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基于稠密雨量观测的四川省复杂地形降水特征分析

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高原气象 2024年

作者：周秋雪康岚龙柯吉冯良敏四川省气象台高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室

基于四川省空间稠密的3454个站点逐小时降水资料及高精度格点海拔高度资料，对四川省7个区域近10年的降水特征进行分析。研究发现：（1）四川省汛期雨量有三个大值中心：盆地西南部雅安、盆地西北部安州区和攀西地区南部盐边，其中安州... 详细信息

基于四川省空间稠密的3454个站点逐小时降水资料及高精度格点海拔高度资料，对四川省7个区域近10年的降水特征进行分析。研究发现：（1）四川省汛期雨量有三个大值中心：盆地西南部雅安、盆地西北部安州区和攀西地区南部盐边，其中安州区是全省的大暴雨中心，汛期雨量主要由R24≥100 mm的天气过程贡献。（2）受山脉走向和地形陡峭程度影响，盆周大值区形态和等值线梯度均有明显差异，且累积雨量越大，站点越向山脉迎风坡集中。（3）夜雨比率自西南向东北逐渐减弱，其中攀枝花夜雨比率为全省最大。（4）大雨及以上量级的强降水雨日分布与地形关系密切，大暴雨日站点仅分布在盆地西部与高原的陡峭过渡区。另外盆地西北部暴雨日中出现小时雨强≥50 mm·h-1的站点比率最高。（5）相较持续性大雨而言，持续性暴雨的站点分布受迎风坡地形影响更加显著。

关键词：四川强降水陡峭地形夜雨汛期

2008-2012年四川强小时雨强的时空分布特征

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高原气象 2015年第5期34卷 1261-1269页

作者：周秋雪刘莹冯良敏牛俊丽四川省气象台成都610072 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都610072

利用2008-2012年四川157个基本测站和895个区域自动站的逐时降水资料,通过统计诊断方法分析了四川的强小时雨强发生频次、极值的时空分布特征,得到如下主要结论:(1)四川每年出现20 mm·h^(-1)以上的强小时雨强达3537.8次,平均每年的强... 详细信息

利用2008-2012年四川157个基本测站和895个区域自动站的逐时降水资料,通过统计诊断方法分析了四川的强小时雨强发生频次、极值的时空分布特征,得到如下主要结论:(1)四川每年出现20 mm·h^(-1)以上的强小时雨强达3537.8次,平均每年的强小时雨强极值均超过了100 mm·h^(-1),并在2012年呈一个跃升的趋势。(2)四川强小时雨强落区主要集中在四川盆地及攀西南部的大部分地区,且强降水高发中心主要位于从盆地向山脉过渡的纵向陡峭地形区。雨强极值超过了30 mm·h^(-1)的落区也集中在盆地及攀西地区。频次及雨强极值的变化与海拔有密切联系,迎风坡的陡峭过渡地形削弱了频次及雨强极值随海拔的增高而减少的速率。(3)频次的月变化比强小时雨强极值的月变化更显著。7月发生强小时雨强的次数最多,其次是8月,5月最少。6-9月雨强极值均超过100 mm·h^(-1)。(4)20 mm·h^(-1)和30 mm·h^(-1)以上的强小时雨强频次日变化均呈夜间活跃的单峰型特征,而50mm·h^(-1)以上的强小时雨强突发性较强,日变化呈多峰型结构,且盆地不同区域的日变化特征及峰值活跃时间也有较大差异。

关键词：强小时雨强汛期频次雨强极值陡峭地形

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南支槽对四川地区降水影响的定量分析

气象科技 2019年第2期47卷 262-268页

作者：冯良敏陈朝平四川省气象台成都610072 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都610072

对1981—2017年NCEP/NCAR逐日再分析资料采用客观方法识别南支槽活动,并结合四川地区156个国家观测站的逐日降水资料,统计分析了南支槽的时空分布特征及其对四川地区降水的影响。结果表明:①南支槽平均每年出现47.9次,月分布呈双峰型,1... 详细信息

对1981—2017年NCEP/NCAR逐日再分析资料采用客观方法识别南支槽活动,并结合四川地区156个国家观测站的逐日降水资料,统计分析了南支槽的时空分布特征及其对四川地区降水的影响。结果表明:①南支槽平均每年出现47.9次,月分布呈双峰型,1月和5月出现频次最高;②出现最多的区域为孟加拉湾以北、青藏高原南侧的90°E附近,22°～24°N地区;③11月至次年1月为南支槽的增强期,南支槽强度大致上随着经度的增加而减小,但在86°E和96°E附近为增强区;④南支槽活动同期,约73.97%的对应时段四川地区有降水过程,降水频率大值区主要位于盆地西南部和南部;⑤南支槽位置偏西时四川地区更容易出现降水过程,但呈现出较强降水过程对应的南支槽强度较弱的现象。

