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小型模块化氯盐快堆焚烧超铀核素物理特性研究

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核技术 2024年第2期47卷 151-160页

作者：彭民雨刘亚芬邹杨戴叶中国科学院上海应用物理研究所上海201800 中国科学院大学北京100049

氯盐快堆具有重金属溶解度高和能谱较硬等特性,是嬗变超铀核素(Transuranic elements,TRU)的理想堆型。本文提出了一种50 MW小型模块化氯盐快堆(small-Modular Chlorine salt Fast Reactor,sm-MCFR)方案,对其焚烧TRU特性进行了初步研究... 详细信息

氯盐快堆具有重金属溶解度高和能谱较硬等特性,是嬗变超铀核素(Transuranic elements,TRU)的理想堆型。本文提出了一种50 MW小型模块化氯盐快堆(small-Modular Chlorine salt Fast Reactor,sm-MCFR)方案,对其焚烧TRU特性进行了初步研究。采用了基于SCALE(Standardized Computer Analyses for Licensing Evaluation)和MODEC(MOlten Salt Reactor Specific DEpletion Code)开发的耦合程序TMCBurnup(TRITON MODEC Coupled Burnup Code),计算并分析了sm-MCFR在TRU+232Th和TRU+DU(Depleted Uranium)两种燃料方案下的临界、燃耗、核素演化和嬗变TRU等物理性能。结果表明:在sm-MCFR运行期间,为维持临界状态,需在线添加TRU,以确保有效增殖系数k_(eff)>1;满功率运行40 a时,采用TRU+Th燃料方案下堆芯剩余TRU量为657 kg,而采用TRU+DU燃料方案下剩余TRU量为725 kg,皆大于寿期初;采用TRU+Th和TRU+DU作为燃料盐时,嬗变率分别可达49%和41%,为实现乏燃料最小化提供了可行方案。

关键词：氯盐快堆 sm-MCFR TRU焚烧嬗变

基于Transformer双线性网络的细粒度图像分类方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 84-89页

作者：向旭宇刘亚捷曾彬谭云中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410000 长沙学院计算机科学与工程学院湖南长沙410000

为了改进在细粒度图像分类过程中类别差异难以提取的问题,提出了一种基于Transformer双线性网络的细粒度网络分类优化方法(BT-Net).首先,将输入图像通过不同卷积处理成不同长度的二维向量;然后,构建重复次数不同的编码器;最后,双网络分... 详细信息

为了改进在细粒度图像分类过程中类别差异难以提取的问题,提出了一种基于Transformer双线性网络的细粒度网络分类优化方法(BT-Net).首先,将输入图像通过不同卷积处理成不同长度的二维向量;然后,构建重复次数不同的编码器;最后,双网络分支将图像表示为来自两个Transformer的特征集合,得到更加丰富的互补特征信息,从而提高细粒度分类的精度.实验结果表明:在CUB-200-2011,Cars196和Stanford Dogs数据集中,BT-Net分类准确率分别为89.4%,92.5%,94.8%,优于已有的双线性卷积神经网络.

关键词：细粒度特征融合图像分类双线性 Transformer

社会学视角下的“意会”问题及其研究方法——对费孝通扩展学科界限思想的再研究

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河北学刊 2024年第5期44卷 159-172页

作者：刘亚秋中国社会科学院社会发展战略研究院

费孝通晚年的社会学思想发生了从生态研究向心态研究的转向。心态研究包括两方面含义:强调中国文化的主体性和人性的整全特征。这在其2003年扩展社会学学科界限的思想中得到进一步强化。扩展学科界限思想至少包括两个方面:议题的扩展和... 详细信息

费孝通晚年的社会学思想发生了从生态研究向心态研究的转向。心态研究包括两方面含义:强调中国文化的主体性和人性的整全特征。这在其2003年扩展社会学学科界限的思想中得到进一步强化。扩展学科界限思想至少包括两个方面:议题的扩展和方法的扩展。在议题方面,“意会”概念扩展了传统社会关系的概念,将人与人之间的关系扩展为人与自然、人与自我层面的关系。费孝通在对“讲不清楚的我”的“意会”探索中,与美学的“意象”“意境”有了对接。后者提供了“意会”在现象学层面的表征,社会学对此思考的方法随之发生扩展,这便是走出传统实证主义藩篱,由此自内而外构建世界图景的“直觉”方法得到重视。“意会”将人与自然、人与自我的关系纳入社会学的分析框架,扩大了社会学的研究对象,在根本上受益于中国古典思想天人合一观的启发。

关键词：费孝通意会心态人与自然

NLR、PLR、LMR、SII与急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化的相关性分析

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NLR、PLR、LMR、SII与急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化的相关性...

