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刘春丽治疗排卵障碍性不孕症经验

中医药临床杂志 2016年第12期28卷 1691-1693页

作者：罗敏刘春丽安徽中医药大学安徽合肥230038 安徽中医药大学第一附属医院安徽合肥230038

女性无避孕性生活至少12个月而未孕,称为不孕症[1]。随着生活节奏加快,社会竞争使许多女性长期处于紧张焦虑状态,加之生活不规律、饮食不节制等因素导致不孕症的发病率逐渐升高。我国不孕症发病率约为7%~10%,其中排卵障碍因素导致不孕约... 详细信息

女性无避孕性生活至少12个月而未孕,称为不孕症[1]。随着生活节奏加快,社会竞争使许多女性长期处于紧张焦虑状态,加之生活不规律、饮食不节制等因素导致不孕症的发病率逐渐升高。我国不孕症发病率约为7%~10%,其中排卵障碍因素导致不孕约25%~35%[1]。

关键词：刘春丽不孕症排卵障碍临床经验

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刘春丽运用生化汤加减治疗产后病经验

中医药临床杂志 2014年第7期26卷 672-673页

作者：周瑞刘春丽安徽中医药大学安徽中医药大学第一附属医院妇科安徽合肥230031

产后病,是指产妇在产褥期内发生与分娩或者产褥有关的疾病。从胎盘娩出至产妇全身器官除乳腺外恢复至孕前状态的一段时期,称产后,亦称＂产褥期＂。产后病的发生率近年来有逐年上升的趋势,临床大多数患者易出现产后恶露不绝、产后身痛、... 详细信息

产后病,是指产妇在产褥期内发生与分娩或者产褥有关的疾病。从胎盘娩出至产妇全身器官除乳腺外恢复至孕前状态的一段时期,称产后,亦称＂产褥期＂。产后病的发生率近年来有逐年上升的趋势,临床大多数患者易出现产后恶露不绝、产后身痛、产后头痛、产后汗症、产后发热、产后痉病、缺乳、产后抑郁等表现。安徽中医药大学第一附属医院妇科主任医师,硕士生导师刘春丽老师临证经验丰富,尤擅运用经方治疗妇科疾病,临床每每收效显著。

关键词：生化汤加减产后病刘春丽名医经验

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刘春丽作品

美术研究 2008年第4期 89-89页

作者：刘春丽

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刘春丽作品

国画家 2004年第4期 55-55页

作者：刘春丽河北师范大学美术学院

关键词：刘春丽中国画《秋山日记之一》《农家秋日》

基于改进时间卷积网络的超级电容器剩余使用寿命预测

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基于改进时间卷积网络的超级电容器剩余使用寿命预测

作者：刘春丽青岛大学

学位级别：硕士

超级电容器被应用于提供峰值功率需求及储存制动能量等诸多领域中,上述应用对超级电容器的可靠性和使用寿命要求极高。对于高功率、高循环以及免维护的储能系统,超级电容器的特性符合上述应用场合的要求。超级电容器由于本身的老化、制... 详细信息

