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一种基于特征融合Transformer的频谱感知方法研究

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中国电子科学研究院学报 2024年

作者：刘思佚徐东辉刘丁胤胡国杰康凯火箭军工程大学作战保障学院

随着无线通信技术的迅速发展，电磁频谱资源日益紧张，高效的频谱感知和信号分类技术变得至关重要，如何实现智能频谱感知与分类识别是当前研究的热点方向。本论文针对复杂电磁环境下如何提高信号分类性能，提出了一种基于特征融合Trans... 详细信息

随着无线通信技术的迅速发展，电磁频谱资源日益紧张，高效的频谱感知和信号分类技术变得至关重要，如何实现智能频谱感知与分类识别是当前研究的热点方向。本论文针对复杂电磁环境下如何提高信号分类性能，提出了一种基于特征融合Transformer的频谱智能感知方法。该方法设计了特征融合层和改进的位置编码方案，通过优化Transformer架构，增强了模型对不同类型信号的识别能力。实验结果表明，改进模型在准确率、F1分数和AUC等指标上表现出显著优势，分类准确率达到99.3%，较现有模型高出4.1个百分点。此外，在不同信噪比条件下，模型展现了卓越的抗噪性能，进一步证明了其在复杂电磁环境中的应用潜力和研究价值。

关键词：特征融合频谱感知 Transformer 分类准确率抗噪声性能

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论AIGC创作中的因果可预见性

科技与出版 2024年第7期 36-47页

作者：刘丁勤中南大学法学院长沙410083

作品创作方式的多样化与过程的随机性使结果并不具有完全的可预见性,因而版权法也需考虑创作的可预见性问题。基于尊重创作自由与减少社会成本的考虑,作品创作应遵循弱预见性原则。可预见性涉及法律因果的追踪,在侵权法中通过主体、行... 详细信息

作品创作方式的多样化与过程的随机性使结果并不具有完全的可预见性,因而版权法也需考虑创作的可预见性问题。基于尊重创作自由与减少社会成本的考虑,作品创作应遵循弱预见性原则。可预见性涉及法律因果的追踪,在侵权法中通过主体、行为与介入因素进行综合考量。在AIGC创作中需要认定使用者对AI模型输出结果的可预见性以评价是否具有因果关系,可借鉴侵权法形成个体知识经验、行为的执行程度、AI模型的随机介入范围的分析框架。同时依据版权法教义与AI模型的既有技术特征,可预见性的衡量应当以行为的执行程度为主导,当使用者对结果具有“充分描绘”的情形下可以成为因果意义上的作者。

关键词： AIGC版权创作随机性因果关系可预见性充分描绘原则

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南方地区史前花边口沿陶器系统研究

东南文化 2024年第1期 81-91页

作者：刘丁辉河南大学历史文化学院河南开封475001 河南博物院河南郑州450002

新石器时代早期,广西邕宁顶蛳山第一期遗存、福建漳平奇和洞第二期遗存和浙江上山文化均发现有早期花边口沿陶器,其中华南顶蛳山—彭头山文化系统的花边口沿、绳纹圜底类陶器对整个南方地区产生了广泛影响。史前花边口沿陶器的起源与早... 详细信息

新石器时代早期,广西邕宁顶蛳山第一期遗存、福建漳平奇和洞第二期遗存和浙江上山文化均发现有早期花边口沿陶器,其中华南顶蛳山—彭头山文化系统的花边口沿、绳纹圜底类陶器对整个南方地区产生了广泛影响。史前花边口沿陶器的起源与早期陶器制作工艺的发展状况直接相关,各地早期花边口沿陶器的出现具有共时性,其主要目的是修整加固器物口部。陶器花边口沿是史前文化交流与互动的要素之一,其对外扩散与影响更多地是借助标志性陶器传统进行的,只是在不同文化和地区的接受程度与延续时间有所差异。进入龙山时代,除四川盆地的宝墩文化等保留了花边口沿陶器传统外,南方地区其他区域的花边口沿陶器传承体系基本衰亡或中断,这可能与史前制陶工艺的进步或当地文化传统的转变有关。

