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基于多尺度注意力的器官图像分割方法

广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：卢家辉陈庆锋王文广余谦何乃旭韩宗钊广西大学计算机与电子信息学院广西壮族自治区烟草公司桂林市公司

图像分割技术是医学图像研究领域的重要分支，该技术有助于医生对癌症的诊断和治疗。为进一步提高图像分割的精确度，本文提出了一种多尺度轴向注意力模型MAU-Net(multi branch axial attention U-Net）用于器官分割。首先，该模型在编... 详细信息

图像分割技术是医学图像研究领域的重要分支，该技术有助于医生对癌症的诊断和治疗。为进一步提高图像分割的精确度，本文提出了一种多尺度轴向注意力模型MAU-Net(multi branch axial attention U-Net）用于器官分割。首先，该模型在编码器阶段采用深度残差网络来提取图像特征，提高模型泛化能力；其次，使用像素块融合模块(pixels fuse module， PFM)对编码器的特征信息进行再编码和线性增强，增强特征的位置信息提取能力；最后，在解码器间加入多分支轴向注意力模块（multi branch axial attention module， MAM）来捕捉上下文信息，从而增强识别关键特征信息能力。在Synapse、ACDC、SegTHOR等多个多器官图像数据集上的实验结果表明，MAU-Net在器官识别和边缘预测方面均能实现更好的结果。

关键词：图像分割器官分割注意力机制胸腹部器官深度学习

黄河三角洲北部湿地沉积物重金属污染风险评价及来源分析

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海洋地质与第四纪地质 2024年第5期44卷 176-188页

作者：蔡传双赵广明苏大鹏丁喜桂尼鑫张尧中国地质科学院北京100037 自然资源部生态预警与保护修复重点实验室青岛266033 山东科技大学地球科学与工程学院青岛266590 中国地质调查局滨海湿地生物地质重点实验室青岛266237 中国地质调查局青岛海洋地质研究所青岛266237

以黄河三角洲北部湿地39个表层沉积物样品为研究对象,测定Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As、Hg的含量,对其进行重金属污染风险评价及来源分析。结果表明:8种重金属元素在表层沉积物中平均含量由高到低顺序为:Cr>Zn>Ni>Pb>Cu>As>Cd>Hg,除As... 详细信息

以黄河三角洲北部湿地39个表层沉积物样品为研究对象,测定Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As、Hg的含量,对其进行重金属污染风险评价及来源分析。结果表明:8种重金属元素在表层沉积物中平均含量由高到低顺序为:Cr>Zn>Ni>Pb>Cu>As>Cd>Hg,除As外其含量均低于山东省土壤背景值;沉积物以砂质粉砂为主,重金属元素的空间分布特征相似,可能受到“粒度效应”的影响;基于地累积指数法和潜在生态危害指数法,揭示了Cd、Hg为研究区主要污染物和重要的潜在生态危害因子;相关分析和因子分析表明,Cu、Pb、Zn、Cr、As、Hg可能来源于成土母质、工业活动以及油田开采,Ni、Cd可能来源于农业活动、水产养殖以及油田开采;聚类分析表明,可进一步把Cr单独分为一类;通过因子探测分析发现,黏土含量、TOC和含水率对潜在生态危害指数(RI值)解释力较大,表明其对RI值的影响较大;通过交互作用探测分析可知,任意两个影响因子交互作用后结果为双因子增强或非线性增强,表明复杂的环境加剧了湿地的潜在生态危害。

关键词：表层沉积物重金属污染污染评价黄河三角洲北部湿地

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汽车油箱的设计优化

汽车画刊

汽车画刊 2024年第3期 30-32页

作者：安传江高策徐传鹏安中蕾王致燕青岛普天智能制造股份有限公司

汽车油箱是一个关键部件，通常位于汽车的底部或后部，负责存储汽车发动机所需的燃油，由油箱本体、进油口、出油口、油泵、油位传感器和排气装置等多个部件组成。其中，油箱本体是最主要的结构，一般采用金属材料制成，以确保足够的强...

