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甲状腺超声对亚急性甲状腺炎的临床诊断价值

影像研究与医学应用 2024年第13期8卷 132-134,137页

作者：刘巧珍唐英杰曲琨黄晓勇清远市中医院功能科广东清远511500 清远市中医院影像科广东清远511500 清远市中医院内分泌科广东清远511500

目的:通过对30例亚急性甲状腺炎(SAT)患者的甲状腺超声图像特征进行回顾性分析,探讨甲状腺超声在SAT诊断中的应用价值。方法:选取2022年6月—2023年12月清远市中医院收治的30例SAT患者。患者均进行超声检查,观察病灶形态、边界、内部回... 详细信息

目的:通过对30例亚急性甲状腺炎(SAT)患者的甲状腺超声图像特征进行回顾性分析,探讨甲状腺超声在SAT诊断中的应用价值。方法:选取2022年6月—2023年12月清远市中医院收治的30例SAT患者。患者均进行超声检查,观察病灶形态、边界、内部回声情况,并利用彩色多普勒血流成像(CDFI)观察血流,利用频谱多普勒测量甲状腺上动脉血流速等情况。结果:30例SAT患者的超声声像特征中,局灶、多灶或弥漫性低回声(100.0%),形态不规则(100.0%),边界模糊不清(100.0%),大部分(66.7%)内部回声不均匀。CDFI显示异常回声周边血流信号较丰富(86.7%)。超声诊断的符合率为90.0%,3例误诊分别为Graves病、慢性淋巴性甲状腺炎、甲状腺癌。结论:甲状腺超声检查对于SAT的诊断及鉴别诊断具有重要的临床价值,是甲状腺疾病首选的影像学检查方法。

关键词：甲状腺超声亚临床甲状腺炎诊断分析甲状腺疾病

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前哨淋巴结活检在乳腺癌患者新辅助化疗后腋窝淋巴结转阴中的研究

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当代医学 2024年第6期30卷 64-68页

作者：范仁宴程波侯利华曹清孙艳刘巧珍樊洪谭英九江市第三人民医院乳腺外科江西九江332000 九江市第三人民医院病理科江西九江332000 九江市第三人民医院肿瘤内科江西九江332000

目的探讨前哨淋巴结活检(SLNB)在乳腺癌患者新辅助化疗后腋窝淋巴结转阴中的应用价值。方法选取2016年3月至2023年1月于九江市第三人民医院接受新辅助化疗治疗的100例乳腺癌患者作为研究对象,根据新辅助化疗效果分为Ⅰ组(n=32,非完全缓... 详细信息

目的探讨前哨淋巴结活检(SLNB)在乳腺癌患者新辅助化疗后腋窝淋巴结转阴中的应用价值。方法选取2016年3月至2023年1月于九江市第三人民医院接受新辅助化疗治疗的100例乳腺癌患者作为研究对象,根据新辅助化疗效果分为Ⅰ组(n=32,非完全缓解)与Ⅱ组(n=68,完全缓解)。患者化疗后均行SLNB、腋窝淋巴结清扫。以腋窝淋巴结清扫结果为金标准,评估SLNB的诊断效能;随访12个月,评估两组并发症发生情况、复发、转移及病死率。结果腋窝淋巴结清扫共检出前哨淋巴结96例(96.00%),SLNB诊断的准确度为85.42%、假阴性率为11.90%。Ⅰ组检出前哨淋巴结30例(93.75%),SLNB诊断的准确度为86.67%、假阴性率为16.67%。Ⅱ组检出前哨淋巴结66例(97.06%),SLNB诊断的准确度为84.85%、假阴性率为10.00%。SLNB对新辅助化疗前腋窝淋巴结肿大者诊断的准确度高于腋窝淋巴结无肿大者,SLNB对前哨淋巴结检出数量≥3枚者诊断的准确度高于前哨淋巴结检出数量<3枚者,差异有统计学意义(P<0.05)。随访12个月,两组均未见病灶转移及病死发生,两组术后并发症发生率、局部复发率比较差异无统计学意义。结论新辅助化疗后腋窝淋巴结转阴患者进行SLNB诊断的准确度高于80%,但也具有较高的假阴性率;对于前哨淋巴结检出数量较多、腋窝淋巴结肿大的患者需行腋窝淋巴结清扫术。

