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共青团组织机构变迁史研究

中国青年研究 2019年第6期 11-18,93页

作者：刘庆宇沈阳工程学院辽宁省团校青运史研究室

共青团组织的变迁是社会环境、党的工作与青年工作综合作用的结果,反映了共青团在党的领导下开展青年工作的具体路径。在不同的历史时期,共青团发挥了不同的作用,并逐步发展壮大,凸显了党的助手和后备军的功能。回顾共青团组织机构的变... 详细信息

共青团组织的变迁是社会环境、党的工作与青年工作综合作用的结果,反映了共青团在党的领导下开展青年工作的具体路径。在不同的历史时期,共青团发挥了不同的作用,并逐步发展壮大,凸显了党的助手和后备军的功能。回顾共青团组织机构的变迁,可以清晰看到共青团改革的痕迹。文章将共青团组织机构的变迁划分为四个历史阶段,从历史中反思今日共青团之作为,以史鉴今,为更好提升共青团的组织力、凝聚力、服务力打开新的视角,促进共青团在组织建设方面更加完善,顺利实现团的改革任务。

关键词：中国共青团组织机构改革

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清建国前女真人之佛教信仰

史学月刊 2008年第9期 29-35页

作者：赵毅刘庆宇东北师范大学历史文化学院

从明初到清建国以前,女真人一直处在明帝国之辽东、朝鲜、蒙古三方合围形成的佛教文化圈中,对佛教文化并不陌生;在明代的女真族中,存在着以高僧道圆为代表的僧人群体;女真贵族佩戴的金佛冠和念珠等已经蕴含有一定的佛教意味。由此可以推... 详细信息

从明初到清建国以前,女真人一直处在明帝国之辽东、朝鲜、蒙古三方合围形成的佛教文化圈中,对佛教文化并不陌生;在明代的女真族中,存在着以高僧道圆为代表的僧人群体;女真贵族佩戴的金佛冠和念珠等已经蕴含有一定的佛教意味。由此可以推断,女真建国以前,佛教已对女真文化产生了深远的影响,这种影响正是女真建立清国后确立佛教政策的重要依据。

关键词：努尔哈赤女真佛教信仰辽东地区

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青海门源县土壤质量地球化学评价

地质与勘探 2022年第3期58卷 609-618页

作者：刘庆宇马瑛程莉青海省第五地质勘查院青海西宁810099 青海省地质矿产测试应用中心青海西宁810000

青海省门源县内林草地面积大于44万公顷,耕地仅不到4.2万公顷,林草地资源丰富。2016年在门源县地区开展了125万土地质量地球化学评价工作,是青海省首次在大面积林草地区开展125万土地质量地球化学调查工作,具有较好的示范作用。通过评... 详细信息

青海省门源县内林草地面积大于44万公顷,耕地仅不到4.2万公顷,林草地资源丰富。2016年在门源县地区开展了125万土地质量地球化学评价工作,是青海省首次在大面积林草地区开展125万土地质量地球化学调查工作,具有较好的示范作用。通过评价土壤养分、土壤环境等级划分了土壤质量地球化学综合等级,结果表明:门源县土壤质量一等优质土壤占比92.4%,二等良好土壤占0.8%,三等中等土壤占5.6%,四等差等土壤占0.9%,五等劣等土壤占0.3%。通过项目实施可服务门源县土地资源管理,为门源县土地规划利用、农业种植结构调整及生态环境治理等提供依据,助力门源县绿色有机农畜产品输出地建设。

关键词：土壤质量地球化学评价硒土壤养分评价土壤环境评价门源县青海省

信息物理融合环境下电网虚假数据实时检测算法研究

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信息物理融合环境下电网虚假数据实时检测算法研究

作者：刘庆宇燕山大学

学位级别：硕士

信息物理系统正朝着智能化、规模化的方向发展,给社会带来便利的同时,系统的稳定性与经济性却面临着越来越严峻的挑战,系统中的虚假数据作为一种不同于噪声与奇异值的异常数据,可以直接影响量测数据或系统状态估计的准确性,导致智能决... 详细信息