关键词：花边口沿陶器新石器时代顶蛳山遗址彭头山文化制陶技术

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非均匀扬声器布置的水平面Ambisonics声重放音色均衡方法

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声学学报 2024年

作者：杜善文谢菠荪刘丁华南理工大学物理与光电学院声学研究所

提出了一种在非均匀扬声器布置中近似实现水平面Ambisonics恒定功率均衡的方法。该方法通过引入高阶空间谐波函数得到近似均衡的重放信号，并进一步分析重构声场的功率特性，建议重放阶数按均衡后扬声器信号总功率随目标方向波动不超... 详细信息

提出了一种在非均匀扬声器布置中近似实现水平面Ambisonics恒定功率均衡的方法。该方法通过引入高阶空间谐波函数得到近似均衡的重放信号，并进一步分析重构声场的功率特性，建议重放阶数按均衡后扬声器信号总功率随目标方向波动不超过3.0 dB的条件选取。借助于修正的Moore 响度模型对比重构声场与目标声场的双耳响度级谱，客观证实了近似均衡处理可减少音色改变。心理声学实验表明，所提方法在不影响重放虚拟源定位性能的基础上，能够有效改善较大功率波动方向上的音色失真。但对于功率波动较小的高质量虚拟源或者功率波动过大而音色失真严重的虚拟源，所提方法并不能明显提高重放音色质量。

关键词： Ambisonics 音色均衡非均匀扬声器布置心理声学

不锈钢管螺旋筋海洋混凝土短柱轴压性能试验研究

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建筑结构学报 2024年第2期45卷 148-161页

作者：陈宗平刘丁瑗梁宇涵周济广西大学土木建筑工程学院广西南宁530004 南宁学院土木与建筑工程学院广西南宁530200 广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西南宁530004

为研究不锈钢管螺旋筋海洋混凝土短柱的轴压性能,以螺旋筋直径与间距、纵筋直径与数量、螺旋筋与纵筋的截面配筋率之比为变化参数,设计了17组共51个轴压短柱进行静力加载试验,观察了短柱的受力破坏过程及形态,获取了轴向荷载-位移曲线... 详细信息

为研究不锈钢管螺旋筋海洋混凝土短柱的轴压性能,以螺旋筋直径与间距、纵筋直径与数量、螺旋筋与纵筋的截面配筋率之比为变化参数,设计了17组共51个轴压短柱进行静力加载试验,观察了短柱的受力破坏过程及形态,获取了轴向荷载-位移曲线及各钢材应变曲线,基于试验数据,分析各变化参数对该类短柱的承载力、轴压延性、耗能能力、损伤发展的影响规律。结果表明:短柱破坏形态均表现为不锈钢管局部屈曲压皱和混凝土斜向剪切破坏;配置螺旋筋和纵筋可以使短柱的承载力增大14.95%,延性系数增大73.25%,耗能系数增大19.69%,并抑制短柱的损伤发展;相同换算截面配筋率下,随螺旋筋间距增大(直径增大),短柱承载力、延性、耗能均呈递减趋势;随纵筋直径增大(数量减少),短柱承载力表现为先减小后增大、延性先增大后减小、耗能递减;螺旋筋与纵筋截面配筋率最优比值为0.875。最后提出了该类短柱的轴压承载力计算式,其计算值与试验值吻合良好。

关键词：海洋混凝土短柱不锈钢管螺旋筋轴压性能承载力计算

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基于深度学习的平面抓取检测算法研究

基于深度学习的平面抓取检测算法研究

作者：刘丁熙北京化工大学

学位级别：硕士

近年来,随着机器人技术的迅猛发展及广泛应用,视觉抓取能力已成为智能机器人的基本能力之一,而抓取检测则是视觉抓取的核心环节。基于深度学习的平面抓取检测方法由于其高应用价值而成为了目前的研究热点。然而,如何实现在非结构化环境... 详细信息

