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展现可信、可爱、可敬的中国形象

人民论坛 2024年第2期 100-102页

作者：邹宏如湘南学院党委

国家形象是人们对一个国家的各项行为传达的总体认定,反映了一个国家的整体实力,尤其文化软实力。讲好中国故事、传播好中国声音,展现可信、可爱、可敬的中国形象,是对中国共产党和中国人民伟大创造的全景展示,是对中国人民永远和世界... 详细信息

国家形象是人们对一个国家的各项行为传达的总体认定,反映了一个国家的整体实力,尤其文化软实力。讲好中国故事、传播好中国声音,展现可信、可爱、可敬的中国形象,是对中国共产党和中国人民伟大创造的全景展示,是对中国人民永远和世界人民团结在一起的生动阐释。可信、可爱、可敬的中国形象塑造需要阐明中国共产党带领中国人民取得的伟大成就,展现中国的大国担当,彰显中国自信自强的精神风貌,反映中国对世界作出的巨大贡献,凸显中国对全人类共同价值的坚守。

关键词：中国形象国际传播中国话语

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欧盟人工智能立法:社会评分被禁止了吗?

华东政法大学学报 2024年第3期27卷 55-68页

作者：蔡培如复旦大学法学院

对个人进行社会评分是自动化决策和数字行政的典型应用场景。欧盟人工智能立法采用了风险分级监管模式,符合特定条件的社会评分可能产生不可接受的风险而应当受到禁止。在立法演进过程中,最初试图禁止的是公共机构对个人可信度或道德人... 详细信息

对个人进行社会评分是自动化决策和数字行政的典型应用场景。欧盟人工智能立法采用了风险分级监管模式,符合特定条件的社会评分可能产生不可接受的风险而应当受到禁止。在立法演进过程中,最初试图禁止的是公共机构对个人可信度或道德人格的一般性评估,后来删除了主体要件和目的要件,扩大了受禁止的社会评分的范围。根据欧盟议会在2024年3月通过的《人工智能法案》的规定,通过分析个人的社会行为、个人的或人格的特征数据作出社会评分,并由此对个人或其群体做出不利对待时,若使用了超出原初场景的数据,或者此不利对待是不公正的、不成比例的,则该类社会评分应受禁止。禁止社会评分的立法目的在于防止其侵犯基本权利所保障的个人自主性和公正对待。通过在人工智能立法中禁止特定情形下的社会评分,可以弥补既有法律框架下以程序性赋权为主的数据法规范模式的不足,为个人提供实质性保护。

关键词：人工智能法案社会评分自动化决策社会信用

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例谈思想政治主观题的构成要素及命制策略

教学考试 2024年第47期 52-56页

作者：刘沛新广州市第二中学

分析说明题、综合探究题等主观题是考查学生学科核心素养发展水平的重要工具。作为纸笔测试的主观题,其在情境容量、呈现方式、阅卷与应答手段的局限性要求测评目标的具体性、可视性、可测性,这与核心素养无法直接被度量和观测的特质存... 详细信息

分析说明题、综合探究题等主观题是考查学生学科核心素养发展水平的重要工具。作为纸笔测试的主观题,其在情境容量、呈现方式、阅卷与应答手段的局限性要求测评目标的具体性、可视性、可测性,这与核心素养无法直接被度量和观测的特质存在矛盾。新课标规定:“学业质量是阶段性评价、学业水平合格性考试和学业水平等级性考试命题的重要依据。”

关键词：学科核心素养纸笔测试学业质量学业水平阶段性评价可测性主观题命制策略

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环境监测站水质环境监测质量控制策略

皮革制作与环保科技 2024年第4期5卷 30-32页

作者：刘沛保山市生态环境局龙陵分局生态环境监测站云南保山678300

随着工业化和城市化的快速发展,水质环境问题日益突出。为了保护水资源、维护生态环境和人民健康,环境监测站的水质环境监测工作变得尤为重要。本文旨在探讨环境监测站水质环境监测质量控制策略,以提升监测数据的可靠性和准确性。首先,... 详细信息