关键词：前哨淋巴结活检乳腺癌新辅助化疗淋巴结

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数据驱动的运载火箭氧涡轮泵异常分析方法

宇航学报 2022年第7期43卷 964-973页

作者：王冠王婧雨刘巧珍宋征宇北京宇航系统工程研究所北京100076 中国运载火箭技术研究院北京100076

基于模糊聚类和LSTM网络,提出了一种数据驱动的运载火箭发动机氧涡轮泵数据异常分析方法。通过模糊聚类对工况复杂,标签不完整的数据样本进行预分类,得到完整的标签并且分析特征贡献度,为LSTM网络的特征筛选和训练打下基础;通过LSTM网... 详细信息

基于模糊聚类和LSTM网络,提出了一种数据驱动的运载火箭发动机氧涡轮泵数据异常分析方法。通过模糊聚类对工况复杂,标签不完整的数据样本进行预分类,得到完整的标签并且分析特征贡献度,为LSTM网络的特征筛选和训练打下基础;通过LSTM网络对氧涡轮泵数据进行预测,并计算预测结果与原始数据之间的平均误差,再根据非参数阈值计算方法计算的阈值判据来判断设备是否异常,最终实现了氧涡轮泵数据驱动的故障检测报警,相较于红线阈值检测方法准确率提升7%。

关键词：火箭发动机故障检测氧涡轮泵模糊聚类长短期记忆网络

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光能利用率模型对散射辐射效应估算的评估与改进

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光能利用率模型对散射辐射效应估算的评估与改进

作者：刘巧珍浙江师范大学

学位级别：硕士

总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)是植被在单位时间单位面积上生产的全部有机物量,精准评估陆地生态系统GPP的时空格局,对理解全球碳循环过程和实现“双碳”目标有重要的现实意义。太阳辐射中的散射辐射作为重要环境因素,... 详细信息

总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)是植被在单位时间单位面积上生产的全部有机物量,精准评估陆地生态系统GPP的时空格局,对理解全球碳循环过程和实现“双碳”目标有重要的现实意义。太阳辐射中的散射辐射作为重要环境因素,其数量和质量的变化会影响GPP的评估。尽管许多光能利用率(LUE)模型考虑了散射辐射的影响,但由于不同模型计算散射辐射影响的方式差异,导致各LUE模型在模拟GPP时产生了很大的偏差。因此,亟须定量探究LUE模型对散射辐射效应的评估精度。本文首先量化四个LUE模型对散射辐射效应的估算精度,然后通过加入散射辐射对阴阳叶的最大光能利用率的影响,开发了考虑散射辐射效应的双叶 LUE 模型(Diffuse radiation Two-leaf Light Use Efficiency,DTL-LUE),最后以该模型探究2000-2020年中国地区GPP的时空分布规律。研究内容和结论如下:(1)以辐射利用效率(RUE)作为四个LUE模型(TEC模型;VPM模型;EC-LUE模型;DTEC模型)评估散射辐射效应的物理指标,在100个FLUXNET森林点位上对模型与站点间的RUE进行误差分析,并探究了 RUE随不同散射辐射比例的变化情况。研究发现:大叶模型(TEC和VPM模型)只有在散射辐射比例较低时(低于0.3)模拟的RUE能够体现出随散射辐射比例的增加而升高的变化趋势,双叶模型在大多数散射辐射比例间隔内能显示出上升的RUE变化特征。然而,总的来说四个LUE模型估算得到的“散射辐射施肥效应”与FLUXNET相比偏差较大。这可能是由于模型未考虑散射辐射对冠层最大光能利用率(LUE)的影响造成的,因而在模型中加入散射辐射影响因子可以提高模型对散射辐射效应的估计精度。(2)结合四个LUE模型的散射辐射效应的误差结果,我们发现在冠层最大光能利用率(LUE)的计算中加入散射辐射比例可以极大地提高模型评估精度。因而,开发了区分直射与散射辐射对植被阴阳叶最大光能利用率(ε、ε)影响的DTL-LUE模型。并以涵盖9种植被类型的181个FLUXNET站点数据进行模型的校准与验证。验证结果显示:在9种植被类型下,改进的DTL-LUE模型得到的ε与ε分别为 0.60～1.19gC·MJ,1.72～3.31gC · MJ,其中ε是ε的2.5-3.5 倍。FLUXNET计算的每个植被类型的RUE都呈现出随散射辐射的增加而上升的变化趋势,DTL-LUE得到的RUE也能显示这种变化趋势。此外,对比三个双叶模型(DTEC、EC-LUE、DTL-LUE模型)与FLUXNET之间的RUE均值偏差,发现DTL-LUE模型的RUE均值偏差最小,且在所有植被类型下都低于0.45 gC · MJ。而对比三个双叶模型的RUE累计差值,发现DTL-LUE模型相较于另外两个双叶模型(DTEC、EC-LUE模型)对森林的RUE累计差值的模拟,分别减少了 90～100 gC·MJ,250～500 gC · MJ;(3)结合MODIS叶面积指数(LAI)数据、CERES直射与散射辐射数据、ECMWF的空气温度与露点温度以及MOD12植被类型数据,生成了中国地区2000-2020年DTL-LUE GPP产品。该产品的时间分辨率为每日尺度,空间分辨率为1°×1°。我们发现中国地区2000-2020年的GPP总体呈现由西北向东南方向递增的变化趋势,且GPP年均值大致为0-2800 gC · my。20年来GPP总体呈现上升的趋势,上升地区的面积占陆地总面积的73%,年均增幅为0～64 gC·my;下降地区的面积约占陆地总面积的5.2%,年均降幅为9.6 gC·my。20年间中国地区的GPP总体呈现指数增长,年均增速为13 gC·my,其中森林类型的GPP增加最为明显,其次是农田,而草地的GPP增加最慢。

