检索结果-南通市图书馆

热轧带钢卷取温度智能预报系统及仿真程序的研究（英文）

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机床与液压 2019年第24期47卷 39-46页

作者：孙铁军曲丽萍刘冲杰路赵北华大学工程训练中心吉林吉林132021 北华大学电气与信息工程学院吉林吉林132021

将先进的控制理论和智能优化算法应用于实际生产中,是进一步提高热轧带钢卷取温度控制精度的有效途径。在设计了“优生”和“返祖”两个新的遗传操作的基础上,提出了参数智能化设计的遗传算法,并将其应用于基于遗传神经网络的卷取温度... 详细信息

将先进的控制理论和智能优化算法应用于实际生产中,是进一步提高热轧带钢卷取温度控制精度的有效途径。在设计了“优生”和“返祖”两个新的遗传操作的基础上,提出了参数智能化设计的遗传算法,并将其应用于基于遗传神经网络的卷取温度预报系统;利用某钢厂热轧作业部的历史数据,对模型进行了有导师训练和离线测试;基于MFC(微软基类库)的仿真程序结果表明:该卷取温度预报系统预报精度高,且算法收敛速度快,不仅可以提高热轧带钢的产品质量,同时为发展高端、高附加值的带钢产品提供了有力的技术支持。

关键词：卷取温度遗传算法微软基类库优生返祖神经网络

基于基因库和DNA重组技术的带钢层流冷却系统多目标优化

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现代电子技术 2020年第11期43卷 101-105页

作者：孙铁军曲丽萍刘冲杰路赵北华大学电气与信息工程学院吉林吉林132021 北华大学工程训练中心吉林吉林132021

针对层流冷却系统粗调区目标卷取温度和给定冷却速率的二维多目标优化问题,提出基于基因库和DAN重组技术优化的多目标遗传算法来获取粗调区集管的最佳开闭模式群。该算法利用Pareto前沿面的交集建立基因库,从中挖掘出集管开闭的较优模式... 详细信息

针对层流冷却系统粗调区目标卷取温度和给定冷却速率的二维多目标优化问题,提出基于基因库和DAN重组技术优化的多目标遗传算法来获取粗调区集管的最佳开闭模式群。该算法利用Pareto前沿面的交集建立基因库,从中挖掘出集管开闭的较优模式,将其耦合至下一代种群,最大限度地消除了种群进化的随机性和漫游性。基因库的优胜劣汰机制,有利于保持种群个体在搜索空间的分布多样性,使算法可以在更广阔的空间搜索出更佳的集管开闭模式。基因库的随机抓取策略保证了Pareto前沿面在全局搜索空间的均匀分布性,增强了控制系统对多目标的均衡控制能力。最后,基于DNA重组技术强力驱动算法收敛于基于全局的最优目标解群,极大限度地提高了控制系统的控制精度。编写了基于微软基类库的仿真程序,仿真结果验证了该多目标优化策略的先进性。

关键词：多目标优化带钢层流冷却 Parteo前沿面基因库 DNA重组技术均衡控制

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基于改进小波包方法的衬砌损伤识别研究

铁道工程学报 2024年第5期41卷 52-60页

作者：陈刚刘冲王丽霞中交第一航务工程局有限公司天津300450 中交一航局第四工程有限公司南昌330000 天津城建大学天津300380

研究目的:针对隧道衬砌发生损伤的识别方法,提出了一种基于小波包能量的计算方法,在基于前人的研究成果上进行了改进,得到了一种算法简单、损伤识别效果显著的方法,并建立了一个新的损伤指标ELG(小波包结点能量丰富点控制指标);建立了... 详细信息

研究目的:针对隧道衬砌发生损伤的识别方法,提出了一种基于小波包能量的计算方法,在基于前人的研究成果上进行了改进,得到了一种算法简单、损伤识别效果显著的方法,并建立了一个新的损伤指标ELG(小波包结点能量丰富点控制指标);建立了三维隧道有限元模型,通过多种损伤工况计算,研究了该方法在不同工况下的损伤识别效果;进行了模拟实验,通过小车-管道模型模拟隧道衬砌在列车荷载作用下的响应,并使用该方法对响应数据进行分析。研究结论:(1)新的损伤指标ELG具有高效率、高准确性的优点,可以作为一种衬砌的损伤识别方法;(2)损伤识别结果的精确程度取决于测点的布置密度,测点间距约为监测长度段的1/10时,为能否准确识别损伤的临界值,若大于此值,则不具备识别效果。

关键词：隧道损伤识别小波包变换改进小波包能量方法小波包能量

基于智能优化的模糊Petri网的电网故障诊断

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控制工程 2021年第1期28卷 127-134页

作者：孙铁军曲丽萍关海爽刘冲杰张杰北华大学电气与信息工程学院吉林吉林132021 北华大学工程训练中心吉林吉林132021

为了提高电网复杂故障时的应对能力,提出了基于信息优化的动态建模模糊Petri网的电网故障诊断方法。首先,基于层次建模的思想,在建立常规故障诊断模型的基础上,引入动态库所、动态弧、动态变迁的概念来合理地拟合各种保护与断路器之间... 详细信息

