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复杂系统视角下理性战略决策柔性化路径研究

社会科学战线 2024年第6期348卷 263-267页

作者：张公一刘晚晴吉林大学商学与管理学院吉林长春130012

管理学体系中的战略管理研究成型较晚,现有文献多聚焦于战略制定方式、战略的不同程序及战略与环境、组织、绩效、决策的关系等方面。文章从复杂系统视角出发,以组织战略的决策柔性化为前提,梳理与分析理性战略学派的思想。研究视角的... 详细信息

管理学体系中的战略管理研究成型较晚,现有文献多聚焦于战略制定方式、战略的不同程序及战略与环境、组织、绩效、决策的关系等方面。文章从复杂系统视角出发,以组织战略的决策柔性化为前提,梳理与分析理性战略学派的思想。研究视角的转换有助于使战略管理的相关理论更加适应当前的环境,更加符合中国企业的需求。

关键词：复杂系统理性战略柔性化战略环境

Hippo信号通路及其相关miRNA在AD与PD中潜在作用机制研究

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生物化学与生物物理进展 2024年

作者：刘醒然张蒙寇现娟广西医科大学体育与健康学院运动训练监控湖北省重点实验室武汉体育学院运动医学院

以阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）和帕金森病（Parkinson’s diseases，PD）为代表的神经退行性疾病主要特征是神经元进行性的不可逆丢失，导致不同程度的病理变化和认知功能的丧失，目前仍无有效的治疗方法。随着全球老龄... 详细信息

以阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）和帕金森病（Parkinson’s diseases，PD）为代表的神经退行性疾病主要特征是神经元进行性的不可逆丢失，导致不同程度的病理变化和认知功能的丧失，目前仍无有效的治疗方法。随着全球老龄化问题的加重，神经退行性疾病的患病人数正在快速上升，已发展成为严重的全球公共卫生事件，迫切需要开发有效的治疗手段。Hippo信号通路是一种高度进化保守的途径，在细胞增殖、分化、发育以及凋亡等生物过程中发挥重要作用，并与miRNA互相作用产生广泛的生物效应，在多种疾病的发生中互相串扰。但在神经退行性疾病中对Hippo信号通路与miRNA的探讨相对缺乏。本文通过梳理Hippo信号通路以及相关miRNA在AD与PD中的作用机制，探讨其内在联系，以期拓展神经退行性疾病的治疗视野，为神经退行性疾病的防治提供新的思路和视角。

关键词：衰老神经退行性疾病 Hippo信号通路 MST1 YAP

中国农业绿色低碳发展的时空特征、区域差异及影响因素

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农业资源与环境学报 2024年

作者：刘桉志杨树果黑龙江八一农垦大学经济管理学院

本研究通过分析我国农业绿色低碳发展的时空变化，旨在为制定地区发展策略和推动农业绿色低碳转型提供依据。基于农业绿色低碳发展内涵，从“降碳、减污、扩绿、增长”四个维度构建指标体系，运用CRITIC-熵权组合赋权法、莫兰指数、核... 详细信息

本研究通过分析我国农业绿色低碳发展的时空变化，旨在为制定地区发展策略和推动农业绿色低碳转型提供依据。基于农业绿色低碳发展内涵，从“降碳、减污、扩绿、增长”四个维度构建指标体系，运用CRITIC-熵权组合赋权法、莫兰指数、核密度估计和Dagum基尼系数分析2011—2020年我国农业绿色低碳发展水平、时空特征及区域差异，并运用地理探测器模型分析影响因素。结果表明：我国农业绿色低碳发展水平逐年提高，平均增长率为2.31%，但区域差异明显，东北整体水平最高。分维度看，农业减污发展水平最高，农业增长速度最快；农业绿色低碳发展空间上呈显著正相关，区域差距不断扩大，超变密度和区域间差异为主要差异来源；农业绿色低碳发展受财政支农、农业生产效率和种植结构调整等多因素共同影响。研究表明，当前全国多数省份农业绿色低碳发展处于较低水平，区域差异较大，各地区应采取因地制宜的政策措施，推动农业绿色低碳转型。

