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黏胶与锦纶合股丝黑色活性一浴染色工艺

针织工业 2024年第1期 58-61页

作者：况余春董富荣江苏苏豪传媒有限公司《印染助剂》编辑部江苏常州213001 常州荣丰纺织有限公司江苏常州213181

分析黏胶和锦纶两种纤维的形态结构以及染色性能,并对生产工艺进行分析,从染料选择、助剂选用及生产成本控制等方面探讨黏胶与锦纶混纺纱黑色活性染料染色工艺的可行性,分析质量符合性和生产成本,并与传统工艺比较优缺点,最后给出黏胶... 详细信息

分析黏胶和锦纶两种纤维的形态结构以及染色性能,并对生产工艺进行分析,从染料选择、助剂选用及生产成本控制等方面探讨黏胶与锦纶混纺纱黑色活性染料染色工艺的可行性,分析质量符合性和生产成本,并与传统工艺比较优缺点,最后给出黏胶与锦纶混纺纱黑色活性染料染色工艺及优点。

关键词：黏胶与锦纶合股丝活性染料一浴法染色质量成本

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考虑大五人格特质的应急救援人员派遣模型

安全与环境学报 2024年

作者：王喆王志况星园李墨潇武汉理工大学安全科学与应急管理学院武汉理工大学中国应急管理研究中心

为提高应急救援人员任务分配的科学性，针对应急救援人员性格特征对履行救援任务的关键作用，提出了考虑大五人格特质的应急救援人员派遣模型。构建应急救援人员大五人格特质与任务的匹配模型，进而描述其救援能力，运用证据理论结合BW... 详细信息

为提高应急救援人员任务分配的科学性，针对应急救援人员性格特征对履行救援任务的关键作用，提出了考虑大五人格特质的应急救援人员派遣模型。构建应急救援人员大五人格特质与任务的匹配模型，进而描述其救援能力，运用证据理论结合BWM定量化的评估应急救援人员与救援任务的匹配性。以知识累积函数中的边际效用递减效应预估应急救援人员紧急培训的最佳时间。以人员与任务匹配度最大和救援人员培训和派遣时间最短建立应急救援人员派遣优化模型。通过算例验证表明，该模型能使人员与任务的匹配性达到最佳，有效的提升应急救援人员的救援能力，提高应急救援的效率。

关键词：安全社会工程人员派遣大五人格应急救援优化模型

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基于解耦注意力机制的多变量时序预测模型

计算机应用 2024年

作者：李力铤华蓓贺若舟徐况科大国创软件股份有限公司中国科学技术大学计算机科学与技术学院

针对多变量时序预测难以充分利用序列上下文语义信息及变量间隐含关联信息的问题，提出一种基于解耦注意力机制的多变量时序预测模型（Decformer）。首先，提出一种新颖的解耦注意力机制来充分利用嵌入语义信息，提升注意力权值分配的... 详细信息

针对多变量时序预测难以充分利用序列上下文语义信息及变量间隐含关联信息的问题，提出一种基于解耦注意力机制的多变量时序预测模型（Decformer）。首先，提出一种新颖的解耦注意力机制来充分利用嵌入语义信息，提升注意力权值分配的准确度；其次，提出一种不依赖于显式变量关系的模式关联挖掘方法，能够挖掘并利用变量间隐含的模式关联信息。在话务量（TTV）、电力消耗（ECL）和交通（PeMS-Bay）三种不同类型的真实数据集上，与长短期时间序列网络（LSTNet）、Transformer、FEDformer等优秀的开源多变量时序预测模型相比，Decformer在所有预测时间长度上都取得了最高的预测精度。相较于LSTNet,Decformer在TTV、ECL和PeMS-Bay数据集上的平均绝对误差（MAE）分别降低了17.73%～27.32%、10.89%～17.01%和13.03%～19.64%；均方误差（MSE）分别降低了23.53%～58.96%、16.36%～23.56%和15.91%～26.30%。实验结果表明，Decformer能够有效提升多变量时序预测的精度。

关键词：多变量时序预测自注意力机制模式关联时间关联嵌入机制

融合多小波分解的深度卷积神经网络轴承故障诊断方法

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西安交通大学学报 2024年第5期58卷 31-41页

作者：陶唐飞周文洁况佳臣徐光华西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室西安710049 西安交通大学机械工程学院西安710049

针对卷积神经网络及其与信号降噪预处理集成方法面临高噪声环境和低质量数据挑战时难以有效地提取信号有用特征的问题,提出了一种融合Geronimo-Hardin-Massopust多小波分解的深度卷积神经网络模型(GHMMD-DCNN)。该模型思想是将多小波包... 详细信息

