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图像多尺度配准的小波域SIFT方法

西北工业大学学报 2011年第1期29卷 17-21页

作者：武建明田铮刘向增延伟东西北工业大学理学院陕西西安710029 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所北京100101

当SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)方法应用于局部场景发生变化的图像时,在特征匹配中会产生错误匹配,文章提出了图像多尺度配准的小波域SIFT方法。该方法利用低分辨上变换参数剔除了错误匹配,提高了正确匹配率。模拟实... 详细信息

当SIFT(Scale Invariant Feature Transformation)方法应用于局部场景发生变化的图像时,在特征匹配中会产生错误匹配,文章提出了图像多尺度配准的小波域SIFT方法。该方法利用低分辨上变换参数剔除了错误匹配,提高了正确匹配率。模拟实验结果表明该方法在外点数目和正确匹配率方面优于原SIFT方法。最后,通过与原方法的对比分析,验证了该方法应用于震前震后多光谱图像的可行性。

关键词：图像处理小波变换参数估计图像多尺度配准 SIFT

超声引导下内镜逆行性阑尾炎治疗术在儿童非复杂性阑尾炎中的应用研究

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超声引导下内镜逆行性阑尾炎治疗术在儿童非复杂性阑尾炎中的应用...

作者：刘向增中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

研究背景与目的:非复杂性阑尾炎是指无阑尾坏疽、穿孔和阑尾周围脓肿的一类阑尾炎。目前非复杂性阑尾炎治疗方式有两种:手术治疗和抗生素保守治疗。手术治疗后患儿会失去阑尾正常的生理功能,有一定的并发症和阴性切除风险。抗生素治疗... 详细信息

研究背景与目的:非复杂性阑尾炎是指无阑尾坏疽、穿孔和阑尾周围脓肿的一类阑尾炎。目前非复杂性阑尾炎治疗方式有两种:手术治疗和抗生素保守治疗。手术治疗后患儿会失去阑尾正常的生理功能,有一定的并发症和阴性切除风险。抗生素治疗后复发率高,阑尾粪石是治疗失败和复发的危险因素。内镜逆行性阑尾炎治疗术(ERAT)是一种阑尾炎治疗的新方式,其在成人非复杂性阑尾炎研究中表明治疗成功率高、复发率低。我单位将该技术率先运用于儿童非复杂性阑尾炎的临床治疗。鉴于ERAT中内镜逆行阑尾造影术(ERA)对患儿和医护人员会产生电离辐射,以六氟化硫微泡为造影剂的超声造影正日益应用于儿科临床。我们改良了 ERAT,首次利用超声造影取代了 ERA,在超声引导下开展儿童阑尾炎的内镜下治疗,避免了X线下ERA电离辐射的不良影响。本研究旨在探讨超声引导下ERAT对儿童非复杂性阑尾炎的治疗价值。研究方法:本研究为单中心、回顾性研究,纳入了 2018.10-2020.10在我科住院临床诊断为阑尾炎并行超声引导下ERAT的电子病例。将患儿分为学龄前期患儿(≤6岁)和学龄期患儿(>6岁)两组,分析两组患儿的临床特点、疗效及预后情况。研究结果:1.共纳入152名患儿电子病例数据。患儿的平均年龄为6.84±3.09岁,其中≤6岁患儿79例,占比51.97%,>6岁患儿73例,均占比48.03%。男性患儿77例,占比50.66%;女性患儿75例,占比49.34%。夏秋两季发病率高,以秋季为著,秋季发病患儿占比50.66%。2.临床特点方面。相较于学龄期患儿,学龄前期患儿更容易表现出发热(P=0.021),腹痛发生率较低(P=0.014),右下腹压痛发生率也低于学龄期患儿(P15000/uL、NEUT≥75%和阑尾腔冲洗出脓液是高危因素,会增加治疗失败和复发的风险,而阑尾腔有粪石则治疗失败和复发的风险低。结论:1.超声引导下内镜逆行性阑尾炎治疗术(ERAT)在儿童非复杂性阑尾炎患儿中治疗有效率为97.99%,复发率为7.19%。其保留了阑尾生理功能,避免了放射性损伤,可作为儿童非复杂性阑尾炎安全有效的治疗方式。***>15000/uL、NEUT≥75%和阑尾腔冲洗出脓液会增加治疗失败和复发的风险,而阑尾腔有粪石则治疗失败和复发的风险低。3.含阑尾粪石的非复杂性阑尾炎是超声引导下ERAT的最佳适应症。

关键词：阑尾炎内镜逆行性阑尾炎治疗术超声造影儿童

基于FKICA-SIFT特征的合成孔径图像多尺度配准

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光学精密工程 2011年第9期19卷 2186-2196页

作者：刘向增田铮史振广陈占寿西北工业大学理学院陕西西安710129 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033

针对合成孔径(SAR)图像的配准,提出一种基于仿射不变快速核独立成分分析-尺度不变特征变换(FKICA-SIFT)的多尺度配准方法。首先,根据特征点的Hessian矩阵构建仿射不变SIFT描述子。接着,利用FKICA提取该描述子的独立成分得到新的描述子FK... 详细信息

针对合成孔径(SAR)图像的配准,提出一种基于仿射不变快速核独立成分分析-尺度不变特征变换(FKICA-SIFT)的多尺度配准方法。首先,根据特征点的Hessian矩阵构建仿射不变SIFT描述子。接着,利用FKICA提取该描述子的独立成分得到新的描述子FKICA-SIFT。然后,利用该描述子对Steerable滤波后的各层带通合成子图像提取的特征点进行匹配。最后,采用由粗到细的匹配策略逐步优化变换参数,实现图像的多尺度精确配准。实验结果表明,对有较大仿射变化的SAR图像,当阈值小于0.7时,该方法的匹配正确率大于85%,阈值小于0.5时,匹配正确率可达90%以上,配准精度达到亚像素水平,优于SIFT,PCA-SIFT,ICA-SIFT及SURF等相关方法。使用该方法准确地检测出了地震前后唐家山堰塞湖水域的变化情况,基本满足了SAR图像变换检测前精确配准的要求。

