检索结果-南通市图书馆

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基于查询子主题分类的多样性搜索评价方法

软件学报 2015年第12期26卷 3130-3139页

作者：陈飞刘奕群张敏马少平智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

多样化检索结果的评测通常假设一个查询词包含多个权重各不相同的用户子意图,并在此假设的基础上对检索结果进行评测.虽然大多数已经存在的多样化检索评测方法利用了这些特性对检索结果进行评测,但在评测过程中,它们都忽略了查询子意图... 详细信息

多样化检索结果的评测通常假设一个查询词包含多个权重各不相同的用户子意图,并在此假设的基础上对检索结果进行评测.虽然大多数已经存在的多样化检索评测方法利用了这些特性对检索结果进行评测,但在评测过程中,它们都忽略了查询子意图的类型信息;而不同类型的查询子意图对信息需求具有不同的特点.首先,通过引入衰减函数对这种特点进行描述,进而对用户子意图的分类方法进行抽象;在此基础上,提出了利用查询子意图类型信息进行多样化检索结果评测的框架,该框架定义了利用查询子意图类型信息进行多样化检索评测的方法应该具有的结构;然后,讨论了在用信息类和导航类作为子意图分类方法的前提下,其对应的衰减函数的形式;最后,在TREC与NTCIR测试集上的实验结果表明了所提出方法的有效性.

关键词：多样化检索评测分类检索结果多样化

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基于改进决策树算法的网络关键资源页面判定

软件学报 2005年第11期16卷 1958-1966页

作者：刘奕群张敏马少平智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084

关键资源页面是网络信息环境中一种重要的高质量页面,是用户进行网络信息检索的主要目标.决策树算法是机器学习中应用最广的归纳推理算法之一,适用于关键资源页面的判定.然而由于Web数据均一采样的困难性,算法缺乏有足够代表性的反例进... 详细信息

关键资源页面是网络信息环境中一种重要的高质量页面,是用户进行网络信息检索的主要目标.决策树算法是机器学习中应用最广的归纳推理算法之一,适用于关键资源页面的判定.然而由于Web数据均一采样的困难性,算法缺乏有足够代表性的反例进行训练.为了解决这个问题,提出一种利用训练样例的统计信息而非个体信息进行学习的改进决策树算法,并利用这种算法实现了独立用户查询的关键资源页面判定.在2003年文本信息检索会议(TextRetrievalConference,简称TREC)标准的评测条件下,基于此种改进决策树算法的大规模网络信息检索实验获得了超过基本算法40%的性能提高.这不仅提供了一种查找Web关键资源页面的有效方式,也给出了提高决策树算法性能的一个可行途径.

关键词：网络信息检索关键资源页面机器学习决策树

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文本飘红策略对搜索引擎用户行为的影响

清华大学学报（自然科学版） 2018年第8期58卷 703-709页

作者：张辉苏宁刘奕群马少平清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室

搜索用户根据搜索引擎结果页面的搜索结果来决定他们是否点击特定的网页,其展示形式在用户整个搜索交互过程中起到重要作用。查询词飘红是目前商业搜索引擎结果文本主要采用的展现形式,存在着满篇红和缺乏有用信息的现象,该文旨在提出... 详细信息

搜索用户根据搜索引擎结果页面的搜索结果来决定他们是否点击特定的网页,其展示形式在用户整个搜索交互过程中起到重要作用。查询词飘红是目前商业搜索引擎结果文本主要采用的展现形式,存在着满篇红和缺乏有用信息的现象,该文旨在提出一种新的飘红策略,从而提高用户的搜索效率。该文基于人工标注的结果提出了3种文本飘红策略,分别是缩减查询词飘红策略、任务级飘红策略和结果级飘红策略,通过实验分析了4种不同的摘要飘红策略对用户搜索行为的影响,结果表明：该文提出的3种文本飘红策略,其性能均优于目前商业引擎采用的查询词飘红策略,通过控制飘红次数、飘红比例和提供有价值的信息,可以对用户搜索行为产生非常积极的影响。