关键词：散射辐射效应总初级生产力光能利用率模型双叶模型时空分析

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SDHD公司员工薪酬体系优化研究

SDHD公司员工薪酬体系优化研究

作者：刘巧珍山东理工大学

学位级别：硕士

近年来,在全球经济一体化的大背景下,企业之间人才、技术和核心资源的争夺日益加剧,特别是人才的争夺。人力资源是产生企业价值的基础,也是企业最关键的力量来源。科学合理的薪酬体系是公司得以健康发展的一个重要部分,完善的薪酬体系... 详细信息

近年来,在全球经济一体化的大背景下,企业之间人才、技术和核心资源的争夺日益加剧,特别是人才的争夺。人力资源是产生企业价值的基础,也是企业最关键的力量来源。科学合理的薪酬体系是公司得以健康发展的一个重要部分,完善的薪酬体系能够激励员工为实现公司目标而努力,激发员工创造力,留住人才以保障公司健康顺利发展。SDHD公司是一家以不锈钢为主要产品的公司,属于传统的制造企业,以SDHD公司员工的薪酬体系作为论文的研究对象,在其现有薪酬体系的基础上进行相应的优化。首先对国内外相关薪酬理论研究成果进行总结,运用薪酬的相关理论知识进行分析。其次结合企业实际情况,通过深入企业实地调研走访,对企业员工发放薪酬满意度问卷、与公司部分管理层和车间员工进行访谈等方法,对SDHD公司的薪酬体系进行全面研究,结合公司员工薪酬满意度调查和访谈结果,明确企业目前薪酬体系存在薪酬结构不够合理、薪酬水平缺乏外部竞争力和内部公平性、薪酬激励性不足等问题。结合企业目前现有的员工薪酬体系进行分析,通过运用科学的岗位分析与评价方法,从基本薪酬优化设计、岗位薪酬优化设计、绩效薪酬优化设计以及奖励薪酬、福利薪酬优化设计等多个方面对SDHD公司的员工薪酬体系进行优化设计,使企业的薪酬体系更加符合中国目前制造业企业高质量发展的现状。最后,对优化完善后的薪酬体系在落地实施过程中可能出现的问题提出建议、完善配套措施,并得出对应的结论。通过对SDHD公司员工薪酬体系的研究与分析,将制造企业的发展与员工个人利益紧密结合起来,优化设计其薪酬体系,实现人力资源配置效率的提高,形成一套科学合理的、旨在提升企业竞争力的薪酬体系,以此提升激励效果,改善目前公司员工薪酬结构不够合理、薪酬水平缺乏外部竞争力和内部公平性等问题,提高企业在当地市场的竞争力,实现企业效益的最大化,同时也在一定程度上为同类制造企业建立具有竞争力的薪酬体系提供借鉴和参考。

