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论数字平台的税收征管义务

国际税收 2024年第4期 10-24页

作者：施正文刘林锋中国政法大学财税法研究中心

平台经济的崛起给税法体系特别是税收征管带来了巨大冲击。基于平台经济治理模式和当前平台经济税收征管实践,本文从法理与制度相结合层面,深入探讨数字平台的税收征管义务。数字平台税收征管义务作为一种基于应对现实税收征管困境设置... 详细信息

平台经济的崛起给税法体系特别是税收征管带来了巨大冲击。基于平台经济治理模式和当前平台经济税收征管实践,本文从法理与制度相结合层面,深入探讨数字平台的税收征管义务。数字平台税收征管义务作为一种基于应对现实税收征管困境设置的法律义务,有着基于数字平台身份的内在义务源泉和基于道德与社会的义务正当性,并契合数字平台治理与税收治理的需求。税收领域、平台经济和数字平台主体的三重特殊性,决定了数字平台税收征管义务是一种形式法定、内容创新且由第三方承担的严格法律义务。数字平台税收征管义务的建构应当遵循税收法定与比例原则,分类分级配置有限且合理的义务,同时强化义务履行的外部监督。就义务内容而言,应建构数字平台在税收管理、税款征收以及纳税环境建设三个方面应承担的法律义务。

关键词：数字平台平台经济税收征管义务税收征管

基于MCR模型和情景模拟法的滇池流域最小生态用地量化对比研究

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生态学报 2024年

作者：孙桐雷冬梅刘林包广静付袆云南财经大学财政与公共管理学院云南省高原山地土地利用重点实验室

最小生态用地是保障区域生态系统服务功能完整的关键性生态用地，量化最小生态用地对于维持区域生态系统健康与可持续发展具有重要意义。从最小生态用地的内涵解析出发，以生态系统服务功能视角为切入点，提出基于最小累计阻力模型（MC... 详细信息

最小生态用地是保障区域生态系统服务功能完整的关键性生态用地，量化最小生态用地对于维持区域生态系统健康与可持续发展具有重要意义。从最小生态用地的内涵解析出发，以生态系统服务功能视角为切入点，提出基于最小累计阻力模型（MCR）与情景模拟法的最小生态用地量化的研究框架，并以滇池流域为例进行实证分析。结果表明：（1）基于MCR模型，识别出研究区最小生态用地栅格数量为1275560，面积为1148.00km2，占流域生态用地面积50.68%，占流域总面积39.32%。（2）基于情景模拟法，比较占研究区总生态用地面积30%、40%、50%及60%的四种情景，识别出流域最小生态用地面积为1129.55km2，占流域生态用地面积50%，占流域总面积38.96%。（3）进一步对比分析发现：情景模拟法确定的最小生态用地在土地利用类型的分布特征方面表现出更高的稳定性和合理性，而在流域尺度上，MCR模型和情景模拟法确定的最小生态用地中占比最高的均为林地，分别为78.17%和47.32%；情景模拟法量化的最小生态用地的最大斑块面积指数、蔓延度指数及聚合度指数均大于MCR模型的，分别为10.62、39.57和93.39，表明情景模拟法确定的最小生态用地的优势斑块连接度更好，景观集聚程度更高，景观破碎度更小。

关键词：最小生态用地 MCR模型情景模拟法滇池流域

生成式人工智能浪潮下高校国际化人才培养的范式转型

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河北师范大学学报（教育科学版） 2024年第4期26卷 89-100页

作者：马箫箫刘林佳浙江大学教育学院浙江杭州310058

根据库恩的范式理论,高校国际化人才培养范式是高等教育部门理论研究者和实践参与者共同接受的国际化人才培养理论认知、路径模型与实施典范的集合。二战以来,伴随着高等教育国际化主导逻辑的变迁发展,高校国际化人才培养范式经历了常... 详细信息

