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精准化治疗五例头面颈部巨大丛状神经纤维瘤的临床经验

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中国修复重建外科杂志 2024年

作者：刘秉承胡志奇南方医科大学南方医院整形外科

目的总结5例头面颈部巨大丛状神经纤维瘤（plexiform neurofibromas,PNF）的治疗策略和临床经验。方法 2021年4月—2023年5月，收治5例头面颈部巨大PNF患者。男1例，女4例；年龄6～54岁，平均22.4岁。肿瘤均进行性增大，累及颌面、耳... 详细信息

目的总结5例头面颈部巨大丛状神经纤维瘤（plexiform neurofibromas,PNF）的治疗策略和临床经验。方法 2021年4月—2023年5月，收治5例头面颈部巨大PNF患者。男1例，女4例；年龄6～54岁，平均22.4岁。肿瘤均进行性增大，累及颌面、耳、颈部等多个部位，影响面部外观；其中3例浸润深部组织影响发育、4例合并听力下降。影像学检查示5例肿瘤生长模式均以侵袭型为主，其中2例存在浅表型区域，1例局部表现为移位型。治疗遵循“分区规划，精准治疗”策略，综合瘤体生长模式和所处解剖分区美学要求规划治疗方案。常规行瘤体滋养血管介入栓塞降低手术出血风险，随后行肿瘤切除联合外观重建手术。结果 5例患者术前行1～3次血管栓塞，术中均未发生出血意外，其中4例术中接受输血治疗。5例患者共接受10次手术，1例术后早期皮肤切缘因缝扎止血导致缺血坏死；其余患者切口均顺利愈合，无术后并发症发生。患者术后均获随访，随访时间6～36个月，平均21.6个月。随访期间肿瘤未见明显复发。结论对于头面颈部巨大PNF患者，精准化治疗能有效控制手术风险，提高外观修复精度。

关键词： Ⅰ型神经纤维瘤病丛状神经纤维瘤精准化治疗策略

生物信息学分析联合机器学习算法预测急性冠脉综合征相关生物标志物

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生物信息学分析联合机器学习算法预测急性冠脉综合征相关生物标志...

作者：刘秉时承德医学院

学位级别：硕士

目的:急性冠脉综合征(Acute coronary syndrome,ACS)是最常见且最危重的心血管疾病类型,早期诊断ACS患者并给予及时治疗可以降低ACS患者的死亡率与致残率。本研究旨在于尝试生物信息学分析联合四种不同的机器学习(Machine learning,ML)... 详细信息

目的:急性冠脉综合征(Acute coronary syndrome,ACS)是最常见且最危重的心血管疾病类型,早期诊断ACS患者并给予及时治疗可以降低ACS患者的死亡率与致残率。本研究旨在于尝试生物信息学分析联合四种不同的机器学习(Machine learning,ML)算法来识别ACS早期表达的新型血清生物标志物。方法:从基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)下载数据集GSE48060、GSE61144筛选候选生物标志物,用于进行差异基因分析与加权基因共表达网络分析(Weighted gene coexpression network analysis,WGCNA)。下载数据集GSE66360用于最小绝对收缩和选择算子回归(Least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)、随机森林算法(Random Forest,RF)、Boruta和极限梯度提升算法(e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost)评估变量的重要性。最后,收取急诊ACS患者的外周血得以验证。结果:1.通过差异基因分析联合加权基因共表达网络分析功获取编码分泌性白细胞蛋白酶抑制物(Secretory Leukocyte Peptidase Inhibitor,SLPI)、肾上腺髓质素(Adrenomedullin,ADM)、肥大细胞表达膜蛋白1(Mast cell expressed membrane protein 1,MCEMP1)、杀伤细胞凝集素样受体B亚家族成员1(Killer cell lectin-like receptor subfamily B member 1,KLRB1)、杀伤细胞凝集素样受体D亚家族成员1(Killer cell lectin-like receptor subfamily D member 1,KLRD1)、醛固酮还原酶家族1成C3(aldo-keto reductase family 1 member C3,AKR1C3)、颗粒酶A(Granzyme A,GZMA)、颗粒酶B(Granzyme B,GZMB)、单核巨噬细胞分化因子(Monocyte To Macrophage Differentiation Associated,MMD)、人转化生长因子β3型受体(Transforming growth factor beta receptor type 3,TGFBR3)、自然杀伤细胞7(Natural killer cell granule protein 7,NKG7)、穿孔素1(pore forming protein1,PRF1)、SMAD家族成员7(SMAD Family Member 7,SMAD7)、蛋白质精氨酸N-甲基转移酶6(Protein arginine Nmethyltransferase 6,PRMT6)等14个蛋白的基因作为ACS患者早期发病的潜在生物标志物。2.通过上述不同的ML算法发现上述14个基因中,MCEMP1、GZMA、GZMB和ADM最有预测价值,以MCEMP1为著。3.定量逆转录聚合酶链反应(Reverse transcription-quantitative polymerase chain reaction,RT-q PCR)结果显示在早期ACS病人中MCEMP1表达较健康的对照组升高。结论:1.应用生物信息学分析联合机器学习算法可以发掘急性冠脉综合征发病相关生物标志物,如MCEMP1、GZMA、GZMB和ADM等。2.通过生物信息学分析联合机器学习算法可以更精准的选取并识别对急性冠脉综合征预测有最佳效果的基因。***-qPCR结果提示MCEMP1可以作为ACS患者的潜在的诊断生物标志物,与健康的对照组相比MCEMP1在急诊ACS患者外周血中表达显著增加。

