检索结果-南通市图书馆

基于深度学习的重庆江北机场能见度预测模型研究

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的重庆江北机场能见度预测模型研究

作者：李忠堃中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

安全是机场运营和民航运输的生命线,能见度作为重要的气象参数,由于其复杂、易变的特点给民航运输工作带来了极大的挑战,这不仅增加了运输的成本,还严重影响了运输过程的安全和稳定。因此,可靠的能见度预报对提高民航运输安全具有重大... 详细信息

安全是机场运营和民航运输的生命线,能见度作为重要的气象参数,由于其复杂、易变的特点给民航运输工作带来了极大的挑战,这不仅增加了运输的成本,还严重影响了运输过程的安全和稳定。因此,可靠的能见度预报对提高民航运输安全具有重大意义。依赖深度学习可以充分挖掘数据间特征的优势,近年来已广泛应用于自然语言处理、语音识别、图像识别等领域。本文以重庆江北机场为研究主体,收集2014-2023年近九年的机场例行天气报告（METAR报）和机场附近空气质量监测站（空港,站号:1425A）的大气污染物数据,基于深度学习构建重庆江北机场能见度预测模型,为机场的能见度预报提供决策支持,从而保障机场运输安全。具体研究内容如下:首先,通过将收集到的气象报文数据和大气污染物数据进行多个时间维度的统计分析,探究能见度的分布及变化特征。按重庆江北机场跑道起飞标准把能见度划分为四个等级,对所有等级能见度做年际统计分析后,再对各等级能见度做年际、季节、月、日变化特统计分析。研究后发现,第IV等级发生频次增多,第I、II、III等级的频次减少,这说明重庆江北机场的能见度条件逐渐得到好转。另外,针对各季节下导致能见度发生变化的影响因素存在不同,对能见度和所有因素进行Pearson、Spearman相关性分析。结果表明,在每个季节内,相对湿度、温度露点差均为影响能见度变化的主要因素,除此之外,能见度对相对湿度、修正海平面气压、PM、PM、NO均具有不同程度的负相关,对温度、温度露点差、风速、O均具有不同程度的正相关。其次,构建LSTM、CNN-LSTM和CNN-LSTM-Attention的重庆江北机场能见度预测模型,设置好网络模型内部的激活函数、Adam优化器、代价函数以及网络各参数后,将相关性分析出的主要影响因素分季节输入到预测模型中展开研究。结果表明,在不同季节、不同预测时长的情况下,CNN-LSTM-Attention模型都表现出最佳的预测性能,模型预测值与真实值的拟合程度最高,相对误差最小,同时四个评价指标结果相较于CNN-LSTM模型与LSTM模型均为最小。本文以预测春季未来1h时为例分析,CNN-LSTM-Attention能见度预测模型的预测曲线和真实观测曲线的拟合程度最高,CNN-LSTM次之,LSTM最差,另外,CNN-LSTM-Attention模型相较于CNN-LSTM模型和LSTM模型具有更小的RMSE、MAE、MAPE和SMAPE值,分别为238.8米,178.22米,4.66%和4.6%。最后,选取2020年12月27日和2021年11月17日重庆江北机场真实发生的两起低能见度事件案例来对CNN-LSTM-Attention模型的预测性能做进一步验证分析,通过对结果进行可视化和指标计算分析,证实了该模型对机场发生低能见度时有着精确的预测输出,预测值与观测值的曲线拟合程度最好,RMSE、MAE、MAPE、SMAPE四个指标的计算结果均是三个模型内最小,再次验证CNN-LSTM-Attention模型在重庆江北机场能见度预测研究的理论可行性。综上,基于深度学习构建的CNN-LSTM-Attention预测模型可以实现对能见度准确、及时预报,在一定程度上可为重庆江北机场气象部门提供能见度预报参考,对机场安全运行有着重要意义。

关键词：机场能见度预测深度学习长短期记忆神经网络卷积神经网络注意力机制

LIS模式下基于双主星集合匹配的星图识别方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2024年第2期37卷 234-240页

作者：耿旖堃陈熙源东南大学仪器科学与工程学院江苏南京210096 微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室江苏南京210096