关键词：南支槽降水定量分析四川地区

四川地区EC细网格模式2m温度偏差订正研究

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高原山地气象研究 2019年第1期39卷 34-40页

作者：冯良敏周秋雪康岚四川省气象台成都610072 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都610072

本文选取2017年1~12月ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)细网格模式168h预报时效的2m温度场和对应时段四川地区157个国家站的观测资料,对比分析了模式温度预报的系统性偏差特征,采用15日周期的滑动双权重平... 详细信息

本文选取2017年1~12月ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)细网格模式168h预报时效的2m温度场和对应时段四川地区157个国家站的观测资料,对比分析了模式温度预报的系统性偏差特征,采用15日周期的滑动双权重平均法对2m温度预报产品进行偏差订正,并与四川省气象台现有的主、客观预报产品进行对比,结果表明:(1)EC模式对低温的预报准确率远高于高温预报准确率;订正后高、低温预报准确率均有显著提高,其中低温平均提高了20.5%,高温提高了31.2%,平均绝对误差分别减小约1.1℃和2.9℃。(2)EC模式高温预报的逐月差异明显比低温预报逐月差异大,订正后差异明显减小,且各月的高、低温预报准确率均有显著提升,订正后各月高、低温的平均绝对误差均在2℃之内。(3)EC模式对于低温和高温的预报在全省均大致呈现负的系统性误差,且高温预报的系统性误差明显比低温预报的系统性误差大,订正后2m温度预报的系统性误差均明显降低,全省大部分地区维持在±1℃之间。(4)与四川省气象台现有的主、客观预报产品对比显示,对于高低温预报均是EC订正后准确率最高、平均绝对误差最小,订正效果较为理想。

关键词： 2m温度偏差订正滑动双权重平均 ECMWF细网格模式

基于分位数映射法的强降水预报——以四川短时强降水为例

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沙漠与绿洲气象 2024年

作者：曹萍萍肖递祥王佳津冯良敏四川省气象台高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室

利用逐小时四川地面观测降水资料及同时段ECMWF模式各要素预报场资料，首先分析了四川地区短时强降水分布特征，然后从动力、热力、水汽等方面选取物理意义明确的预报因子，基于分位数映射法计算得到各因子分位值，最后结合配料思想研... 详细信息

利用逐小时四川地面观测降水资料及同时段ECMWF模式各要素预报场资料，首先分析了四川地区短时强降水分布特征，然后从动力、热力、水汽等方面选取物理意义明确的预报因子，基于分位数映射法计算得到各因子分位值，最后结合配料思想研发了四川省短时强降水概率预报产品并投入业务使用。结果表明：（1）盆地短时强降水时空变化特征明显，午后12:00─17:00（北京时，下同）短时强降水频率较低，18:00后逐步上升，峰值出现在凌晨02:00，随后大幅下降，中午12:00发生短时强降水的比例最低；短时强降水主要发生在以陡坡地形为主的盆地西部沿山。（2）预报评估显示，概率35%以上区域对短时强降水落区有明确指示意义。该概率预报产品能在ECMWF模式3 h累计降水明显偏弱的情况下，有效指示短时强降水易发区域，且空报较小。

关键词：短时强降水分位数映射法 “配料”法概率预报

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四川最高最低气温日变化特征分析

高原山地气象研究 2022年第4期42卷 121-126页

作者：冯良敏周秋雪范江琳四川省气象台成都610072 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室成都610072

基于1990~2019年四川地区156个气象观测站2 m最高、最低气温逐日数据,分析了最高、最低气温的日变化特征。结果表明:(1)2 m最高气温逐日变化幅度大于最低气温逐日变化幅度,最高气温逐日变温的极大值区位于凉山州东北部,最低气温逐日变... 详细信息

基于1990~2019年四川地区156个气象观测站2 m最高、最低气温逐日数据,分析了最高、最低气温的日变化特征。结果表明:(1)2 m最高气温逐日变化幅度大于最低气温逐日变化幅度,最高气温逐日变温的极大值区位于凉山州东北部,最低气温逐日变温的极大值区位于甘孜、阿坝两州北部;(2)春季最高气温逐日变温幅度明显大于夏、秋、冬季,冬、春季最低气温逐日变温幅度大于夏、秋季;(3)最高气温和最低气温的逐日变温频次分布均呈现单峰型特征,前者峰值位于0~2℃,后者峰值位于-2~2℃。(4)最高气温逐日变化超过6℃的年均频次明显高于最低气温,两者高频区的空间分布与变温幅度大值区较为一致。