超级电容器被应用于提供峰值功率需求及储存制动能量等诸多领域中,上述应用对超级电容器的可靠性和使用寿命要求极高。对于高功率、高循环以及免维护的储能系统,超级电容器的特性符合上述应用场合的要求。超级电容器由于本身的老化、制造工艺的不完善等原因将导致能量密度和功率密度降低,最终致使其失效。为避免储能系统的瘫痪,在器件故障之前进行干预,精确追踪超级电容器的老化程度并及时在器件达到寿命终止状态之前完成更换,这对提高储能系统的可靠性意义重大。超级电容器的老化是一个涉及多变量的非线性复杂过程,为了强调研究内容的重点,本文抽象并简化超级电容器的物理模型,将等效电容参数引入以描述超级电容器的老化状态。利用循环寿命测试方法对超级电容器进行恒流充放电,收集并记录超级电容器的容量衰减数据集,为预测超级电容器的剩余使用寿命提供数据支撑。由于人工神经网络的自学习、联想存储和最优解追踪等优势能够很好的适应超级电容器老化的非线性以及高复杂度等特点。因此,本文将经典人工神经网络,如:反向传播神经网络、门控循环单元神经网络以及长短时记忆神经网络应用到超级电容器的剩余使用寿命分析预测当中,仿真并选出最佳网络模型。在此基础上,从综合正反方向调整权重以及扩展网络容量两个方面将模型升级为堆叠双向长短时记忆神经网络,实验结果表明该升级模型比基础模型的性能更优越。纵使循环神经网络在时间序列问题上表现优良,误差反向传播过程中的连乘效应引起的梯度爆炸和梯度消失问题依然存在,为改进上述缺陷本文提出时间卷积网络。时间卷积网络打破传统的循环网络框架,其中的残差模块由扩张卷积、权重归一化层、Relu非线性函数以及Dropout正则化堆叠两层而成,这导致产生梯度消失的条件更加严苛,从而削弱上述问题。再者,其中跳跃连接的存在可克服堆叠网络层的退化问题。为进一步防止模型过拟合,本文中应用早停法技术来限制训练程度。仿真表明,时间卷积网络能进一步提升追踪超级电容器老化状态的精确度。为优化模型鲁棒性,本文对时间卷积网络的初始权重和阈值利用改进粒子群优化算法择优筛选。将粒子群优化算法中的定值:惯性权重ω、个体极值的最大飞行步长c以及全局极值的最大飞行步长c优化为自适应的平衡局部搜索和全局寻优能力的变量。为提升算法收敛于全局最优解的机率,本文引入模拟退火算法,以Metropolis准则计算接受劣于当前解的概率,并以此提升跳出局部并趋于全局最优解的概率。最后,仿真比较了未优化、传统粒子群以及改进粒子群优化的时间卷积网络,验证了该方法的高精度和鲁棒性。

关键词：超级电容器剩余使用寿命时间卷积网络改进粒子群优化算法

基于机组有功调制的低频振荡局部阻尼提升策略研究

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基于机组有功调制的低频振荡局部阻尼提升策略研究

作者：刘春丽东北电力大学

学位级别：硕士

近年来,随着新能源的加入以及运行方式的复杂化,低频振荡频发,预防低频振荡的发生对于维护电力系统的安全稳定运行计有重要意义。发电机阻尼作为系统阻尼的主要提供元件,其阻尼特性的在线评估和在线提升对于维护系统稳定运行有着实际意... 详细信息

近年来,随着新能源的加入以及运行方式的复杂化,低频振荡频发,预防低频振荡的发生对于维护电力系统的安全稳定运行计有重要意义。发电机阻尼作为系统阻尼的主要提供元件,其阻尼特性的在线评估和在线提升对于维护系统稳定运行有着实际意义。因此,本文利用大量且易得的环境激励数据探究了发电机端口耗散能量与耗散能量流之间的关系,阐述了发电机端口耗散能的组成部分,研究了系统的阻尼精细化分析方法,进行发电机的局部阻尼评估,定义了新型局部有功灵敏度指标,并进行局部的潮流调控,消除系统低频振荡的隐患。在线提升系统潜在弱阻尼模式的阻尼表现,为电力系统低频振荡的预防控制提供了新的思路,具体研究内容如下:首先,在数学模型分析的基础上,建立了环境激励下的负荷随机响应模型,并推导了系统状态变量的时域解析表达式,从理论上证明了随机响应数据中蕴含着电力系统稳定性分析需要的模态信息,并介绍了环境激励下动态模式分解结合Morlet小波滤波提取单一机电振荡模式的方法,在仿真中验证了动态模式分解和特征值分析辨识模态频率的一致性以及Morlet小波滤波提取机电振荡模式的可行性。其次,在环境激励下,从频域角度推导了发电机及负荷端口的耗散能量表达式,根据内含变量的物理意义推出发电机局部阻尼指标的概念,进一步探究电力系统发电机阻尼的在线评估方法,实现了在电力系统正常运行过程中在线监测发电机的阻尼变化。最后,为提升系统阻尼水平,本文研究了基于局部有功灵敏度的发电机有功精准调制措施。本文基于发电机端口耗散能量流辨识的发电机阻尼结果计算发电机的局部有功灵敏度,作为发电机有功调制的依据,在保证区域间传输功率稳定的前提下进行区域内的潮流再分配,从而提升系统潜在弱阻尼振荡模式的阻尼水平,消除低频振荡发生的可能性。