为提高折射星图中非折射星的识别成功率,提出了一种大视场星敏感器高鲁棒性星图识别方法。首先,筛选基础星表,实现导航星库均匀化,采用分组快速搜索算法,提高星对角距特征匹配速度。其次,提出一种基于双主星集合的星点匹配算法,通过匹... 详细信息

为提高折射星图中非折射星的识别成功率,提出了一种大视场星敏感器高鲁棒性星图识别方法。首先,筛选基础星表,实现导航星库均匀化,采用分组快速搜索算法,提高星对角距特征匹配速度。其次,提出一种基于双主星集合的星点匹配算法,通过匹配、验证、确认三个阶段,多次检验星点集合中的导航星序号,提高星图识别算法的鲁棒性。仿真结果表明,在星点位置噪声、星等噪声、伪星和缺失星等干扰环境下,所提算法与传统的三角形-金字塔混合算法相比,抗干扰能力更强。在含有6颗折射星的干扰条件下,所提算法的非折射星识别成功率仍高于95.6%,较传统算法识别率提升31%。

关键词：星图识别星光折射导航星表星敏感器

“双减”背景下汉中市初中生课外体育活动参与现状及对策研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“双减”背景下汉中市初中生课外体育活动参与现状及对策研究

作者：詹堃陕西理工大学

学位级别：硕士

2021年7月24日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》。要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。同年8月,国务院教育督导委员会办公室印发专门通知,拟对各省“双减”工作... 详细信息

2021年7月24日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》。要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。同年8月,国务院教育督导委员会办公室印发专门通知,拟对各省“双减”工作落实进度每半月通报一次。双减政策的颁布,是全面贯彻党的教育方针,坚持学生为本,遵循教育的客观规律,其中在第三章着重对提升学校课后服务水平,满足学生多样化需求进行了详细论述,文件要求保证课后服务时间,要提高课后服务质量。学校要制定课后服务实施方案,增强课后服务的吸引力。开展丰富多彩的科普、文体、艺术、劳动、阅读、兴趣小组及社团活动。要拓展课后服务渠道,开展课后服务,鼓励有条件的学校在课余时间向学生提供兴趣类课后服务活动,供学生自主选择参加。课后服务不能满足部分学生发展兴趣特长等特殊需要的,可适当引进非学科类校外培训机构参与课后服务,在这样的政策支持下,为学生参与课外体育活动提供了重要的政策依据。本文通过文献资料法、问卷调查法、实地调查法、访谈法、数理统计法、对比分析法以及逻辑分析法等多种研究方法,对汉中市初中生参与课外体育活动的情况进行了全面调查和分析,针对其存在不合理的问题,从主客观方面分析其原因,最后提出了相应的解决策略。研究结果如下:(1)现行教学体系和社会文化影响了学生参与课外体育活动,现行的教育体系仍然以应试教育为主,文化课仍然较体育课程受到的关注和重视更多,学生参与课外体育活动主要是为了提升中考体育成绩,未能深入认识到参与课外体育活动的积极意义;传统文化“学而优则仕”等观念的影响导致学生及时家长对体育的认知存在不能够与时俱进;社会资源分配不均衡,影响学生参与课外体育活动的积极性,表现在城市由于资源的集中,城市学生参与课外体育活动的质量较高,但是农村学校受师资、场地、设施等限制,学生参与课外体育活动的质量与城市还有差距。(2)在学校层面上:“双减”政策后课程内容设置不够精细,导致学生参与课外体育活动质量不高,主要是大课间未能精细化利用,课后延时服务还是存在作业辅导等现状;师资力量的欠缺以及专业素养的不足难以满足学生对课外体育活动辅导的需要;弹性工作制未落实导致体育教师承担的课业压力过大,无过多的精力参与到课外体育活动;学校场地设施不足,导致无法完全满足学生的多样化需求,一定程度的影响了学生参与课外体育活动的意愿。(3)在学生个体层面上:男生和女生参与课外体育活动的意愿差异,男生参与意愿普遍高于女生、寄宿学生和走读学生参与课外体育活动意愿差异,寄宿学生的参与意愿高于走读学生、不同年级参与课外体育活动意愿差异,高年级参与意愿高于低年级、初中生参与课外体育活动的内需意识不强。(4)影响汉中市初中生课外体育活动参与的原因很多,本文从多个角度提出了解决问题的方案。政策方面持续优化;持续深化课程改革,形成全社会支持学校体育的合力,加大对学校体育设施的投入;学校层面实施;学校管理制度向个性化管理转变,定期组织体育教师学习培训,激发体育教师参与课外体育活动的积极性,购买体育相关服务,营造良好的校园体育文化,个人层面转变,增强初中生参与课外体育活动的内需意识树立“健康第一”的生活理念。。

