大数据技术在铁路企业内部审计中的应用分析

作     者：刘春丽 LIU Chunli

作者机构：中国国家铁路集团有限公司北京审计特派员办事处北京100055 

出 版 物：《铁道运输与经济》 (Railway Transport and Economy)

年 卷 期：2022年第44卷第5期

页      面：86-90,137页

学科分类：12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 

主　　题：国有企业 内部审计 大数据技术 技术研究 应用策略 

摘      要：内部审计是铁路企业内部管理的重要工具,对企业内部业务活动进行审查,评价风险管理情况,有利于加强内部控制效果,为铁路企业发展提供重要保障。大数据时代背景下,内部审计工作中积极应用大数据技术,创新了审计工作模式,节约了审计资源,提高了审计效率和质量。基于此,从提升审计质量、实现审计全覆盖和规避审计风险等方面分析了在内部审计中应用大数据技术的必要性,从传统审计思维、专业人才和数据收集处理难度等方面阐述了国有企业内部审计大数据技术应用现状,对业务数据化、审计作业数据化和二者之间的衔接工作进行了技术分析,提出完善内部审计组织体系、提高重视程度、打造高素质内部审计工作队伍等合理应用大数据技术的策略,以期为大数据技术在内部审计的应用提供参考。