作者：戚雷雷延安大学

学位级别：硕士

背景:脑卒中最常见的类型是急性缺血性脑卒中(Acute ischemic stroke,AIS),其特征包括高发病率、高致残率和高死亡率。大量研究指出,急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化(Early neurological deterioration,END)的患者预后通常不佳(3个月... 详细信息

背景:脑卒中最常见的类型是急性缺血性脑卒中(Acute ischemic stroke,AIS),其特征包括高发病率、高致残率和高死亡率。大量研究指出,急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化(Early neurological deterioration,END)的患者预后通常不佳(3个月内m Rs评分≥2分),END的出现进一步增加了其致残和死亡的风险。因此,在临床实践中,对AIS患者END的早期预测显得尤为关键。在急性缺血性脑卒中以及早期神经功能恶化的发生过程中,炎症反应贯穿全程,故或可通过对炎症反应的监测初步预测END的发生。中性粒细胞-淋巴细胞比值(Neutrophil lymphocyte ratio,NLR)、血小板-淋巴细胞比值(Platelet lymphocyte ratio,PLR)、淋巴细胞-单核细胞比值(Lymphocyte monocyte ratio,LMR)以及全身炎症反应指数[Systemic immune inflammatory index,SII(中性粒细胞计数比淋巴细胞计数的比值与血小板计数的乘积)]等复合炎性指标是目前研究较多、容易获得的观察指标。AIS的治疗目前推荐静脉溶栓(Intravenous thrombolysis,IVT)、机械取栓(Mechanical thrombectomy,MT)、支架置入、动脉溶栓等血管内治疗以及抗血小板聚集药物治疗等,有研究证明,对于IVT及MT、支架置入、动脉溶栓等血管内治疗的患者,NLR、PLR、LMR、SII等复合炎性指标是END发生的危险因素,而对于抗血小板聚集等标准药物治疗的患者尚不清楚。考虑到大多数AIS患者到达医院时已经超IVT及血管内治疗治疗时间窗或因各种因素不接受IVT及血管内治疗,对于抗血小板聚集等标准药物治疗患者END预测的相关研究文献报道较少,尚无明确结果,故有必要进行NLR、PLR、LMR、SII与抗血小板聚集等标准药物治疗的AIS患者END的相关性分析,为临床及早防治END的发生提供一定参考。目的:本研究通过对抗血小板聚集等标准药物治疗的急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化者与非早期神经功能恶化者复合炎症指标(NLR、PLR、LMR、SII)的分析,研究复合炎症指标与抗血小板聚集等标准药物治疗的急性脑梗死早期神经功能恶化的相关性,并评价其预测价值。方法:回顾性收集2021年9月至2023年9月发病后48小时内于西安市中心医院神经内科就诊诊断为急性缺血性脑卒中且未行静脉溶栓及血管内治疗的住院患者,将患者分为2组:早期神经功能恶化组(END)和非早期神经功能恶化组(NoEND)。最终END组纳入97人,No-END组纳入636人。收集纳入患者的人口学特征、梗死部位、颅内外血管狭窄情况、NLR、PLR、LMR、SII以及其他实验室指标。应用SPSS 27.0对以上数据进行统计学分析,比较两组患者各项指标尤其是复合炎性指标之间的差异。结果:本研究共纳入748例,其中资料不完整者15例,共入选733例患者,其中TOAST分型为大动脉粥样硬化型者172例,小动脉闭塞型者496例。***患者END的危险因素分析。共纳入AIS患者733例,其中END组97例,No-END组636例。研究发现:发病后高水平NLR、PLR以及颅内外血管狭窄是急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化的危险因素(OR=1.177,95%CI:1.012-1.368,P<0.05;OR=1.006,95%CI:1.001-1.010,P<0.05;OR=1.792,95%CI:1.051-3.059,P<0.05),高水平LMR是急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化发生的保护因素(OR=0.673,95%CI:0.540-0.839,P<0.05)。ROC曲线显示:NLR、PLR、LMR预测急性脑梗死END的曲线下面积(AUC)分别为0.823(95%CI:0.785–0.861,P<0.05)、0.812(95%CI:0.774-0.851,P<0.05)、0.762(95%CI:0.716-0.808,P<0.05)。建立Youden index最高的最佳临界值显示:NLR、PLR和LMR作为急性缺血性脑卒中后发生END的预测因子的最佳临界值分别为:3.46(敏感性79.4%,特异性73.3%,Youden index0.527)、165.78(敏感性74.2%,特异性78.5%,Youden index0.527)、3.47(敏感性67.9%,特异性78.4%,Youden index0.463)。2.大动脉粥样硬化型AIS患者END的危险因素分析。共纳入大动脉粥样硬化型AIS患者172例,其中END组39例,No-END组133例。研究发现:高水平