关键词： “双减”背景初中生课外体育活动参与现状对策

臭氧浓度升高对四种城市绿化树种光合、生长和营养的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

臭氧浓度升高对四种城市绿化树种光合、生长和营养的影响

作者：章堃南京信息工程大学

学位级别：硕士

聚变堆真空室领圈316L电子束焊接头的力学行为分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

聚变堆真空室领圈316L电子束焊接头的力学行为分析

基于特征融合与注意力机制的遮挡表情识别研究

TFC'19第十五届全国薄膜技术学术研讨会

作者：凌堃万志康陈长琦王国栋刘志宏吴杰峰合肥工业大学中国科学院合肥等离子所

中国聚变工程实验堆真空室设计为环形双层D型截面壳体结构。结构整体由50mm厚的内壳,真空室设计采用ASTM级的超低碳奥氏体不锈钢316L作为主要材料的复杂轮廓双层全焊接结构,窗口领圈作为过渡段连接弧形真空室内部与外部方形窗口,结构复...

中国聚变工程实验堆真空室设计为环形双层D型截面壳体结构。结构整体由50mm厚的内壳,真空室设计采用ASTM级的超低碳奥氏体不锈钢316L作为主要材料的复杂轮廓双层全焊接结构,窗口领圈作为过渡段连接弧形真空室内部与外部方形窗口,结构复杂,真空室和窗口领圈焊缝质量要求高、焊接难度大,在满足焊缝质量的情况下应尽量减小焊接变形。聚变堆真空室是中国未来聚变堆的核心安全部件,涉及诸多关键技术。近年来,科研工作者开始研究电子束焊对焊接接头质量及变形的影响,在研究焊缝形貌成型的影响因素时,发现电子束焊焊缝形貌的变化对焊接接头质量影响很大。由于窗口领圈复杂的轮廓,为了保证焊缝一次性熔透,焊接束流不断改变,将产生不同深宽比焊缝。随着中国聚变工程实验堆真空室和窗口领圈焊接生产的迫切需求。目前,还没有文献对50mm厚316L奥氏体不锈钢电子束焊焊接接头性能的影响进行报道。为了提高真空室和窗口领圈焊接接头质量及减小焊接变形,有必要对真空室和窗口领圈的316L奥氏体不锈钢的电子束焊接头力学行为进行研究,探索未来聚变堆真空室关键技术的解决方案。聚变堆真空室使用316L奥氏体不锈钢材料,该材料具有良好的力学性能及耐热性,面心立方结构和良好的韧性,符合特殊环境要求。本文通过实验对其电子束焊条件下接头的力学行为展开研究,分别对其接头的显微组织、静载强度及显微硬度展开研究,结果表明,焊缝组织良好且没有裂纹存在,通过磁通量检测铁素体含量满足特殊环境需求,铁素体含量控制是316L不锈钢电子束焊接的关键工艺技术,塑性变形易发生在焊缝顶部。通过有限元分析接头应力分布,从微观、宏观机理上分析316L电子束焊焊接接头质量及变形的影响因素,研究显示,通过改变电子束聚焦位置以及束流大小,从而控制热源大小和形状,减小焊缝相对宽度在一定范围内适当选择焊缝相对深度能够有效降低应力集中,改善应力分布,从而提高焊接接头质量,降低焊接变形。为中国聚变工程实验堆真空室和窗口领圈采用电子束焊及电子束焊焊接工艺的选择,提供理论依据。

