习方法的瓶颈,而且可以提高三维形状数据分类、检索等任务的准确率,尤其是当三维形状是非刚体时。然而,深度学习尚在发展中,仍存在需要大量训练样本的问题,因此如何运用深度学习方法来高效提取三维形状特征成为了计算机视觉领域的研究重点和难点。目前,研究者大多从改进网络结构和训练方法等方面入手,着重提高神经网络提取特征的能力。文中结合深度学习和三维形状特征提取方法的发展历程,首先介绍相关深度学习模型,以及网络改进、训练方法等方面的新思路;其次重点对基于深度学习的刚体与非刚体的特征提取方法做综合的阐述,描述当前深度学习方法用于三维形状特征提取的情况;然后简述现有三维形状检索系统的现况以及相似度计算方法;最后介绍当前三维形状特征提取方法存在的问题,并探讨其未来的发展趋势。

关键词：三维形状特征提取深度学习神经网络

供应链集中度对中国上市企业ESG表现的影响分析——基于企业经营视角

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系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1795-1814页

作者：张冰晔刘紫琦周君何晓奇荆中博中国人民大学法学院北京100872 中央财经大学管理科学与工程学院北京100081

供应商和客户是企业在供应链上的重要利益相关者,探讨供应链结构对企业可持续发展的影响作用是我国顺利实现“双碳”目标的微观基础.本文以2010–2022年中国A股上市公司样本为对象,探讨供应链集中度对企业ESG表现的影响及作用机制.实证... 详细信息

供应商和客户是企业在供应链上的重要利益相关者,探讨供应链结构对企业可持续发展的影响作用是我国顺利实现“双碳”目标的微观基础.本文以2010–2022年中国A股上市公司样本为对象,探讨供应链集中度对企业ESG表现的影响及作用机制.实证结果表明:供应链集中度上升会抑制企业ESG表现,该结论在讨论测量误差、遗漏变量和反向因果后依然成立.供应链集中度对企业ESG表现的抑制作用在国有企业、占据较高市场份额、具有较低创新能力和较高机构持股的企业中更为显著.供应链集中度通过提高经营利润波动、运营冗余和未吸收财务冗余抑制企业ESG表现.经营期望顺差增强了供应链集中度对企业ESG表现的抑制作用,经营期望落差则会减弱供应链集中度的抑制作用.本文深化了人们对利益相关者与企业可持续发展之间关系的理解,为企业强化供应链管理与提升ESG表现提供了重要的科学依据.

关键词：供应链集中度 ESG表现经营利润波动组织冗余经营期望

基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法

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电网技术 2024年第5期48卷 2074-2083,I0072页

作者：陈嘉伟季天瑶梅广刘紫罡华南理工大学电力学院广东省广州市510641

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络... 详细信息

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络结合,提取总负荷数据的上下文信息,并利用跨越连接实现对不同尺度的细节特征与全局特征的融合。针对多特征特点,引入高效通道注意力网络,使模型聚焦重要特征。引入多任务学习框架与后处理操作,去除输出的假阳性片段,实现对目标电器的精准识别。将所提模型与几种代表性模型在UK-DALE(UK domestic appliance-level electricity)数据集与REDD(reference energy disaggregation data set)上进行对比实验,结果表明,所提模型的性能优于对比模型,具有出色的负荷分解能力与状态识别能力。

关键词：非侵入式负荷监测实例-批归一化网络多尺度特征融合高效通道注意力网络多任务学习

生态财富赋能共同富裕的作用机制、现实挑战与实践路径

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经济纵横 2024年第4期 108-116页

作者：韩晶刘紫瑶北京师范大学经济与资源管理研究院北京100875

在推进中国式现代化的新征程上,基于目标提质、动能转换的新要求,生态财富赋能共同富裕呈现新趋势。促进全体人民共同富裕以守护与转化生态财富有效融合为基本进路,以强化生态成本和权益效应实现富裕程度与共享水平协同提升为推进机制... 详细信息

在推进中国式现代化的新征程上,基于目标提质、动能转换的新要求,生态财富赋能共同富裕呈现新趋势。促进全体人民共同富裕以守护与转化生态财富有效融合为基本进路,以强化生态成本和权益效应实现富裕程度与共享水平协同提升为推进机制。但现实中,仍面临生态财富赤字与社会财富增长压力巨大相互交织,生态财富的守护、转化与发展不充分不平衡相互交织,生态财富价值实现制度短板与市场滞后相互交织等挑战。为应对这些挑战,应从如下方面着力:完善制度优化引导机制,实现生态财富有效配置;以创新生态科技为立足点、以打造生态产业链为主线优化动力机制;通过生态经济圈辐射、经济带联动、“两山银行”助力优化协调发展机制;通过优化补偿主体和补偿形式,完善生态补偿机制。

关键词：新征程生态财富共同富裕人与自然和谐共生