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古代中国风俗画中的人物形象分析

收藏与投资 2024年第3期15卷 58-60页

作者：冯旭王子茵西京学院陕西西安710100

风俗画是人物画的重要组成部分,是以社会生活风习为题材的人物画,它采取客观的视角,描绘了人们的生活场景。宋代是中国风俗画创作的高峰期,风俗画在观察认识、形象塑造和表现手法上体现了中华民族传统的人文精神观念,渗透了人们的社会... 详细信息

风俗画是人物画的重要组成部分,是以社会生活风习为题材的人物画,它采取客观的视角,描绘了人们的生活场景。宋代是中国风俗画创作的高峰期,风俗画在观察认识、形象塑造和表现手法上体现了中华民族传统的人文精神观念,渗透了人们的社会意识。本文通过梳理中国古代各个朝代的风俗人物画,尤以宋为主,学习其高超的人物塑造方法和民俗文化,分析不同阶级人物的表现手法,这样可以让我们更好地理解和传承中国风俗人物画的精神内涵。

关键词：风俗画学习传承

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超声波处理对菜籽毛油脱胶效果的影响

中国粮油学报 2024年

作者：尚柏余谭湘芸冯旭梅刘春杰王翔宇滕飞李杨东北农业大学食品学院中粮营养健康研究院有限公司黑龙江谱尼测试科技有限公司

为了改善传统油脂精炼中水化脱胶率低，中性油损失率高等问题。本研究采用超声波辅助水化脱胶的方法对菜籽毛油进行脱胶处理。通过单因素实验考察加水量、水化温度、超声时间和超声功率四个因素对菜籽毛油脱胶效果的影响。在单因素试验... 详细信息

为了改善传统油脂精炼中水化脱胶率低，中性油损失率高等问题。本研究采用超声波辅助水化脱胶的方法对菜籽毛油进行脱胶处理。通过单因素实验考察加水量、水化温度、超声时间和超声功率四个因素对菜籽毛油脱胶效果的影响。在单因素试验的基础上进行了响应面优化，得出各因素对脱胶效果影响的主次顺序为：水化温度>加水量>超声时间。结果表明：在加水体积分数8%、水化温度55 ℃、超声功率65 W、超声时间10 min的条件下，菜籽脱胶油的磷含量降至最低，为21.67 mg/kg，脱胶率达到最高，为85.49%。与水化脱胶相比，脱胶率提高了23.81%。此外，超声波辅助处理可以有效降低菜籽毛油的酸价、碘值、过氧化值，降低油脂中饱和脂肪酸含量，增强油脂品质，延长储藏期，使脱胶后菜籽毛油的颜色更加晶莹剔透。

关键词：菜籽毛油超声波响应面工艺优化

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典型单跨低坡度双坡屋面的风致雪堆试验研究

建筑结构学报 2024年第5期45卷 136-144页

作者：刘志祥余志祥何欢陈杨谢东南华大学土木工程学院湖南衡阳421001 西南交通大学土木工程系四川成都610031 西南交通大学四川省风工程重点实验室四川成都610031

为研究低坡度双坡屋面的风致积雪分布特性及雪荷载分布模式,设计研发了一套风吹雪联合试验装置,以高密度的石英砂颗粒模拟雪粒子,分别开展有无降雪条件下6种来流风速(有降雪1.5~2.5 m/s,无降雪4.6~6.1 m/s)、4种屋面坡度(5°、10°、15... 详细信息

为研究低坡度双坡屋面的风致积雪分布特性及雪荷载分布模式,设计研发了一套风吹雪联合试验装置,以高密度的石英砂颗粒模拟雪粒子,分别开展有无降雪条件下6种来流风速(有降雪1.5~2.5 m/s,无降雪4.6~6.1 m/s)、4种屋面坡度(5°、10°、15°、20°)的风吹雪风洞试验,共计24个试验工况,并就屋面中剖面积雪深度系数、积雪深度系数最大值及所在位置、雪荷载不均系数和雪颗粒净捕获系数等展开分析。结果表明:在多数工况下,低坡度双坡屋面积雪分布仍然呈明显的非均匀性,且降雪会显著影响积雪形态。对于迎风屋面,有无降雪条件下积雪深度系数均随来流风速的增大而减小,随坡度的增大而增大;积雪深度系数最大值点位置随风速增大逐渐远离屋檐,随屋面坡度的增大则呈近似线性移近屋檐。对于背风屋面,屋脊遮蔽效应容易导致积雪堆积,且积雪深度系数随风速增大而增大。随着坡度增大,背风屋面的雪颗粒净捕获系数增大,表明迎风屋面被输运的雪颗粒更容易在背风面沉积,从而加重屋面积雪分布的不均匀性。基于分析结果,归纳有无降雪影响下屋面雪荷载的典型不均匀分布模式,可为类似屋盖的抗雪设计提供参考。