关键词：

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征融合与注意力机制的遮挡表情识别研究

作者：陈悦堃长春工业大学

学位级别：硕士

面部表情识别(Facial Expression Recognition,FER)在人机交互等多种实际应用中发挥着重要作用。然而,在实际应用环境中面部情况复杂多样。其中,面部存在部分遮挡的情况会导致面部表情的区分度下降和判别特征的减少,同时,各表情类别之... 详细信息

面部表情识别(Facial Expression Recognition,FER)在人机交互等多种实际应用中发挥着重要作用。然而,在实际应用环境中面部情况复杂多样。其中,面部存在部分遮挡的情况会导致面部表情的区分度下降和判别特征的减少,同时,各表情类别之间的差异性会降低。以往的基于全局特征的FER方法已经不能有效应对遮挡对模型产生的干扰,导致准确率大幅度降低。但是,在目前的FER研究领域内,针对遮挡问题关注较少。综上,研究遮挡条件下的表情识别问题是具有重大意义的。具体来说,本文基于特征融合与注意力机制的方法,针对上述遮挡表情识别问题进行研究,完成工作如下:(1)针对现有深度学习模型提取遮挡表情特征能力弱的问题,本文提出了基于特征融合残差注意力网络(Feature Fusion Residual Attention Network,FFRA-Net)的遮挡表情识别算法。FFRA-Net由特征提取网络、多尺度模块、局部注意力模块和特征融合模块组成。首先,特征提取网络为模型提供识别所需要的基本表情特征图。然后,多尺度模块将该特征图沿通道维度划分为若干个特征子图,从而得到多样性的全局特征,同时,使用局部注意力模块沿空间维度将该特征图划分为若干个特征子图,再计算每个特征子图的注意力权值,以获得局部注意力特征。最后,使用特征融合模块将全局特征和局部特征进行加权融合。由于融合了不同感受野的特征,该方法可以有效降低深度卷积对遮挡的敏感度。本文在FM＿RAF-DB、SG＿RAF-DB、RAF-DB和FERPLUS表情数据集上的大量实验结果验证了FFRA-Net在遮挡表情识别方面的优异性能。(2)针对遮挡表情识别中可判别特征减少和类间差异小的问题,本文提出了基于自适应区域增强注意力机制(Adaptive Region Enhancement Attention mechanism,AREA)的遮挡表情识别算法。AREA算法由特征提取网络、空间-通道注意力机制模块、自适应区域增强模块和余弦聚类损失函数组成。首先,特征提取网络为模型提取基本表情特征图。然后,空间-通道注意力机制模块将该特征图划分为若干个区域子图,从而同时对所有区域赋予注意力权重,然后,利用自适应区域增强模块对各个区域子图进行重要性判别,并赋予相应的权重。最后,使用余弦聚类损失函数计算每个表情样本与类中心之间的距离损失,从而帮助模型对表情图像样本更准确地进行分类。本文在RAF-DB、FERPLUS和Affect Net表情数据集上进行了大量的实验,实验结果证明AREA算法能够有效地提升遮挡表情识别模型的性能。(3)针对面部出现大面积遮挡时表情识别模型失效的问题,本文提出基于自注意力机制的遮挡表情图像重建算法。该算法由编码器模块、解码器模块和标准化均方误差损失函数组成。首先,利用编码器模块对输入表情图像的未遮挡区域进行编码处理。然后,使用标准化均方误差损失函数量化预测像素与真实像素之间的数值以及分布的差异大小。最后,利用解码器模块对编码向量和掩码向量进行解码处理,进而重建出原始的表情图像。本文在RAF-DB和Affect Net数据集上进行了各种遮挡实验,实验结果表明所提出的算法在重建表情图像方面具有优异的性能。