信息物理系统正朝着智能化、规模化的方向发展,给社会带来便利的同时,系统的稳定性与经济性却面临着越来越严峻的挑战,系统中的虚假数据作为一种不同于噪声与奇异值的异常数据,可以直接影响量测数据或系统状态估计的准确性,导致智能决策的失误,进而引起设备异常动作,产生大规模不利影响。因此,本文以智能电网为背景,深入研究了虚假数据的实时检测算法,针对现有算法存在的检测延时大、准确率低等不足,完成的主要工作如下:(1)对于电网总线侧虚假数据检测,针对基于KL散度或广义对数似然比等单一指标的检测算法无法兼顾准确性与快速性的不足,且考虑降低噪声与野值对准确率的影响,在量测序列中引入滑动时间窗,提出了交流潮流模型下基于并行无迹卡尔曼滤波的多指标混合检测算法。测试分析了该算法对虚假数据的检测性能,并与基于单一指标的检测算法进行对比,数值仿真表明,所提算法在交流潮流模型下具有明显的优势,在直流潮流模型下,在保证检测准确率的同时,平均每100个测试序列的检测延时也降低了13个采样周期。(2)对于电网用户侧负荷虚假数据检测,针对基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)网络数据预测或基于堆叠自动编码器(stack auto encoder,SAE)数据重构的单一模型检测算法准确率低、实时性差的问题,研究自动编码器与LSTM网络的不同组合预测模型对检测器性能的影响,提出了基于预测残差序列KL散度的混合预测网络检测算法。测试分析了所提算法对不同类型虚假数据的检测性能,并与基于堆叠式LSTM网络预测模型的检测算法进行对比。在NYISO负荷数据集上进行的仿真实验中,多个评估指标均表明所提的SAE-LSTM与SAE-LSTM算法具有更优的检测性能。

关键词：虚假数据检测序列数据预测并行无迹卡尔曼滤波算法 SAE与LSTM混合网络广义对数似然比 KL散度

基于ICT机理用于微环境检测的荧光染料合成及应用

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基于ICT机理用于微环境检测的荧光染料合成及应用

作者：刘庆宇济南大学

学位级别：硕士

荧光染料是指人们用强荧光标记试剂或光生成试剂对检测物进行标记,生成高荧光强度物质,从而实现对待测物的定性检测的一种手段。荧光染料作为一种有机小分子,其具有灵敏度高,选择性好,使用方便,价格低廉等优点。荧光染料被广泛应用于生... 详细信息

荧光染料是指人们用强荧光标记试剂或光生成试剂对检测物进行标记,生成高荧光强度物质,从而实现对待测物的定性检测的一种手段。荧光染料作为一种有机小分子,其具有灵敏度高,选择性好,使用方便,价格低廉等优点。荧光染料被广泛应用于生物医药,液晶显示,热敏压敏记录,光盘记录,光化学催化等方面。ICT发光机理是指具有推-拉电子结构的分子在激发态时发生了分子内电荷转移,造成分子内正负电荷分离的过程。外部环境变化或分子与客体结合时,会对分子的推-拉电子结构产生影响,增强或者减弱分子内的电荷转移,使荧光光谱发生变化。本论文设计、合成了几例基于ICT机理的小分子荧光染料。主要工作如下:1,设计合成了基于ICT发光机理近红外极性荧光染料PO1,PO1是以香豆素为荧光母体,香豆素本身就具有强的推-拉电子结构。PO1具有大的发射波长,优异的光稳定性,抗干扰能力强等优点。PO1最大发射波长处的荧光强度随着环境极性的变化有着良好的线性关系,利用这一性质完成对1,4-二氧六环中的水含量的检测,最低检测限为0.0003%;2,以香豆素为母体设计合成了另一例检测极性的荧光染料PO2,PO2是一例比率型荧光染料。PO2荧光强度的比值I/I与极性参数Δ?有着良好的线性关系,是一种比率型荧光染料,相比于PO1能够更好地排除外界干扰。3,以萘酰亚胺为荧光母体设计合成了一例能够用于检测细胞线粒体粘度的荧光染料Mito-VC。通过测试发现Mito-VC为一例近红外比率型荧光染料。该染料荧光强度比值I/I与黏度有着良好的线性关系,黏度升高会使I/I值升高,并且染料有着良好的抗干扰能力和光稳定性。Mito-VC能够成功定位细胞线粒体。4,以萘酰亚胺为供电子基团,3-溴肉桂酸作为吸电子基团设计合成了一例基于ICT发光机理的反应型荧光染料NH1。该染料能够对肼完成特异性响应,随着肼含量增加荧光强度上升,与肼含量有着良好的线性关系,R=0.99,检测限为0.23μM。并且该染料响应迅速,响应时间为80 s。此外,NH1对肼选择性好,抗干扰能力强,能够适应较大的pH范围。细胞染色实验表明该NH1能够成功染色细胞,并且能在细胞中完成肼的检测。本文通过较为简单的合成步骤,设计合成了PO1、PO2、Mito-VC以及NH1四例荧光染料。并且通过H NMR、C NMR、高分辨质谱图(HRMS)、等对其进行了结构表征。通过对其紫外吸收和荧光发射谱图对其光学性能进行分析。其中PO1、PO2能够对溶剂极性进行检测,性能良好;Mito-VC能够完成线粒体内黏度检测;NH1能够在细胞中实现对肼的检测,都具有不错的应用前景