关键词：急性冠脉综合征生物信息学分析机器学习 RT-qPCR

跨境数据流动、数据要素价值化与全球数字贸易治理

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国际经济评论 2024年第2期170卷 151-176,8页

作者：马涛刘秉源中国社会科学院世界经济与政治研究所中国社会科学院大学国际政治经济学院

伴随数字技术兴起,以跨境数据流动为底层支撑的全球数字贸易在迎来蓬勃发展的同时,其面临的治理困境也愈发凸显。本文从数据作为新型生产要素的视角,深入分析了数据在跨境流动下的价值实现形式,即数据要素通过资源化、资产化、资本化的... 详细信息

伴随数字技术兴起,以跨境数据流动为底层支撑的全球数字贸易在迎来蓬勃发展的同时,其面临的治理困境也愈发凸显。本文从数据作为新型生产要素的视角,深入分析了数据在跨境流动下的价值实现形式,即数据要素通过资源化、资产化、资本化的价值形态演进过程,促进全球数据价值链的构建。全球数字贸易治理一方面需通过跨境数据流动规制为数据要素价值化创造前提条件:另一方面需以数字贸易为实践场景,激活数据要素价值潜能。基于跨境数据流动的全球数字贸易治理要平衡处理数据自由流动与数据安全,加强多边合作,弥合数字治理区域碎片化,构建适应性更广的数据标准与以数据作为生产要素的数字贸易规则体系。以数据要素价值化为实现路径的全球数字贸易治理要统筹推进数字技术与数字基础设施建设均衡发展,构建数据跨境流通交易机制,推动数据要素多场景应用及新兴问题治理。为此,本文提出了加强数字贸易顶层战略设计、搭建全球跨境数据流动框架、积极推动共建“数字丝绸之路”、加强数字技术领域治理合作、完善国内数据治理体系、构建数据要素全国统一大市场、培育数字贸易新业态新模式等方面的政策建议。

关键词：数字贸易治理跨境数据流动数据价值链数据要素

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基于放电电压平台研究的蓄电池寿命状态评估

铁道科学与工程学报 2024年第3期21卷 1266-1274页

作者：成庶吕壮壮刘畅向超群中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

为解决传统动车组镍镉蓄电池的返修方法导致部分蓄电池在触发返修条件前已性能劣化,同时大量已达返修标准的蓄电池性能并未过度衰退的问题,设计单体镍镉蓄电池全寿命加速老化实验并获取相关实验数据。首先,采用集成经验模态方法建立单... 详细信息

为解决传统动车组镍镉蓄电池的返修方法导致部分蓄电池在触发返修条件前已性能劣化,同时大量已达返修标准的蓄电池性能并未过度衰退的问题,设计单体镍镉蓄电池全寿命加速老化实验并获取相关实验数据。首先,采用集成经验模态方法建立单体电池全寿命健康状态类别划分模型,然后运用离散小波变换消除放电电压平台数据的奇异值,进而利用极限学习机算法预测蓄电池寿命状态,最终实现对蓄电池全生命周期寿命的准确预测与健康状态评估功能。实验结果表明:相较于传统的蓄电池寿命阈值分类方法,运用集成经验模态建立的健康状态类别划分模型能有效避免蓄电池寿命末端出现误警情况。作为融合算法模型输入的放电电压平台数据易获取,基于离散小波变换的数据预处理方法可提升算法准确率近3%,最终可达到96%~98%。此外,相对于传统的神经网络模型,融合算法模型不涉及迭代,因而能兼顾算法的预测精度与计算效能。蓄电池识别健康状态的F1值为0.976 3,识别老化阶段的F1值为0.950 9,识别故障阶段的F1值为0.939 394。相较于传统的依据动车组运营里程和使用年限进而决定蓄电池是否返修的方法,融合算法模型提供了显著的评判标准,能判别蓄电池是否应该返修,并有效地识别蓄电池的健康状态,降低了动车组的运营成本,保障动车组运营安全,为电池寿命评判和检修策略的优化提供参考。