汽车油箱是一个关键部件，通常位于汽车的底部或后部，负责存储汽车发动机所需的燃油，由油箱本体、进油口、出油口、油泵、油位传感器和排气装置等多个部件组成。其中，油箱本体是最主要的结构，一般采用金属材料制成，以确保足够的强度和耐腐蚀性。进油口和出油口分别用于燃油的加注和供应，油泵则负责将燃油从油箱中抽出并输送到发动机。油位传感器则监测油箱中的燃油量，为驾驶员提供油量信息。排气装置则确保油箱内部的气体能够顺畅排出，避免压力积累。在现代汽车中，随着发动机技术的不断进步和消费者对汽车性能要求的提高，汽车油箱的设计也面临越来越多的挑战。因此，对汽车油箱的设计进行优化研究，

关键词：

冲击荷载下内配圆形钢管混凝土的方形叠合柱剩余承载力研究

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建筑结构 2024年第16期54卷 14-24页

作者：田雪梅朱翔李文博王伟旭山西工商学院太原030062 山西大学电力与建筑学院太原030031 兰州理工大学防震减灾研究所兰州730050

为研究内配圆形钢管混凝土方形叠合柱侧向冲击后剩余承载力性能,利用有限元软件ANSYS/LS-DYNA建立了叠合柱冲击后受压承载力数值模型。对经典侧向冲击试验进行了数值模拟,分析表明该数值模型能够较好地模拟结构柱的破坏形态、冲击力和... 详细信息

为研究内配圆形钢管混凝土方形叠合柱侧向冲击后剩余承载力性能,利用有限元软件ANSYS/LS-DYNA建立了叠合柱冲击后受压承载力数值模型。对经典侧向冲击试验进行了数值模拟,分析表明该数值模型能够较好地模拟结构柱的破坏形态、冲击力和挠度。基于该模型研究了不同参数下叠合柱侧向冲击后剩余承载力特性,对比了未遭受冲击叠合柱轴心受压承载力,分析两者轴压极限承载力差异,并提出损伤程度评价指标(D_(dag)),量化分析了剩余承载力。结果表明:侧向冲击后叠合柱进行轴压加载直至破坏时易发生弯剪破坏,所消耗的能量相比于未遭受冲击叠合柱降低较多;在相同冲击条件下,冲击速度、轴压比和长细比对叠合柱耐冲击性能和冲击后剩余承载力影响最为显著和全面,而边界条件和钢管壁厚影响较小,但也不可忽视;基于损伤程度评价指标(D_(dag))及对应的损伤描述,可以快速地判定叠合柱的损伤程度,为结构安全提供应对策略。

关键词：钢管混凝土叠合柱侧向冲击剩余承载力破坏模式损伤评估

聚焦新商科锚定高质量培养“双平台、四对接、六融通”新型人才

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中国质量万里行 2024年第9期 67-69页

作者：冷秀娟戴琳琳李靖张春梅青岛黄海学院

发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。新质生产力的提出,在有力推动中国式现代化建设的同时,还明确指引新商科人才培养模式的改革与创新。随着科技革命的兴起,特别是云计算、大数据、智能技术的发展,对商科人才的培... 详细信息

发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。新质生产力的提出,在有力推动中国式现代化建设的同时,还明确指引新商科人才培养模式的改革与创新。随着科技革命的兴起,特别是云计算、大数据、智能技术的发展,对商科人才的培养提出了新的要求。基于国内外商科人才培养的现状,不难发现,传统商科教育在适应新商业时代需求方面存在着不足。为应对这些挑战,培养“双平台、四对接、六融通”的新型商科人才培养模式,通过校企合作、跨学科融合和实践教学的创新,培养具有数据挖掘、决策分析和智能科学能力的复合型商科人才。

关键词：校企合作商科中国式现代化智能科学数据挖掘大数据双平台云计算

外周血sIL-2R、降钙素原、miR-223水平与新生儿肺炎病情及转归的关系

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临床和实验医学杂志 2024年第19期 2089-2094页

