基于高斯混合模型聚类的双馈风电场动态等值建模方法
DYNAMIC EQUIVALENCE MODELING OF DOUBLY-FED WIND FARM BASED ON GAUSSIAN MIXTURE MODEL CLUSTERING ALGORITHM作者机构：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 西安理工大学电气工程学院
出 版 物：《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)
年 卷 期：2024年第45卷第1期
页 面：342-350页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：国家自然科学基金(51877174) 国网陕西省电力有限公司科技项目(5226KY20001Q)
主 题：风电场 低电压穿越 风速 双馈风力发电机 高斯混合模型聚类 等值建模
摘 要：针对风电场动态运行条件下等值建模精度偏低、聚类依据不足的难题，提出一种基于高斯混合模型聚类思想的风电场等值建模方法。首先，分析单台双馈感应式风力发电机在低电压穿越期间的动态响应特性，根据响应特性的集群特征构建聚类指标。然后，提出基于高斯混合模型动态初步聚类、优化聚类数目的两阶段等值建模方法，推导出赤池信息和贝叶斯信息准则下聚类数目的寻优算法。以典型中等规模风电场为例，在Matlab/Simulink平台进行不同故障穿越条件的仿真测试，结果表明所提风电场等值建模方法聚类有效、精度高。
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