关键词：四川最高气温最低气温逐日变化

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基于集合预报的四川夏季强降水订正试验

热带气象学报 2017年第1期33卷 111-118页

作者：曹萍萍陈朝平徐栋夫肖递祥王佳津冯良敏四川省气象台四川成都610072 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室四川成都610072 成都市气象台四川成都610071

四川历来多暴雨洪涝,然而其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。从观测与模式预报的累积概率密度函数角度出发,利用2007—2012年6—8月中国降水观测格点资料和2012—2013年6—8月ECMWF模式集合预报资料,探索了一种提高四川地区强... 详细信息

四川历来多暴雨洪涝,然而其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。从观测与模式预报的累积概率密度函数角度出发,利用2007—2012年6—8月中国降水观测格点资料和2012—2013年6—8月ECMWF模式集合预报资料,探索了一种提高四川地区强降水预报准确率的方法——概率阈值订正法,并运用该方法对2012年6—8月盆地东部的降水过程进行批量试验。试验结果表明:订正后的模式预报相比订正前的预报而言,不仅强降水落区更接近实况,而且较大程度地延长了预报时效,能提前6~7天给出强降水过程的警示信息,经过订正后显著提升了ECMWF模式的降水预报水平。

关键词：集合预报累积概率概率阈值法强降水订正

2012年成都市PM_(10)污染与地面气象条件的相关性分析

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成都信息工程学院学报 2014年第S1期29卷 149-153页

作者：龙柯吉陈朝平冯汉中康岚冯良敏四川省气象台四川成都610072

为了解2012年成都市PM10浓度分布情况及其与地面气象条件的相关性,通过分析2012年PM10浓度的分布情况,选取了13次污染过程,并对这些过程中的地面气象要素情况进行分析。结果表明,PM10浓度呈波状分布,其中3月和11月分别达到峰值,7月为全... 详细信息

为了解2012年成都市PM10浓度分布情况及其与地面气象条件的相关性,通过分析2012年PM10浓度的分布情况,选取了13次污染过程,并对这些过程中的地面气象要素情况进行分析。结果表明,PM10浓度呈波状分布,其中3月和11月分别达到峰值,7月为全年最低;过程期间各变量具有以下特征:PM10浓度与温度呈正相关,与气压呈负相关,当有降温升压时PM10浓度减小;24小时变压变温都较小,表明天气较稳定;地面风速小,普遍小于2m/s,且主要为弱偏西偏北风,而当风速增大时有利于PM10的扩散;低能见度与较大的相对湿度对应较好,二者有明显的负相关。

关键词：气象学污染气象 PM10 气象条件频次分布图

2008—2022年四川省不同地区强降雨的时空特征

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沙漠与绿洲气象 2024年

作者：周秋雪龙柯吉王皓冯良敏徐琳娜四川省气象台中国气象局雷达气象重点开放实验室成都信息工程大学电子工程学院

基于2008—2022年四川省1008站逐小时雨量资料和高精度地形数据，分析发现四川省近15年强降雨和极端降水均显著增长，其中强降雨日较强降雨量增长更为显著，且不同地区的变化趋势有明显差异。主要表现在：(1)近15年强降雨和极端降水均... 详细信息

基于2008—2022年四川省1008站逐小时雨量资料和高精度地形数据，分析发现四川省近15年强降雨和极端降水均显著增长，其中强降雨日较强降雨量增长更为显著，且不同地区的变化趋势有明显差异。主要表现在：(1)近15年强降雨和极端降水均以川西高原增长最显著，盆地西南部次之，四川省强降雨量和强降雨日增长主要由盆地西南部贡献，其次是盆地东北部。(2)盆地西南部夜雨特征最明显，其夜雨量主要为较小量级降雨贡献，而夜雨特征最不显著的盆地东北部主要为强降雨贡献。(3)强降雨多发生在盆周沿山地区，且随着强降雨量或强降雨日数增加，站点逐渐向山脉迎风坡集中，持续性的大雨、暴雨和极端降水也多发生于此处。(4)降雨强度峰值中心位于盆地东北部大巴山南侧边缘，盆地西南部虽然有全省年雨量大值中心，但多为较小量级雨日贡献。(5)受地形和对流层低层偏南风急流共同影响，最大日雨量≥250 mm/d站点主要集中在30°N以北的山区迎风坡。

关键词：四川夜雨强降雨极端降水地形