关键词：绿色低碳发展时空特征区域差异空间自相关地理探测器

新质生产力推动经济高质量发展的内在机制研究——基于马克思生产力理论的视角

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经济学家 2024年第5期 5-14页

作者：胡莹刘铿中山大学马克思主义学院广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心

新质生产力形成和发展于生产力要素的系统性质变,在理论上可归纳为劳动者在科学技术驱动下更大规模、更高效地结合起来认识、利用、改造自然进以创造满足人民美好生活需要的物质、精神财富的能力,在实践中体现为以科技创新为主导的经济... 详细信息

新质生产力形成和发展于生产力要素的系统性质变,在理论上可归纳为劳动者在科学技术驱动下更大规模、更高效地结合起来认识、利用、改造自然进以创造满足人民美好生活需要的物质、精神财富的能力,在实践中体现为以科技创新为主导的经济发展动能、以数字平台为中介的生产和流通组织、以数据要素为牵引的要素优化组合、以高新产业为引领的产业结构升级。基于此,新质生产力通过变革劳动过程的技术形式赋能创新发展;通过重塑生产的社会结合形式赋能协调发展;通过提高自然条件的利用效率赋能绿色发展;通过优化国际贸易和投资结构赋能开放发展;通过催生民生导向的生产关系赋能共享发展,全方位推动经济高质量发展。应将助力科技自立自强、规范数字平台发展、激发数据要素潜能、加快培育产业优势作为政策着力点,激发新质生产力对高质量发展的强劲推动力。

关键词：新质生产力经济高质量发展马克思生产力理论

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事件相机无监督视频重建

武汉大学学报（工学版） 2024年第8期57卷 1150-1159页

作者：刘凢余磊武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

实际应用中,事件时钟与传统相机图像帧率之间的差异往往导致二者存在一定的时空差异,很难得到精准的一一对应的事件-图像数据对,导致无法对网络进行有效的监督训练。针对时空匹配困难的问题,利用循环生成对抗网络中学习图片整体分布的特... 详细信息

实际应用中,事件时钟与传统相机图像帧率之间的差异往往导致二者存在一定的时空差异,很难得到精准的一一对应的事件-图像数据对,导致无法对网络进行有效的监督训练。针对时空匹配困难的问题,利用循环生成对抗网络中学习图片整体分布的特性,提出基于事件相机的无监督视频重建方法,实现了在事件相机上非时空匹配的无监督重建。实验结果表明,相比于现有的基于事件相机的视频重建方法,所提方法在结构相似性(structural similarity,SSIM)、均方误差(mean-square error,MSE)和盲/无参考图像空间质量评估器(blind/referenceless image spatial quality evaluator,BRISQUE)3个指标上均有提升;在没有时空匹配数据的情况下,所提方法能够重建出较为清晰的高帧率视频。

关键词：事件相机图像重建深度学习循环生成对抗网络

基于改进SARSA算法的环境和运动不确定下移动机器人任务规划

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计算机集成制造系统 2024年

作者：何舟张喆刘改云陕西科技大学电气与控制工程学院陕西科技大学机电工程学院西安电子科技大学机电工程学院

针对环境和运动不确定下的移动机器人任务规划问题，提出一种基于卡尔曼滤波和改进SARSA算法的任务规划方法以满足布尔任务的轨迹要求。首先，通过基于卡尔曼滤波的环境估计算法获得相对准确的任务区域，以解决任务环境不确定问题。其... 详细信息

针对环境和运动不确定下的移动机器人任务规划问题，提出一种基于卡尔曼滤波和改进SARSA算法的任务规划方法以满足布尔任务的轨迹要求。首先，通过基于卡尔曼滤波的环境估计算法获得相对准确的任务区域，以解决任务环境不确定问题。其次，构建机器人系统的马尔可夫决策过程模型，并提出一种基于改进SARSA算法的运动控制算法，获得满足布尔任务要求的移动策略。最后，融合环境估计算法和运动控制算法，提出一种迭代式任务规划方法，以获得满足任务要求且全局路径最短的移动轨迹。多组仿真结果表明，所提方法在求解效率、可扩展性及策略安全性方面均优于现有方法。