作者：杨胜权叶传芳韩坤池州市第二人民医院新生儿科

目的探讨血清可溶性白细胞介素-2受体(sIL-2R)、降钙素原、微小RNA(miR)-223与新生儿肺炎病情程度及转归的关系。方法回顾性选取2018年1月至2023年6月池州市第二人民医院新生儿科收治的80例新生儿肺炎患儿作为肺炎组，另外选取本院同... 详细信息

目的探讨血清可溶性白细胞介素-2受体(sIL-2R)、降钙素原、微小RNA(miR)-223与新生儿肺炎病情程度及转归的关系。方法回顾性选取2018年1月至2023年6月池州市第二人民医院新生儿科收治的80例新生儿肺炎患儿作为肺炎组，另外选取本院同期出生的健康新生儿80名作为对照组。对比两组的血清sIL-2R、降钙素原、miR-223水平。并按照患儿病情程度、治疗转归进行分组，其中，轻度组患儿44例，重度组患儿36例；经过治疗，预后良好组患儿63例，预后不良组患儿17例。对比不同病情程度、不同转归新生儿肺炎患儿血清sIL-2R、降钙素原、miR-223水平。采用多因素Logistic回归模型分析血清sIL-2R、降钙素原、miR-223与患儿治疗转归结局的关系。结果肺炎组患儿血清sIL-2R、降钙素原、miR-223水平分别为(32.40±8.94)μg/mL、(10.40±2.91) ng/mL、9.84±2.77,均显著高于对照组[(15.48±3.84)μg/mL、(5.84±1.50) ng/mL、6.10±1.84],差异均有统计学意义(P<0.05)。重度组患儿的血清sIL-2R、降钙素原、miR-223水平分别为(36.63±8.70)μg/mL、(12.44±2.70) ng/mL、11.65±2.32,均显著高于轻度组[(28.94±6.13)μg/mL、(8.73±2.65) ng/mL、8.36±2.45],差异均有统计学意义(P<0.05)。预后不良组患儿的血清sIL-2R、降钙素原、miR-223水平分别为(40.85±6.92)μg/mL、(15.70±2.56) ng/mL、15.10±2.13,均显著高于预后良好组[(30.12±8.77)μg/mL、(8.97±2.43) ng/mL、8.42±2.65],差异均有统计学意义(P<0.05)。不同分娩孕周(≥37周vs.<37周)、不同出生体重(≥2 500 g vs.<2 500 g)、不同出生1 min Apgar评分(≥8分vs.<8分)的新生儿肺炎患儿的转归结局比较，差异均有统计学意义(P<0.05);Logistic回归模型分析，结果显示：分娩孕周<37周、出生体重<2 500 g、出生1 min Apgar评分<8分及血清sIL-2R升高、降钙素原升高、miR-223升高是新生儿肺炎患儿治疗转归结局不良的独立危险因素(P<0.05)。结论新生儿肺炎患儿血清sIL-2R、降钙素原、miR-223水平显著提高，并且与患儿病情程度、不良预后结局关系密切。

关键词：新生儿肺炎可溶性白细胞介素-2受体降钙素原微小RNA-223 病情程度治疗转归

桑叶及其活性物质对动物肠道微生物的调控作用研究进展

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中国畜牧兽医 2024年第6期51卷 2460-2470页

作者：符兵周东来李庆荣邢东旭广东省农业科学院蚕业与农产品加工研究所广东省农产品加工重点实验室广州510610

桑叶不仅营养价值高,而且富含桑叶黄酮、桑叶多糖、生物碱和γ-氨基丁酸等多种生物活性物质,这些活性物质对微生物具有多重功能。一方面,桑叶活性物质可以通过结合细菌或与细菌竞争生长所需底物,破坏细菌的结构和遗传物质,从而抑制有害... 详细信息

