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基于多色集合理论的几何公差信息推理及其规范性验证
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计算机集成制造系统 2015年 第3期21卷 593-605页
作者: 蒋科 刘检 宁汝新 郭崇颖 北京理工大学机械与车辆学院 北京100081
针对基准体系、公差类型、附加符号等几何公差信息设计不规范的问题,提出基于多色集合理论的几何公差信息推理及其规范性验证方法。首先根据构建的几何公差本体模型,提出几何公差信息推理层次结构,并建立了该推理层次结构的多色集合模... 详细信息
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虚拟装配关键技术及其发展
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系统仿真学报 2006年 第3期18卷 649-654页
作者: 郑轶 宁汝新 刘检 杜龙 北京理工大学机械与车辆工程学院 北京100081
虚拟装配技术是虚拟制造技术的关键部分,它主要实现两个层次的映射,即底层用产品虚拟模型映射了产品物理模型,顶层的虚拟装配仿真过程映射了真实的物理装配过程。虚拟装配关键技术主要包括:碰撞检测、零部件建模以及数据交换与集成、装... 详细信息
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高中思想政治《哲学与文化》大单元教学设计研究
高中思想政治《哲学与文化》大单元教学设计研究
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作者: 刘检 浙江师范大学
学位级别:硕士
大单元教学设计是基于整合论的教学逻辑、以核心素养为导向、以大概念为统领的一种结构化教学设计新方式。它能有效地整合学科知识,联结真实情境,促成教、学、评一体化。将大单元教学设计应用于高中思想政治《哲学与文化》教学中有助于... 详细信息
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基于流程的复杂产品装配车间现场监控技术
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计算机集成制造系统 2017年 第7期23卷 1469-1480页
作者: 叶剑辉 刘少丽 刘检 瓮刚 北京理工大学机械与车辆学院 北京100081
针对复杂产品装配车间的现场实时监控难题,提出一种基于流程的复杂产品装配车间现场监控技术。分析了复杂产品的日作业计划控制流程,提出基于日作业计划的车间现场数据管理模型。提出数据获取、数据处理、数据匹配3层架构的可配置看板... 详细信息
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基于中心线的管路端点位置精确测量方法
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计算机集成制造系统 2016年 第10期22卷 2284-2293页
作者: 金鹏 刘检 刘少丽 孙鹏 王骁 北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所 北京100081
为了实现对管路系统中端点位置的高精度测量,提出一种基于管路中心线的端点坐标精确测量方法。该方法利用机器视觉原理从摄像机拍摄的管路图片中提取管路中心线,利用中心线辅助定位管路端面圆心,并利用立体视觉重构的方法计算管路两端... 详细信息
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定位优先级约束下间隙配合的变动解析与装配成功率计算
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机械工程学报 2014年 第15期50卷 136-146页
作者: 蒋科 刘检 宁汝新 郭崇颖 北京理工大学机械与车辆学院 北京100081
装配特征之间的变动解析是产品装配偏差累积分析的重要基础,针对现有研究成果未考虑零件间装配特征定位顺序对配合间隙影响的问题,提出一种定位优先级约束下间隙配合的变动解析模型与装配成功率计算方法。建立了两个零件之间多基准装配... 详细信息
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虚拟装配系统中几何精度三维标注技术与方法
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计算机辅助设计与图形学学报 2010年 第8期22卷 1316-1323页
作者: 刘伟东 宁汝新 刘检 尚炜 北京理工大学机械与车辆学院 北京100081
虚拟装配系统中几何精度三维标注用于实现几何精度在虚拟装配系统中的直观显示及装配尺寸链的交互生成.基于ACIS几何模型得到零件几何精度三维标注所需的精确几何信息和标注点位信息,并根据国家标准和国际规范构建几何精度三维标注模型... 详细信息
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基于B样条神经网络的熔铸装药温度场预测
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兵工学报 2023年 第5期44卷 1339-1349页
作者: 陶磊 刘检 夏焕雄 敖晓辉 高丰 北京理工大学机械与车辆学院 北京100081 北京理工大学唐山研究院 河北唐山063015
熔铸装药过程中模具内部温度场分布及其变化规律对装药质量具有重要影响。建立基于B样条神经网络的水/油浴熔铸装药工艺瞬态温度场预测模型,通过数值仿真的正交试验,获得不同工艺条件下熔铸装药温度场演变的数据样本;利用B样条神经网络... 详细信息
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大数据时代制造企业数字化转型的新内涵与技术体系
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计算机集成制造系统 2022年 第12期28卷 3707-3719页
作者: 刘检 李坤平 庄存波 张雷 北京理工大学机械与车辆学院 北京100081 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 浙江嘉兴314000 天津商业大学机械工程学院 天津300134
新一代信息技术与制造业的融合推动了工业数字经济的快速发展,数据已经成长为制造企业重要的战略资产,数据的价值挖掘与利用成为当前企业数字化转型升级的重要驱动力。以数据管理为核心,提出将制造企业数字化转型划分为基于人工的粗放... 详细信息
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基于局部轮廓形状特征的复杂管路结构识别方法
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计算机集成制造系统 2019年 第3期25卷 598-606页
作者: 黄浩 刘少丽 刘检 王骁 金鹏 北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所 北京100081
针对管路结构难识别的问题,提出一种基于局部轮廓形状特征的复杂管路结构识别方法,该方法获取管路各结构的轮廓形状,利用形状描述子将各轮廓转换为信号数据,在采集大量信号数据样本的基础上,训练反向传播神经网络,以识别管路结构。训练... 详细信息
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