关键词：任务规划环境不确定运动不确定布尔任务改进SARSA算法

基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法

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电网技术 2024年第5期48卷 2074-2083,I0072页

作者：陈嘉伟季天瑶梅广刘紫罡华南理工大学电力学院广东省广州市510641

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络... 详细信息

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络结合,提取总负荷数据的上下文信息,并利用跨越连接实现对不同尺度的细节特征与全局特征的融合。针对多特征特点,引入高效通道注意力网络,使模型聚焦重要特征。引入多任务学习框架与后处理操作,去除输出的假阳性片段,实现对目标电器的精准识别。将所提模型与几种代表性模型在UK-DALE(UK domestic appliance-level electricity)数据集与REDD(reference energy disaggregation data set)上进行对比实验,结果表明,所提模型的性能优于对比模型,具有出色的负荷分解能力与状态识别能力。

关键词：非侵入式负荷监测实例-批归一化网络多尺度特征融合高效通道注意力网络多任务学习

数字技术爆发性增长对国家认知域安全的影响及其应对

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理论探讨 2024年第05期 44-53页

作者：戴长征刘浥晨对外经济贸易大学政治学部对外经济贸易大学国际关系学院对外经济贸易大学国家安全与治理研究院

数字技术作为世界百年未有之大变局中的内生变量，深刻重塑着全球政治经济格局，特别是在认知域中，算法推荐、深度伪造、计算宣传等数字技术呈现爆发性增长态势。这些新兴技术的广泛应用在为个人、社会乃至国家带来机遇的同时，更引发... 详细信息

数字技术作为世界百年未有之大变局中的内生变量，深刻重塑着全球政治经济格局，特别是在认知域中，算法推荐、深度伪造、计算宣传等数字技术呈现爆发性增长态势。这些新兴技术的广泛应用在为个人、社会乃至国家带来机遇的同时，更引发了圈层分化、真相迷失、共识撕裂等认知域安全问题，必须正视技术进步在认知领域所带来的安全风险，如“信息茧房”的形成、算法霸权的崛起、虚假信息的泛滥、政治污名化的加剧以及从意识到认知的操纵手段不断升级等。当前，认知域安全已成为国家安全中不容忽视的关键领域，而技术恰恰是影响认知域安全状态的重要变量。有鉴于此，面对智能化时代的变革和风险，需要新的治理方案与治理智慧来应对新技术所带来的机遇与挑战。

关键词：数字技术国家安全认知域安全国家认知域安全认知域

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广义线性模型在神经电生理信号分析中的应用

复旦学报（自然科学版） 2024年第1期63卷 59-67页

作者：刘子悦肖晓复旦大学类脑智能科学与技术研究院认知神经科学中心上海200433

大脑在完成思维等功能活动时,脑中的神经细胞会产生表征不同生理状态的电活动,大脑不同功能区也会呈现不同的放电特征,例如,参与学习记忆等认知活动的海马脑区以产生尖波涟漪事件为典型特征。本研究利用多通道电生理技术记录到神经元胞... 详细信息

大脑在完成思维等功能活动时,脑中的神经细胞会产生表征不同生理状态的电活动,大脑不同功能区也会呈现不同的放电特征,例如,参与学习记忆等认知活动的海马脑区以产生尖波涟漪事件为典型特征。本研究利用多通道电生理技术记录到神经元胞外电信号,通过海马区节律性场电位进行了3种常见生理状态(清醒、快速眼动睡眠和非快速眼动睡眠阶段)的划分,并介绍了利用海马区尖波涟漪事件研究海马区和皮层区的放电特征的方法。最后,利用5折交叉验证的广义线性模型预测神经信号的方法,以特定时间窗内神经元群体放电个数矩阵为自变量,该时间窗或其他时间窗内的单个神经元放电个数向量或尖波涟漪事件是否出现为因变量,进行预测,与解耦不同生理意义下的神经活动结果进行对比。本研究将有助于分析及解码不同生理状态下大脑功能区的神经信号特征,尤其是对研究学习记忆功能及其相关脑区之间的相互作用提供方法学依据。

关键词：神经信号广义线性模型尖波涟漪海马