关键词： ICT发光机理荧光染料极性黏度肼

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深度网络的参数量化及加速

深度网络的参数量化及加速

作者：刘庆宇厦门大学

学位级别：硕士

自从2012年第一个真正意义上的深度神经网络AlexNet以巨大的优势赢得ILSVRC2012比赛后,深度学习受到了越来越多的学者和企业组织的关注。2006年美国学者Hinton提出深度学习的概念,之后深度学习得到了进一步的发展,到现在深度学习在计算... 详细信息

自从2012年第一个真正意义上的深度神经网络AlexNet以巨大的优势赢得ILSVRC2012比赛后,深度学习受到了越来越多的学者和企业组织的关注。2006年美国学者Hinton提出深度学习的概念,之后深度学习得到了进一步的发展,到现在深度学习在计算机视觉等许多问题上均取得了卓越的性能,国内外的大公司如谷歌、微软和阿里等公司正在大规模应用它们。但是由于深度学习技术对硬件资源有很大的要求,需要占用许多存储空间和计算资源,在现有的资源受限设备(如移动设备)上难以部署。因此,对深度网络进行加速和压缩,降低其对硬件资源和时间的消耗是当前学术界和工业界非常重要的研究方向。本文在此基础上,基于深度网络的压缩与加速提出了以下几种方法:1.本文针对神经网络压缩加速中量化方法中离散的量化层级难以训练导致精度下降的问题,改进软量化函数数学模型,使用sigmoid函数来逼近阶梯函数,降低了函数模型复杂性,使得原始网络在训练过程中可以无限逼近量化层级网络,达到了可以训练的目的,提高了精确性,实验后的结果表明这种方式取得了和最新的量化网络相近的准确度。2.接着,本文进一步解决原始网络训练逼近量化网络训练时间的问题。由于在最小化损失函数的时候会面临高方差震荡的问题,导致网络训练时间冗长,我们通过优化相关方向的训练和弱化无关方向的震荡,来加速随机梯度下降算法的训练,这种方法将在求解损失函数的梯度时,加入一个更新向量的分量β来加快损失函数收敛,在神经网络在训练的过程中,加速了网络收敛的速度以及减小了损失函数不收敛的概率。3.最后,本文进一步优化了量化神经网络前向传播的时长问题,针对量化网络优化了卷积操作的运算过程,提出利用位操作替代矩阵乘法操作的方式来来提升神经网络在前向传播时的速度并通过实验结果证明了所提方法的有效性。

