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北京某数据中心机房空调系统节能改造案例分析

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暖通空调 2024年第S1期 275-277页

作者：张超轶刘渊源刘林忠于明丽北方工业大学中创美纵信息科技(重庆)有限公司

北京某金融数据中心机房空调系统改造采用了回风自然冷却与热通道封闭的技术。通过改造前后运行数据对比及室内热环境模拟分析，得出以蒸发预冷段与原空调机组组成的双循环系统改造方案有较好的节能效果和经济性，热通道封闭有效改善了... 详细信息

北京某金融数据中心机房空调系统改造采用了回风自然冷却与热通道封闭的技术。通过改造前后运行数据对比及室内热环境模拟分析，得出以蒸发预冷段与原空调机组组成的双循环系统改造方案有较好的节能效果和经济性，热通道封闭有效改善了机房内部的气流组织与温度分布，可为小型数据中心的空调系统改造和热环境优化提供参考。

关键词：数据中心节能改造热管封闭热通道 PUE

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动态广义出行费用随机用户平衡

哈尔滨工业大学学报 2016年第9期48卷 101-106页

作者：李小静刘林忠兰州交通大学交通运输学院兰州730070

为描述弹性需求下降级路网中出行者路径选择行为,为出行者和管理者提供决策参考,采用行程时间、行程时间可靠性及货币费用的加权和定义动态广义出行费用.假定在路网随机变化的情况下,出行者以估计广义出行费用最小为路径选择标准,建立... 详细信息

为描述弹性需求下降级路网中出行者路径选择行为,为出行者和管理者提供决策参考,采用行程时间、行程时间可靠性及货币费用的加权和定义动态广义出行费用.假定在路网随机变化的情况下,出行者以估计广义出行费用最小为路径选择标准,建立基于动态广义出行费用的随机用户平衡模型,并给出求解模型的MSA算法.通过在一个算例路网上测试,结果表明:出行者对待风险的不同态度、降级系数和货币费用均对道路流量分配影响显著,并与经验相吻合,说明所提出的基于动态广义出行费用的随机用户平衡模型能够真实反映出行者在随机路网中的路径选择行为.

关键词：交通工程随机用户平衡 MSA算法降级路网广义出行费用

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基于混合算法求解指派问题目标规划模型

计算机应用与软件 2022年第6期39卷 269-272,308页

作者：王文璨巩梨刘林忠兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

指派问题是一类典型的NP难问题,针对不同员工完成不同任务所产生的利润和时间不确定的情况,同时结合不确定理论的特点,以获得最大利润和耗费最少时间为优化目标,建立指派问题的机会约束多目标规划模型,并设计随机模拟、神经网络和非支... 详细信息

指派问题是一类典型的NP难问题,针对不同员工完成不同任务所产生的利润和时间不确定的情况,同时结合不确定理论的特点,以获得最大利润和耗费最少时间为优化目标,建立指派问题的机会约束多目标规划模型,并设计随机模拟、神经网络和非支配排序遗传算法融合的求解算法。通过具体的实例分析,对模型和算法的合理性进行检验。实例结果表明,与其他求解算法相比,该混合智能算法充分发挥了遗传算法搜索速度快的优势,在求解多目标组合优化问题方面更加优异。

关键词：不确定理论多目标优化问题混合智能算法

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供应商选择问题的随机相关机会规划模型

计算机仿真 2023年第3期40卷 302-306,315页

作者：李建婷刘林忠何波波兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

针对经典的供应商选择问题,在供应商报价、延迟交货率以及废品率不确定的情况下,同时结合随机相关机会的特点,以总成本、延迟交货量、货物不合格量小于其对应目标值的可能性最大为优化目标,建立随机相关机会规划模型,并且设计一种嵌入... 详细信息

针对经典的供应商选择问题,在供应商报价、延迟交货率以及废品率不确定的情况下,同时结合随机相关机会的特点,以总成本、延迟交货量、货物不合格量小于其对应目标值的可能性最大为优化目标,建立随机相关机会规划模型,并且设计一种嵌入神经网络和随机模拟的混合自适应遗传算法。并用Microsoft Visual C++编程得以验证,详细说明了算法的关键内容与步骤,结合具体事例验证模型和算法的有效性,并与简单的遗传算法进行对比以验证文章中模型和算法的可行性。

关键词：供应商选择问题不确定理论随机相关机会规划混合智能算法

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改进布谷鸟算法的快速公交组合调度优化研究

计算机仿真 2023年第10期40卷 146-151,262页

作者：何波波刘林忠李建婷兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

为了进一步优化快速公交调度,研究了全程车,区间车、大站快车的组合调度模式。从公交公司和乘客双方利益的角度出发,考虑不同发车模式间的乘客换乘以及超车现象,建立以发车间隔与发车模式为决策变量的快速公交组合调度优化模型。设计并... 详细信息

为了进一步优化快速公交调度,研究了全程车,区间车、大站快车的组合调度模式。从公交公司和乘客双方利益的角度出发,考虑不同发车模式间的乘客换乘以及超车现象,建立以发车间隔与发车模式为决策变量的快速公交组合调度优化模型。设计并改进具有动态步长和发现概率的布谷鸟算法,以兰州市快速公交1号线路为例进行仿真,求得最优解和次优解的发车间隔与发车模式。结果表明,最优方案和次优方案相比优化前的总成本分别降低18.71%和15.7%;另外,在求解模型时,改进的布谷鸟算法相比遗传算法和基本的布谷鸟算法能快速收敛,验证了上述模型和算法的可行性与有效性。

