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针灸特色诊察理论研究

针灸特色诊察理论研究

作者：刘熠斐中国中医科学院

学位级别：硕士

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新业态从业者劳动基准保护立法问题及完善

新业态从业者劳动基准保护立法问题及完善

作者：刘熠帆信阳师范大学

学位级别：硕士

互联网信息时代形成的新型就业形态挑战了劳动法律规制。我国现有劳动法律规范对就业群体保护采取的是“一刀切”模式,劳动法保护建立在劳动关系认定的基础之上,而劳动关系认定以从属性为主要标准。但是新业态从业者在与平台企业的劳动... 详细信息

互联网信息时代形成的新型就业形态挑战了劳动法律规制。我国现有劳动法律规范对就业群体保护采取的是“一刀切”模式,劳动法保护建立在劳动关系认定的基础之上,而劳动关系认定以从属性为主要标准。但是新业态从业者在与平台企业的劳动关系认定上未完全符合劳动者从属性标准,很难与平台企业确立劳动关系,导致其基本权益得不到劳动法的有效保护。因此可以通过完善与最基本劳动权益相对应的劳动基准来对新业态从业者进行必要保护。第一部分主要对研究对象进行界定,首先介绍新业态是依托互联网发展的新型就业形态,平台经济是其载体。其次突出新业态用工关系复杂化和方式隐蔽化以及劳动相对灵活性的特性。最后将研究重点放在新业态从业者里面的不完全劳动关系这类新型从业者。新业态从业者群体数量庞大,需要高度重视这部分就业群体。第二部分主要阐述劳动基准保护新业态从业者的最基本劳动条件具有正当性。由于新业态从业者群体数量日益增加,在劳动过程中出现劳动时间较长、劳动收入不稳定、劳动安全风险大等困境,其基本劳动权益保护需求亟待解决。另外,基于劳动保护的人权理念和社会法理论,部分符合劳动者从属性特征的新业态从业者应纳入劳动基准法的保护范围。第三部分通过对我国劳动基准法规的立法现状进行梳理,论证我国劳动基准法缺乏针对新业态从业者的具体劳动基准制度规范。劳动基准法的立法宗旨是倾斜保护弱势劳动者,主要设立劳动时间、劳动收入、劳动安全卫生等底线性劳动条件。而劳动基准法保护的劳动者只限定在劳动关系范围内有待商榷。分析其问题原因,传统劳动关系认定理论限制部分新业态从业者归为劳动基准保护范畴。第四部分旨在对新业态从业者劳动基准保护提出立法完善建议。宏观层面上要结合新业态用工的特征,设立针对新业态从业者劳动基准的特别规定,调整新业态从业者身份认定向强经济从属性转变。针对劳动时间、劳动报酬、劳动安全卫生这些基本劳动条件提出具体建议,更好地为新业态从业者提供切实可行的实质性保护。

关键词：新业态从业者劳动权益劳动基准立法完善

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领域知识演化分析方法综述

数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 1-15页

作者：李雪思张智雄王宇飞刘熠中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

【目的】领域知识演化分析是图书情报学界长期关注的一个重要研究问题。本文对国内外有关领域知识演化分析方法的研究进行总结梳理,为后续的相关研究提供参考。【文献范围】利用领域知识演化的关键词在CNKI和Web of Science中检索,并对... 详细信息

【目的】领域知识演化分析是图书情报学界长期关注的一个重要研究问题。本文对国内外有关领域知识演化分析方法的研究进行总结梳理,为后续的相关研究提供参考。【文献范围】利用领域知识演化的关键词在CNKI和Web of Science中检索,并对检索结果进行人工判读和分析,选取与领域知识演化分析方法密切相关的84篇重点文献进行综述。【方法】通过回顾研究文献,对领域知识演化的相关概念进行辨析,在此基础上将现有的领域知识演化分析方法分为基于引用、基于结构和基于内容的三类。在对每类分析方法梳理过程中,首先辨析该类方法的理论依据,然后阐述该类方法的基本分析思路并介绍相关进展,最后对现有的领域知识演化分析方法进行总结和展望。【结果】现有的三类领域知识演化分析方法依托于各自的科学理论,借助技术的进步和数据资源的完善,不断深化改进演化分析的思路框架;虽然取得了丰富的研究成果,但并没有在知识演化分析的研究角度上产生突破,无法根本性地解决当前研究视角下的局限性。【局限】基于筛选后的文献进行综述分析,可能未全面覆盖相关的研究工作。【结论】领域知识演化分析的未来研究中有以下两个方向值得重点关注:一是尝试拓展新的领域知识演化分析切入点,二是尝试交叉融合已有的研究方法以改善现有分析方法下的局限。