关键词：寿命评估集成经验模态分解离散小波变换极限学习机放电电压平台在线检测

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个人数据财产权的证立及诠释

法制与社会发展 2024年第4期30卷 168-189页

作者：季卫东翁壮壮上海交通大学凯原法学院

个人数据财产权否定论主张个人数据来源日常化、独立价值低、独占程度弱、非劳动所得,并且创设该权利降低数据流通效率,从而反对创设个人数据财产权。然而,这些理由并不成立。个人数据财产权具备避免个人数据价值被过度攫取的对抗功能... 详细信息

个人数据财产权否定论主张个人数据来源日常化、独立价值低、独占程度弱、非劳动所得,并且创设该权利降低数据流通效率,从而反对创设个人数据财产权。然而,这些理由并不成立。个人数据财产权具备避免个人数据价值被过度攫取的对抗功能、多主体共享数据经济红利的互惠功能,以及个人参与数据经济秩序再造的协商功能。在静态结构层面,个人数据财产权的权利主体限于有能力授权其他主体使用个人数据的自然人;权利客体限于依法可转让的显名个人数据;权利内容是通过法律授权实现财产权益。在动态运作层面,数据汇聚效率可能降低、定价权倾斜分配、权利实现机制缺失的难题可以被配套制度化解。在制度边界层面,法律通过协调不同个人的数据财产权之间、个人数据财产权与企业数据财产权之间,以及个人数据财产权与公共数据之间的关系,可兼顾个人数据流通的效率、公平与安全,从而助推数字经济发展。

关键词：数据确权数据财产权个人数据个人数据财产权

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智慧高速评价体系与指标研究

智慧高速评价体系与指标研究

作者：刘秉新北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,智慧高速相关内容正如火如荼的发展,诸多研究与技术越来越被重视,同时越来越多的智慧高速也拔地而起。但随着越来越多的智慧高速投入使用,通过计算特定的指标以衡量高速运营期具体表现,从而直观地得到当前智慧高速的运用情况显... 详细信息

近年来,智慧高速相关内容正如火如荼的发展,诸多研究与技术越来越被重视,同时越来越多的智慧高速也拔地而起。但随着越来越多的智慧高速投入使用,通过计算特定的指标以衡量高速运营期具体表现,从而直观地得到当前智慧高速的运用情况显得越来越重要。本研究中,基于自然语言处理技术,整合文献后,提取相关指标,筛选得到评价指标,通过主客观综合赋权法,构建出一个完整的智慧高速评价指标体系,最终进行案例分析。首先,进行查阅文献资料,分析智慧高速构成,结合相关政策,了解智慧高速的发展情况。并将智慧高速评价指标体系划分为安全、高效、先进、经济以及绿色五项评价方向,分别针对上述五项方向进行评价分析。其次,应用自然语言处理技术,对智慧高速进行知识图谱构建,从而完成指标研究。结合知识图谱方法,应用K-BERT-BGRU模型,针对目前已发布的14篇指南大纲以及3122篇文献,进行语义识别与实体提取,构建知识图谱,并且在其中得到评价指标实体。对上述评价指标实体筛选后,与现有的文献研究进行相互融合比对,得到二次筛选指标。通过改进的SMART方法,应用了七项指标原则,筛选了上述指标,得到最终指标。最终构建出完整的智慧高速领域知识图谱,以及指标选取结果合计91项。随后,通过主观的层次分析法与客观的相对熵法相结合的综合评价法,对评价指标进行赋权。在层次分析法中,构建指标重要性比对问卷,基于问卷得出构建矩阵,通过矩阵计算最终的指标权重。在相对熵法中,通过分析实际数据中的信息熵,结合KL散度计算指标权重。最终将二者的权重进行加权整合,得到综合权重,并且得到指标评价体系。在指标体系中,基础设施安全性占安全方面比重较大;在高效方面中,服务能力则更为重要;先进方面中运行智慧化程度占比较高;在经济方面,投入成本指数占比较大;在绿色方面能耗水平和污染水平占比较高。最后,对实际的智慧高速进行案例研究,以验证指标体系的可用性和合理性。获得数据后,通过对每项指标数据进行归一化后,通过加权计算,得到二级指标与三级指标以及综合评价方向。最终对当前智慧高速进行分析。在验证指标体系后,对其进行应用,构建智慧高速周期性评价平台。整体平台包括三项页面(登录页面、总览页面以及详细页面)并且支持数据实时展示与更新。