近年来,随着机器人技术的迅猛发展及广泛应用,视觉抓取能力已成为智能机器人的基本能力之一,而抓取检测则是视觉抓取的核心环节。基于深度学习的平面抓取检测方法由于其高应用价值而成为了目前的研究热点。然而,如何实现在非结构化环境中对未知物体的鲁棒抓取,仍然是一个具有重大挑战和研究价值的问题。本文主要针对此问题展开研究,旨在保持平面抓取检测网络高效性的同时尽可能提高其检测精度与鲁棒性,本文的主要工作为:(1)针对目前主流的平面抓取检测方法往往难以充分利用RGB与深度数据中信息的问题,提出一种基于多尺度RGB-D融合策略的生成式平面抓取检测网络,该策略通过充分利用RGB与深度数据中的信息,发挥二者之间的互补性的方式来提高检测网络的检测精度与对未知物体的泛化能力。在此基础上,又提出了频域特征增强(Frequency Domain Augmentation,FDA)模块与紧凑多尺度特征金字塔(Compact Multi-Scale Feature Pyramidal,CMFP)模块来进一步增强抓取检测网络的表现。该网络整体上采用了轻量级的设计,可以满足实时性要求。在Jacquard和Cornell公开数据集上的实验证实了上述多尺度RGB-D融合策略和各个模块的有效性。(2)针对目前主流的平面抓取检测网络通常是在理想的数据集环境下进行训练,而对非结构化环境下拍摄的RGB图像中存在的干扰的鲁棒性较差这一问题,提出一种由基于任意风格迁移的数据集增强策略与辅助深度图像重建(Auxiliary Depth Map Restoration,ADMR)模块共同组成的抓取检测网络鲁棒性增强方法,此方法通过减轻抓取检测网络在决策过程中对纹理及颜色的偏好性,强迫抓取检测网络以物体的形状和结构等信息做出决策的方式,来减少RGB图像损坏对抓取检测网络带来的影响,从而提高抓取检测网络对于非结构化环境下拍摄的RGB图像中存在的各种干扰的鲁棒性。接下来在Cornell公开数据集的基础上建立了由18种不同种类的损坏图像构成的Cornell-Corruption数据集,并在此数据集上对应用上述方法的抓取检测网络进行鲁棒性验证,其实验结果证明了上述方法的有效性。

关键词：平面抓取检测多尺度RGB-D融合鲁棒性增强任意风格迁移深度图像重建

科创板企业横向并购的动因及经济后果研究 ——以A公司为例

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科创板企业横向并购的动因及经济后果研究 ——以A公司为例

作者：刘丁瑶重庆理工大学

学位级别：硕士

科创板的诞生给创新型产业注入了新的活力,为初创阶段的科创企业提供融资渠道与上市便捷通道的同时,也助力经济迈向高质量发展。受科技市场竞争日趋激烈的环境影响,科创企业通常倾向选择横向并购的方式来整合关键资源,增强自身的核心市... 详细信息

科创板的诞生给创新型产业注入了新的活力,为初创阶段的科创企业提供融资渠道与上市便捷通道的同时,也助力经济迈向高质量发展。受科技市场竞争日趋激烈的环境影响,科创企业通常倾向选择横向并购的方式来整合关键资源,增强自身的核心市场竞争力。通过深入研究科创企业横向并购的经济后果,不仅能够推动科创板并购市场的持续发展,还能为科创企业的成长提供有力的支持,并为投资者的决策提供重要参考。本文选取科创板首个并购案例的A企业为研究对象,围绕其并购动因、并购风险及并购后的经济后果三个核心维度展开深入剖析。通过全面解读A企业的并购过程,以揭示科创板企业横向并购的内在逻辑和潜在风险,同时深入探究其经济影响,以期为同类型企业的并购决策提供参考,并为科创板并购市场的持续发展提供有力支持。本文的研究有助于丰富科创板并购领域的研究内容,为相关领域的研究提供新的视角和思路,对于推动科创企业的持续发展和投资者的科学决策具有重要的指导意义。研究得出,A企业采取的横向并购策略得到了资本市场的正向反馈,并购后的各项财务指标表现稳健,股东财富经济增加值呈上升趋势,但并购过程中也存在一定风险。因此,建议科创板企业在并购前进行充分的市场调研和风险评估以确保并购目标的真实性和可行性;在并购过程中,应注重融资结构的优化和并购成本的降低;并购后,要加强资源整合和文化融合,实现协同发展。