关键词：深度学习特征融合注意力机制遮挡表情识别表情图像重建

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

个案工作介入全职妈妈亲职压力纾解的研究

个案工作介入全职妈妈亲职压力纾解的研究

作者：王露堃太原科技大学

学位级别：硕士

随着社会结构的变革,对家庭角色的责任开始重新定义。社会变迁中的全职妈妈将背负更多的责任和压力。其中亲职压力最为显著,不仅对她们的个人成长和心理健康造成伤害,也会破坏家庭关系,甚至威胁到家庭功能的正常发挥。日常生活中全职妈... 详细信息

随着社会结构的变革,对家庭角色的责任开始重新定义。社会变迁中的全职妈妈将背负更多的责任和压力。其中亲职压力最为显著,不仅对她们的个人成长和心理健康造成伤害,也会破坏家庭关系,甚至威胁到家庭功能的正常发挥。日常生活中全职妈妈的亲职压力无处安放但又不被理解,长期已久“全职妈妈”这一社会地位很容易被忽视,亲职压力愈发严重。文章以个案工作的方法对一名全职妈妈进行干预,以纾解其亲职压力为主要目的展开研究调查。在个案过程中,发现服务对象在照顾孩子日常生活、进行课业辅导、亲子关系沟通方面都深感吃力,结合短式亲职压力量表进行测试,结果表明服务对象的亲职压力较大,自我情绪无法疏导、缺乏支持、文化程度有限、没有良好的亲子沟通技能等错综复杂的原因加重了她的亲职压力。通过12次个案服务,个案工作者从情感支持、育儿技能培训、家庭关系调解和资源链接四个方面进行介入,成效显著。服务对象情感得到释放、认知能力和家庭关系都有了不同程度的提升和改善。当前的亲职压力得以纾解并且掌握了未来应对亲职困境的能力。但由于介入周期长、多学科交叉使用难度大、联动多元主体性能差等因素造成了实践困难,个案服务效果有待提升。因此,个案工作者在社会工作实践中可以借鉴本文的经验,为更多全职妈妈提供有效的支持和帮助,从而改善她们的生活质量和家庭幸福感。

关键词：个案工作全职妈妈亲职压力

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

室外可建区域探测与生成式库区布局技术研究

室外可建区域探测与生成式库区布局技术研究

作者：李泽堃西安工业大学

学位级别：硕士

受近期自然灾害频发、国际形势动荡等各种突发事件影响,时间响应更快、吞吐能力更强、人力要求更低的救援物资保障解决方案成为发展前沿。将各类组建应急仓库的运管设备和仓储器材分装至若干标准货柜,具备快速装载、编组运输、高效展开... 详细信息

受近期自然灾害频发、国际形势动荡等各种突发事件影响,时间响应更快、吞吐能力更强、人力要求更低的救援物资保障解决方案成为发展前沿。将各类组建应急仓库的运管设备和仓储器材分装至若干标准货柜,具备快速装载、编组运输、高效展开和自动运行能力的新模式从众多方案中脱颖而出。在展开准备阶段,根据来自无人机探测的图像地貌数据和点云地形数据分析获取可建区域,并通过生成式设计方法辅助划分功能区块,成为缩短展开准备时间的关键技术。本课题针对关键技术展开如下研究:首先,分析应急仓库展开准备阶段利益攸关方需求,确定指标和功能,并设计系统总体方案。分析应急仓库展开准备阶段及职能人员不同阶段的需求,总结得到室外区域特征分析、库区布局图设计、编辑交互等核心需求;根据需求设计可建区域探测和库区布局生成式设计功能的研发方案和研发路线,形成总体架构和展开准备辅助模块架构。其次,设计了视觉驱动的地貌多分类及潜在可用区域筛选方法,辅以点云数据拟合平面的三维地形倾斜度和粗糙度辅助判据,作为可建区域量化分割依据。以VGG16特征提取网络的Unet算法框架作为语义分割方法,通过数据增强预处理后的无人机语义分割数据集进行模型训练,得到地貌多分类语义图像,解决了操作人员对目标区域内地貌特征的分析问题。以RANSAC算法作为离散点云数据的平面拟合计算方法,计算得到了拟合平面的斜率以及各点与拟合平面之间的高度标准差,以此代表该区域的倾斜度和粗糙程度,通过Kitti数据集进行模拟验证,解决了操作人员对目标区域内地形特征的分析问题。以地貌及地形特征分析结果辅助操作人员选取可建区域。最后,通过生成式人工智能方法针对可建区域辅助设计仓储等功能区块布局,作为后期建筑物展开的依据。引入Pix2Pix条件对抗网络作为深度生成方法,以室外可建区域图像作为输入和生成条件,保证生成结果受到室外可建区域的约束;通过预处理后的RPLAN平面布局图数据集进行模型训练,实现了针对不同可建区域图像生成式设计库区布局图的功能。本文设计并实现了应急仓库展开准备辅助分析设计平台,通过多种典型室外场景相关数据在该平台进行实验验证。界面合理,操作简便,各功能指标达到设计要求。

