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嵌入式发展下社区社会工作者身份生产机制研究

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嵌入式发展下社区社会工作者身份生产机制研究

作者：刘紫微华东师范大学

学位级别：硕士

作为基层社区治理的重要力量之一,社区中的“社工”这一概念既在学理与规定意义上存在有显著的身份区隔,又依据现实产生了不断变化的身份内涵,不同身份内涵下的社区社会工作者组成相对平衡的工作系统,却在工作过程中遇见了不同的问题与... 详细信息

作为基层社区治理的重要力量之一,社区中的“社工”这一概念既在学理与规定意义上存在有显著的身份区隔,又依据现实产生了不断变化的身份内涵,不同身份内涵下的社区社会工作者组成相对平衡的工作系统,却在工作过程中遇见了不同的问题与困境。在该背景下,本文主要针对100位社区社会工作者进行问卷调查,并对15位社区社会工作者进行深入的半结构性访谈收集论文相关数据并进行分析,分析得到社区社会工作者身份呈现出“一体多面”,即社区系统存在社区社会工作者“项目嵌入类”“岗位嵌入类”“资格嵌入类”三类身份,与“多面一体”,即三类身份下的社区社会工作者无论是在非常态治理下交叉纵横的“居民——志愿者”态势,亦或随着行政化背景下各类身份工作行政依附性逐渐增强,亦或在社会认知固化下大众所理解的“社工”等多种情境下,均呈现出身份同一化的现象。“一体多面”与“多面一体”二者相互转化的显著特征,这不仅是社区服务碎片化等状况的现实反映,也会产生社区社会工作者社会认可度提高及身份边界模糊等结果,利弊共存。本文特针对该现象,针对性分析社区社会工作者身份之间的互动逻辑,并分析其背后反映出的国家、社区与社会之间的本质关系,由此提出社区社会工作者身份联动的基本前提,并且从宏观、中观及微观等层面提出具体的身份联动路径。本研究一方面在本土社会工作进行嵌入式发展背景下,通过对上海社区社会工作者的身份生产机制进行探讨,来揭示当前社区社会工作的现状,以及不同身份之间的生产及运行机制,从而推动我国这方面的理论研究;另一方面通过剖析社区社会工作者身份会面临的困境,探讨如何社区社会工作者身份联动路径,将实践与理论结合,推动我国对社区社会工作原系统的关注与研究。在社区走向“治理共同体”的道路上,“社工”如何对待自身的角色并耦合于这一问题与机遇并存的社区“生态系统”,是社会工作本土化的重要机遇与挑战。

关键词：社区治理社区社会工作者身份

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基于联邦学习的信用风险预测的研究

基于联邦学习的信用风险预测的研究

作者：刘紫微长春工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球互联网金融的快速崛起,以人工智能技术为核心的金融科技深深的影响着人们的生活方式,传统金融业的发展模式也发生了巨大变化。目前,信用风险领域面临着用户数据来源分散以及数据分布不平衡等问题。一方面,金融机构的数... 详细信息

近年来,随着全球互联网金融的快速崛起,以人工智能技术为核心的金融科技深深的影响着人们的生活方式,传统金融业的发展模式也发生了巨大变化。目前,信用风险领域面临着用户数据来源分散以及数据分布不平衡等问题。一方面,金融机构的数据来源质量较差,难以训练出高质量的模型;另一方面,训练数据时会有敏感信息泄露的风险,民众也逐渐对个人隐私和数据安全重视,国家对法律法规也有了更高的要求。虽然互联网金融使人们的生活变得更加快捷,但这也对信用风险建模能力提出了巨大的挑战。本文基于信用风险评估领域相关的深度学习模型,在此基础上结合联邦学习技术解决算力分配集中的问题,通过利用多源多端的数据进行风险预测,构建了联邦深度学习模型。其主要工作如下:(1)通过将深度残差网络(Residual Network,ResNet)与联邦学习(Federated Learning,FL)技术相结合,提出了基于ResNet和联邦学习的信用风险预测模型(FL-ResNet),与传统的信用风险建模方式不同,FL-ResNet模型可以在聚合更多数据的情况下,实现多客户的协同训练,提高预测模型的性能。首先运用SMOTE+ENN混合采样方法进行贷款数据集的平衡处理,然后利用横向联邦学习算法框架,将ResNet的训练分布在各个客户端,中心服务器负责聚合这些本地模型参数。FL-ResNet模型相较于单一数据的模型训练,预测效果更好,安全性更高。(2)针对联邦训练过程中的通信成本问题,本研究在FL-ResNet模型基础上,采用联邦优化算法—局部全局联合平均算法(LG-Fed Avg)对联邦训练过程进行优化,构建新的信用风险模型(LG-FL-Fed Avg)。该模型能够在减少通信全局参数数量的同时不会产生额外的计算复杂度,具有更低的通信成本,以此能够提高金融机构的工作效率。(3)最后,本研究采用百度飞桨平台的贷款违约公开数据集,对本文构建的信用风险预测模型的性能进行验证,并设置了大量的对比实验,实验结果证实了联邦信用风险预测模型在实际应用中具有较好的可行性和优越性。联邦学习结合人工智能对贷款用户进行信用风险预测,一方面可以使用金融数据进行快速预测,精准预测,帮助金融机构提高运营效率及业务处理速度,另一方面可以实现金融智能化,为智慧金融的研究与发展做出新的探索与尝试。

