基于集合预报的四川夏季强降水订正试验

作     者：曹萍萍 陈朝平 徐栋夫 肖递祥 王佳津 冯良敏 CAO Ping-ping;CHEN Chao-ping;XU Dong-fu;XIAO Di-xiang;WANG Jia-jin;FENG Liang-min

作者机构：四川省气象台四川成都610072 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室四川成都610072 成都市气象台四川成都610071 

出 版 物：《热带气象学报》 (Journal of Tropical Meteorology)

年 卷 期：2017年第33卷第1期

页      面：111-118页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：2016年度中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2016-062) 2016年度中国气象局预报预测核心业务发展专项(CMAHX20160104)共同资助 2014年度中国气象局气象关键技术集成与应用项目(CMAGJ2014M48) 

主　　题：集合预报 累积概率 概率阈值法 强降水订正 

摘      要：四川历来多暴雨洪涝,然而其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。从观测与模式预报的累积概率密度函数角度出发,利用2007—2012年6—8月中国降水观测格点资料和2012—2013年6—8月ECMWF模式集合预报资料,探索了一种提高四川地区强降水预报准确率的方法——概率阈值订正法,并运用该方法对2012年6—8月盆地东部的降水过程进行批量试验。试验结果表明:订正后的模式预报相比订正前的预报而言,不仅强降水落区更接近实况,而且较大程度地延长了预报时效,能提前6~7天给出强降水过程的警示信息,经过订正后显著提升了ECMWF模式的降水预报水平。