根据库恩的范式理论,高校国际化人才培养范式是高等教育部门理论研究者和实践参与者共同接受的国际化人才培养理论认知、路径模型与实施典范的集合。二战以来,伴随着高等教育国际化主导逻辑的变迁发展,高校国际化人才培养范式经历了常规科学时期、范式危机时期、范式革命时期的转换阶段。后疫情时代,虚拟国际化逻辑主导下的高等教育旨在将数字化转型与国际化进程深度融合,以ChatGPT为代表的生成式人工智能浪潮带来了全球融合与科技竞争的新型博弈,在这一突变的全球化背景下,高校需积极开拓虚拟时空中培养国际化人才的模型框架,关注当今面临短缺的高阶技能,通过智能辅助与协作协同的具体路径,创新国际化人才培养范例实践。

关键词：高等教育国际化国际化人才培养生成式人工智能虚拟国际化

用探究式化学实验支持学生证据推理能力发展——以“苯的结构与性质”为例

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化学教学 2024年第1期 45-51页

作者：刘林青李卓同济大学第一附属中学上海200038 北京大学教育学院学习科学实验室北京100871

证据推理是学习化学的重要方法和关键能力。以“苯的结构与性质”为例,设计包含手持技术数字化实验与微型实验相结合的探究式课堂以发展学生的证据推理能力。学生根据有关信息猜想苯分子的可能结构,在教师引导下通过实验方法收集证据,... 详细信息

证据推理是学习化学的重要方法和关键能力。以“苯的结构与性质”为例,设计包含手持技术数字化实验与微型实验相结合的探究式课堂以发展学生的证据推理能力。学生根据有关信息猜想苯分子的可能结构,在教师引导下通过实验方法收集证据,推理苯的有关化学性质,再由化学性质反推苯的可能分子结构,验证假设并深化对苯分子结构与性质的认识。探究式化学实验有助于学生的证据推理能力的发展。

关键词：探究实验证据推理能力创新实验苯高中化学

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我省深入推进非煤矿山转型升级

我省深入推进非煤矿山转型升级

子宫颈癌放疗抵抗机制及常用增敏方法的研究进展

云南经济日报

作者：孔垂炼林馨

本报讯（记者孔垂炼实习生林馨）近日，省政府办公厅印发《云南省全面加强非煤矿山安全生产工作若干措施》（以下简称《措施》），并发布通知，要求各州（市）、县（市、区）人民政府，省直各委、办、厅、局，中央驻滇有关单位认真... 详细信息

本报讯（记者孔垂炼实习生林馨）近日，省政府办公厅印发《云南省全面加强非煤矿山安全生产工作若干措施》（以下简称《措施》），并发布通知，要求各州（市）、县（市、区）人民政府，省直各委、办、厅、局，中央驻滇有关单位认真贯彻执行。《措施》涵盖严格非煤矿山市......

关键词：非煤矿山转型升级露天采石深入推进

来源： cnki报纸评论

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中华妇产科杂志 2024年第6期59卷 492-496页

作者：刘林英郭慈仁孙阳福建省肿瘤医院妇科福建医科大学肿瘤临床医学院福州350014

子宫颈癌的发病率居女性生殖系统恶性肿瘤的首位,放疗是其主要的治疗方法之一。放疗抵抗是导致子宫颈癌治疗失败及预后不良的主要原因,亟待解决。完善放疗技术并探索理想的增敏方法以改善预后已成为近年来子宫颈癌放疗领域的研究热点。... 详细信息

子宫颈癌的发病率居女性生殖系统恶性肿瘤的首位,放疗是其主要的治疗方法之一。放疗抵抗是导致子宫颈癌治疗失败及预后不良的主要原因,亟待解决。完善放疗技术并探索理想的增敏方法以改善预后已成为近年来子宫颈癌放疗领域的研究热点。本文综述了子宫颈癌放疗抵抗机制及常用增敏方法的进展,主要归纳总结了放疗抵抗与DNA损伤修复、细胞周期、肿瘤乏氧、代谢异常等机制的关系,并重点阐述化疗药物、热疗、抗血管生成、影响DNA损伤修复治疗、药物递送系统等放疗增敏方法在子宫颈癌治疗中的应用,以期为子宫颈癌放疗研究提供新的思路和方向。