关键词：联邦学习深度学习信用风险预测通信成本

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论技术措施反规避条款与合理使用的关系

电子知识产权 2024年第5期 4-13页

作者：刘紫微清华大学法学院

技术措施反规避条款通过“技术+法律之力”的方式增强了版权的排他性,确保权利人通过交易行使版权。数字环境下作品的获取环节一般不存在市场失灵,且难以事前有效识别规避接触控制技术措施后的行为是消费性的感知还是合理使用,为接触控... 详细信息

技术措施反规避条款通过“技术+法律之力”的方式增强了版权的排他性,确保权利人通过交易行使版权。数字环境下作品的获取环节一般不存在市场失灵,且难以事前有效识别规避接触控制技术措施后的行为是消费性的感知还是合理使用,为接触控制技术措施反规避条款设立一个概括的合理使用例外不具有正当性。应识别出因权利保护技术措施反规避条款而被实质阻碍的合理使用场景并予以立法回应,同时向权利人施加充分告知义务,借助市场竞争机制内部化因权利保护技术措施阻碍合理使用而造成的社会成本,促使版权人为合理使用提供最大程度的便利。

关键词：反规避条款接触控制技术措施权利保护技术措施正当性合理使用

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丁晓一、王威、王玉帅、刘紫微作品

美与时代（美术学刊）（中） 2021年第9期 120-120页

作者：丁晓一王威王玉帅刘紫微哈尔滨师范大学

网络学习空间在小学数学教学中的应用层次研究 ——基于空间的教学应用课例分析视角

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网络学习空间在小学数学教学中的应用层次研究 ...

作者：刘紫微西北师范大学

学位级别：硕士

近年来,国家相继出台支持网络学习空间建设与应用的指导性政策文件,越来越多领域专家、一线教师关注网络学习空间教学深入应用。小学教师在实践过程中积累了较多经验,与此同时也在应用空间的过程中碰到了一些无法独立解决的问题,因此,... 详细信息

近年来,国家相继出台支持网络学习空间建设与应用的指导性政策文件,越来越多领域专家、一线教师关注网络学习空间教学深入应用。小学教师在实践过程中积累了较多经验,与此同时也在应用空间的过程中碰到了一些无法独立解决的问题,因此,为更好推动网络学习空间在小学领域的深度应用,有必要针对当前该领域网络学习空间教学应用情况开展研究,帮助教师分析网络学习空间在教学实践中碰到的问题,探索提升小学教师网络学习空间教学应用层次的策略。本文以基于网络学习空间支持开展教学的38节小学数学课例作为研究样本,基于课例分析视角探究空间在教学中的应用情况,了解网络学习空间教学应用层次。为对空间教学应用层次进行合理分析,需要构建小学网络学习空间教学应用课例分析编码表和应用层次分析表作为研究工具。研究中通过文献分析法总结了空间应用于教学的理论基础、空间教学应用现状、国内外课堂分析编码体系以及现有的网络学习空间教学应用层次相关研究,制定了小学网络学习空间教学应用课例分析编码表和层次分析表。通过案例分析法借助小学网络学习空间教学应用课例分析编码表对课例逐个进行编码分析,以了解教学中网络学习空间的使用情况;随后借助小学网络学习空间教学应用层次分析表对课例的空间教学应用层次进行逐一划分并归类。研究发现,有2节课例的教学应用层次处于层次一,30节课例的教学应用层次处于层次二,6节课例的教学应用层次处于层次三。在归纳层次特征并发现问题的基础上,本研究提出了针对不同层次的提升策略以期为教师更好地应用空间提供指导。针对层次一教师的提升策略:（1）挖掘空间功能,支持教师日常工作;（2）引导学生利用空间资源进行自主学习;（3）基于空间支持创新教学模式;（4）探索利用空间组建虚拟班级,开展分层教学等空间应用新模式。针对层次二教师的提升策略:（1）指导学生利用空间交互学习服务,开展合作学习;（2）指导学生利用空间教学支持服务,进行探究学习;（3）实施跨学校、跨区域的“三个课堂”空间应用新模式;（4）基于大数据分析服务,开展精准教学。针对层次三教师的提升策略:（1）开展基于智能教师、智能学伴的人机协同教学;（2）利用虚实融合的学习环境,开展实训等教学;（3）基于用户个体和群体画像,实现个性化学习;（4）构建虚拟班级和虚拟学校,开展弹性教学。