关键词：应急仓库语义分割平面拟合生成式设计分析设计平台

结直肠癌患者联合检测D2-40、Ki67和CA199的临床意义

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

结直肠癌患者联合检测D2-40、Ki67和CA199的临床意义

作者：崔铭堃承德医学院

学位级别：硕士

目的:研究D2-40、Ki67表达、CA199水平与结直肠癌(Colorectal Cancer,CRC)临床病理特征的相关性,分析结直肠癌淋巴结转移的影响因素,探讨D2-40、Ki67、CA199联合检测的临床意义。方法:选取2021年6月-2023年6月于我院胃肠外科行手术治疗... 详细信息

目的:研究D2-40、Ki67表达、CA199水平与结直肠癌(Colorectal Cancer,CRC)临床病理特征的相关性,分析结直肠癌淋巴结转移的影响因素,探讨D2-40、Ki67、CA199联合检测的临床意义。方法:选取2021年6月-2023年6月于我院胃肠外科行手术治疗且经病理确诊为结直肠癌的155例患者作为研究对象。分析D2-40、Ki67表达、CA199水平与结直肠癌临床病理特征的相关性,探讨结直肠癌淋巴结转移的影响因素,通过ROC曲线计算单独及联合指标检测在结直肠癌淋巴结转移中的准确性、灵敏度和特异度,利用约登指数取最佳截断值,通过赋分以及绘制logistic回归模型的诺模图来评价单独及联合指标检测对结直肠癌预后的预测价值,P<0.05表示差异具有统计学意义。结果:1.D2-40、Ki67表达、CA199水平与结直肠癌临床病理特征相关性:结直肠癌患者D2-40、Ki67表达与浸润深度、淋巴结转移之间存在统计学差异(P<0.05)。CA199水平与性别(P=0.003)、浸润深度(P=0.042)、大体分型(P=0.039)之间有统计学差异。血清CA199水平与D2-40、Ki67表达之间有统计学差异(P<0.05)。2.结直肠癌淋巴结转移相关因素分析:结直肠癌淋巴结转移与D2-40、Ki67表达、CA199水平及肿瘤浸润深度有关,差异具有统计学意义(P<0.05),结直肠癌淋巴结转移组的D2-40、Ki67表达、CA199水平均高于无淋巴结转移组。3.D2-40、Ki67、CA199单独与联合检测的ROC曲线:D2-40的ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)为0.678(95%CI:0.59-0.765,P=0.011),灵敏度为70.60%,特异度为41.40%;Ki67的AUC为0.736(95%CI:0.658-0.814,P=0.04),灵敏度为94.10%,特异度为38.60%;CA199的AUC为0.747(95%CI:0.67-0.824,P=0.003),灵敏度为92.90%,特异度为61.40%。而联合检测的AUC为0.816(95%CI:0.75-0.882,P=0.002),灵敏度为77.60%,特异度为81.40%。通过比较可以发现联合检测的AUC明显高于任一单项检测,联合检测对结直肠癌淋巴结转移预测的准确性更高。结论:结直肠癌患者D2-40、Ki67及CA199水平与肿瘤浸润深度、淋巴结转移密切相关,女性、溃疡型患者CA199阳性率更高,D2-40、Ki67与CA199联合检测提高了判断结直肠癌预后的准确性,在临床上具有一定的参考价值。

关键词：结直肠癌 D2-40 Ki-67 CA199 淋巴结转移