SAR图像多尺度配准的小波域最小割模型方法

作     者：李昱川 田铮 刘向增 徐海霞 LI Yu-chuan;TIAN Zheng;LIU Xiang-zeng;XU Hai-xia

作者机构：西北工业大学理学院应用数学系陕西西安710129 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101 西北工业大学计算机学院陕西西安710129 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2010年第38卷第9期

页      面：2122-2127页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科基金(No.60972150) 国家自然科学基金(No.10926197) 西北工业大学科技创新基金(No.2007KJ01033) 

主　　题：图像配准 合成孔径雷达 最小图割模型 多尺度 小波分解 

摘      要：针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像提出了一种基于小波域改进最小割(Im-proved Minimum Cut,简称IMC)模型的多尺度配准方法.该方法首先将小波分解后的高频信息与SAR图像的特性相结合,用以指导在低频子图像中基于IMC模型的图像分割,从而获得两幅图像中完整的区域轮廓特征,然后通过融合开闭轮廓的信息,分别利用统计直方图和Hausdorff距离获取配准参数并对之细化,最后通过逐层校正参数完成多尺度的配准.实验结果表明,该方法能避免斑点噪声对轮廓提取和匹配的影响,能够实现具有平移、尺度和旋转变化的亚像素级精度的SAR图像配准.