关键词：智慧高速评价指标体系知识图谱组合赋权法

X射线底片DICONDE编码及其缺陷检测系统实现

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X射线底片DICONDE编码及其缺陷检测系统实现

作者：刘秉武西安工业大学

学位级别：硕士

为了降低能源化工行业运输管道因焊接有缺陷而导致管道爆炸的安全隐患,必须实现对管道焊缝缺陷进行准确识别。近年来焊缝区域的缺陷检测通常通过人工观察其X射线底片来分析缺陷和其他特征,但是,人工检测质量很大程度上依赖于质检员的业... 详细信息

为了降低能源化工行业运输管道因焊接有缺陷而导致管道爆炸的安全隐患,必须实现对管道焊缝缺陷进行准确识别。近年来焊缝区域的缺陷检测通常通过人工观察其X射线底片来分析缺陷和其他特征,但是,人工检测质量很大程度上依赖于质检员的业务水平和个人工作状态,检测效率低以及会出现漏检和错检的情况。随着底片数量的不断增多,底片的信息存档也因底片的数量大、保存环境要求高而不便。本论文针对X射线底片存档环境要求高、数量大以及缺陷检测效率、准确率低的问题,开展了X射线底片数字化存档方法以及智能缺陷检测算法的研究,设计了一套X射线底片DICONDE(Digital Imaging and Communication in Nondestructive Evaluation)编码及其缺陷检测系统,解决了X射线底片的数字化存储问题,提高了缺陷检测的效率和准确率。论文的主要研究内容如下:(1)针对X射线底片保存时间长、数量大、存放环境要求高及存储标准不一致的问题,提出使用无损检测传输格式DICONDE标准对通用格式不同位深、通道的X射线底片进行数字化存档。首先确定需存储的X射线底片质检描述信息类别;其次根据描述信息类别对DICONDE字段进行扩增;然后对通用格式底片图像的像素数据根据不同位深、通道通过不同的数据结构进行保存;最后按照DICONDE文件标准将质检描述信息以及像素信息写入DICONDE对应的字段。(2)针对现有的X射线底片图像灰阶高、对比度低、缺陷表征能力差等问题,提出了一种基于色相、饱和度、亮度(Hue-Intensity-Saturation,HIS)颜色空间的高灰阶X射线底片焊缝图像的自适应伪彩色增强算法(Adaptive High-grayscale Hue-Intensity-Sat-uration,AH-HIS)。首先构造可用于高灰阶图像的基于HIS颜色空间的像素自变换函数;并将变换后的B、G、R值分别赋值于HIS颜色空间中的H、I、S分量;其次将幂次调节(gamma)以及灰阶矫正(theta)因子融入构造的高灰阶HIS像素自变换函数之中;然后采用反向传播(Back Propagation,BP)神经网络结合图像纹理特征设计自适应灰阶矫正算法;最后将HIS分量转换到RGB色彩空间中显示。(3)针对X射线底片缺陷检测模型大、推理速度低的问题,提出使用基于YOLOv5s网络的轻量化目标检测算法对底片进行缺陷检测。首先建立缺陷检测数据集,结合本文提出的AH-HIS算法进行数据增强,并分析本文所检测缺陷的大小分布情况;其次将YOLOv5s网络中对本文被检测目标影响较小的检测层进行模型剪枝,降低网络模型参数量;然后注入适合于本文小目标缺陷的卷积注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM),使其更有效地捕捉缺陷图像中的关键信息,提高缺陷检测准确率;最后引入能够避免大量卷积操作的GSConv模块使模型更加轻量化,同时也提高了检测精度。(4)针对上述方法及算法的研究与实现,使用QT跨平台应用程序开发框架以及面向对象编程语言C++,研发设计一套X射线底片DICONDE编解码及缺陷检测系统软件。首先分析系统软件的功能和性能需求,设计系统的整体架构,定义模块和组件之间的接口。其次使用C++部署缺陷检测以及伪彩色增强网络模型,并封装DICONDE、图像处理、缺陷检测等类,使用合理的设计模式、算法与数据结构、多线程以及信号槽机制将上述研究方法及算法集成到系统中;然后使用SQLite数据库设计数据库表并编写用户输入、与数据库交互等业务逻辑代码。最后进行系统的测试与调试,确保系统的质量和稳定性,提高在实际工业应用场景下的工作效率。