关键词：动态模式分解 Morlet小波滤波耗散能量流局部阻尼局部有功灵敏度

二维材料/MOF基复合材料的可控合成及其在超级电容器中的应用

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二维材料/MOF基复合材料的可控合成及其在超级电容器中的应用

作者：刘春丽扬州大学

学位级别：硕士

二维（2D）材料,例如层状双金属氢氧化物（LDH）和过渡金属碳化物、氮化物和碳氮化物（MXene）等,在储能领域展现出巨大的潜力。为了得到具有高比电容、快速充放电特性和良好循环稳定性的电极材料,本论文系统的研究了 LDH和MXene材料及... 详细信息

二维（2D）材料,例如层状双金属氢氧化物（LDH）和过渡金属碳化物、氮化物和碳氮化物（MXene）等,在储能领域展现出巨大的潜力。为了得到具有高比电容、快速充放电特性和良好循环稳定性的电极材料,本论文系统的研究了 LDH和MXene材料及其与MOFs复合材料的制备方法和电化学性能。通过常见的表征方法对样品材料的物相和形貌进行了表征。并通过电极材料性能评估手段对复合电极的电化学性能进行了评估。结合形貌、结构和电化学性能,对复合材料的构效关系进行分析,从而为高性能电化学储能器件的设计和制备提供了理论和实验依据。主要研究内容如下:1.通过一锅共沉淀法合成了α-Co（OH）2/ZIF-67的2D片状复合材料。通过材料表征和电化学测试研究α-Co（OH）2/ZIF-67的组成成分、结构形貌和电化学性能。进一步地,以 Co2+为主要金属源,Mn2+/Ni2+/Zn2+为掺杂金属,制备了 α-CoM0.05（OH）x/ZIF-67（M=Mn/Ni/Zn）2D片状复合材料。得到的α-CoMn0.05（OH）x/ZIF-67电极在0.5 Ag-1时具有689 Fg-1的比电容,展现出比其他金属掺杂材料更高的比电容。此外,基于α-CoMn0.05（OH）x/ZIF-67的2D片状复合材料与活性炭（AC）构建的不对称超级电容器的能量密度在13500 W kg-1时能达到70.5 Wh kg-1。2.在 MXene 表面原位生长了 MOF 颗粒（Cu-BTC、Fe、Co-PBA、ZIF-8 和 ZIF-67）,探究了合成条件对MXene表面覆盖率、MOF颗粒形貌等的影响。通过材料表征和电化学测试研究了 MXene/MOF（MXene/Cu-BTC、MXene/Fe,Co-PBA、MXene/ZIF-8 和MXene/ZIF-67）的组成成分和结构形貌。进一步地,利用离子交换策略对MXene/ZIF-67进行化学刻蚀,将MXene表面的ZIF-67转变成空心ZIF-67/CoV2O6纳米笼,得到三维（3D）空心MXene/ZIF-67/CoV2O6复合材料。电化学测试结果表明MXene/ZIF-67/CoV2O6展现出比MXene/ZIF-67以及ZIF-67材料更高的比电容。此外,用MXene/ZIF-67/CoV2O6复合材料作正极与AC构建不对称超级电容器时,该器件的面积能量密度能达到36.27μWh cm-2,并且随着功率密度增大,能够保持在30.63μWh cm-2。3.通过对负载在MXene表面上的立方体ZIF-67进行刻蚀,制备了 MXene/ZIF-67/Co,Co-LDH复合材料。通过调整硝酸钴与ZIF-67的摩尔比,以乙醇和水为溶剂,制备了 ZIF-67 核壳（ZIF-67 CS）结构、ZIF-67 蛋黄壳（ZIF-67 YS）结构和 Co,Co-LDH空心结构。通过结构表征和电化学测试对上述材料的组成、形貌和电化学性能进行了研究。由于各组分的协同作用,复合后的电化学性能得到改善。在三电极体系中,MXene/Co,Co-LDH表现出最优异的电化学性能:电流密度为1 Ag-1时,MXene/Co,Co-LDH的比容量可以达到348.55 F g-1,并且在10Ag-1时维持在287.27F g-1。