关键词：搜索用户行为文本飘红搜索引擎结果页面搜索结果摘要

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基于条件随机场方法的开放领域新词发现

软件学报 2013年第5期24卷 1051-1060页

作者：陈飞刘奕群魏超张云亮张敏马少平智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室(清华大学)(筹) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

开放领域新词发现研究对于中文自然语言处理的性能提升有着重要的意义.利用条件随机场(condition random field,简称CRF)可对序列输入标注的特点,将新词发现问题转化为预测已分词词语边界是否为新词边界的问题.在对海量规模中文互联网... 详细信息

开放领域新词发现研究对于中文自然语言处理的性能提升有着重要的意义.利用条件随机场(condition random field,简称CRF)可对序列输入标注的特点,将新词发现问题转化为预测已分词词语边界是否为新词边界的问题.在对海量规模中文互联网语料进行分析挖掘的基础上,提出了一系列区分新词边界的统计特征,并采用CRF方法综合这些特征实现了开放领域新词发现的算法,同时比较了K-Means聚类、等频率、基于信息增益这3种离散化方法对新词发现结果的影响.通过在SogouT大规模中文语料库上的新词发现实验,验证了所提出的方法有较好的效果.

关键词：新词发现 condition random field(CRF) 中文分词

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基于用户行为的长查询用户满意度分析

模式识别与人工智能 2012年第3期25卷 469-474页

作者：朱彤刘奕群茹立云马少平智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

搜索引擎性能评估是信息检索界一个重要课题.长查询具有较为丰富的信息内容,能更加准确地描述用户的信息需求.在此基础上文中提出长查询用户满意度分析的整体框架,定义用户满意度的概念,并在用户日志中提取相关用户行为特征,应用决策树... 详细信息

搜索引擎性能评估是信息检索界一个重要课题.长查询具有较为丰富的信息内容,能更加准确地描述用户的信息需求.在此基础上文中提出长查询用户满意度分析的整体框架,定义用户满意度的概念,并在用户日志中提取相关用户行为特征,应用决策树和SVM两种分类算法评测用户满意度.在大规模商业搜索引擎日志上完成的实验结果证明了这套评价体系的有效性.结果表明,用户对于查询满意和不满意的分类准确率分别达到86%和70%.

关键词：用户行为分析用户满意度长查询学习算法

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情报理论与实践 2022年第2期45卷 18-28页

作者：王志红曹树金刘奕群清华大学计算机科学与技术系北京100084 北京信息科学与技术国家研究中心北京100084 中山大学信息管理学院广东广州510006

[目的/意义]为了更加智能、有效地帮助用户在完成任务的过程中获取有用的信息,更好地理解真实任务场景下信息交互过程中用户的相关性判断及其变化模式,具有十分重要的意义。[方法/过程]文章以基于任务的信息交互模型为基础,利用兼具可... 详细信息

[目的/意义]为了更加智能、有效地帮助用户在完成任务的过程中获取有用的信息,更好地理解真实任务场景下信息交互过程中用户的相关性判断及其变化模式,具有十分重要的意义。[方法/过程]文章以基于任务的信息交互模型为基础,利用兼具可控性和生态效度的田野实验方法,针对真实的课程论文写作任务,调查了信息交互过程不同阶段用户相关性判断所发生的变化,包括判断文献的相关性、判断信心、判断标准及其类别重要性等。[结果/结论]研究发现,从信息搜索到加工处理阶段,文献的相关性以及用户的判断信心均会发生渐进但显著的变化,且导致文献相关性发生变化的原因也是多方面的。仅有少数判断标准及标准类别的重要性在这两个阶段有显著差异。本研究不仅有利于增进对真实任务下信息交互过程的理解,同时有助于对用户信息素养教育和信息系统设计与开发提供一定的洞察和启发。