针对卷积神经网络及其与信号降噪预处理集成方法面临高噪声环境和低质量数据挑战时难以有效地提取信号有用特征的问题,提出了一种融合Geronimo-Hardin-Massopust多小波分解的深度卷积神经网络模型(GHMMD-DCNN)。该模型思想是将多小波包分解与卷积神经网络深度融合,即设计多个一级多小波分解层以提取信号的低频分量和高频分量,再将多个一级多小波分解层与卷积层交替联接,使模型能够多尺度地提取并学习信号有用的时频域信息,信号分解和特征学习交替执行,进而实现强噪声鲁棒特征提取。在不同工况下的航空高速轴承振动数据上进行测试,结果表明:所提模型训练时能够快速达到稳定收敛,并且识别准确率均能达到99.9%以上;提出的方法在强噪声干扰下的故障辨识准确度和识别稳定性均优于对比方法,验证了其优秀的抗噪声干扰能力;在少训练样本测试中,提出的方法在单类训练样本数量为60时的平均诊断准确率高达91.19%,相比于其他方法最低提升了13.19%,验证了GHMMD-DCNN模型具有更优的低样本泛化能力。

关键词：多小波分解卷积神经网络深度学习轴承故障诊断

周围神经损伤后再生过程中许旺细胞与巨噬细胞的交互作用

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中华显微外科杂志 2024年第1期47卷 104-109页

作者：火艺霖(综述) 林浩东(审校) 上海交通大学医学院附属第一人民医院创伤中心上海201600

许旺细胞和巨噬细胞作为周围神经组织中的重要成分,其之间的交互调控贯穿于周围神经损伤(PNI)后再生的全程,在瓦勒变性、髓磷脂清除、轴突再生、靶器官再支配等阶段均发挥关键作用。为改善PNI治疗手段单一的现状,关注神经再生过程中许... 详细信息

许旺细胞和巨噬细胞作为周围神经组织中的重要成分,其之间的交互调控贯穿于周围神经损伤(PNI)后再生的全程,在瓦勒变性、髓磷脂清除、轴突再生、靶器官再支配等阶段均发挥关键作用。为改善PNI治疗手段单一的现状,关注神经再生过程中许旺细胞和巨噬细胞的交互作用,不断完善PNI修复机制的研究具有重要意义。上海交通大学医学院附属第一人民医院创伤中心通过查阅2015年至2023年国内外有关PNI修复中许旺细胞和巨噬细胞作用机制的文献,总结了许旺细胞和巨噬细胞在PNI后神经再生过程中的交互调控机制,为PNI修复机制的研究和临床治疗提供新思路。

关键词：周围神经损伤神经再生许旺细胞巨噬细胞交互作用

高压微射流参数对虾油凝胶构建的影响及油凝胶的应用

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食品与发酵工业 2024年第14期50卷 260-269页

作者：苏雨曈余进祥傅雪军郭全友魏帮鸿包海蓉胡火根上海海洋大学食品学院上海201306 江西省水生生物保护救助中心江西九江330029 中国水产科学院研究院东海水产研究所上海200090

该文旨在研究射流压力和循环次数对构建虾油凝胶的影响,再将制备的油凝胶按不同添加比例替代复合龙虾肠中的动物脂肪。结果表明,随着射流压力从40 MPa增加至160 MPa,乳液粒径和油凝胶油损失率逐渐减小,电位绝对值和油凝胶硬度逐渐增大,... 详细信息

该文旨在研究射流压力和循环次数对构建虾油凝胶的影响,再将制备的油凝胶按不同添加比例替代复合龙虾肠中的动物脂肪。结果表明,随着射流压力从40 MPa增加至160 MPa,乳液粒径和油凝胶油损失率逐渐减小,电位绝对值和油凝胶硬度逐渐增大,射流压力为120 MPa和160 MPa时各指标无显著性差异;随着循环次数从1次增加至7次,乳液粒径和油凝胶油损失率呈现先减小后增大的趋势,电位绝对值和油凝胶硬度呈现先增大后减小的趋势,在循环次数为5次时各指标效果达到最佳,油凝胶硬度为(13.38±0.48)N,油损失率为6.30%;通过对复合龙虾肠的凝胶强度、持水性、蒸煮损失、质构、色泽、流变特性、感官品质等进行测定,对比油凝胶替代动物脂肪的4种不同比例对复合龙虾肠品质的影响。结果表明,替代比例为25%时,各项指标与对照组无显著性差异,适宜作为复合龙虾肠中动物脂肪的替代比例。

关键词：动态高压微射流技术乳液模板法虾油凝胶脂肪替代物复合龙虾肠

基于增量式Q学习的固定翼无人机跟踪控制性能优化

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控制与决策 2024年第2期39卷 391-400页

作者：赵振根程磊南京航空航天大学自动化学院南京211106

针对固定翼无人机纵向控制的高性能需求,提出一种控制系统性能优化结构.该结构包括一个使系统稳定的标称控制器和一个参与性能优化的增量式控制器.控制系统增量式的实现不会改变原有的控制系统,而是仅对标称控制系统做控制输入的补偿与... 详细信息