关键词：图像配准合成孔径雷达图像尺度不变特征变换快速核独立成分分析

SAR图像多尺度配准的小波域最小割模型方法

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电子学报 2010年第9期38卷 2122-2127页

作者：李昱川田铮刘向增徐海霞西北工业大学理学院应用数学系陕西西安710129 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 西北工业大学计算机学院陕西西安710129

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像提出了一种基于小波域改进最小割(Im-proved Minimum Cut,简称IMC)模型的多尺度配准方法.该方法首先将小波分解后的高频信息与SAR图像的特性相结合,用以指导在低频子图像中基于... 详细信息

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像提出了一种基于小波域改进最小割(Im-proved Minimum Cut,简称IMC)模型的多尺度配准方法.该方法首先将小波分解后的高频信息与SAR图像的特性相结合,用以指导在低频子图像中基于IMC模型的图像分割,从而获得两幅图像中完整的区域轮廓特征,然后通过融合开闭轮廓的信息,分别利用统计直方图和Hausdorff距离获取配准参数并对之细化,最后通过逐层校正参数完成多尺度的配准.实验结果表明,该方法能避免斑点噪声对轮廓提取和匹配的影响,能够实现具有平移、尺度和旋转变化的亚像素级精度的SAR图像配准.

关键词：图像配准合成孔径雷达最小图割模型多尺度小波分解

具有二阶保费率的Erlang(2)风险过程

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工程数学学报 2009年第3期26卷 443-450页

作者：张燕田铮刘向增中国人民解放军理工大学数学系南京211101 西北工业大学应用数学系西安710072

考虑二阶保费率下的Erlang(2)风险过程,得到了Gerber-Shiu函数满足的微分-积分方程及更新方程,并且当理赔额服从有理分布时,给出了Gerber-Shiu函数确切表达式。

关键词：二阶保费率 Erlang(2)风险过程 Gerber-Shiu函数 Laplace变换

阈红利边界下理赔时间间隔与理赔额相依的风险模型

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数理统计与管理 2008年第4期27卷 730-739页

作者：张燕田铮刘向增中国人民解放军理工大学理学院江苏南京211101 西北工业大学应用数学系陕西西安710072

考虑阈红利边界下理赌时间间隔与理赔额相依的风险模型.首先给出了该模型的Gerber- Shiu函数满足的积分.微分方程及更新方程,然后利用Laplace变换及复合几何分布函数得到了Gerber-Shiu函数的确切表达式.

关键词：阈红利边界 Gerber-Shiu函数积分-微分方程更新方程 Laplace变换

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两类索赔相关风险模型的罚金折现期望函数

高校应用数学学报（A辑） 2009年第2期24卷 137-145页

作者：张燕田铮刘向增中国人民解放军理工大学理学院江苏南京211101 西北工业大学应用数学系陕西西安710072

考虑两类索赔相关风险模型.两类索赔计数过程分别为独立的广义Poisson过程和广义Erlang(2)过程.得到了该风险模型的罚金折现期望函数满足的积分微分方程及该函数的Laplace变换的表达式,且当索赔额均服从指数分布时,给出了罚金折现期望... 详细信息

考虑两类索赔相关风险模型.两类索赔计数过程分别为独立的广义Poisson过程和广义Erlang(2)过程.得到了该风险模型的罚金折现期望函数满足的积分微分方程及该函数的Laplace变换的表达式,且当索赔额均服从指数分布时,给出了罚金折现期望函数及破产概率的明确表达式.

关键词：广义Poisson过程广义Erlang(2)过程罚金折现期望函数破产概率 Laplace变换

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具有两类索赔相关风险过程的罚金折现函数

数学的实践与认识 2008年第23期38卷 12-20页

作者：张燕田铮刘向增解放军理工大学理学院南京211101 西北工业大学数学系西安710072

考虑两类索赔相关风险过程.两类索赔计数过程分别为独立的Poisson和广义Erlang(2)过程.将该过程转换为两类独立索赔风险过程,得到了该过程的罚金折现函数满足的积分微分方程及该函数的拉普拉斯变换的表达式,且当索赔额服从指数分布时,... 详细信息

考虑两类索赔相关风险过程.两类索赔计数过程分别为独立的Poisson和广义Erlang(2)过程.将该过程转换为两类独立索赔风险过程,得到了该过程的罚金折现函数满足的积分微分方程及该函数的拉普拉斯变换的表达式,且当索赔额服从指数分布时,给出了罚金折现函数及破产概率的表达式.

关键词： Poisson过程广义Erlang(2)过程罚金折现函数破产概率拉普拉斯变换

KW-SIFT descriptor for remote-sensing image registration

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Chinese Optics Letters 2011年第6期9卷 39-43页

作者：刘向增田铮延伟东段西发 School of Science Northwestern Polytechnical University

A technique to construct an affine invariant descriptor for remote-sensing image registration based on the scale invariant features transform （SIFT） in a kernel space is proposed. Affine invariant SIFT descriptor is first developed in an elliptical region determined by the Hessian matrix of the feature points. Thereafter, the descriptor is mapped to a feature space induced by a kernel, and a new descriptor is constructed by whitening the mapped descriptor in the feature space, with the transform called KW-SIFT. In a final step, the new descriptor is used to register remote-sensing images. Experimental results for remote-sensing image registration indicate that the proposed method improves the registration performance as compared with other related methods.

关键词： Image registration