关键词：量化压缩加速训练加速前向传播

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明清宗室教育比较研究

明清宗室教育比较研究

作者：刘庆宇辽宁师范大学

学位级别：硕士

本文对明清两朝宗室教育的相关问题按两个层次(皇子教育和远支宗室教育)进行了比较研究。通过对明清两代宗室教育历史进程的梳理,笔者认为明代宗室教育制度总体上是失败的:明初对皇子教育比较重视,但其发展为靖难之变所阻断;永乐至弘治... 详细信息

本文对明清两朝宗室教育的相关问题按两个层次(皇子教育和远支宗室教育)进行了比较研究。通过对明清两代宗室教育历史进程的梳理,笔者认为明代宗室教育制度总体上是失败的:明初对皇子教育比较重视,但其发展为靖难之变所阻断;永乐至弘治期间皇子教育发展缓慢,其制度缺陷已经开始显露;正德、嘉靖时期由于皇帝的极度漠视,皇子教育大受破坏;明末以万历时期“国本之争”为标志,皇子教育全面萎缩直至消亡。明代远支宗室教育开始较早,但长期不受统治者的重视,阻碍了宗室的素质培养,导致宗室问题成为明末社会的一大忧患。清代宗室教育则形成了完善的制度,产生了较好的教育效果:清代从后金时期起便开始对皇子教育加以重视,经过顺治朝短暂的停顿,在康熙、雍正朝得到长足发展,并最终在乾隆朝形成与“秘密建储”制度相适应的皇子教育制度,以“家法”形式由继任君主严格执行,直至清末。清代对远支宗室也十分关注,通过建立宗学、开放宗室科考等手段对其进行了有效的教化与管理,清中后期,宗学制度逐渐与时代脱节,制度逐渐废弛。笔者认为造成明清两代皇子教育差异的原因在于满洲贵族在文化上的后进优势、两代不同的皇子继承制度以及两代皇帝的不同选择。而清代远支宗室教育优于明代的原因在于清代相对较少的宗室数量及清代相对集中的宗室群体。

关键词：明代清代宗室教育制度比较

硫基化合物光（热）催化分解木质纤维素生物质制氢研究

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硫基化合物光（热）催化分解木质纤维素生物质制氢研究

作者：刘庆宇杭州电子科技大学

学位级别：硕士

光(热)催化分解木质纤维素生物质制氢技术以太阳能为驱动力使木质纤维素生物质与水反应生成氢气(H),将自然界丰富的生物质能和太阳能转换为氢能,是一种简单、“绿色”的氢能制备方法。当前,该领域面临的主要挑战是制氢体系的光谱响应范... 详细信息