关键词：急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化炎症反应危险因素中性粒细胞-淋巴细胞比值血小板-淋巴细胞比值淋巴细胞-单核细胞比值全身免疫炎症指数

断层破碎段隧道超前管棚-锚杆联合支护力学特性与参数优化研究

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断层破碎段隧道超前管棚-锚杆联合支护力学特性与参数优化研究

作者：戚倪广西大学

学位级别：硕士

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多场景光子晶体全息制作虚拟仿真实验的设计

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2024年第4期63卷 149-157页

作者：戚志明梁文耀广东开放大学广东广州510091 华南理工大学物理与光电学院广东广州510640

光子晶体是类比晶体结构制作的人工电磁材料,被称为光子半导体。本文利用全息干涉原理设计了二维简单、二维复式和三维简单等多种晶格类型光子晶体的实验光路,并采用Unity、C#、3dsMax等计算机工具开发了上述三种场景的虚拟仿真实验平... 详细信息

光子晶体是类比晶体结构制作的人工电磁材料,被称为光子半导体。本文利用全息干涉原理设计了二维简单、二维复式和三维简单等多种晶格类型光子晶体的实验光路,并采用Unity、C#、3dsMax等计算机工具开发了上述三种场景的虚拟仿真实验平台。该平台能够实现虚拟激光的产生、传播和再生,以及光束的自动反射、分束等功能,而且支持不同类型光子晶体制作光路的自由设计,具有形象直观、调节方便、图案丰富、低成本、开放性强等优点。

关键词：光子晶体多场景全息制作虚拟仿真

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生物质植酸改性聚氨酯涂层锦纶6织物的制备及其阻燃性能

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纺织学报 2024年第6期45卷 120-126页

作者：程献伟刘亚文关晋平陈瑞苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215021 苏州大学纺织行业纺织材料阻燃整理重点实验室江苏苏州215021 江苏恒力化纤股份集团有限公司江苏苏州215226

针对聚氨酯涂层锦纶6织物阻燃性能差、熔滴严重的问题,通过采用生物质植酸对水性聚氨酯进行改性,开发环保高效的阻燃体系对锦纶6织物进行涂层改性。测试分析了涂层锦纶6织物的阻燃性能、耐水洗性能、耐静水压、热稳定性和阻燃机制等。... 详细信息

针对聚氨酯涂层锦纶6织物阻燃性能差、熔滴严重的问题,通过采用生物质植酸对水性聚氨酯进行改性,开发环保高效的阻燃体系对锦纶6织物进行涂层改性。测试分析了涂层锦纶6织物的阻燃性能、耐水洗性能、耐静水压、热稳定性和阻燃机制等。研究结果表明:聚氨酯涂层锦纶6织物在垂直燃烧测试中完全燃烧,损毁长度为30 cm,熔滴引燃脱脂棉,植酸/植酸钠改性聚氨酯涂层锦纶6织物在垂直燃烧中能够自熄,无熔滴产生,损毁长度降低至12.4 cm,极限氧指数升高至29.0%;经过10次水洗后涂层锦纶6织物仍能自熄,具有较好的阻燃性能和耐水洗性能;涂层锦纶6织物的热分解提前,经热分解后磷元素保留在残炭中,参与成炭,植酸盐主要通过固相阻燃机制提高涂层锦纶6织物的阻燃性能。