关键词：雪荷载双坡屋面风洞试验风致雪飘堆积模式

从《关中八景图》探析山水写生实践中的意与境

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收藏与投资 2024年第3期15卷 22-24页

作者：冯旭潘银静西京学院陕西西安710100

山水画作为中国传统绘画的重要形式之一,通过对自然景观的描绘,传达艺术家对自然的感悟和情感表达。本文以中国古代山水画作品《关中八景图》为案例,探讨山水写生实践中的意与境。通过对《关中八景图》的分析和解读,理解山水画的意境表... 详细信息

山水画作为中国传统绘画的重要形式之一,通过对自然景观的描绘,传达艺术家对自然的感悟和情感表达。本文以中国古代山水画作品《关中八景图》为案例,探讨山水写生实践中的意与境。通过对《关中八景图》的分析和解读,理解山水画的意境表达、创作技巧以及艺术家与自然的互动关系。

关键词：山水画《关中八景图》意与境写生实践

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当代艺术视域下岩彩画的艺术革新与发展趋势

美术教育研究 2024年第10期 30-32页

作者：冯旭东吴鸣常州大学常州画院

岩彩画作为当代艺术领域中一种按绘画材质分类的独特画种,因其肌理感丰富、色彩绚丽而格外引人注目。该文剖析岩彩画的发展脉络和现状,旨在分析岩彩画的历史流变和发展;重点讨论当代岩彩画的艺术革新,包括新材料的运用、技法的创新融合... 详细信息

岩彩画作为当代艺术领域中一种按绘画材质分类的独特画种,因其肌理感丰富、色彩绚丽而格外引人注目。该文剖析岩彩画的发展脉络和现状,旨在分析岩彩画的历史流变和发展;重点讨论当代岩彩画的艺术革新,包括新材料的运用、技法的创新融合及其艺术跨界发展趋势;通过分析这些革新举措,揭示了岩彩画在当代艺术视域下的“新意”,并展望了其在未来艺术领域中的发展方向与趋势,希望为当代岩彩画的多元化发展提供参考。

关键词：岩彩画当代艺术创新

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猪圆环病毒3型最新研究结果概述

中国预防兽医学报 2024年第7期 761-768页

作者：冯旭飞亓宇翔于瀚哲张正洲王如嘉山西医科大学公共卫生学院山西医科大学煤炭环境致病与防治教育部重点实验室扬州大学兽医学院(比较医学研究院)

猪圆环病毒3型（Porcine circovirus type 3,PCV3）属圆环病毒科，猪圆环病毒属，不仅可以感染猪，还可以感染其他动物，严重威胁养殖业的健康发展[1]。目前为止，共鉴定出4种不同亚型的猪圆环病毒，分别为猪圆环病毒1型（Porcine circo...

猪圆环病毒3型（Porcine circovirus type 3,PCV3）属圆环病毒科，猪圆环病毒属，不仅可以感染猪，还可以感染其他动物，严重威胁养殖业的健康发展[1]。目前为止，共鉴定出4种不同亚型的猪圆环病毒，分别为猪圆环病毒1型（Porcine circovirus type1,PCV1）、猪圆环病毒2型（PCV2）、猪圆环病毒3型（PCV3）和猪圆环病毒4型（PCV4）。PCV1最早分离于1974年，动物攻毒试验结果证明该病原对猪无致病性[2]。PCV2最早分离于1998年，该病原由患有皮炎与肾病综合征（Porcine dermatitis and nephropathy syndrome,PDNS）、多系统衰竭综合征（Postweaning multisystemic wasting syndrome,PMWS）的猪体内分离，随后其扩散到世界各地，给全球的养猪业造成了较大的经济损失[3]。2016年美国研究人员对采集自北卡罗来纳州患有PDNS的猪样本进行宏基因组测序时发现了PCV3[4]。此后，大量的流行病学调查结果显示PCV3存在于全球大部分地区养殖场的猪和野生动物体内[4-6]。2019年研究人员从患有呼吸道与消化道症状，以及PDNS的猪体内新发现一种新型的猪圆环病毒，并将其命名为PCV4[7]。本文主要从PCV3的病原学、流行病学、致病机理以及检测技术的最新研究进展进行综述，以期为进一步了解和开展PCV3的研究提供参考信息。