光(热)催化分解木质纤维素生物质制氢技术以太阳能为驱动力使木质纤维素生物质与水反应生成氢气(H),将自然界丰富的生物质能和太阳能转换为氢能,是一种简单、“绿色”的氢能制备方法。当前,该领域面临的主要挑战是制氢体系的光谱响应范围窄、制氢速率低。针对以上关键科学难题,本论文设计开发了可见光响应的Z-型光催化分解木质纤维素生物质制氢体系及基于MoS/rGO(rGO:reduced graphene oxide,还原氧化石墨烯)的宽光谱响应光热催化分解木质纤维素生物质制氢体系,有效地拓宽了光(热)催化分解木质纤维素生物质制氢体系光谱响应范围并提高了制氢速率,具体研究工作如下:(1)为了开发可见光响应的光催化分解木质纤维素生物质制氢体系,本论文设计了以Pt/Cd S为制氢光催化剂、Co Ti O为制~·OH光催化剂、[Co(bpy)]/[Co(bpy)]为电荷传输媒介的Z-型Pt/Cd S-[Co(bpy)]/[Co(bpy)]-Co Ti O可见光响应的光催化分解木质纤维素生物质制氢体系。在该体系中,Z-型光生载流子传输机制保留了Co Ti O光催化剂强氧化能力的光生空穴,使其在可见光光照下可氧化水生成~·OH自由基。通过对苯二甲酸分子荧光探针验证了Z-型Pt/Cd S-[Co(bpy)]/[Co(bpy)]-Co Ti O体系在光照下产生了~·OH自由基。光催化制氢研究结果表明:Pt/Cd S、Co Ti O以及[Co(bpy)]/[Co(bpy)]是实现可见光分解木质纤维素生物质制氢的必要组成,在可见光光照下(300 W氙灯,λ>420 nm),Z-型Pt/Cd S-[Co(bpy)]/[Co(bpy)]-Co Ti O光催化体系在纤维素和杨树木屑水溶液中的制氢速率分别达到了106和32μmol·h·g。在420 nm单色光下,Z-型Pt/Cd S-[Co(bpy)]/[Co(bpy)]-Co Ti O光催化体系在纤维素水溶液中的表观量子效率达到了0.89%。(2)为了进一步拓宽光驱动木质纤维素生物质分解制氢体系的光谱响应范围以及提高制氢速率,本文构建了基于二维MoS/rGO催化剂的宽光谱响应光热催化分解木质纤维素生物质制氢体系。在MoS/rGO催化剂中,rGO为MoS生长提供了一个良好的平台,形成了具有较大比表面积和丰富活性位点的二维MoS/rGO催化剂。研究表明MoS/rGO催化剂不仅作为光热材料,将吸收的光能转化为热能并用于提高反应溶液的温度,还可以作为催化剂催化分解木质纤维素生物质并生成H。MoS/rGO催化剂对紫外光、可见光、近红外光区域都存在较强吸收,可实现将吸收的光能转化为热能从而提高反应溶液的温度。同时,MoS边缘暴露的Mo离子是一种有效的路易斯酸性位点,可作为木质纤维素生物质分解的活性位点;同时MoS是一种优异的制氢催化剂,在木质纤维素生物质分解过程中促进了氢气的析出。实验结果表明,在300 W(λ>420 nm)氙灯光照下优化的MoS/rGO催化剂在纤维素溶液中光热催化制氢速率达到了564μmol·h·g。机理研究表明,该光热催化分解木质纤维素生物质制氢反应是光驱动的热催化反应,即MoS/rGO催化剂吸收光能后将其转换为热能,提高反应溶液的温度,最终使木质纤维素生物质在MoS/rGO催化剂表面分解并生成氢气。

关键词：木质纤维素生物质硫基化合物光催化制氢光热催化制氢

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支线客机数字式自动驾驶仪研究

支线客机数字式自动驾驶仪研究

作者：刘庆宇西北工业大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的发展，数字式飞行控制系统逐步代替了模拟式系统。模拟式系统已不能适应现代飞控系统功能发展的要求，而以计算机为主的数字式系统却在飞行控制方面表现出其巨大的优越性。本论文的主要工作是对某支线客机自动驾... 详细信息

随着计算机技术的发展，数字式飞行控制系统逐步代替了模拟式系统。模拟式系统已不能适应现代飞控系统功能发展的要求，而以计算机为主的数字式系统却在飞行控制方面表现出其巨大的优越性。本论文的主要工作是对某支线客机自动驾驶仪进行数字化。该项工作的难点是非相似余度容错飞控计算机的研制。由于数字式飞行控制系统的核心部件是容错飞控计算机，故本论文重点对非相似余度系统技术进行了研究。容错的技术在于采用冗余工具，也就是采用N模块冗余构造容错硬件，采用N版本编程或恢复块方法构造容错软件。非相似余度容错方法的提出是基于以下假设，即采用不同的设计构造不同的工具，将包含不同的故障，采用这种方法将减少共性故障的发生，使系统具有更高的可靠性。本论文所提出的是非相似余度容错飞控计算机系统，其主要结构是采用非相似的CPU(I80486和I80960)构成非相似余度计算机硬件系统，同时，运用N版本编程方法，构成它的软件系统。本论文首先论述了非相似余度容错计算机系统的硬件和软件结构，描述了该系统的容错实现技术，并在此基础上提出了一种适合于该系统可靠性分析的数学模型。其次介绍了所研制的模态选择板的构成和工作原理。最后论述了自动驾驶仪半物理仿真环境的建立。

关键词：自动驾驶仪,容错,非相似余度容错,N模块冗余,N版本编程,可靠性分析,模态选择,仿真