关键词：领域知识知识演化演化分析

基于语步识别的科技文献结构化自动综合工具构建

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 65-73页

作者：刘熠张智雄王宇飞李雪思中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

【目的】借鉴文献综合(Synthesis)的思想,利用人工智能技术构建科技文献结构化自动综合工具,以结构化的形式自动梳理文献集的研究脉络与研究骨架,揭示文献集的要点与看点。【方法】提出了一种基于语步识别的科技文献结构化自动综合工具... 详细信息

【目的】借鉴文献综合(Synthesis)的思想,利用人工智能技术构建科技文献结构化自动综合工具,以结构化的形式自动梳理文献集的研究脉络与研究骨架,揭示文献集的要点与看点。【方法】提出了一种基于语步识别的科技文献结构化自动综合工具的建设思路,即通过语步识别与研究问题、研究方法、研究进展短语抽取,自动揭示单篇文献中的关键知识内容;通过层次聚类与类簇标签生成,实现多篇文献的知识整理归纳;通过设计树形综合结构,指导结构化综合结果输出。【结果】研发了结构化自动综合工具,能够自动综合文献集内容,并按照“研究问题-研究方法-研究进展”的树形结构揭示文献集的研究脉络与骨架。【局限】由于聚类技术的限制,目前还存在聚类准确率不足、聚类簇个数难以确定等问题,影响了自动综合效果。【结论】基于语步识别技术,构建面向实际应用的结构化自动综合工具,支持文献检索、自动综合、结果循证等功能,验证了基于语步识别实现结构化自动综合思路的可行性和有效性。

关键词：科技文献语步识别结构化自动综合短语抽取层次聚类类簇标签生成

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退休返聘人员工伤保险适用改的法律问题研究

退休返聘人员工伤保险适用改的法律问题研究

作者：刘熠思琪沈阳师范大学

学位级别：硕士

模块化多电平铁路功率调节器接入的机车混跑车网耦合系统稳定性分析

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电网技术 2024年第2期48卷 869-878页

作者：刘熠王跃李鹏坤冯伯乐武鸿电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

基于模块化多电平换流器的铁路功率调节器(modular multilevel converter-railway static power conditioner,MMCRPC)能够有效解决牵引供电系统存在的电能质量问题,但接入MMC-RPC对车网耦合系统低频稳定性的影响尚不明确。针对此问题,... 详细信息

基于模块化多电平换流器的铁路功率调节器(modular multilevel converter-railway static power conditioner,MMCRPC)能够有效解决牵引供电系统存在的电能质量问题,但接入MMC-RPC对车网耦合系统低频稳定性的影响尚不明确。针对此问题,首先考虑频率耦合效应,基于多谐波线性化方法建立了CRH3型、CRH5型机车变流器及MMC-RPC的端口序导纳模型,并实现了不同控制策略、不同变流器负荷序导纳模型在单相静止坐标系的统一。其次,分别研究了MMC-RPC接入牵引网前后车网耦合系统的低频振荡现象。接着,根据主导相角裕度和灵敏度指标首次定量评估了MMC-RPC接入机车混跑系统工况下不同控制器参数对系统稳定性的影响,并提出相应调参准则以提升系统稳定性。最后基于Matlab/Simulink仿真和硬件在环半实物实时仿真验证了对系统稳定性分析结果的正确性。

关键词：铁路功率调节器车网耦合系统机车混跑低频振荡小信号稳定性分析

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适用多功率的最近电平调制下MMC子模块开路故障诊断策略

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电工技术学报 2024年第1期39卷 233-245,302页

作者：武鸿王跃薛英林刘熠李鹏坤电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学) 西安710049 国网经济技术研究院有限公司北京102209

模块化多电平换流器(MMC)子模块(SM)发生故障时,快速检测到故障并定位故障SM是提升MMC可靠性的关键。现有研究基于经验的阈值设置在不同运行功率间难以推广。针对于此,提出一种适用于不同运行功率的最近电平调制(NLM)策略下MMC子模块开... 详细信息

