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*ST新亿与深圳堂堂会计师事务所审计合谋的案例研究 ——基于博弈分析视角

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*ST新亿与深圳堂堂会计师事务所审计合谋的案例研究 ——基于博弈...

作者：张凯淇四川师范大学

学位级别：硕士

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植入式生物可降解电化学储能器件的研究进展

中国科学：技术科学 2024年第5期54卷 786-802页

作者：马煜淇盛鸿伟张浩硕兰伟兰州大学物理科学与技术学院兰州730000

新型生物可降解的植入式医疗电子器件在个性化健康监测和疾病的精准诊疗方面展现出巨大的应用潜力.然而,真正实现临床应用还面临着诸多挑战,尤其是缺乏与之相匹配的生物可降解能源器件.现有的植入式电池体积庞大、封装坚硬,与柔软的生... 详细信息

新型生物可降解的植入式医疗电子器件在个性化健康监测和疾病的精准诊疗方面展现出巨大的应用潜力.然而,真正实现临床应用还面临着诸多挑战,尤其是缺乏与之相匹配的生物可降解能源器件.现有的植入式电池体积庞大、封装坚硬,与柔软的生物组织机械失配.此外,电池所使用材料包含有毒有害物质,植入体内后存在严重的安全隐患,更重要的是服役结束后需要通过二次手术移除,这给患者带来了极大的身体和经济负担.具有瞬态特性和良好生物相容性的柔性供能器件为解决以上问题提供了新的途径.其中,生物可降解电化学储能器件具有独立的供电能力,基本不受外部条件约束,这与植入式医疗电子的特殊应用场景完美契合.基于此,本文重点综述了面向植入式医疗电子应用的生物可降解电池及超级电容器的最新研究进展,根据器件构型对其进行了分类讨论,内容包括工作原理、材料选择、电化学性能、降解行为等.最后探讨了各自所面临的一些问题和挑战,并对未来的发展方向进行了展望.

关键词：植入式医疗电子生物可降解电池超级电容器

基于解释结构模型的政府开放数据质量影响因素研究

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基于解释结构模型的政府开放数据质量影响因素研究

作者：周天淇长春工业大学

学位级别：硕士

政府数据开放能够有效地创造社会经济价值、改善公共服务质量、提升公众生活品质、提升政府决策水平,进而提高公众对政府的满意度和信任度,已成为世界各国的普遍共识。为此,自2009年美国联邦政府数据开放平台上线以来,政府数据开放在全... 详细信息

政府数据开放能够有效地创造社会经济价值、改善公共服务质量、提升公众生活品质、提升政府决策水平,进而提高公众对政府的满意度和信任度,已成为世界各国的普遍共识。为此,自2009年美国联邦政府数据开放平台上线以来,政府数据开放在全球范围内呈现出蓬勃发展的态势,许多国家和地区积极推进政府数据开放工作。我国政府亦高度重视政府数据开放,截至2022年11月,我国已有208个地方政府数据开放平台上线。但是在我国的政府数据开放中还普遍存在数据质量参差不齐、数据重复、开放数据的颗粒度低、数据碎片化、缺乏高价值数据等问题,这些问题的存在降低了政府开放数据的利用价值,阻碍了数据的广泛应用和社会价值的实现,使数据本应具有的巨大潜力无法得到充分释放。因此,提升开放政府数据质量,构建公共数据基础设施,是智能时代政府面临并亟待解决的问题。本文以新公共服务理论、开放政府理论和TOE框架理论为基础,运用文献研究法与德尔菲法研究方法,从“技术-组织-环境”三个层面对政府开放数据质量影响因素进行了识别与分析,在此基础上,建立了政府开放数据质量影响因素的解释结构模型,按照各因素对政府开放数据质量的影响程度,将其划分为表层影响因素、中层影响因素、深层影响因素三个层级,对层级之间的逻辑关系进行了深入分析,探究了不同层级因素对政府开放数据质量的作用路径,研究表明:技术类因素是政府开放数据质量的直接影响因素;组织结构、组织文化等内部组织类因素为政府开放数据质量的间接影响因素;用户需求、政策和法律法规等外界环境类因素是政府开放数据质量的根本影响因素。为此,本文从加强整体规划,明确法规政策体系;建立协调机制,优化组织管理制度;提高人员素养,提升技术运用水平三个方面提出建议,以期提高政府数据开放质量。

关键词：政府开放数据政府开放数据质量影响因素解释结构模型

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电子商务平台经营者相应责任研究

电子商务平台经营者相应责任研究

作者：胡雅淇北方民族大学

学位级别：硕士

《电子商务法》第38条第2款规定平台经营者的相应责任,为平台经营者的法律规制留下一定的空间。以《电子商务法》第38条和电子商务平台经营者为关键词展开实证研究,发现难以认定平台经营者责任,法院忽视平台经营者义务,对相应责任的形... 详细信息