关键词：信息交互相关性判断判断信心判断标准标准类别田野实验

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基于用户行为的竞价广告效果分析

计算机研究与发展 2011年第1期48卷 133-138页

作者：王家卓刘奕群马少平张敏智能技术与系统国家重点实验室(清华大学) 北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学) 北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

随着互联网数据的爆炸性增长,搜索引擎成为人们生活和工作中不可缺少的信息获取工具.作为搜索引擎盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而... 详细信息

随着互联网数据的爆炸性增长,搜索引擎成为人们生活和工作中不可缺少的信息获取工具.作为搜索引擎盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面上出现大量的广告链接是否影响用户体验?这些广告链接的实际收效如何?加入赞助商广告链接的搜索引擎如何影响用户的点击行为?开展面向这些问题的研究将对研究用户使用搜索引擎的行为特点、改进搜索引擎改进竞价排名的开展方式和指导中小企业如何更加有效地购买广告链接具有非常重要的指导意义.在总结国内外已经开展的相关研究的基础上,利用某商业搜索引擎提供的互联网用户点击日志和搜索引擎使用日志,采用数据挖掘和信息统计的方法,试图在全互联网的规模和商业搜索引擎的级别上提取用户和广告链接点击相关的信息,加以分析讨论,并对广告链接和非广告链接的相关性作深入分析.

关键词：竞价排名搜索引擎用户日志挖掘效果分析互联网广告

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搜索引擎用户查询的广告点击意图分析

哈尔滨工业大学学报 2013年第1期45卷 124-128页

作者：靳岩钦张敏刘奕群马少平清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

搜索引擎广告点击率的多少直接影响搜索引擎的收入,而深入分析用户查询的广告点击意图则是提高广告点击率的基础性工作.针对与此,基于商用搜索引擎的用户查询点击日志,统计分析了搜索引擎用户查询的广告点击率,提出基于查询词内容匹配... 详细信息

搜索引擎广告点击率的多少直接影响搜索引擎的收入,而深入分析用户查询的广告点击意图则是提高广告点击率的基础性工作.针对与此,基于商用搜索引擎的用户查询点击日志,统计分析了搜索引擎用户查询的广告点击率,提出基于查询词内容匹配和基于贝叶斯分类的两种方法预测搜索引擎用户查询的广告点击意图.在大规模的真实用户查询点击日志上的实验结果表明,所提出的方法能够预测查询的广告点击意图,将广告投放的精度从3.0%提高到36.8%,广告投放的平均F-measure值从0.060提升到0.408.通过广告点击意图预测,有效缩小了广告投放范围,并适用于在线广告意图的实时预测.

关键词：搜索引擎广告用户行为分析查询意图广告点击预测

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低频查询的用户行为分析和类别研究

计算机研究与发展 2012年第11期49卷 2368-2375页

作者：姚婷张敏刘奕群马少平茹立云智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084

低频查询是用户提交查询频次非常低的查询.它们占了搜索引擎独立查询的很大比例且对用户体验影响巨大,但由于数据稀疏性,现有的搜索引擎用户行为分析及相关研究中对低频查询涉及很少.结合前人的相关工作,使用商业搜索引擎的大规模用户日... 详细信息

低频查询是用户提交查询频次非常低的查询.它们占了搜索引擎独立查询的很大比例且对用户体验影响巨大,但由于数据稀疏性,现有的搜索引擎用户行为分析及相关研究中对低频查询涉及很少.结合前人的相关工作,使用商业搜索引擎的大规模用户日志,在会话级别上进行低频查询的用户行为分析以及类别研究.基于目标查询行为、后续相关查询行为、整体会话行为3个方面的12个特征进行了低频查询的用户行为特征分析,首次提出了低频查询类别分析框架,并进一步使用改进的AdaBoost算法对低频查询会话进行分类.实验对2000个随机的低频查询会话样例进行分类,AUC值达到了83%以上.低频查询的用户行为分析和类别研究,将为搜索引擎用户行为分析等网络检索研究提供重要基础.

关键词：低频查询用户行为日志分析特征分析分类