关键词：制造企业薪酬体系薪酬管理激励

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Premiere 6宝典

丛书名：美国计算机“宝典”丛书

2002年

作者：（美）Adele Droblas （美）Seth Greenberg 王小娟刘巧珍等译

本书是一本内容非常丰富全面的Premiere 6参考书，介绍了Premiere 6的基础知识，其内容涉及该软件的界面、基本项目设置以及视频捕获，并且完整地介绍了制作数字视频产品的基础知识。

ISBN: (数字)7505374427

ISBN: (纸本)7505374427

关键词：图形软件动画

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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小学语文教学中如何培养自主学习意识探析

新课程 2022年第7期 152-153页

作者：刘巧珍甘肃省天水市武山县城关镇石岭小学

"自主学习"是现代教育活动中一个频频出现的教学概念,它与新课程标准相适应,体现的是学生主体作用,要求教学活动以学生自主学习为主,教师针对性地培养学生的自学意识和自学能力。语文课程作为小学阶段学生接触的基础课程之一,理应顺应...

"自主学习"是现代教育活动中一个频频出现的教学概念,它与新课程标准相适应,体现的是学生主体作用,要求教学活动以学生自主学习为主,教师针对性地培养学生的自学意识和自学能力。语文课程作为小学阶段学生接触的基础课程之一,理应顺应现代教育理念要求,转变过去存在的学生被动学习问题,

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在阅读教学中培养学生的高阶思维能力

课堂内外(高中版) 2022年第7期 1-2页

作者：刘巧珍甘肃省天水市武山县城关镇石岭小学

高阶思维能力包含自主分析能力、批判思维能力和创造能力等多个素养。教学过程中，教师要注意培养学生的高阶思维能力，更好地培养学生的综合素养。然而，很多学生对教师都有较强的依赖感和信任感，盲目积累教师讲解的知识，学习文章中...

高阶思维能力包含自主分析能力、批判思维能力和创造能力等多个素养。教学过程中，教师要注意培养学生的高阶思维能力，更好地培养学生的综合素养。然而，很多学生对教师都有较强的依赖感和信任感，盲目积累教师讲解的知识，学习文章中渗透的思想观念，却缺乏独立思考、敢于质疑等品质，导致其高阶思维能力的发展受到限制。鉴于此，教师必须探索新的教学模式，提升教学质量。

关键词：

基于可解释模型的火箭推力故障辨识与轨迹预测方法

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电子测量与仪器学报 2023年第11期37卷 72-80页

作者：周登极刘巧珍岳梦云黄大文王煜林上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室上海200240 北京宇航系统工程研究所北京100076

针对运载火箭飞行过程中的强非线性和高不确定性问题,以及火箭推力下降故障对飞行过程可靠性和安全性的重大影响,基于注意力机制提出一种可解释机器学习模型以提高火箭推力下降故障检测、故障发动机定位、故障程度估计、以及故障后轨迹... 详细信息

针对运载火箭飞行过程中的强非线性和高不确定性问题,以及火箭推力下降故障对飞行过程可靠性和安全性的重大影响,基于注意力机制提出一种可解释机器学习模型以提高火箭推力下降故障检测、故障发动机定位、故障程度估计、以及故障后轨迹预测的准确性和鲁棒性,使用注意力层提取高维时序飞行监测数据的特征,以特征矩阵简洁表达高维时序数据,进而采用自注意力及全连接网络预测推力下降发生的位置和推力下降程度,并通过长短期记忆单元对特征向量进行解码实现未来时段内飞行轨迹准确预测。在火箭推力下降数据集上对提出的模型进行测试,验证了模型的有效性。结果表明,提出的模型的故障定位准确率为96.0%,故障严重程度估计精度为94.7%,轨迹预测平均误差为0.94%,提出的模型在推力下降故障模式中具有良好的应用效果。

关键词：可解释机器学习模型注意力机制推力下降故障故障严重程度轨迹预测

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