《电子商务法》第38条第2款规定平台经营者的相应责任,为平台经营者的法律规制留下一定的空间。以《电子商务法》第38条和电子商务平台经营者为关键词展开实证研究,发现难以认定平台经营者责任,法院忽视平台经营者义务,对相应责任的形态理解不一致。相应责任的形态不清楚导致学界对相应责任存在连带责任、补充责任、按份责任的理解,不同学说在不同案例中均有体现,经过归纳总结,认为应从平台义务、平台责任形态、举证责任三方面进行改善,平台经营者的资质审核义务和安全保障义务内涵不明,则确定两项义务的认定标准和规范保障,相应责任的形态理解不一,则依据平台的主体类型进行调整,认为当平台经营者作为治理者时未履行义务承担连带责任,作为中介者时未履行义务承担补充责任,最后规范举证方式,提出适当放宽消费者举证责任的解决措施。种种措施来回应消费者的合理诉求,探讨平台经营者的法律义务与责任以维护消费者的合法权益,规制电子商务交易活动的不法侵害行为。

关键词：平台经营者相应责任资质审核义务

金融科技对商业银行流动性创造的影响研究 ——基于中国商业银行数字化转型指数

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金融科技对商业银行流动性创造的影响研究 ——基于中国商业银行...

作者：邱钰淇上海师范大学

学位级别：硕士

MOF衍生碳载体用于高容量水系锌碘电池性能研究

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MOF衍生碳载体用于高容量水系锌碘电池性能研究

作者：孙嘉淇北方民族大学

学位级别：硕士

水系锌碘电池（ZIABs）具有绿色安全、价格低、电压平台稳定及理论容量高(211 m Ah g)等优点,在锌离子电池中脱颖而出。在ZIABs中碘载体的性能至关重要,目前多数研究人员采用淀粉、MXene或多孔碳等作为I的载体,以往的研究结果表明,ZIAB... 详细信息

水系锌碘电池（ZIABs）具有绿色安全、价格低、电压平台稳定及理论容量高(211 m Ah g)等优点,在锌离子电池中脱颖而出。在ZIABs中碘载体的性能至关重要,目前多数研究人员采用淀粉、MXene或多孔碳等作为I的载体,以往的研究结果表明,ZIABs的性能与碘载体的比表面积、孔径分布、杂原子掺杂量等密切相关。为了更有效地吸附I,载体的高比表面积必不可少,但传统方法制备的多孔碳以微孔居多,不利于离子的快速传输,而熔盐法可以调节碳材料的比表面积及孔径分布。因此,本论文采用熔盐法,加入不同种类的盐合成高杂原子掺杂的多孔碳材料来实现碘载体的高比表面积,且其中丰富的官能团与单原子可以加强碳材料与I之间的相互作用力,抑制多碘化合物的产生及溶解,加快电化学反应动力学,并且探讨了碳载体比表面积、杂原子掺杂量、孔径分布、微观形貌等不同以及单原子存在时对ZIABs性能的影响。具体的研究内容与结果如下:（1）以ZIF-8为前驱体,通过改变盐的种类,制备了碳纳米片（CNSs）、碳纳米壳（CNSSs）、碳骨架（CSs）和碳十二面体（CDs）四种多孔碳材料,在保持高杂原子含量的同时,不仅可以调节形貌,还可以调节其比表面积和孔径分布,更有利于离子传输速率的提升。此外,丰富的杂原子官能团和无机基团可以将载体与I之间的弱范德华力转变为通过卤素键结合的强化学相互作用。经过探究后发现,引入Cs Cl/Na Cl/Ca Cl三种盐制备的CNSs与I组装成的器件电化学性能最优,在电压窗口为0.2-1.6 V时,最大比容量可达313.6 m Ah g（0.5 C）,100 C时容量保持率为54.36%,20 C下循环6000圈后容量保持率为85%,具有良好的倍率性能和较长的循环寿命。（2）以ZIF-8为前驱体,再添加Co（NO）,通过熔盐法制备了比表面积高、官能团丰富、介孔丰富以及单原子均匀分布的多孔碳材料（Co-SAs@NPC）。由于ZIF-8中存在N元素,因此所合成的碳材料易与I形成卤素键,加强与I的相互作用,且与未添加Co（NO）制备的多孔碳（NPC）相比,单原子Co引入后的比表面积有所增加(由1348.93增加至1741.40 m g),并且极化电压更小。Co-SAs@NPC的“一石三鸟”作用（高比表面积、丰富官能团以及单原子Co的催化还原）实现了对I的高效利用,所组装的Co-SAs@NPC/I电池在电压窗口为0.6-1.8 V时,比容量高达295.32 m Ah g(0.3 A g),在20 A g时,仍有67.33%的比容量,拥有优异的倍率性能。同时通过单原子Co的催化还原作用,加速了I/I的转化,抑制I的产生,增强了与I之间的相互作用力,获得了优异的循环稳定性,在5 A g时,10000次充放电后仍能保持87.27%的比容量。