随着工业化和城市化的快速发展,水质环境问题日益突出。为了保护水资源、维护生态环境和人民健康,环境监测站的水质环境监测工作变得尤为重要。本文旨在探讨环境监测站水质环境监测质量控制策略,以提升监测数据的可靠性和准确性。首先,对水质环境监测质量控制的概念和特点进行梳理,明确环境监测的内容及其基本特点,介绍了环境监测站水质环境监测的主要方法;其次,阐述了环境监测站水质环境监测质量控制的重要性,并在此基础上,提出了环境监测站水质环境监测质量的控制策略,包括制定标准与规范、建立质量保证体系、定期校准和维护设备以及监测过程的质量管理与分析。

关键词：环境监测站水质环境监测质量控制水资源环境保护

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风电光伏项目建设期成本管控的手段探讨

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第4期 0073-0076页

作者：刘沛文中国水利水电第十一工程局有限公司河南郑州450000

在当前可持续发展方针政策下,我国各个领域都在大力开展可再生能源的利用工作,通过可再生能源的合理利用,降低自然资源的进一步消耗,减少对于自然环境的不良影响和破坏。在各类可再生能源项目当中,风电光伏项目具备更为突出的低碳环保性... 详细信息

在当前可持续发展方针政策下,我国各个领域都在大力开展可再生能源的利用工作,通过可再生能源的合理利用,降低自然资源的进一步消耗,减少对于自然环境的不良影响和破坏。在各类可再生能源项目当中,风电光伏项目具备更为突出的低碳环保性能,但在风电光伏项目建设过程期间,相关工作人员必须要制定较为恰当合理的成本管控策略,以此来保障项目建设工作切实有效地开展。首先,相关工作人员要真正明确成本管理在风电光伏项目建设过程当中的价值和意义,制定成本管控工作的开展策略,着重针对项目建设成本投资进行管控。项目初期阶段当中要对资金投入进行精准的预测和规划,避免出现不必要的资金开支,同时还要选取较为恰当的设备供应单位,合理的规划项目开展进度优化方案设计内容,借此来降低项目初期的成本投入。其次,风电光伏项目当中要制定更加高效的运营管理系统,确保节能技术以及运营维护工作切实有效的开展,减少不必要的日常运营维护成本支出。通过定期的设备检修维护工作,确保设备能够长期稳定运转,避免不必要的成本支出,有效预防各类故障问题的出现,合理规划各类资源分配,提升风电光伏事业的综合效率水平,为我国自然环境保护事业作出支持和贡献。

关键词：风电光伏项目建设期成本管控投资成本运营成本维护成本

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结合排水户监管平台的河道排污溯源方法探究

海河水利 2024年第7期 12-15页

作者：刘沛青浦区排水管理所上海201799

引起河湖水环境污染、水生态退化的最主要原因是未经处理的生活、生产废水直接或间接排入河湖。以上海市青浦区为例,依据河道巡查、支流断面水质检测和有关技术手段开展的污染溯源工作,梳理了河道排污溯源的主要方法,论述了溯源技术的要... 详细信息

引起河湖水环境污染、水生态退化的最主要原因是未经处理的生活、生产废水直接或间接排入河湖。以上海市青浦区为例,依据河道巡查、支流断面水质检测和有关技术手段开展的污染溯源工作,梳理了河道排污溯源的主要方法,论述了溯源技术的要点,可为深入推进水生态环境治理提供技术借鉴。

关键词：水环境污染河道排污溯源特征因子管道检测

探索式创新与合作网络的协同演化——基于网络资本视角的动因分析

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系统管理学报 2024年

作者：余良如于渤哈尔滨工业大学经济与管理学院

合作网络已成为企业从事探索式技术创新的重要资源渠道，且两者之间的单向关系研究趋于成熟，但尚缺乏对两者协同演化及其动因的讨论。基于网络资本视角，利用145家人工智能企业在2002～2022年间的发明专利数据构建多层网络，借助随机... 详细信息