关键词：科创板横向并购并购经济后果协同效应

L波段微波辐射计低噪声射频通道及定标源研制

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L波段微波辐射计低噪声射频通道及定标源研制

作者：刘丁铨电子科技大学

学位级别：硕士

基于高光谱激光雷达的叶绿素光谱指数构建与三维分布反演

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基于高光谱激光雷达的叶绿素光谱指数构建与三维分布反演

作者：刘丁润安徽建筑大学

学位级别：硕士

传统的作物叶绿素监测方法主要依赖于实地采集和经验判断,这种方式耗时耗力,效率较低。而遥感技术作为一种非接触式的远距离探测手段,具有覆盖范围广、实时性强和非破坏性等优点,在预测作物叶绿素含量方面表现出显著优势。高光谱激光雷... 详细信息

传统的作物叶绿素监测方法主要依赖于实地采集和经验判断,这种方式耗时耗力,效率较低。而遥感技术作为一种非接触式的远距离探测手段,具有覆盖范围广、实时性强和非破坏性等优点,在预测作物叶绿素含量方面表现出显著优势。高光谱激光雷达（Hyperspectral LiDAR,HSL）作为一种新型主动探测设备,可获得目标的光谱-空间域点云数据,提供更为丰富和精确的信息,在叶绿素反演和预测方面已经取得了一些进展。然而,利用HSL数据反演的叶绿素,其入射角度影响尚未得到充分研究。本文在分析不同入射角条件下HSL光谱和反演叶绿素含量之间的关系基础上,构建能克服入射角度影响的叶绿素反演光谱指数;以新建光谱指数为参数,将PROSPECT模型融合到集成叠加回归模型,反演叶绿素含量,并将反演值融合到HSL点云的空间数据上实现三维分布重建。主要研究工作包括以下几点:（1）采集不同角度下的叶片样本的HSL数据并测量其SPAD值,建立数据集（HSL数据集和SPAD数据集）。分析入射角变化引起的回波强度和反射率光谱特征变化,建立光谱比值指数,利用偏最小二乘回归（PLSR）反演叶绿素含量并分析入射角对反演准确度影响。结合后向散射强度方程,证明比值指数的形式可以克服入射角效应对叶绿素反演准确性的影响。（2）以新构建的多波段光谱比指数作为参数,利用PLSR反演叶片的叶绿素含量。首先,引入核函数变换方法构建新的叶绿素反演光谱比指数;其次,利用相关系数、变异系数分析HSL数据和SPAD数据,选择特征波长;最后,以新建光谱比指数为输入参数,PLSR为预测模型实现叶绿素含量反演。在HSL数据集和ANGERS公共数据集,比较新建光谱比指数与常规光谱指数,实验结果表明,在ANGERS公共数据集中新建光谱比指数反演的平均R2为0.908,RMSE为6.041,优于其他常规的光谱指数。新建多波段光谱比值指数能校正入射角,提升实测HSL高光谱数据的叶绿素反演准确性。（3）将PROSPECT模型与集成叠加回归模型（ensemble stacking model,ESM）融合用于HSL光谱数据的叶绿素反演,将反演值融合到HSL空间数据实现叶绿素三维分布重建。首先,利用PROSPECT模型生成模拟光谱数据集;其次,融合四种基础回归算法构建用于叶绿素反演的ESM;最后,将新建光谱比指数作为输入参数,在模拟数据集进行训练,在HSL数据集进行测试,实现HSL数据的叶绿素反演,并将反演结果融合到HSL空间数据上实现叶绿素三维分布重建。结果表明,ESM提高了基础回归算法的叶绿素反演性能。在模拟光谱数据集（训练集）中,R2从0.904提升至0.911,RMSE从5.017降至4.837。对于HSL数据,测试集的R2达到了0.724,RMSE为5.730,证明PROSPECT模型与ESM融合的方法可以用于反演和重建HSL点云数据的三维叶绿素分布,符合蔬菜植物真实生长状态。图[36]表[9]参[95]

关键词：高光谱激光雷达入射角效应叶绿素光谱指数 PROSPECT模型