基于预处理模糊Petri网与改进遗传算法的电网故障诊断方法

作     者：孙铁军 曲丽萍 关海爽 刘冲杰 牛晶 SUN Tiejun;QU Liping;GUAN Haishuang;LIU Chongjie;NIU Jing

作者机构：北华大学电气与信息工程学院吉林132021 北华大学工程训练中心吉林132021 吉林化纤集团有限公司发展规划部吉林132115 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2020年第40卷第2期

页      面：510-519页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：科技部重点新产品计划项目(2010GRB10003) 吉林省科技发展计划项目(20140415015JH) 

主　　题：信息优化 浮动库所 层次性 改进的遗传算法 通用性 

摘      要：为了提升电网复杂故障时的态势感知能力,提出了基于预处理模糊Petri网与改进遗传算法的电网故障诊断方法.首先,基于层次化、动态建模的思想,在建立元件一般故障诊断模型的基础上,引入浮动库所、浮动弧、浮动变迁的概念来合理的体现主保护、断路器以及后备保护之间的逻辑关系,建立了元件复杂故障时的诊断模型;其次,挖掘故障信息源的特性进行预处理,依据故障类型动态建立相应Petri网诊断模型;再次,利用改进的遗传算法对模型中的参数进行了训练、优化;最后,探讨了该Petri网故障诊断模型的容错性、通用性.对算例系统仿真的结果表明:该方法突出了故障诊断过程的层次性、可理解性,提升了诊断模型的透明性、改善了诊断模型的易维护性,在电网复杂故障的情况下诊断结果仍具有较高的准确度,并呈现有较好的容错性.