关键词：小学数学网络学习空间应用层次应用策略

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中草药在畜牧养殖及兽医临床中的应用

中兽医学杂志 2024年第2期 73-75页

作者：刘紫微常德职业技术学院湖南常德415000

在畜牧养殖和临床和临床兽医的疾病预防中,中草药的应用非常广泛,并且取得了可喜的成果。在畜禽临床治疗过程中,中草药具备抗微生物、抵御病毒传染的功效。将其添加于畜禽的饲料中,有利于促进畜禽生长发育、防患疾病。同时,中草药在疫... 详细信息

在畜牧养殖和临床和临床兽医的疾病预防中,中草药的应用非常广泛,并且取得了可喜的成果。在畜禽临床治疗过程中,中草药具备抗微生物、抵御病毒传染的功效。将其添加于畜禽的饲料中,有利于促进畜禽生长发育、防患疾病。同时,中草药在疫病防治方面应用广泛,可代替部分化学药物,减少抗菌素滥用情况。中草药以其无污染、高效、低毒特点,在畜牧业兽医学范畴拥有广阔的前景。就中草药在畜牧养殖及兽医临床中的应用进行了探讨,旨在促进中草药在畜牧养殖及兽医临床中的应用。

关键词：中草药畜牧养殖兽医

一种基于CS-FCM算法的模糊时间序列预测模型

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应用数学学报 2022年第3期45卷 322-338页

作者：刘紫微杨晓忠华北电力大学数理学院北京102206

为了发挥模糊理论在不确定性预测中的优势并保留模糊时间序列(FTS)预测模型的可解释性,本文针对目前应用广泛的模糊C均值聚类(FCM)算法进行改进,提出了一种基于布谷鸟搜索的FCM (CS-FCM)算法.将CS-FCM算法用于模糊时间序列模型的非均匀... 详细信息

为了发挥模糊理论在不确定性预测中的优势并保留模糊时间序列(FTS)预测模型的可解释性,本文针对目前应用广泛的模糊C均值聚类(FCM)算法进行改进,提出了一种基于布谷鸟搜索的FCM (CS-FCM)算法.将CS-FCM算法用于模糊时间序列模型的非均匀论域划分与数据的模糊化处理,建立一种基于CS-FCM算法的模糊时间序列预测模型.该算法可实现聚类中心的全局寻优,降低传统FCM算法易陷入局部极小值带来的误差,提高模型预测精度.实证分析结果表明,CS-FCM算法的适应度优于FCM算法,本文模型的预测误差小于经典模糊时间序列预测模型,验证了新预测模型的有效性.

关键词：模糊时间序列(FTS) 布谷鸟搜索算法(CS) CS-FCM算法论域划分预测模型

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幼儿入园适应问题及对策研究

成才之路 2022年第6期 98-100页

作者：刘紫微吉林师范大学吉林长春130000

幼儿入园后,意味着其从家庭开始步入学校,向社会化迈出了第一步。随着幼儿入园,各种不适应问题也会随之而来,这给教师和家长带来很多负担。这些不适应问题如果得不到有效解决,势必会给幼儿成长带来不良影响。文章对出现这种不适应问题... 详细信息

幼儿入园后,意味着其从家庭开始步入学校,向社会化迈出了第一步。随着幼儿入园,各种不适应问题也会随之而来,这给教师和家长带来很多负担。这些不适应问题如果得不到有效解决,势必会给幼儿成长带来不良影响。文章对出现这种不适应问题的原因进行分析,探讨相应的解决对策,以使幼儿尽快融入幼儿园生活,减轻教师的工作负担,解除家长的后顾之忧。

关键词：幼儿教育入园适应问题原因对策后顾之忧

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湘北花鼓戏创造性转化与创新性发展研究

黄河之声 2021年第18期 121-123页

作者：刘紫微湖南理工学院音乐学院

花鼓戏作为戏曲音乐的其中一个分支,所以最主要的特点就是综合了文学、音乐、舞蹈、曲艺、美术以及杂技、武术等因素并使之艺术地融合在一起所构成的中国特有的戏剧形式,而音乐在真个戏曲表现形式中起着十分突出的作用,因为戏曲是歌舞... 详细信息

花鼓戏作为戏曲音乐的其中一个分支,所以最主要的特点就是综合了文学、音乐、舞蹈、曲艺、美术以及杂技、武术等因素并使之艺术地融合在一起所构成的中国特有的戏剧形式,而音乐在真个戏曲表现形式中起着十分突出的作用,因为戏曲是歌舞表演戏剧故事为基本特征的,歌唱是表现人物感情、塑造人物形象的主要手段,音乐同时也被用来描写戏剧环境和烘托戏剧气氛。花鼓戏中的唱是戏剧化的音乐语言,舞是音乐化的戏剧动作,就连演员做与打也离不开音乐伴奏的配合。戏曲如果离开了音乐,这种戏剧形式也就不存在了。

关键词：花鼓戏剧种发展创新