合作网络已成为企业从事探索式技术创新的重要资源渠道，且两者之间的单向关系研究趋于成熟，但尚缺乏对两者协同演化及其动因的讨论。基于网络资本视角，利用145家人工智能企业在2002～2022年间的发明专利数据构建多层网络，借助随机行动者导向模型验证了探索式创新与合作网络的协同演化机制，并探究了发明人网络、知识网络和企业自我网络特征的影响。研究表明：在社会选择机制与社会影响机制作用下，探索式创新与合作网络存在相互促进的协同演化关系；在协同演化情境中，发明人网络小世界性对探索式创新的积极影响和对合作网络扩张的消极影响会发生“中和”而进一步减弱，知识网络规模、企业自我网络效率以及重组距离对探索式创新与合作网络扩张的正向作用则进一步增强。研究结果为创新网络研究提供了新的方法和视角，对企业从事协同创新活动具有现实意义。

关键词：探索式创新合作网络协同演化网络资本多层网络

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中国进口价格变化的特征、影响与应对

国际经济评论 2024年

作者：魏浩周亚如北京师范大学经济与工商管理学院国家进口研究中心(北京师范大学)

保持进口价格稳定、提高进口定价权是建设贸易强国、提高贸易利益、推动国内经济稳定发展的关键。进口价格上涨趋势较强、进口价格偏高、进口价格波动幅度较大是长期以来中国进口价格变化的主要特征。国际市场产品供需不平衡、进口产品... 详细信息

保持进口价格稳定、提高进口定价权是建设贸易强国、提高贸易利益、推动国内经济稳定发展的关键。进口价格上涨趋势较强、进口价格偏高、进口价格波动幅度较大是长期以来中国进口价格变化的主要特征。国际市场产品供需不平衡、进口产品质量变动、进出口国的贸易政策变化、国际产品定价机制差异和中国进口定价权缺失等问题是导致中国进口价格变化的主要原因，高价优质产品的进口有助于中国经济高质量发展，但是，进口价格波动幅度较大及上涨趋势较强等也会加剧国内经济不稳定性，提高企业经营压力和加大输入型通货膨胀风险。因此，中国应着力实施进口市场多元化战略，强化与进口来源地贸易合作关系，提升人民币国际结算与计价能力，推行中国的商品期货综合指数，降低重点产品的对外依赖程度，建立重点行业联合采购联盟。

关键词：进口价格进口价格波动进口定价权进口市场多元化

基于机器学习的MOFs材料研究进展:能源气体吸附分离

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化工学报 2024年第4期75卷 1370-1381页

作者：文一如付佳刘大欢北京化工大学有机-无机复合材料国家重点实验室北京100029 青海大学化工学院青海西宁810016

金属有机框架(MOFs)由于其高孔隙率和超高的比表面积在气体吸附和分离领域受到广泛关注,金属有机框架数据库也因此丰富。使用高通量计算筛选方法可以提供丰富的结构性质和性能数据,有利于从大量的金属有机框架材料中筛选具有高性能的材... 详细信息

金属有机框架(MOFs)由于其高孔隙率和超高的比表面积在气体吸附和分离领域受到广泛关注,金属有机框架数据库也因此丰富。使用高通量计算筛选方法可以提供丰富的结构性质和性能数据,有利于从大量的金属有机框架材料中筛选具有高性能的材料。为了充分挖掘数据内的信息,将机器学习用作辅助工具,可以揭示隐含的金属有机框架结构和性能关系;能够对金属有机框架材料在不同应用中的性能趋势有更多的理解。特别是在气体储存和分离方面,机器学习方法也被广泛应用。从适用于机器学习工作的金属有机框架的描述符,利用机器学习方法筛选及预测材料性质等方面综述了机器学习预测和设计应用于可燃气体吸附分离的金属有机框架材料的最新研究进展,加快金属有机框架的设计和开发步伐,指引材料的合成方向和规律,降低了人力物力成本。

关键词： MOFs 吸附分离计算机模拟机器学习

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