关键词：锌碘电池杂原子掺杂单原子催化比表面积结构形貌

负载多聚脱氧核糖核苷酸水凝胶系统的构建及其在组织修复中的应用研究

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负载多聚脱氧核糖核苷酸水凝胶系统的构建及其在组织修复中的应用...

作者：刘思淇北京化工大学

学位级别：硕士

水凝胶具有多孔的三维结构,含水量高,具有极高的可塑性,是目前生物再生材料的首选结构,常作用于敷料和植入材料。多聚脱氧核糖核苷酸（PDRN）是一种从鲑鱼精子中提取出的DNA片段,是一种A2A受体激动剂,能够有效地终止炎症反应,同时也被... 详细信息

水凝胶具有多孔的三维结构,含水量高,具有极高的可塑性,是目前生物再生材料的首选结构,常作用于敷料和植入材料。多聚脱氧核糖核苷酸（PDRN）是一种从鲑鱼精子中提取出的DNA片段,是一种A2A受体激动剂,能够有效地终止炎症反应,同时也被证明具有促进细胞增殖和促进血管再生的能力。在本论文中,开发了负载了PDRN的水凝胶系统,并探究了两种水凝胶在糖尿病慢性伤口和膝关节软骨缺损中的应用。具体工作内容如下:（1）2-FA-PDRN-RHC水凝胶喷雾的制备及其在糖尿病慢性伤口愈合中的应用探究。基于2-氨基-2′-氟-2′-脱氧腺苷（2-FA）水溶液的超分子水凝胶结构,将PDRN和重组III型人源化胶原蛋白（RHC-III）载入水凝胶体系中,制备了2-FA-PDRN-RHC水凝胶。2-FA-PDRN-RHC水凝胶具有剪切稀化和自愈特性,可以顺利地以喷雾的形式喷出,且喷出后恢复凝胶状态。2-FA-PDRN-RHC水凝胶具有体外生物相容性,能够促进细胞的增殖和迁移。通过细胞实验证明了2-FA-PDRN-RHC水凝胶具有出色的抗炎、促进生长因子表达和促进血管再生的能力。最后,通过动物实验证明了2-FA-PDRN-RHC水凝胶具有体内生物安全性,及其在糖尿病慢性伤口的修复中表现出积极作用。（2）CS（GA）-RHC-PDRN（H）水凝胶的制备及其在膝关节软骨修复的应用研究。通过化学交联的方式,将硫酸软骨素（CS）与重组I型人源化胶原蛋白（RHC-I）和PDRN成功地交联在一起,将水凝胶机械打碎得到具有可注射性的水凝胶颗粒。在水凝胶体系中引入5-羟基多巴胺（GA）以增强水凝胶的抗氧化活性和粘附性。通过体外细胞实验证明了CS（GA）-RHC-PDRN（H）水凝胶具有细胞相容性,能够促进干细胞的增殖和迁移,并且表现出优秀的抗炎效果和促进软骨再生能力。最后,在大鼠的膝关节处建立了软骨缺损模型,将CS（GA）-RHC-PDRN（H）水凝胶颗粒填充到缺损部位,表现出了优秀的促进透明软骨再生的能力。

关键词：多聚脱氧核糖核苷酸水凝胶组织修复糖尿病慢性伤口软骨缺损

初级汉语综合课中寒暄语的MG动画教学设计与实践

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初级汉语综合课中寒暄语的MG动画教学设计与实践

作者：夏露淇浙江科技大学

学位级别：硕士

MG动画是通过动画设计和剪辑等手段使静态的文字和图形相结合,并且融合了动画和平面设计及插画艺术的一种影像艺术表达形式。MG动画作为一种新型的教学方式已被广泛应用到很多学科的教学中,但目前该教学手段在对外汉语教学中还很少被运... 详细信息