模块化多电平换流器(MMC)子模块(SM)发生故障时,快速检测到故障并定位故障SM是提升MMC可靠性的关键。现有研究基于经验的阈值设置在不同运行功率间难以推广。针对于此,提出一种适用于不同运行功率的最近电平调制(NLM)策略下MMC子模块开路故障诊断策略。所提策略通过判断SM电容电压预测值与实际值间的绝对误差是否超出阈值来检测并定位故障。通过数学推导给出了设置阈值的可靠依据,并验证了当运行功率发生改变时无需重新手动设置阈值,与现有研究相比降低了阈值设置难度。此外,所提策略整合了现有策略的优点,包括无需额外硬件,计算负担小,诊断速度快(<20ms),适用于多个SM发生故障的情形等。同时,通过理论分析验证了所提策略不仅适用于NLM策略的情形,在调整SM开关函数的预测方法后可推广至其他MMC调制策略。在硬件在环平台中的实验结果验证了该策略可以在不同功率点准确、快速地诊断出两种MMC子模块开路故障。

关键词：模块化多电平换流器运行功率故障诊断绝对误差

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融合事件相机的视觉场景识别

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 1018-1029页

作者：刘熠晨余磊余淮杨文武汉大学电子信息学院武汉430072

目的传统视觉场景识别(visual place recognition,VPR)算法的性能依赖光学图像的成像质量,因此高速和高动态范围场景导致的图像质量下降会进一步影响视觉场景识别算法的性能。针对此问题,提出一种融合事件相机的视觉场景识别算法,利用... 详细信息

目的传统视觉场景识别(visual place recognition,VPR)算法的性能依赖光学图像的成像质量,因此高速和高动态范围场景导致的图像质量下降会进一步影响视觉场景识别算法的性能。针对此问题,提出一种融合事件相机的视觉场景识别算法,利用事件相机的低延时和高动态范围的特性,提升视觉场景识别算法在高速和高动态范围等极端场景下的识别性能。方法本文提出的方法首先使用图像特征提取模块提取质量良好的参考图像的特征,然后使用多模态特征融合模块提取查询图像及其曝光区间事件信息的多模态融合特征,最后通过特征匹配查找与查询图像最相似的参考图像。结果在MVSEC(multi-vehicle stereo event camera dataset)和RobotCar两个数据集上的实验表明,本文方法对比现有视觉场景识别算法在高速和高动态范围场景下具有明显优势。在高速高动态范围场景下,本文方法在MVSEC数据集上相较对比算法最优值在召回率与精度上分别提升5.39%和8.55%,在RobotCar数据集上相较对比算法最优值在召回率与精度上分别提升3.36%与4.41%。结论本文提出了融合事件相机的视觉场景识别算法,利用了事件相机在高速和高动态范围场景的成像优势,有效提升了视觉场景识别算法在高速和高动态范围场景下的场景识别性能。

关键词：视觉场景识别(VPR) 事件相机多模态特征融合特征匹配

基于IAR的短语级聚类标签自动构建算法研究

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数据分析与知识发现 2024年第Z1期 191-199页

作者：王宇飞张智雄李雪思刘熠中国科学院文献情报中心中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系

【目的】设计聚类标签自动构建算法，实现从聚类后的文本类簇中抽取具有代表性的短语，以概括类簇的主要内容，揭示类簇中文本的共性信息。【方法】提出一种基于改进关联规则（IAR）的短语级聚类标签自动构建算法。通过对传统关联规则... 详细信息

【目的】设计聚类标签自动构建算法，实现从聚类后的文本类簇中抽取具有代表性的短语，以概括类簇的主要内容，揭示类簇中文本的共性信息。【方法】提出一种基于改进关联规则（IAR）的短语级聚类标签自动构建算法。通过对传统关联规则指标进行调整、增加新的区分度指标、设计指标组合权重，选出文本类簇中具有代表性的单词组合，并将单词组合映射回原文本中，从而得到短语形式的标签。为评估算法效果，提出针对聚类标签数据的标注方案，并人工标注科技论文研究问题短句数据集。【结果】本文提出的算法在数据集上达到了较好的效果（ROUGE1-F1值为78.39%），可以自动构建简洁、准确的标签。【局限】仅从类簇文本中构建标签，没有考虑外部词表，如上位词等。【结论】本文通过改进关联规则，设计了一套有效的聚类标签自动构建算法，在有效提升文本聚类结果的可解释性的同时，为读者快速理解类簇内容提供了有力支撑。

关键词：聚类标签构建关联规则文本聚类短语级标签