桑叶不仅营养价值高,而且富含桑叶黄酮、桑叶多糖、生物碱和γ-氨基丁酸等多种生物活性物质,这些活性物质对微生物具有多重功能。一方面,桑叶活性物质可以通过结合细菌或与细菌竞争生长所需底物,破坏细菌的结构和遗传物质,从而抑制有害菌的增殖;另一方面,肠道微生物在酶的辅助下可以将这些活性物质分解转化为生物活性更高或毒性更低的小分子物质,提升肠道中有益菌的相对丰度、增加肠道内乙酸和丁酸等短链脂肪酸的生成,促进紧密连接蛋白的合成,从而促进肠道的消化吸收,增强机体的抗氧化和免疫能力,维持动物的肠道屏障功能。良好的肠道状态是动物健康生长的重要保障。在现如今高度集约化养殖模式和饲料“禁抗”背景下,桑叶及其活性物质具有维持动物肠道健康等重要功能,是抗生素的理想替代品,可用于开发绿色、高效的饲料添加剂。笔者综合阐述了桑叶中主要的活性物质、活性物质与微生物的互作关系,以及桑叶及其活性物质对畜禽和水产动物肠道微生物的影响,并对桑叶资源未来研究的侧重点提出了自己的观点,以期为桑叶在畜禽和水产动物饲料中的应用提供参考资料。

关键词：桑叶桑叶活性物质肠道微生物肠道健康

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合作学习如何促进深层学习

高教发展与评估 2024年第4期40卷 99-107,I0006,I0007页

作者：杨媛邢磊王竹筠马莹张兴旭浙江大学研究生院浙江杭州310058 上海交通大学教学发展中心上海200240

推动合作学习走向深层学习是提高学生学习质量的重要方面。通过配对样本t检验对合作学习前后学生的学习方式进行差异性分析,研究发现:合作学习过程中,学生深层学习水平显著提升,并且伴随着表层学习可能性的增加;讨论与互教合作学习类型... 详细信息

推动合作学习走向深层学习是提高学生学习质量的重要方面。通过配对样本t检验对合作学习前后学生的学习方式进行差异性分析,研究发现:合作学习过程中,学生深层学习水平显著提升,并且伴随着表层学习可能性的增加;讨论与互教合作学习类型、教师主导分组并进行过程干预、合作学习持续2-3个月等特征可以促进深层学习;课程任务量与学习方式呈正相关,合作学习增加了课程任务量。教师可以根据教学问题选择合作学习方法;设计富有情境性和体验性的活动;主导分组,提供适当干预,动态调整任务量。

关键词：合作学习深层学习教学质量课程

基于多元语义特征和图卷积神经网络的短文本分类模型

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河南科学 2024年第5期42卷 625-630页

作者：鲁富宇冷泳林崔洪霞渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121003

在互联网和社交媒体迅猛发展的背景下,网络中出现了大量的短文本数据,这些数据在舆情监控、情感分析和新闻分类等自然语言处理领域展现出了非常高的经济和学术价值.但短文本数据固有的特征给短文本分类带来了不小的挑战,如文本稀疏和缺... 详细信息

在互联网和社交媒体迅猛发展的背景下,网络中出现了大量的短文本数据,这些数据在舆情监控、情感分析和新闻分类等自然语言处理领域展现出了非常高的经济和学术价值.但短文本数据固有的特征给短文本分类带来了不小的挑战,如文本稀疏和缺乏丰富的上下文语义等.针对这些问题,提出了一种结合多元语义特征和图卷积神经网络(GCN)的短文本分类模型,该模型通过哈尔滨工业大学的语言技术平台获取短文本的多种语义特征,并将这些语义特征同短文本一起构建一个多元异构图,然后将其作为GCN的输入,利用GCN学习短文本更深层特征,最后通过Softmax函数获取每个类别的概率分布,进而实现短文本分类.试验结果表明,本模型在短文本分类的F1评分上比传统单一模型提高了4%.

关键词：短文本多元异构图语义特征图卷积神经网络分类模型