关键词：

低碳经济下财务风险预警研究——以T电力企业为例

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经济师 2024年第5期 94-95,97页

作者：冯旭日胡睿辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125150

碳减排相关政策的出台导致环境发生变化,企业仅靠传统的财务风险预警模型建立防范机制是不够的。新形势下要想更好地预警风险、防范风险,还需要考虑碳排放相关政策的影响。文章以电力行业的T企业为研究对象,在传统的财务风险预警模型中... 详细信息

碳减排相关政策的出台导致环境发生变化,企业仅靠传统的财务风险预警模型建立防范机制是不够的。新形势下要想更好地预警风险、防范风险,还需要考虑碳排放相关政策的影响。文章以电力行业的T企业为研究对象,在传统的财务风险预警模型中加入低碳指标,构建适合低碳经济背景的财务风险预警模型,然后分析风险形成的原因,并在此基础上提出防范措施。

关键词：财务风险财务风险预警低碳经济电力企业

基于机器学习算法的典型工业区环境空气VOCs浓度预测研究

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环境科学研究 2024年第8期37卷 1694-1702页

作者：车祥上海市环境监测中心上海200235

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利用长短期记忆网络(LSTM)算法构建了区域VOCs预测模型,对2023年1-4月区域VOCs小时体积分数进行预测,预报时效为24 h。基于区域污染溯源结果,构建了正常排放情景数据集,将预测值、观测值、正常排放情景数据集进行比较和分析,评估了预测值的准确性。结果表明:①区域VOCs体积分数预测值变化趋势与观测值基本一致,总体略低于观测值,在小时及日均两个级别均具有良好的线性相关关系。VOCs小时体积分数预测值的均方根误差(RMSE)为23.71×10^(-9),标准化平均偏差(NMB)为-10.4%,相关系数(r)为0.53,平均绝对误差(MAE)为12.73×10^(-9),两倍因子百分比(FAC2)为86.9%,VOCs日均体积分数预测值的RMSE、r、MAE、FAC2分别为11.33×10^(-9)、0.81、7.06×10^(-9)、96.7%。②模型可准确预测正常排放情景下的区域VOCs体积分数变化,突发异常排放导致的短时VOCs高值是VOCs小时体积分数预测值误差的主要来源,且贡献率一般超过30%。不同气象条件下异常排放对区域VOCs体积分数的影响程度不同,扩散条件愈不利,异常排放对区域VOCs浓度的影响愈大。③预测模型误差的来源分析表明,更多种类高分辨率活动量表征数据及更精细的气象预测数据有助于进一步提升预测模型的准确性。研究显示,LSTM算法可实现工业区环境空气VOCs浓度预测,进而识别气象条件及异常排放对区域VOCs浓度的影响。

关键词：机器学习长短期记忆网络挥发性有机物(VOCs) 预测环境空气

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教育家精神融入教师教育课程——必然逻辑、知识进路与实践策略

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沈阳师范大学学报(教育科学版) 2024年第3期 10-17页

作者：冯旭洋张明月沈阳师范大学教育科学学院

教育家精神是对教师职业精神的凝练与升华，指向家国、成己和育人三个方面。教育家精神融入教师教育课程，是培育教育家型教师群体与建设高质量教师教育课程的必然选择。从知识分类学的视角看，教育家精神可以作为显性知识、隐性知识与... 详细信息

教育家精神是对教师职业精神的凝练与升华，指向家国、成己和育人三个方面。教育家精神融入教师教育课程，是培育教育家型教师群体与建设高质量教师教育课程的必然选择。从知识分类学的视角看，教育家精神可以作为显性知识、隐性知识与实践性知识，融入教师教育课程。教育家精神融入教师教育显性课程的方式主要包括：融入通识课程，提升家国情怀；融入学科专业课程，追求成己使命；融入教育类课程，提高育人素养。教育家精神融入教师教育隐性课程的方式主要包括：建设校园物质环境、丰富校园文化活动、开发智能课程资源。教育家精神融入教师教育实践课程的方式主要包括：与教育家面对面对话、与教育家隔空对话。

关键词：教育家精神教师教育课程知识分类