基于用户行为的竞价广告效果分析

作     者：王家卓 刘奕群 马少平 张敏 Wang Jiazhuo;Liu Yiqun;Ma Shaoping;Zhang Min

作者机构：智能技术与系统国家重点实验室(清华大学)北京100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学)北京100084 清华大学计算机科学与技术系北京100084 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2011年第48卷第1期

页      面：133-138页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60736044 60903107) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20090002120005) 

主　　题：竞价排名 搜索引擎 用户日志挖掘 效果分析 互联网广告 

摘      要：随着互联网数据的爆炸性增长,搜索引擎成为人们生活和工作中不可缺少的信息获取工具.作为搜索引擎盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面上出现大量的广告链接是否影响用户体验?这些广告链接的实际收效如何?加入赞助商广告链接的搜索引擎如何影响用户的点击行为?开展面向这些问题的研究将对研究用户使用搜索引擎的行为特点、改进搜索引擎改进竞价排名的开展方式和指导中小企业如何更加有效地购买广告链接具有非常重要的指导意义.在总结国内外已经开展的相关研究的基础上,利用某商业搜索引擎提供的互联网用户点击日志和搜索引擎使用日志,采用数据挖掘和信息统计的方法,试图在全互联网的规模和商业搜索引擎的级别上提取用户和广告链接点击相关的信息,加以分析讨论,并对广告链接和非广告链接的相关性作深入分析.