关键词：无损检测 DICONDE 伪彩色增强 YOLOv5 缺陷检测

解析单颗粒电化学分步电子转移步骤用于识别电催化剂本征活性

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Chinese Journal of Catalysis 2024年第5期60卷 262-271页

作者：孙泽晖来壮壮赵影影陈建富马巍华东理工大学化学与分子工程学院材料生物学和动态化学前沿科学中心先进材料重点实验室和费林加诺贝尔奖科学家联合研究中心国际合作联合实验室上海200237 华东理工大学计算化学中心和工业催化研究所绿色化学工程与工业催化国家重点实验室上海200237

揭示电催化剂本征活性对于量化其构-效关系至关重要.传统的整体表征方法只能提供大量纳米颗粒(NP)的平均性能,并且通常难以排除添加剂的贡献.单颗粒碰撞电化学(SNCE)技术能够有效地在单NP水平上揭示电催化剂活性.尽管SNCE领域已取得了... 详细信息

揭示电催化剂本征活性对于量化其构-效关系至关重要.传统的整体表征方法只能提供大量纳米颗粒(NP)的平均性能,并且通常难以排除添加剂的贡献.单颗粒碰撞电化学(SNCE)技术能够有效地在单NP水平上揭示电催化剂活性.尽管SNCE领域已取得了很大的研究进展,但目前人们对其反应中的电子转移过程认识尚不充分,难以提供NPs结构与活性之间的定量关系.本文以铂纳米颗粒(PtNPs)氧还原反应(ORR)作为SNCE过程的模型体系,通过构建功能化锥形碳微米电极(CNE)界面,有效地调控了ORR电催化过程,揭示了SNCE分步电子转移在调节单个PtNP表观ORR活性中的重要作用.分别采用化学刻蚀和元素功能化技术调控CNE界面的表面粗糙度和氮元素掺杂组成,构筑了光滑碳电极(s-CNE)、粗糙碳电极(r-CNE)、光滑氮掺杂碳电极(sN-CNE)和粗糙氮掺杂碳电极(rN-CNE)四种功能化电极界面.实验表明,单个PtNP在s-CNE、r-CNE、sN-CNE和rN-CNE这四种功能化CNE界面上产生的ORR电流强度依次增大(即s-CNE

关键词：单颗粒电催化剂电子转移决速步本征活性

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我国电动机再制造技术与再制造企业商业模式

北京工业大学学报 2024年 1-13页

作者：刘伟刘秉谦王乙舒北京工业大学材料与制造学部

电动机作为一种在生产生活中广泛应用的装备,每年在消耗大量能源的同时也产生了大量寿命到期的废弃产品。再制造作为一种将寿命到期的废旧产品利用再制造技术加工成新产品的工程活动,拥有低能耗、低成本、低污染的特点,为废旧电动机的... 详细信息

电动机作为一种在生产生活中广泛应用的装备,每年在消耗大量能源的同时也产生了大量寿命到期的废弃产品。再制造作为一种将寿命到期的废旧产品利用再制造技术加工成新产品的工程活动,拥有低能耗、低成本、低污染的特点,为废旧电动机的处理带来了新的途径。面对再制造产业带来的新的价值获取方式和新的市场环境,再制造企业通过改变商业模式从而达到利润的最大化,如何对商业模式进行改变也就成了最大的课题。从不同种类电动机的结构入手,分析了不同零件的构成材料与回收方式,找到最适合再制造的零件;然后对目前电动机再制造的设计、检测、拆卸等环节进行综述,并总结目前针对电动机定子、转子、铁芯、绕组和机械部件的再制造方法;最后,对目前再制造企业的商业模式和目前的市场环境进行了梳理,分析目前再制造企业所面临的问题,并针对所存在的问题进行展望,以期为我国电动机再制造研究和电动机再制造企业的发展提供参考。

关键词：电动机再制造再制造技术商业模式高效电动机商业画布模型