关键词：宫颈癌放疗药物递送系统肿瘤乏氧放疗技术预后不良 DNA损伤修复抗血管生成抵抗机制

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一种自适应的网格化联邦学习客户端调度算法

南京邮电大学学报(自然科学版) 2024年

作者：吴家皋蒋宇栋刘林峰南京邮电大学计算机学院江苏省大数据安全与智能处理重点实验室

针对联邦学习（Federated Learning，FL）系统异构性而导致的训练性能下降问题，提出了一种自适应的网格化联邦学习客户端调度算法。首先，全面考虑FL的异构性特点，将三种异构性分别定义为三个独立的维度，包括训练速度、数据量和数据... 详细信息

针对联邦学习（Federated Learning，FL）系统异构性而导致的训练性能下降问题，提出了一种自适应的网格化联邦学习客户端调度算法。首先，全面考虑FL的异构性特点，将三种异构性分别定义为三个独立的维度，包括训练速度、数据量和数据分布维度，提出了一种新的FL客户端三维网格模型，并将所有客户端分配到该模型中相应的单元格内，以对其进行分类管理。在此基础上，为了克服传统启发式算法的不足，提出了一个基于多臂老虎机的网格化客户端调度算法，该算法能自适应地选择模型精度较低的单元格中的客户端子集参与每轮的FL训练，以改善客户端选择的公平性。仿真实验表明，与几种相关的最新FL算法相比，所提出的算法能显著提高模型精度，同时减少训练时间，从而验证了其有效性。

关键词：联邦学习异构性三维网格客户端选择多臂老虎机

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“博物馆热”带火云南文旅消费

“博物馆热”带火云南文旅消费

云南经济日报

作者：叶新颖林馨

今年6月以来，全国各地相继推出超4000项、约3.7万场次各类文旅消费活动。美团、大众点评等平台数据显示，今年暑期，“博物馆”搜索热度环比增长61%；途家民宿数据显示，各地博物馆周边民宿预订量比去年同期增长近2倍。“博物馆热”的... 详细信息

今年6月以来，全国各地相继推出超4000项、约3.7万场次各类文旅消费活动。美团、大众点评等平台数据显示，今年暑期，“博物馆”搜索热度环比增长61%；途家民宿数据显示，各地博物馆周边民宿预订量比去年同期增长近2倍。“博物馆热”的异军突起，为文旅消费市场注入了新活力。......

关键词：博物馆云南省负责人文化创意产品官渡古镇历史底蕴

来源： cnki报纸评论

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多模态信息增强表示的中文关键词抽取方法

清华大学学报（自然科学版） 2024年第10期64卷 1785-1796页

作者：周炫余刘林卢笑李璇张思敏湖南师范大学基础教育大数据研究与应用重点实验室长沙410006 湖南师范大学工程与设计学院长沙410006

关键词抽取是指能自动抽取反映文本主题的词或者短语,被广泛应用于文本检索、文本摘要等领域中。目前关键词抽取任务主要依赖于预训练语言模型来获取文本表示,这类语言模型主要基于单一模态的通用文本语料进行训练,存在无法根据下游任... 详细信息

关键词抽取是指能自动抽取反映文本主题的词或者短语,被广泛应用于文本检索、文本摘要等领域中。目前关键词抽取任务主要依赖于预训练语言模型来获取文本表示,这类语言模型主要基于单一模态的通用文本语料进行训练,存在无法根据下游任务特性进行领域适配和语义表征能力有限的问题。该文提出一种多模态信息增强表示的中文关键词抽取方法MIEnhance-KPE,首先引入Adapter层将偏旁和部首信息集成到预训练语言模型层中,得到领域自适应的文本表示;其次利用卷积神经网络提取汉字的图像特征,同时使用交叉注意力机制融合汉字图像特征和文本特征,实现文本语义表示增强;最后利用条件随机场(conditional random field,CRF)模型进行序列标注任务,并计算词语的位置-词频权重对其进行排序获得关键词。与目前十分先进的关键词抽取方法KIEMP相比,MIEnhance-KPE在公开的中文科学文献数据集和自构建的中文教育关键词抽取数据集上的F值分别提升了15.71%和3.40%;消融实验结果表明,所提出的领域自适应模块和视觉语义增强表示模块均能有效提高关键词抽取的准确性。MIEnhance-KPE的提出有助于教育研究者精准了解教育发展趋势,促进教育理论和实践的创新。

关键词：中文关键词抽取多模态信息多粒度语义特征交叉注意力机制领域自适应