针对固定翼无人机纵向控制的高性能需求,提出一种控制系统性能优化结构.该结构包括一个使系统稳定的标称控制器和一个参与性能优化的增量式控制器.控制系统增量式的实现不会改变原有的控制系统,而是仅对标称控制系统做控制输入的补偿与控制性能的优化.基于Q学习理论进行增量式控制器设计,针对状态信息完全可获得的系统,设计一种基于状态反馈的增量式Q学习算法.当状态信息不能完全获得时,利用系统输入、输出和参考信号数据,设计一种基于输出反馈的增量式Q学习算法.两种增量式控制器均是在数据驱动环境下自适应学习增量式控制律,无需提前知道系统动力学模型以及标称控制器的控制增益.此外,证明了增量式Q学习方法在满足持续激励条件的激励噪声下,对Q函数贝尔曼方程的求解没有偏差.最后,通过对F-16飞行器纵向模型实例的仿真验证该方法的有效性.

关键词：强化学习 Q学习增量式控制性能优化跟踪控制无人机

口腔颌面部肿瘤患者手术恐惧现状及影响因素分析

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华西口腔医学杂志 2024年

作者：张宇况黎霞毕小琴詹学莉张天雨四川大学华西护理学院口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院

目的调查口腔颌面部肿瘤患者手术恐惧的发生率及严重程度。方法选取拟行手术的口腔颌面部肿瘤患者作为调查对象。采用一般资料调查表、外科手术恐惧问卷（SFQ）、患者健康问卷抑郁量表（PHQ-9）及广泛性焦虑量表（GAD-7）进行调查。结... 详细信息

目的调查口腔颌面部肿瘤患者手术恐惧的发生率及严重程度。方法选取拟行手术的口腔颌面部肿瘤患者作为调查对象。采用一般资料调查表、外科手术恐惧问卷（SFQ）、患者健康问卷抑郁量表（PHQ-9）及广泛性焦虑量表（GAD-7）进行调查。结果研究共纳入203例患者。173例（85.22%）患者存在手术恐惧，SFQ得分的中位数为20，四分位数为（6,36）。恐惧水平分为无、轻度、中度、重度水平，性别、糖尿病、术前明显不适症状、PHQ-9、GAD-7得分为各恐惧水平具有统计学差异的变量。多因素分析显示，女性中度恐惧（OR=2.19,P=0.03）和重度恐惧（OR=2.72,P=0.01）较多，糖尿病患者重度恐惧（OR=3.33,P=0.02）较多，术前有明显不适症状的患者无恐惧（OR=4.73,P=0.02）较多。203例患者的抑郁、焦虑发生率分别为31.03%和24.63%，重度恐惧患者合并焦虑及抑郁的发生率为40.00%。手术恐惧分布与焦虑（r=0.491,P根据影响因素筛选和评估中、重度手术恐惧人群，根据恐惧来源采取针对性的干预措施以减轻手术恐惧和焦虑、抑郁情绪。

关键词：口腔颌面部肿瘤手术恐惧焦虑抑郁影响因素

哑铃形钢管混凝土柱压弯扭复合作用下力学性能试验研究和有限元分析

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建筑结构 2024年第14期 31-38页

作者：彭佳豪赖成火盛叶福建农林大学交通与土木工程学院

以轴压比(n)、弯扭比(γ)为变化参数，开展了四根圆形和四根哑铃形钢管混凝土构件压弯扭复合作用下的试验，对不同轴压比和弯扭比参数下各构件的扭矩-转角曲线、扭矩-剪应变曲线、破坏模态的变化规律进行分析。结果表明：在轴压比一定... 详细信息

以轴压比(n)、弯扭比(γ)为变化参数，开展了四根圆形和四根哑铃形钢管混凝土构件压弯扭复合作用下的试验，对不同轴压比和弯扭比参数下各构件的扭矩-转角曲线、扭矩-剪应变曲线、破坏模态的变化规律进行分析。结果表明：在轴压比一定的情况下，弯扭比较大时，构件以受弯为主，破坏模式接近“弯型破坏”;弯扭比较小时，构件以绕构件中心扭转为主，破坏模式接近“扭型破坏”。抗扭承载力随着轴压比增加而提高；在γ=2.80时，当n=0.00增大至n=0.11时，圆形和哑铃形钢管混凝土构件抗扭承载力分别提高23%和53%,增大到n=0.22时，圆形和哑铃形钢管混凝土构件抗扭承载力分别提高了23%和99%;抗扭承载力随着弯扭比增加而降低，其中γ=0.90增大至γ=2.80时，圆形和哑铃形钢管混凝土构件抗扭承载力分别下降了46%和51%。通过有限元软件ABAQUS,对压弯扭构件的扭矩-转角全过程关系曲线及破坏模态进行分析，有限元计算结果与试验结果吻合良好。

关键词：钢管混凝土柱压弯扭轴压比弯扭比力学性能