为了提高电网复杂故障时的应对能力,提出了基于信息优化的动态建模模糊Petri网的电网故障诊断方法。首先,基于层次建模的思想,在建立常规故障诊断模型的基础上,引入动态库所、动态弧、动态变迁的概念来合理地拟合各种保护与断路器之间的逻辑关系,动态建立综合性故障的诊断模型;其次,依据故障信息源的特性对其进行了优化和预处理,以确定故障性质并动态建立相应故障诊断模型;再次,利用智能优化算法对模型进行了训练、学习;最后,分析了该模型在故障信息缺失时的容错性和在系统架构改变时的通用性。对算例系统仿真的结果表明:该算法显著地增加了故障诊断过程的层次性、诊断模型的透明性、可理解性和易维护性,在故障信息缺失的情况下诊断结果具有较高的可信度。

关键词：动态库所信息源 Petri网数据挖掘容错性

表面原子层沉积ZnO复合光响应纳米薄膜制备及抗菌性能研究

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表面原子层沉积ZnO复合光响应纳米薄膜制备及抗菌性能研究

作者：刘冲湖北大学

学位级别：硕士

多策略改进麻雀搜索算法优化三维DV-Hop节点定位

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吉林大学学报（工学版） 2024年第3期54卷 771-784页

作者：段中兴刘瑞兴刘冲西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055

为进一步提升传统3DDV-Hop算法的定位精度和稳定性,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(MISSA)优化3DDV-Hop的定位算法(MISSA-3DDV-Hop)。首先,采用通信半径分级方法细化多通信半径定位节点的跳数值,提高了最小跳数计算的准确性。然... 详细信息

为进一步提升传统3DDV-Hop算法的定位精度和稳定性,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(MISSA)优化3DDV-Hop的定位算法(MISSA-3DDV-Hop)。首先,采用通信半径分级方法细化多通信半径定位节点的跳数值,提高了最小跳数计算的准确性。然后,利用跳距误差与估计距离误差的加权平均值修正节点间的平均跳距,降低了信标节点与未知节点之间的距离估算误差。最后,采用麻雀搜索算法实现3DDV-Hop算法未知节点的位置寻优,并引入佳点集和发现者-跟随者自适应调整策略,通过建立误差适应度函数和目标函数,增强麻雀搜索算法初始种群的分布性和多样性以及全局收敛速度和局部寻优能力。仿真结果表明,与传统3DDV-Hop、IPSO-3DDV-Hop和IGA-3DDV-Hop算法相比,本文方法具有更高的定位精度,更好的稳定性和更快的收敛速度。

关键词：通信技术无线传感网络 3DDV-Hop 多策略麻雀搜索算法平均跳距佳点集

基于聚乳酸耐温型可降解暂堵剂的合成及性能研究

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基于聚乳酸耐温型可降解暂堵剂的合成及性能研究

作者：刘冲长江大学

学位级别：硕士

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解读高考题中杂种细胞的筛选

生物学教学 2024年第8期49卷 91-93页

作者：刘冲浙江省宁波中学宁波315100

对高考题中涉及的植物杂种细胞的筛选方法进行了解读,包括物理特性筛选法、低密度植板选择法、互补选择法和双失活筛选法,以期为高中生物学教学提供参考。

关键词：生物学高考杂种细胞筛选体细胞杂交

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行为经济学视角下担保型以物抵债的界定

云南社会科学 2024年第1期 13-23页

作者：汪洋刘冲清华大学法学院

《合同编通则司法解释》所采取的“债务履行期届满前/后”之标准无法清楚界定担保型以物抵债。界定担保型以物抵债的意义在于准确适用流担保禁止规则,无法清楚界定的深层次原因在于对流担保禁止规则的正当性基础存在认识偏差。从行为经... 详细信息

《合同编通则司法解释》所采取的“债务履行期届满前/后”之标准无法清楚界定担保型以物抵债。界定担保型以物抵债的意义在于准确适用流担保禁止规则,无法清楚界定的深层次原因在于对流担保禁止规则的正当性基础存在认识偏差。从行为经济学和心理学的研究来看,流担保禁止规则的正当性基础应当是避免债务人因过度自信和盲目乐观而受损。从这个角度出发,可以对以物抵债协议进行再类型化:若债务人最终给付内容不是由其的履行能力决定,或债务人最终给付内容的不确定不会对其造成损失,则以物抵债协议不需要被限制;在其他情况下,有必要对以物抵债协议的效力予以限制。若当事人存在担保的意思,则应通过流担保禁止规则限制以物抵债协议的效力,否则就适用违约金酌减规则。

关键词：《合同编通则司法解释》行为经济学担保型以物抵债流担保禁止规则违约金酌减规则