关键词：城市交通快速公交组合调度改进布谷鸟算法

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基于累积前景理论的通勤者路径选择模型

交通运输系统工程与信息 2015年第1期15卷 173-178页

作者：李小静刘林忠兰州交通大学交通运输学院兰州730070

为了全面描述决策者在不确定环境下的出行行为,从价值变化和可靠性变化两个方面研究通勤者的路径选择行为及对待风险的态度,提出了基于累积前景理论(CPT)的通勤者路径选择模型.首先推广了两个参考点的CPT,接着根据不确定理论对行程时间... 详细信息

为了全面描述决策者在不确定环境下的出行行为,从价值变化和可靠性变化两个方面研究通勤者的路径选择行为及对待风险的态度,提出了基于累积前景理论(CPT)的通勤者路径选择模型.首先推广了两个参考点的CPT,接着根据不确定理论对行程时间进行预算,给出通勤者参考点估计的统一方法,然后构造通勤者的路径选择模型.最后在一个测试网络上研究可靠度与参考点及可靠度与累积前景值的关系.结果表明,通勤者的参考点可以根据可靠度要求动态设置.出发时刻相同,出行者可靠度要求较高时,风险较低的路径前景值较大;反之可靠度要求较低时,行程时间平均值较小,虽然风险较高的路径前景值也比较大,这一结论与事实相符合.本文所提出的决策模型能够有效地描述通勤者在随机路网中的路径选择行为.

关键词：城市交通参考点累积前景理论预算出行时间通勤者路径选择

基于Petri网的城市主干道交通信号协调优化

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交通运输工程学报 2013年第2期13卷 106-113页

作者：牟海波俞建宁刘林忠兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

为研究城市主干道交通信号协调优化问题,建立了包括交叉口交通信号显示模块与信号相位转换模块的时延Petri网模型与基于变速度连续Petri网的交通流模型,设计了由监控、判别和通行相位选择3个子系统构成的交通信号控制系统,并给出了具体... 详细信息

为研究城市主干道交通信号协调优化问题,建立了包括交叉口交通信号显示模块与信号相位转换模块的时延Petri网模型与基于变速度连续Petri网的交通流模型,设计了由监控、判别和通行相位选择3个子系统构成的交通信号控制系统,并给出了具体的控制步骤。根据连续Petri网中各参数间的关系,以车辆排队长度、上游路段车流速度和下游路段畅通度为输入变量,以相位优先指数为输出变量,确定下一通行相位,采用模糊Petri网确定当前相位的最佳绿灯时间,并进行了仿真计算。仿真结果表明:采用Petri网与模糊控制相结合的方法后,由西向东与由东向西方向车流的行程时间分别缩短了7.1%、7.6%,交叉口排队长度的改进率分别为11.9%、11.2%,4个相位的交叉口平均延误分别由9.7、10.3、11.8、13.2s下降到8.2、9.1、11.4、11.4s。可见,主干道信号协调优化方法可以较好地实现干线信号协调控制。

关键词：交通信号控制协调优化模糊控制 Petri网优先指数

基于混合Petri网的单点信号优化感应控制

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中南大学学报（自然科学版） 2015年第7期46卷 2727-2734页

作者：牟海波俞建宁刘林忠兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

为研究单交叉口交通信号感应控制问题,建立由连续Petri网描述交通流和离散Petri网描述交通信号控制的混合Petri网模型。根据连续Petri网的离散化方法,以连续Petri网中的参数为基础,提出各个相位车辆总停留时间的计算方法。为优化各个相... 详细信息

为研究单交叉口交通信号感应控制问题,建立由连续Petri网描述交通流和离散Petri网描述交通信号控制的混合Petri网模型。根据连续Petri网的离散化方法,以连续Petri网中的参数为基础,提出各个相位车辆总停留时间的计算方法。为优化各个相位的绿灯时间,以车辆总停留时间最小为目标建立优化感应控制模型,并进行仿真计算。研究结果表明:采用基于混合Petri网的优化感应控制方法时,4个相位的车辆平均延误分别为18.19,15.65,14.88和15.24 s,与基于混合Petri网的一般感应控制方法、基于离散Petri网的感应控制方法相比较,平均延误的最大缩短率分别为26.26%和38.33%。基于混合Petri网的优化感应控制方法可以较好地实现单点信号控制。

关键词：交通信号控制优化感应控制建模仿真混合Petri网平均延误

基于轨迹数据的定制公交动态站点设置优化方法

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综合运输 2023年第10期45卷 96-102页

作者：巩方圆刘林忠兰州交通大学交通运输学院兰州730070

合理预设定制公交的动态站点,可以满足乘客的就近乘降以及提高车辆载客率,同时也为定制公交线路规划、出行信息服务提供了依据和支撑。本文提出一种定制公交动态站点设置的优化方法,包括出租车轨迹数据提取出行热点区域和定制公交动态... 详细信息

合理预设定制公交的动态站点,可以满足乘客的就近乘降以及提高车辆载客率,同时也为定制公交线路规划、出行信息服务提供了依据和支撑。本文提出一种定制公交动态站点设置的优化方法,包括出租车轨迹数据提取出行热点区域和定制公交动态站点识别两部分。在出租车轨迹数据预处理的基础上,以乘客步行距离最小和动态站点数量最少为核心思想,建立一种基于改进DBSCAN算法的动态站点设置方法。最后通过选取某市某一时间段的出租车轨迹数据进行验证,结果表明,改进DBSCAN算法提高了适用性和准确率,降低了对领域知识的依赖性;提出的定制公交动态站点设置优化方法为定制公交站点的设置提供了依据。

关键词：定制公交出租车轨迹数据动态站点 DBSCAN算法 K-means算法