关键词：锦纶6织物聚氨酯植酸阻燃涂层阻燃织物功能纺织品

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基于改进多期超额收益模型的电商平台数据资产价值评估研究

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基于改进多期超额收益模型的电商平台数据资产价值评估研究

作者：戚艺重庆理工大学

学位级别：硕士

随着大数据技术的深入,我国正式进入数字化发展阶段,互联网相关企业逐渐崛起。在高质量发展目标下,数据资产作为新质生产力,早已渗透入电商平台之中,形成了其核心竞争力,成为了企业最重要的价值来源之一。电商企业发展与数据资产密切相... 详细信息

随着大数据技术的深入,我国正式进入数字化发展阶段,互联网相关企业逐渐崛起。在高质量发展目标下,数据资产作为新质生产力,早已渗透入电商平台之中,形成了其核心竞争力,成为了企业最重要的价值来源之一。电商企业发展与数据资产密切相关,数据资产比重越大,对数据资产进行评估的需求也相应扩大,从而促进产品定价与市场流通。在研究过程中,数据资产权属界定、市场发展受限、估值理论不成熟不充分都是评估实务中亟待解决的问题。因此,完善电商企业数据资产评估模型,对促进电商全行业有序发展,以及对我国数字经济发展均具有重大意义。本文以拼多多平台为研究对象,研究电商数据资产价值评估,旨在对传统评估方法做出一定改进。首先,对电商平台数据资产价值评估的相关文献进行梳理后,阐述了时代背景与研究意义,确定了研究方法。接着分析了数据资产与电商平台特性,通过追溯电商企业数据资产形成的价值链,对其价值影响因素进行了阐释,从不同层面形成了本文的理论基础。在对比发现了传统评估方法的局限性之后,确定了改进多期超额收益模型对其进行评估。本模型在传统多期超额收益法的基础上,利用层次分析法构建矩阵获取权重,将数据资产从表外组合无形资产中分离出来;并且引入了用户倍加系数,以完整地计算电商数据资产价值。最终选取了具有代表性的拼多多企业作为案例分析,并通过估值对比加以验证。本文研究发现:(1)表外组合无形资产存在界限模糊的问题,参照层次分析原理,计算数据资产分成,得出的估值结果低于传统模型,更能精确体现出数据资产贡献值;(2)用户数据对电商数据资产价值的影响较大,以用户倍加系数计算更全面,包含运营数据和用户数据构成的综合数据资产价值。对比分析发现,改进后的模型估值结果合理,印证了模型的可行性。鉴于数据资产评估具有特殊性,运用改进多期超额收益模型能够为类似企业的数据资产提供一条估值思路,加速数据要素的识别与转化,为评估实践作出有益探索。

关键词：数据资产电商平台多期超额收益模型层次分析法价值评估

基于高斯混合模型聚类的双馈风电场动态等值建模方法

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太阳能学报 2024年第1期45卷 342-350页

作者：邓俊张阳李怡然夏楠戚正浩高桐国网陕西省电力有限公司电力科学研究院西安理工大学电气工程学院

针对风电场动态运行条件下等值建模精度偏低、聚类依据不足的难题，提出一种基于高斯混合模型聚类思想的风电场等值建模方法。首先，分析单台双馈感应式风力发电机在低电压穿越期间的动态响应特性，根据响应特性的集群特征构建聚类指标... 详细信息

针对风电场动态运行条件下等值建模精度偏低、聚类依据不足的难题，提出一种基于高斯混合模型聚类思想的风电场等值建模方法。首先，分析单台双馈感应式风力发电机在低电压穿越期间的动态响应特性，根据响应特性的集群特征构建聚类指标。然后，提出基于高斯混合模型动态初步聚类、优化聚类数目的两阶段等值建模方法，推导出赤池信息和贝叶斯信息准则下聚类数目的寻优算法。以典型中等规模风电场为例，在Matlab/Simulink平台进行不同故障穿越条件的仿真测试，结果表明所提风电场等值建模方法聚类有效、精度高。

关键词：风电场低电压穿越风速双馈风力发电机高斯混合模型聚类等值建模