MG动画是通过动画设计和剪辑等手段使静态的文字和图形相结合,并且融合了动画和平面设计及插画艺术的一种影像艺术表达形式。MG动画作为一种新型的教学方式已被广泛应用到很多学科的教学中,但目前该教学手段在对外汉语教学中还很少被运用。本文以MG动画为教学手段,以寒暄语为教学内容,探索MG动画在初级汉语综合课教学中的积极作用,以进一步推动MG动画应用于对外汉语各类课程的教学。笔者在实习的杭州C语言培训机构所任教的两个平行班中,进行了为期半年、以初级汉语综合课中的寒暄语为主要内容的MG动画教学对比实验,并采用了课堂评估、实验前测、中测和后测、测试评估、问卷调查和访谈等方法以考察、验证MG动画的实际教学效果。结果表明:在初级汉语综合课寒暄语的教学中运用MG动画进行教学,有助于教学内容的直观呈现,有助于提升课堂氛围、趣味和效率,有助于增强学生的学习积极性和对课堂内容的记忆理解,有助于提升课堂教学效果。基于本次MG动画运用于初级汉语综合课的教学实践,笔者进行了教学反思,并结合实践效果从教学和动画内容的选用等方面提出了如何利用MG动画更好地开展对外汉语教学的建议。

关键词： MG动画初级汉语综合课寒暄语教学设计与实践

基于数据驱动方法的二维金属氧化物光电和铁电性质研究

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基于数据驱动方法的二维金属氧化物光电和铁电性质研究

作者：关淇西安理工大学

学位级别：硕士

随着科技的迅速发展,机器学习等数据驱动方法在各学科领域展现出重要潜力。在材料科学中,这些方法已成为新材料发现、性能优化和创新推动的关键技术。二维金属氧化物作为新型材料,因其独特结构和优异性能已成研究热点,而在光电和铁电领... 详细信息

随着科技的迅速发展,机器学习等数据驱动方法在各学科领域展现出重要潜力。在材料科学中,这些方法已成为新材料发现、性能优化和创新推动的关键技术。二维金属氧化物作为新型材料,因其独特结构和优异性能已成研究热点,而在光电和铁电领域,材料应用前景与数量之间的不匹配成为该领域研究的困境之一。传统材料研发依赖试错实验,效率低下;机器学习等数据驱动方法可通过分析实验数据,发现关键因素以预测性能,提高研发效率。然而,机器学习在材料科学领域也面临数据质量和维度挑战,包括特征和模型选择问题。另外,在铁电材料领域,由于高性能材料数据不足带来的机器学习训练模型困难、预测准确性受影响更是一大难题。如何有效运用数据驱动方法解决以上难题是当前研究重点。为解决这些难题,本文采用多种机器学习和深度学习技术,对二维金属氧化物,特别是过渡金属氧化物和钙钛矿氧化物的光电和铁电性质进行预测研究。主要工作有:(1)利用Materials Project、JARVIS-DFT材料数据库以及文献数据,构建涵盖多种材料体系光电、铁电性质的材料数据集,结合9种机器学习算法,对二维金属氧化物、过渡金属氧化物、钙钛矿氧化物的带隙性质、带隙、形成能进行预测,得到均高于0.84的模型预测结果。(2)结合多个预测精度高于0.85的算法模型和SHAP分析方法,针对不同材料的预测结果进行可视化分析,提出有关二维金属氧化物、钙钛矿氧化物具备理想带隙、形成能的设计原则,有助于研究人员快速设计具有目标属性的二维金属氧化物材料。(3)整合高质量特征集的建立方法与高精确度算法预测模型,创建了一种简单、高效、普适的二维金属氧化物光电性质预测模型。该模型适用于训练更多具有不同光电性能的二维金属氧化物,扩展研究范围。(4)针对小数据量的钙钛矿氧化物铁电数据集,构建结合卷积神经网络(CNN)和注意力机制(Attention)的深度学习模型框架,并用于预测钙钛矿氧化物居里温度和铁电标签,分别获得0.80和0.82的有效预测精度,显著优于传统模型。(5)综合评估21887条未知钙钛矿氧化物的铁电、光电信息,设置相关性能阈值,成功筛选出295条高性能潜在铁电材料。验证结果表明至少有100条为潜在新发现。这一发现有望为铁电材料领域的研究和应用带来新的突破。本工作立足于二维金属氧化物在光电、铁电领域面临大批量研究时遇到的困难,利用多种数据驱动手段,针对其光电、铁电性质进行多角度预测,结合有效模型分析方法对二维金属氧化物展开研究,为相关领域二维光电氧化物材料的研究做出贡献。同时,这些方法有望推广至更庞大的研究体系,为二维材料与数据驱动的快速发展添砖加瓦。

关键词：二维金属氧化物机器学习深度学习铁电钙钛矿氧化物