关键词：二维材料金属有机骨架超级电容器 MXene 层状双金属氢氧化物

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大数据技术在铁路企业内部审计中的应用分析

铁道运输与经济 2022年第5期44卷 86-90,137页

作者：刘春丽中国国家铁路集团有限公司北京审计特派员办事处北京100055

内部审计是铁路企业内部管理的重要工具,对企业内部业务活动进行审查,评价风险管理情况,有利于加强内部控制效果,为铁路企业发展提供重要保障。大数据时代背景下,内部审计工作中积极应用大数据技术,创新了审计工作模式,节约了审计资源,... 详细信息

内部审计是铁路企业内部管理的重要工具,对企业内部业务活动进行审查,评价风险管理情况,有利于加强内部控制效果,为铁路企业发展提供重要保障。大数据时代背景下,内部审计工作中积极应用大数据技术,创新了审计工作模式,节约了审计资源,提高了审计效率和质量。基于此,从提升审计质量、实现审计全覆盖和规避审计风险等方面分析了在内部审计中应用大数据技术的必要性,从传统审计思维、专业人才和数据收集处理难度等方面阐述了国有企业内部审计大数据技术应用现状,对业务数据化、审计作业数据化和二者之间的衔接工作进行了技术分析,提出完善内部审计组织体系、提高重视程度、打造高素质内部审计工作队伍等合理应用大数据技术的策略,以期为大数据技术在内部审计的应用提供参考。

关键词：国有企业内部审计大数据技术技术研究应用策略

论文临床影响力评价及预测指标的实证研究--基于诺贝尔生理学或医学奖获得者成果的分析

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情报学报 2022年第2期41卷 142-154页

作者：陈斯斯刘春丽中国医科大学图书馆沈阳110122

在重大突发公共卫生事件的背景下,科技论文的临床应用价值被提到前所未有的重要位置。但如何评价这种类型的影响力以及有哪些有效指标仍需要深入挖掘与探索。引文桂冠奖是基于被引频次的诺贝尔生理学或医学奖的预测方法,而未被其预测却... 详细信息

在重大突发公共卫生事件的背景下,科技论文的临床应用价值被提到前所未有的重要位置。但如何评价这种类型的影响力以及有哪些有效指标仍需要深入挖掘与探索。引文桂冠奖是基于被引频次的诺贝尔生理学或医学奖的预测方法,而未被其预测却最终获得诺贝尔奖的原因可能是传统被引指标无法探测到论文的潜在临床影响力。本文引入美国NIH(National Institutes of Health)提出的论文临床转化潜力近似值指标(approximate potential to translate scores,APT),选择诺贝尔生理学或医学奖得主的论文集为样本,比较被引文桂冠奖预测和未被预测两组作者论文集的总被引次数、加权RCR(relative citation ratio)、被临床论文引用次数、APT均值、Human均值、Animal均值、Mol/Cell(Molecular/Cellular)均值这7项指标,以及转化力三角形模型的差异与指标间的相关性。被预测获奖和未被预测获奖两组论文的总被引次数、加权RCR、Mol/Cell均值有显著差异,未被预测组的Human均值与Animal均值及中位数均高于被预测组。从三角形模型上来看,被预测组的Mol/Cell均值较为明显,未被预测组的Human均值和Ani‐mal均值较明显。从相关分析结果可以看出,Mol/Cell均值与总被引次数显著正相关,而Animal均值与总被引次数显著负相关(P<0.05),Human均值与总被引次数相关性不显著。引文桂冠奖中使用的被引次数无法评价或预测临床转化方面的影响力,对分子、细胞生物学层面的基础研究影响力测度更为敏感,而对动物实验和临床研究影响力缺乏敏感性。而APT指标可较好地测度论文未来临床转化潜力,可考虑纳入科技论文评价指标体系,以弥补单纯基于引文分析指标的不足。

关键词：临床转化临床影响力 iCite 预测